论文科技对我国经济的实证，该文是关于科技创新方面论文参考文献范文与实证研究和国经济发展和科技创新类毕业论文的格式范文.
一、引言
5月28日,在隆重召开的两院院士大会上主席强调,中国要强盛、要复兴,就一定要大力发展科学技术,我国要努力成为世界主要科学中心和创新高地,瞄准世界科技前沿,引领科技发展方向,努力建设世界科技强国.由此看来科技创新对一国的经济发展、国家实力有着至关重要的正向作用,也正是因为如此,研究科技创新对经济发展的影响有着很重要的现实意义.
科技创新是指创造和应用新知识和新技术、新工艺,采用新的生产方式和经营管理模式,开发新产品,提高产品质量,提供新服务的过程.现如今,经济全球化的浪潮席卷全球,科技创新能力成为体现国家实力的关键性因素,一个国家具有较强的科技创新能力,就能处于世界产业分工链条的顶端,就能创造和激活国家经济的新产业,促进经济发展.
目前国家对科技创新越来越重视,除了国家加大科研投入,还提出创新驱动推动经济发展的国家战略,在这种大环境下,虽然我国的科研和开发机构研究与试验发展经费支出增长速度很快,从1995年到2015年期间,保持了平均14%以上的增长率,有些年份高达20%,但是科技创新是否真的对经济发展产生了正向的引领作用,这就需要进一步具体研究.
二、数据收集与变量设定
(一)数据收集
表1 相关数据
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资料来源：原始数据来源于国家统计局、国家知识产权局.
基于数据的可获得性,本文从国家统计局和国家知识产权局收集了原始数据：1995—2015年的国内生产总值、科研和开发机构研究与试验发展经费支出（简称科研经费）以及专利申请受理量,为了消除时间序列数据的异方差影响,对数据进行了对数变换处理,并不会破坏原始数据的协整关系,将处理后数据依次命名为INGDP,IN科研,IN专利,相关数据如表1所示.
(二)变量设定
将取对数后的国内生产总值作为衡量我国经济发展的指标,设定为被解释变量Y.科研经费是衡量一国科技创新的主要指标,将IN科研作为衡量科技研发投入的被解释变量X1；专利申请受理量是衡量一国创新能力的重要指标,本文将专利申请增长率作为衡量科技创新的另外一个解释变量,设为X2.
三、模型估计
假设在通常情况下,随着科研经费投入的增加以及专利申请受理量的增加,国内生产总值随之增加,进而提高了经济发展水平.为此,本文设定了多元线性回归模型,衡量和检验这些变量之间的确定数量关系,探究科技创新对经济发展的引领作用,设立回归模型方程为：Yi等于α+β1X1+β2X2+ui.
在EViews中做回归分析得到的参数估计和检验结果（见表2）如下,
Yi等于4.5424+0.4161X1+0.3865X2
(0.4441) (0.1347) （0.0984）
T等于(10.2281) (3.0903) （3.9274）
R^2等于0.9975 n等于21
F等于3536.083 DW等于0.9791
表2 回归结果
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根据回归结果,解释变量X1的系数为0.4161,为正,说明随着科研经费投入每增加一个单位,国内生产总值增加0.4162个单位,促进了我国的经济增长,符合现实经济意义；其t值为3.0903对应的概率值P为0.0063,通过了5%的显著性水平检验.解释变量X2的系数为0.3865,为正,说明随着专利申请受理每增加一单位,国内生产总值增加0.3865个单位,促进了经济增长,符合现实经济意义；相对应的t值为3.9274,对应的p值为0.0010,通过了5%的显著性水平检验.对于常数项,t值为10.2281,对应的P值很小,也通过了显著性检验.
回归得到的可决系数R^2为0.9975,数值较大,表示该回归模型可以解释99.75%的样本,F值为3536.083,数值较大,对应的P值很小,说明所建模型整体的拟合程度很好.
四、模型检验与修正
对变量取对数可以消除异方差,但不影响变量之间的协整关系.但是该模型的DW值为0.9791,查表可知对应的dL等于1.125,dU等于1.538,模型的DW值小于dL值,说明模型存在残差的正自相关,需要进行自相关的模型修正.
使用科克伦-奥科特迭代法作广义差分回归,在EViews中输入“LS Y C X1 X2 AR(1)”回车后得到估计结果,如表3所示.
表3 科克伦-奥科特法估计结果
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在表3中,DW等于1.8227,由于使用了广义差分数据,样本容量减少一个,查表可得的差分后的dL等于1.100,dU等于1.537,此时dU<1.8227<4-dU,说明在5%的显著性水平下广义差分后模型已无自相关,修正后的模型如下,
Yi等于4.3136+0.3419X1+0.4396X2
(0.5315) (0.1601) （0.1156）
T等于(8.1165) (2.1356) （3.8031）
R^2等于0.9979 n等于20
F等于2550.179 DW等于1.8227
修正后得到的模型可决系数R^2为0.9979,更接近于1,F值也较大,对应的p值很小,说明所建模型拟合效果很好.X1、X2对应的P值也很小,都通过了5%置信水平的检验.最终表明,修正后的回归模型的解释变量X1（科研经费投入）、X2（专利申请受理量）对被解释变量(GDP)有显著影响,即科研经费投入每增加一个单位,则会使得GDP也增加0.3419个单位；随着专利申请受理项每增加一个单位,则会使得GDP也增加0.4396个单位.
五、结论与政策建议
(一)结论
本文通过对我国1995—2015年的相关数据进行实证分析,研究结果说明科技创新确实能够推动我国的经济发展.随着科研经费投入的增加和专利获得的增加,国民生产总值增加,促进了我国的经济发展.
(二)政策建议
首先,在国家重视创新驱动引领经济发展的大环境下,应当加大科学研发投入,鼓励科技创新.在我国,企业和高校是科技创新的主体,鼓励企业建立研发机构,给予企业资金支持,将企业的研发成果转变成经济来源,促进经济发展；对于高校,增加对实验室和科研人员的经费投入,高校应当主动承担国家、省市的重大研究课题,培养更多的科技人才.鼓励建立校企合作的模式,高校的研发成果可以通过合作的方式与企业分享,进而将科研成果与技术转化成生产力,促进经济发展.
其次,简化专利技术的申请审批过程,对于高新技术专利提高资金支持.在专利审批时,不能让繁文缛节把研发人员的手脚捆死了,不能让无穷的报表和审批把研发人员的精力耽误了.专利审批当局应当对高新技术专利所有者给予资金支持,鼓励专利所有者进行自主创业,或者推荐专利所有者与高新技术企业的合作,让专利真正的发挥促进经济增长的作用,而不是“一纸空文”.
最后,培养创新型人才.人才的培养离不开教育,在教育理念上,应当注重创新理念,不追求一致统一,允许出头、“冒尖”,培养学生敢于质疑、超越的精神；在教育方式上,重视实践与理论的结合,将学到的知识在实践中加以运用.在刚刚过去的两院院士大会上,强调,要通过改革,改变片面将论文、专利、资金数量作为人才评价标准的做法,这就需要营造良好的创新环境,建立健全合理的人才评价机制,完善科技奖励制度,让优秀的科技创新人才得到应有的回报,牢固人才引领发展的战略地位.
参考文献
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作者简介：王倩文（1994-）,女,甘肃会宁人,河北金融学院金融硕士,研究方向：货币政策和金融监管.
总结：上文是关于实证研究和国经济发展和科技创新方面的相关大学硕士和科技创新本科毕业论文以及相关科技创新论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
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