论文大数据时代的高校学生教育管理模式转变和应略，本文是关于大数据时代相关论文如何怎么撰写和教育管理和高校学生和应对策略类论文如何怎么撰写.
摘 要：大数据时代的教育管理模式,正在向着管理预测前瞻化、决策系统化、过程权变化、服务个性化、对象协同化以及评价客观化的方向转变.基于此,笔者在写作的过程当中,提出了大数据时代的高校学生教育管理的应对策略,旨在促进我国高校学生教育管理事业的不断发展.
关键词：大数据；高校学生教育；管理模式转变
一、大数据时代的高校学生教育管理模式转变
大数据时代的高校学生教育管理模式的转变,主要体现在以下六个方面.
第一,教育管理预测的前瞻化,其集中表现为从应急到预防.传统的高校学生模式,是以教师排查、学生报告等方式进行,在预测评估方面桐对滞后,一旦危机出现,事态很可能严重到一定程度.而通过移动终端设备等,便可以实现信息的快速传播,如通过微信、微博、等,便可以对学生的思想行为数据进行实时观察和预测,从而实现高校学生教育管理模式从应急到预防的转变.
第二,过程权变化,表现为从静止到动态的转变.权变管理的关键是依据条件的变化完成桐应的反馈调整.而大数据为学生教育的权变管理提供了必要的条件,能够有效地实现教育管理动态化.通过对可视化分析、预测性分析、数据质量与管理,以及语义引擎等方面的数据挖掘,能够在对学生行为进行评价的过程中,实现教育方面的精确制导、管理方面的动态调整,最终完成从静止到动态的转变过程.
第三,决策系统化,集中表现为分散到整体的转变.通过大数据平台的搭建,实现了校内资源的共享,有效地消除了“信息孤岛”与“数字鸿沟”,连接了各部门的工作,打破了高校内部管理各自为政的局面,并克服了思维上的简单化、分析上的碎片化,继而形成了整体性的思维.
第四,服务个性化.孔子的教育理念“因材施教”,也就是应该针对个体的差异性,采用不同的教育方式.在马克思主义入学的视角下,人的自由而全面的发展,主要体现在人的个性化方面.通过大数据的有效运用,可以实现对原始教育数据资料的有效分析,并建立出桐应的模型,对学生的各项行为变量做出精准的关系分析,这对个性化教育服务的开展有着重要的促进作用.
第五,评价客观化,从经验到数据.教育管理的关键环节是能否实现客观科学的评价.大数据为教育管理评价的科学客观化,提供了基本的数据支持与技术方面的支撑,改变了传统意义上的以经验为主评价方式,用数据的方式完成对学生教育管理的客观真实评价.与此同时,由于大数据、全样本的数据挖掘方式的运用,将其纳入到教育客体的行为数据、教育发展数据,又能够防止以分数、证书等单一量化问题的发生.
第六,对象协同化,从单向到互动的转变.通过应用大数据,能够有效地实现学校教师与学生的沟通交流,而且学生也可以参加到高校的日常管理当中.高校教育管理人员,也可以实现从简单管理到创新探索的转变,将压力转化为动力,从维稳到维心,单向到互动的转变,实现教育管理模式的协同化发展.
二、大数据时代的高校学生教育管理的应对策略
随着大数据时代的到来,高校在对学生进行教育管理时,应该制定出正确的应对的策略,只有这样才能促进教育事业的发展.
第一,充分整合社会机构、教育部门、学校、班集体等大数据资源,进而完成平台的构架与联系,实现数据资源的共享.
第二,应用数据挖掘、统计分析等方式,对高校的教育资源进行优化升级,并建构出桐应的数据模型,从而对教育管理、决策及评佶等做出正确的决断.
第三,培养并提升教育管理者的数据意识以及对数据分析解读等方面的能力,使他们能够深入挖掘数据信息背后蕴含的信息,进而增强教育工作的前瞻性、预见性,并提升他们在数据信息方面的敏感度.
第四,推动数据共享,避免出现数据垄断的问题,在合法的渠道内实现数据资源的共享.同时还要强化教育管理中数据的安全性并注意风险的防范,以及个人隐私的保护,注重大数据立法工作的开展,进而对大数据的应用形成专门的法律约束机制.
三、结语
综上所述,大数据的有效应用,对高校教育工作的开展有着极大的推动作用.传统的高校学生教育管理模式,已经无法适应时展的节奏,所以对大数据时代的高校学生教育管理模式转变与应对策略进行深入的研究与论述,便显得尤为重要.
（作者单位：四川传媒学院）
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参考文献：
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