论文利用大数据提高中职生机电专业能力学习效能，本文是有关机电专业论文参考文献范文与机电专业和效能和中职相关论文范文数据库.
机电专业本身具备突显的实践性特征,中职生如果要学好机电专业,那么自身必须具备优良的学习效能.与传统的学科学习模式相比,建立于大数据手段之上的全新模式更加有助于优化学习效能,并且保证了机电专业应有的专业能力.在此前提下,中职生在学习机电学科与机电专业时就要更多地关注大数据手段,确保紧密结合自身现状来选择可行的专业能力提升方式.
一、对于中职生机电专业学习全面运用大数据的重要意义
中职机电专业体现为显著的专业实践性,因而在平日学习中,中职生针对该学科就要紧密衔接岗位实践以及学科基础原理.具体而言,机电专业涵盖了电气自动化、机械设计、机械加工制造以及其他有关要素.在此前提下,中职生有必要掌握上述各个学科要点,通过运用课堂实践以及课后实践的途径与措施来提升自身能够达到的综合性实践技能.
与传统学习手段相比,大数据手段具备了更加突显的灵活性与实效性优势,主要是由于运用大数据手段有助于中职生对机电领域知识予以全方位的接受,从而简化原有的学习流程,并且加深了关于该学科知识留下的印象.在当前实践中,大数据手段可以辅助实现全生命周期的智能机电操作,确保全面衔接信息传输、机电信息采集与机电信息处理.与此同时,借助大数据手段还能精确筛选相应的机电加工信息,从而显著优化了当前的机电设计模式,并且实现了机电加工与机电设计流程的简化.
二、提升学习效能的措施
在传统模式下,中职生多数都习惯于被动倾听教师针对机电知识的讲授,然后完成教师为其预留的某些习题.但是实质上,上述学习方式很可能压抑了中职生的创新潜能与创新热情,因此亟待加以改进.在目前现状下,关于机电专业就要更多引进新型的大数据手段,以便于辅助开展全过程的机电学习.具体在实践中,针对机电专业有必要运用如下的大数据手段来优化学习效能.
（一）关于机电设计
机电专业的侧重点在于机电设计.从根本上来讲,机电设计是否能达到应有的工业设计水准,直接关乎机电产品具备的整体质量.具体在现阶段的机电设计中,技术人员已经能够凭借大数据手段来实现全方位的机电设计辅助.也就是说,机电设计可以依赖于智能化载体,针对多种多样的机电产品都可以配备与之相应的智能监测装置,从而运用建模方式来完成精确度更高的机电设计.针对机电设计如果着眼于实现上述的优化与转型,则有助于消除过高的机电设计成本,并且提升了机电设计的实效性.
（二）关于数据软件的灵活运用
大数据手段本身具备智能化的显著特征,关于全过程的机电制造都可以将其置于智能软件的灵活操控下.因此,技术人员如果能借助智能软件来灵活实现综合性的机电操控,那么有助于扩大当前现存的机电操控范围.与此同时,上述举措也显著增强了机电领域当前可以达到的智能化层次.例如针对产品智能化而言,中职学生有必要掌握与之有关的各类智能软件,然后结合相应的机电产品来灵活运用数据软件.
(三）关于人工智能的适用
人工智能具备的显著特征就在于仿照人脑的某些性能来开展机电加工或者机电制造,体现为较强的模仿性与智能性特征.在目前看来,机电领域生产整体上表现为较高层次的集中化,其中涉及高度集中的机电生产信息.由此可见,如果能将人工智能渗透于机电生产中,则有助于消除过高的机电生产成本,同时也实现了关于整个操作流程的全面简化.具体而言,技术人员可以凭借建模方式来辅助实现人工智能,以便于统计集成化的信息.
经过分析可知,机电专业学习在现阶段必须依赖于大数据作为支撑与保障.与此同时,中职机电学习与大数据手段也正在逐步实现融合.中职生如果要拥有更优的学习效能,则需将关注点全面集中于大数据手段的运用,以此来简化整个学习流程并且优化学习效果,全面提升中职生现有的学习效能.
参考文献：
陈宝华.智能制造背景下中职机电专业课程改革与探索[J].职业,2017（28）：72-73.
［作者单位］
江苏省宝应中等专业学校
（编辑：刘莉琴）
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