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有关中国农业论文写作资料范文 跟中国农业和互联网融合状况评价分析基于31个省份2019年截面数据的实证方面学士学位论文范文

分类:毕业论文 原创主题:中国农业论文 发表时间: 2024-03-20

中国农业和互联网融合状况评价分析基于31个省份2019年截面数据的实证,本文是有关中国农业学士学位论文范文跟实证研究和截面数据和中国农业相关论文范文集.

摘 要:本文构建了农业与互联网融合发展程度评价指标体系,选取中国31个省份2015年的截面数据,采用改进的CRITIC法和灰色关联分析法结合,从互联网运营状况、农业可持续发展状况、创新与研究协同发展状况和农业网络发展状况4个方面,测算了各省份农业与互联网融合关联度,并对中国农业与互联网融合程度进行分析.结果表明:2015年中国各省份农业与互联网融合程度不高,省份之间差异较为明显,但提高空间巨大;中国农业可持续发展水平较低,应大力发展绿色农业,加快农业绿色转型.

关键词:农业;互联网;改进的CRITIC法;灰色关联分析模型;融合发展

DOI:10.13856/j.cn111097/s.2018.03.026

1引言

“互联网+”为中国现代农业发展提供了千载难逢的历史性机遇.当前,中国农业经济依然面临着粗放型发展的问题,农业生产效率低下,经营方式落后,化肥和农药的大量使用带来了农产品安全危机等.随着互联网商业模式的形成,互联网与农业的融合发展,已经成为现代农业经济发展的必然选择.分析中国各省份农业与互联网融合发展水平,对促进农业与互联网深度融合发展、加快现代农业发展步伐、缓解农产品供给压力具有一定的现实意义.

有关互联网与农业融合发展的模式和路径问题,学术界进行了较多的研究.刘丽伟、高中理(2015)对“互联网+”促进农业经济发展方式转变的机理进行分析,并提出了以“互联网+”优化产业链,促进农业经济发展方式转变的路径\[1\].杨建利、邢娇阳(2016)提出要将互联网作为一种新型生产力的核心要素,加快互联网与农业的深度融合\[2\].成晨、丁冬(2016)研究了中国农业电子商务发展模式,提出了农业电子商务发展的模式创新与实现路径\[3\].刘长江等(2017)透彻分析了互联网农业发展的优劣势,提出经济新常态下“互联网+农业”发展路径和主要模式\[4\].

关于农业和互联网融合发展程度的测度研究,目前还比较缺少,主要研究涉及其他产业融合发展的测量.严伟(2014)基于产业融合的AHP法,综合利用模糊综合评价法测度了江苏和全国的旅游产业融合度\[5\].王艳君等(2016)以农业与其服务业为研究内容,以四川省为例,采用产值贡献度法,结合主成分分析法深入挖掘了四川农业与服务业融合程度和水平\[6\].傅为忠、刘芳芳(2016)通过构建指标体系,利用改进的CRITICGRAP模型对互联网与工业融合程度进行了测算\[7\].林海丽、乔海程(2017)选取1990—2015年英国旅游业和农业相关数据,构建VAR模型,对产业融合视角下英国旅游业与农业之间的互动关系进行了实证研究\[8\].

以往对于农业与互联网融合发展的研究多采用定性方法,进行理论归纳阐释,缺乏客观的定量测算与评价.融合度的测量方法很多,但均未应用于农业与互联网融合程度的测算.因此,需要通过建立指标和选取数据对农业与互联网融合发展程度进行测度和评价,为实现农业互联网化提供理论基础和政策依据.

2构建评价指标体系和选择实证模型

2.1农业与互联网融合发展评价指标体系构建

为了客观测度并评价中国农业与互联网融合发展状况,需要构建综合评价指标体系.互联网发展状况与农业发展状况,是农业与互联网融合发展好坏的重要标志;选择互联网普及率与每百家企业拥有的网站数作为主要指标,并将有电子商务活动的企业比重和电子商务销售额作为体现互联网发展状况的指标.为了反映地区创新与研究水平对农业与互联网融合发展的影响,选择地区R&D支出和技术共享水平作为评价指标,地区R&D支出是驱动农业与互联网融合发展的重要因素,也体现了对于技术创新的重视程度,技术共享水平可以看作是内部驱动中农业与互联网融合过程的创新意识的体现.在农业可持续发展方面,选取单位农业化肥施用折纯量和单位农业产值用水总量作为体现指标.整体上,从互联网运营状况、农业可持续发展状况、创新与研究协同发展状况和农业网络发展状况4个方面建立指标,对中国各省份互联网与农业融合发展水平进行分析评价.具体的评价指标体系如表1所示.

2.2实证模型的选择

为了确保对农业与互联网融合发展水平评价的准确度与可信性,需要对影响农业与互联网融合水平的各项指标赋权,同时结合因素间关联性大小的度量,得出更为科学的加权关联度.一般而言,因素在发展过程中相对变化态势一致性高,则因素间灰色关联度大,反之,灰色关联度则小,灰色关联分析对样本量的多少和样本有无规律都同样适用,不会出现量化结果与定性结果不一致的状况.本文考虑CRITIC法的不合理之处和灰色关联分析模型评价精度低的缺点,采用改进的CRITIC权灰色关联模型,对中国农业与互联网融合发展水平进行分析.

CRITIC法的核心是用评价指标内部的对比强度与指标之间冲突性的乘积来综合衡量指标的客观权重.对比强度是同一评价指标针对不同评价方案之间取值的差异性大小,用标准差来表示,其值越大,表明各评价方案之间的差异性越大;冲突性是指各评价指标间的相关性大小,一般用相关系数来度量,相关系数越大,则两个评价指标的冲突性越小.

设Cj表示第j个评价指标所包含的信息量,则Cj可表示为:

2.3数据采集

根据农业与互联网融合发展评价指标体系,考虑到数据的可获取性、全面性、可靠性和实效性,选取中国31个省份2015年的截面数据,通过标准化处理和对比研究后,用以测算中国农业与互联网融合发展水平.选取的数据来源于《中国统计年鉴2016》、国家统计局以及CNNIC《第39次中国互联网络发展状况统计报告》.

3实证分析

3.1确定指标权重

运用Eviews7统计软件得出11项指标的均值、标准差和相关系数矩阵,分别如表2和表3所示.

根据公式(4),计算出11项二级评价指标的权重以及4个一级评价指标的得分,如表4所示.

3.2指标权重和综合得分的分析

从评价指标的权重看,多数指标对2015年中国农业与互联网融合的重要程度相差不大.进一步分析发现,技术共享水平、电子商务销售额、地区R&D支出情况和互联网普及率4个指标的权重大于权重均值.表明这4个指标对农业与互联网融合发展水平的影响最大.其中,两个指标集中在一级指标中的创新与研究协同发展状况,另两个指标集中在互联网运营状况,说明农业与互联网融合发展程度的最重要影响因素是创新与研究协同发展状况和互联网运营状况.因此改善地区创新与研究协同发展状况和互联网运营状况,能为各省通过数据量化有直观的驱动力加分,进而提高农业与互联网融合发展水平.

指标体系中,对农业与互联网融合发展贡献度最大的是技术共享水平,权重为0.230 9.说明技术创新与共享,是促进企业转型升级的重要引擎.借助互联网平台,加强技术创新,加快农业与互联网的融合发展,就决定了技术共享水平成为农业与互联网融合的最大权重.

近几年,中国农产品电子商务交易活跃,农业电子商务销售额不断增长.据商务部统计,农产品交易额,由2014年的1 000亿元发展到2016年超过2 200亿元,占电子商务交易额的比重由2014年的4.6%上升到6.2%,在线经营企业和商户达100万家,增长超过50%.其中,农产品期货网络交易额超过50万亿元,交易品种有21个,约占商品期货市场交易的40%;生鲜农产品电子商务交易额增长80%,达1 000亿元,预计2018年有望突破1 500亿元.目前,中国农业电子商务平台达3 000多个,互联网巨头在农业领域的布局已经达到了如火如荼的态势,其中以京东和苏宁等电子商务为代表,先后启动鲜活农产品进社区为主要试点,农业电子商务发展势头良好,为农产品提供了全新的销售渠道.这也决定了电子商务销售额在农业与互联网融合发展水平评价中占据较大比重.

3.3关联度及其排序结果分析

根据公式(7)至公式(11),计算总的加权关联度.以总关联度为依据对中国各省份农业与互联网融合程度进行排序,排序结果如表5所示.结合以上对农业与互联网融合程度的评价,通过对选取数据处理结果的分析,得出了中国31个省份2015年关联度排名,关联度越高,农业与互联网的融合发展水平越高,说明同农业与互联网融合发展理想状态越接近,反之则偏离.

测算得出,中国各省份2015年农业与互联网融合总关联度均值为0.462 9,31个省份中融合关联度低于均值的有21个,占67.74%,说明中国多数省份农业与互联网融合发展水平不高,从整体上看,中国农业与互联网融合发展有待加强.同时,各省份农业与互联网融合程度地区差异明显,在各省份中,农业与互联网融合发展程度排名前6的分别是北京、广东、上海、山东、江苏与河南,关联度均在0.50以上,分别为0.743 4、0.637 4、0.586 7、0.572 6、0.566 4和0.514 0;排名后4位的省份关联度均在0.40以下,分别为新疆、甘肃、宁夏和广西.说明中国农业与互联网融合发展水平的空间格局分布不平衡.

为了更直观地反应中国各省份农业与互联网的融合发展水平,以各省份关联度为依据,将中国31个省份分为5个梯度(表6).

第一梯度为北京、广东和上海,这3个区域是中国经济发展水平标杆省份,其农业与互联网融合程度很高,融合总关联度均值达0.655 8.对融合贡献最大的是互联网运营状况和创新与研究协同发展状况.北京、广东和上海在互联网运营状况方面高居全国前3位,关联度分别为0.289 0、0.284 0和0.282 8,在创新与研究协同发展状况方面处于全国前5位,关联度均值达0.218 9,远远高于全国0.135 0的均值水平.这得益于3个区域产业协同发展和技术利用与共享效率领先,第三产业蓬勃发展,互联网经济已逐步成为地区经济发展主要驱动力.但北京、广东和上海的农业网络发展状况水平较低,导致耕地网络密度稀疏,这3个区域应充分利用自身在互联网运营状况和创新与研究协同发展状况方面的优势,促进农业的可持续发展.

第二梯度为山东、江苏、河南和浙江4省,这些区域农业与互联网融合发展水平相对较高.浙江在互联网运营状况、农业可持续发展状况和创新与研究协同发展状况方面均处于全国领先水平,关联度分别为0.192 7、0.065 3和0.139 0,但农业网络发展状况存在明显劣势,仅排在全国第23位.浙江第二、三产业发展水平高,城市规模快速扩张,农业发展空间不足;作为农业大省的河南,农业种植面积广,农业投资水平高,因此河南农业网络发展状况高居全国第一位,关联度高达0.204 9,对河南农业与互联网融合水平贡献最高,但应加强互联网建设水平,加强农业可持续发展能力,实现绿色化发展,同时促进创新与研究的协同发展水平;山东和江苏各方面均比较均衡,尤其在创新与研究协同发展状况和农业网络发展状况方面优势明显.

第三梯度为河北、安徽、天津、湖北、福建、山西、辽宁、四川、黑龙江和湖南.在第三梯度省份中,作为农业大省的河北农业网络发展状况水平最高,关联度高达0.155 6,在全国排名第三,仅次于河南和山东;对黑龙江农业与互联网融合水平贡献最大的是农业可持续发展状况,黑龙江农业可持续发展状况仅低于西藏居于全国第二,黑龙江地势平坦辽阔,具有丰富的自然资源,耕地资源充足,土壤条件优良,土壤有机质含量高于全国其他地区,对于化肥使用的需求较小.总体上第三梯度农业与互联网融合发展状况适中,潜力较大.

第四梯度为陕西、海南、西藏、重庆、江西、吉林、内蒙古和云南.总体来看,第四梯度省份农业与互联网融合发展水平较低,但海南的互联网运营状况居于全国第五位,而农业可持续发展状况和创新与研究协同发展状况均排在全国末尾;西藏农业可持续发展水平高居全国第一,而农业网络发展状况排在全国末位;第四梯度省份在创新与研究协同发展状况方面发展普遍滞后,关联度均值只有0.119 4,远低于全国创新与研究协同发展状况指标关联度均值(0.135 0).这一梯度区域在个别方面有自身发展的优势,应充分借鉴农业与互联网融合发展强省的发展路径,大力拓展农业经济与互联网融合的广度和深度.

第五梯度为贵州、青海、新疆、甘肃、宁夏和广西,均属于西部欠发达地区,社会经济发展水平较低,虽然农业发展在社会经济发展中占据重要地位,但互联网与科技创新能力严重滞后,尤其在创新与研究协同发展状况方面,第五梯度省份均排在全国末尾,关联度均值只有0.115 9,农业与互联网融合程度很低.因此,这一梯度区域应充分发挥互联网的创新驱动作用,促进农业技术创新,打造农业经济发展新引擎.

4结论及建议

4.1结论

本文分析了中国农业与互联网融合发展程度,得出如下的结论.

(1)分析表明,运用改进的CRITIC 权灰色关联分析模型进行客观的量化评价,具有较强的科学性.用变异系数和相关系数的绝对值来衡量评价指标之间的对比强度和冲突性,利用改进的CRITIC法为指标客观赋权,避免了各指标平均化,提高了评价的可信度.

(2)从各个评价指标的权重和得分结果分析,技术共享水平、电子商务销售额以及地区R&D支出情况排在前3,从而可以看出中国农业经济对技术集成化、电子商务普及化和科研深入化发展的需求对于促进农业与互联网融合发展有积极的推动作用.

(3)从农业与互联网融合发展水平评价的4个一级指标得分来看,互联网运营状况、创新与研究协同发展状况和农业网络发展状况3项指标得分较为均衡,而农业可持续发展状况得分很低,这是由于中国相当一部分省份存在化肥使用不合理、过度和盲目施肥、滥用灌溉用水、节水设施不完善等情况.因此,中国应该大力发展绿色农业,加快农业绿色转型,实现资源节约、环境友好的农业可持续发展.

(4)总体来看,2015年中国各省份农业与互联网融合程度不高,有待进一步加强融合发展.从个体来看,北京、广东和上海的农业与互联网融合发展水平较高,融合迹象较为明显,对融合贡献最高的是互联网运营状况和创新与研究协同发展状况;其他省份融合情况不一,融合特征表现差异很大.

4.2建议

针对以上的结论,提出以下几个方面的建议.

(1)中国中西部大部分地区要加快提升农业电子商务水平,大力完善互联网基础设施建设,培养电子商务人才,提高农业与互联网对接能力以及农产品配送能力.开拓线上新市场,创造新的销售渠道,提升互联网运营状况水平,加深农业与互联网融合程度.

(2)优化农业与互联网相融合的产业链模式.在互联网与传统产业融合日益加深的今天,应大力发展智慧农业,形成生产、加工、销售、服务和观光一体化的完整产业链,谋求农业新发展,塑造农业新优势,培育农业发展新动力\[10\].

(3)实施创新驱动发展战略,推动产学研合作,有效整合各方优势资源,通过知识、信息与创新资源的集成、共享、再生和再利用促进科技创新,加大地区R&D投入力度,以创新性技术改善创新与研究协同发展状况,以技术共享促进农业与互联网深度融合.

(4)各省份要建设特色农业产业集群,实现农业投入规范化与集约化,加强互联网、物联网、大数据和云计算等现代农业技术的创新性使用,大力发展智慧农业,提高农业经济规模.

(5)面对中国粮食安全问题异常严峻的现实,要借助互联网技术,通过农业与互联网深入融合发展,有效改善农产品供给质量,提高农业生产效率,实现农业绿色生态、粮食高质量、高产量、高经济效益的目标.

此文结论:这是一篇关于实证研究和截面数据和中国农业方面的中国农业论文题目、论文提纲、中国农业论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.

参考文献:

1、 我国互联网状况评价综合指数与预测基于《中国互联网状况统计报告》 摘要互联网作为人民便捷生产生活的基础,逐渐成为社会发展的必要趋势 我国互联网产业正处于发展阶段,近几年发展态势良好 本文利用20112018 年中国互联网发展状况统计报告中使用的互联网发展状况统计指标.

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