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铁路客车相关本科论文范文 与我国铁路客车出口影响因素的实证分析有关专升本论文范文

分类:毕业论文 原创主题:铁路客车论文 发表时间: 2023-12-30

我国铁路客车出口影响因素的实证分析,本文是关于铁路客车类本科毕业论文范文和铁路客车和实证分析和影响因素类论文范文资料.

刘彬

(安徽财经大学国际经贸学院,安徽 蚌埠 233030)

摘 要:近年来,为适应全球化的飞速发展、促进各国贸易往来和文化交流,世界各国对铁路客车的需求更加旺盛,“一带一路”和“中国制造2025”战略也极大地促进了我国铁路客车的出口.使用贸易引力模型,对近年来我国铁路客车的出口情况做了实证分析,研究发现进出口国的人均GDP、两国地理距离、文化差异、我国“一带一路”战略和铁路客车产能均对铁路客车的出口额影响十分显著,并在市场定位、加强创新和尊重差异等五方面为提高我国铁路客车贸易竞争力提出建议.

关键词:铁路客车;促进出口;竞争力

中图分类号:F74文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2018.31.019

随着国际市场上对铁路客车的需求不断增加,高速铁路已成为我国铁路客车走向世界的“金名片”.我国也越来越重视铁路项目的国际交流与合作,2017年11月,由国家发改委发布的《铁路“十三五”发展规划》将“加强铁路对外交流合作”列为我国铁路“十三五”发展的重要任务之一,致力于提升中国铁路的国际影响力.

1文献综述

国内学者对铁路客车出口的研究主要分为定性研究和相关指数评价研究.在定性研究中,李瑞淳、王景宏(2004)认为,要弥补我国铁路客车与发达国家间的差距,必须要考虑地域、文化、客流量、经济发展水平的差异,坚持高起点、高技术、高标准原则,尽可能采取一系列的成熟技术实现铁路客车的可持续发展.张春阳(2008)、曹亚飞(2010)认为,铁路产品是一类特殊的产品,具有小批量多品种的特点,对安全性和交货期要求极高,还需要完善的售后服务,他们针对铁路客车出口项目提出了操作性较强的总体执行计划.但定性研究得出的结论较为抽象,没有明确指出研究因素对我国铁路客车出口情况的影响机制.

而杜剑(2014)、周利梅(2016)釆用综合指数评价和主成分分析相结合的方法,分别从竞争力来源的角度和国际技术贸易的角度评价了轨道客车产业的国际竞争力,认为中国轨道客车产业在基本生产要素、需求规模及政府因素方面的国际竞争力比较强,在高等生产要素、相关产业因素及市场竞争与企业战略方面的国际竞争力较弱.两位学者都将铁路客车视为高科技产品,将我国的技术贸易竞争力与一些发达国家或经济水平相当的发展中国家比较,却未提及我国与世界其他国家进行铁路客车双边贸易时,影响我国铁路客车出口的其他因素.

上述学者在研究我国铁路客车出口方面做出了重要贡献,但他们多使用定性研究和指数评价分析,未从双边贸易角度出发.因此,本文通过对传统贸易引力模型的改进,在借鉴相关学者研究成果的基础上,进一步研究在与他国进行铁路客车双边贸易时,对我国铁路客车出口影响因素进行实证分析,并提出相应的对策与建议.在“一带一路”战略的推动下,中国高铁作为“新四大发明”之一,为中国铁路客车“代言”并走出国门,其前景十分广阔,对于提升我国轨道交通产业竞争力具有重大积极作用,故此研究具有一定的现实意义.

2我国铁路客车出口现状

2.1出口贸易额分布

进入WTO以来,我国铁路客车出口贸易额的波动幅度较大,尤其是在2008年、2013年和2016年呈现出了较大的下降趋势(图1).经分析,笔者认为,受2008年全球金融危机的冲击,全球经济低迷,铁路客车出口受阻;而2013年和2016年,我国在“一带一路”战略的实施过程中,将铁路客车的国外市场更多的集中在了沿线发展中国家,根据进口国的经济发展水平、购买力水平、文化背景和地理距离等因素,不断研发成本低廉、性能完备的铁路客车产品,而由于进口国购买力有限,在我国铁路客车出口范围扩大的同时,出口额有所减少.

图12002-2016年我国铁路客车出口总额

图2我国铁路客车出口贸易额分布

2.2铁路产品市场结构分布

从全球市场分布上看,中、美、俄拥有全球最大的铁路网,是全球轨道交通装备制造业最大的市场,独联体、中东、亚洲、南非、南美等地区则将快速呈现出对轨道交通装备的巨量需求.我国铁路客车以其优势和技术优势,在国际市场上具有较强的竞争力,受多数国家青睐.从下图来看,我国铁路客车的大量出口产生了巨大的溢出效应,带动了相关铁路产品的出口,特别是在“一带一路”和“中国制造2025”战略提出之后,我国铁路客车的出口呈现出大幅度提升,带动了我国铁路相关的产业发展,进一步促进了我国产业结构调整(图3).

图3我国铁路产品出口分布

3模型设计与变量度量

3.1模型设计

传统的贸易引力模型为:

Xij等于YiaYjbD-dij

Yi表示i国的国民总值(GDP),Yj表示j国的国民总值(GDP),Dij表示i国和j国之间的地理距离.传统贸易引力模型认为,两国的贸易量与贸易国的国民总值(GDP)成正比,与两国间的地理距离成反比.本文将传统的贸易模型进行适当的拓展,建立了如下的新计量模型:

lnValue等于”a””0””+””a””1””ln””PGDP””i””+””a””2””ln””PGDP””j””+””a””3””comlang+””a””4””colony+””a””5””lndis+””a””6””ln””Q””j””+””a””7””lnINT+””a””8””A1pol”+”μ””ij

3.2变量度量

3.2.1被解释变量

Value等于我国铁路客车出口额.在联合国贸易数据库(UNCTAD)中,按照HS商品编码体系查询铁路客车(HS860500),下载我国2002-2016年的铁路客车出口贸易额.

3.2.2解释变量

(1)经济发展水平.一国的经济发展水平与其国际贸易发展水平息息相关,对一国而言,人均GDP越大,则其对商品的出口能力越强.据此,本文采用我国人均GDP(PGDPiPGDPi)和进口国人均GDP(PGDPj)作为解释变量,来衡量进出口国的经济发展规模和发展水平.

(2)地理文化因素.国际贸易与国内贸易最典型的区别之一,就是贸易国间地理和文化方面的差异.传统贸易引力模型认为,两国地理距离越近,文化差异越小,越有利于两国贸易往来.本文使用共同语言(comlang)、殖民关系(colony)作为虚拟变量,地理距离(dis)作为空间变量,这些数据均来自法国国际经济研究所(CEPII).

(3)其他因素.在研究过程中,笔者借鉴了前人研究时考虑到的出口国的产量因素,即用我国的铁路客车年产量(Qi)表示我国对铁路客车的供给能力;并用进口国的互联网服务器数量(INT)来衡量其技术水平.一般而言,出口国供给能力越强,对产品的出口能力越强;进口国的技术越发达,对产品的出口能力越强.此外,2013年我国提出的“一带一路”战略(A1pol)对铁路客车的出口分布也有着显著影响,笔者也将其作为虚拟变量纳入解释变量.

表1变量说明及数据来源

变量变量含义预期

符号理论含义数据来源

Value我国铁路客车出口贸易额被解释变量,表示我国铁路客车出口贸易额UNCTAD

PGDPi我国人均国民生产总值正代表我国的人口资源禀赋,人均GDP越大,铁路客车出口能力越强UNMDGs

PGDPj进口国人均国民生产总值负代表进口国的人口资源禀赋,人均GDP越大,铁路客车出口能力越强UNMDGs

comlang两国是否有共同语言正若两国有共同语言,则文化差异越小,有利于出口CEPII

colony两国历史上是否有过殖民关系正若两国有过殖民关系,则文化差异越小,有利于出口CEPII

dis进口国与我国地理距离负我国和进口国地理距离越大,贸易受到阻碍越多CEPII

Qi我国铁路客车年产量正代表我国铁路客车的年供给能力中国

统计局

INT进口国互联网服务器数量负数量越多,表示进口国的技术水平越发达,进口国对铁路客车出口的能力越强世界银行

A1pol是否实施“一带一路”战略正“一带一路”战略的实施,有助于铁路客车的出口新闻

3.3变量的统计特征

该模型中地理文化因素虽然不随时间变化,但确实能对被解释变量产生影响,故采用随机效应来拟合上述模型.以表2说明变量的统计特征.

表2变量的描述性统计特征(N=55,

2002-2016年,NT=825)

变量含义MeanMinMaxStd,Dev

lnValue铁路客车出口额的自然对数13.3186.25419.4113.421

lndist贸易国之间地理距离的自然对数8.4706.6969.8680.770

lnPGDPi我国人均GDP的自然对数8.5187.0368.9920.558

lnPGDPj进口国人均GDP的自然对数8.6905.64811.1911.510

lnQi我国铁路客车产量的自然对数8.1207.1728.9310.546

lnINTj进口国互联网服务器的自然对数6.039013.1813.576

4实证结果和解释

4.1实证结果

本次研究使用stata软件,采用随机效应模型,从传统贸易引力模型开始拟合,实证结果如表3所示.

表3实证结果

解释变量模型1模型2模型3模型4

lndis0.580**

(2.24)0.925***

(4.54)0.974***

(4.92)1.063***

(5.52)

lnPGDPj-0.736***

(-4.03)-0.969***

(-4.57)-0.540**

(-2.5)-0.554***

(-2.68)

lnPGDPi0.295

(0.60)0.184

(0.74)0.588

(0.31)2.719***

(2.88)

colony3.207***

(7.16)3.152***

(6.35)2.981***

(6.37)

comlang2.723***

(3.13)2.515***

(3.00)2.581***

(3.14)

lnINT-0.265***

(-3.53)-0.290***

(-4.65)

lnQi-1.173**

(-2.39)

A1pol-3.157***

(-3.29)

常数12.345**

(2.31)12.074**

(2.33)6.106

(1.31)-1.530

(-0.27)

说明:参数估计值的上标“***,**,*”分别表示在1%、5%、10%水平上显著.

4.2结果解释

(1)在分步回归过程中,进口国人均国民生产总值(lnPGDPj)对铁路客车出口额的影响方向与预期也一致,该变量值越高,表示进口国生产本国所需铁路客车的能力越强,其出口能力越强,对我国的进口相应减少.

(2)地理文化因素中,两国是否有共同语言(comlang)与两国是否在历史上有殖民关系(colony)对铁路客车出口额的影响也和预期一致,表明两国在地理距离越近,文化差异越小时,能够促进铁路客车贸易.

(3)两国的地理距离(lndis)、我国的铁路客车产量(lnQi)和“一带一路”战略(A1pol)对铁路客车出口额的影响与预期相反.笔者认为,这与我国的铁路发展规划有必然联系.2016年7月,国家发展改革委、交通运输部、中国铁路总公司联合发布了《中长期铁路网规划》,勾画了新时期“八纵八横”高速铁路网的宏大蓝图.在我国“八横八纵”的铁路网建设中,会将生产的部分铁路客车用于国内铁路客运,所以产量的增加会使铁路客车出口额有所减少.“一带一路”战略自2013年提出,我国与沿线国家的贸易往来更加密切,在上述图3也有很大程度地体现,但沿线国家主要是以发展中国家为主,甚至还有一些不发达地区,且距离远近不定,这就使得进口国对我国铁路客车的支付能力降低,出现图3中铁路客车出口“地区广,总额低”的现象.

5结论与建议

本文利用贸易引力模型,探究了我国铁路客车出口影响因素,研究发现进出口国人均国民生产总值对铁路客车的出口额影响十分显著,进口铁路客车的能力与其人口资源禀赋成负相关;两国的地理距离和文化差异均对出口额均有显著影响.除此之外,“一带一路”战略和铁路客车产量也能较为显著地影响铁路客车出口额,具有显著的负相关性,但两者更侧重于影响我国铁路客车的出口贸易国际分布,这更加符合我国《铁路“十三五”发展规划》倡导的“走出去”和“拓展全球视野”的形势要求.根据结论,对促进我国铁路客车出口、提高铁路客车竞争力提出以下建议:

第一,找准目标市场,稳扎稳打.铁路客车具有小产量、多批次、多品种、按订单生产的特性,往往在生产出口车辆时需要对零部件进行,成本高,风险大,因此,我国铁路客车企业需要准确地定位出口市场,了解发展中国家相关需求,依据自身的技术能力逐步细分市场、深入市场、稳步发展.

第二,加强技术合作,创新“领跑”.在国际贸易中,很多国家在产品的研发、生产和检验方面都设置了严格的标准,这就形成了技术壁垒.我国铁路客车企业可以利用“一带一路”战略契机,加强与沿线国家进行技术合作,力争使生产技术更加标准化,逐步实现检验和认证标准统一化,为我国在国际铁路标准的制定中争取更多话语权.在与国外展开合作的同时,我国应积极打造以创新为驱动的铁路客车产业链,引进智能制造,优化产业结构和出口结构,加强质量和技术的升级改进,提高我国铁路客车的国际竞争力.

第三,尊重文化差异,“共生共荣”.铁路交通产品承载了当地的文化,是文化的产物.在国际贸易的过程中,要深入了解和谨慎对待当地的传统文化习惯,尊重两国文化差异,以免发生文化摩擦.同时,利用现有技术将两国文化巧妙融合,创新性地体现在铁路客车的外形、内部结构及设计、质量和安全当中,彰显出文化融合的魅力与风采,以此提高进口国消费者的满意度和认可度,为实施本土化战略深入该国市场奠定基础.

第四,引进技术人才,激发活力.在我国铁路客车中,由李克强总理“代言”的高铁已经成为我国在世界舞台上的“金名片”,高铁带动下的铁路客车产业的蓬勃发展急需专业的复合型技术人才.因此,我国需要完善人才竞争选拔机制,加大人才引进力度,优化人才竞争环境,全面调动人才积极性,将科研成果和先进技术付诸实践,提升我国铁路客车在国际上的综合竞争力.

第五,树立风险意识,未雨绸缪.如前所述,铁路客车出口项目具有按订单生产、交货期要求苛刻的特性,这就使铁路客车出口不仅面临着汇率风险、投资风险和政治风险之外,还面临着技术风险.不同国家对铁路客车的零部件、列车配置要求不同,需要满足不同的耐高温、抗寒、防腐蚀条件,有时甚至要求列车适应一些极端环境,这正是我国铁路客车“走出去”、适应他国环境的必经之路,如果对这些风险不能及时预测并加以防范,会极大地影响我国在国际上的名誉和影响力.

参考文献

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[3]张春阳.CK公司铁路客车出口项目的计划与控制研究[D].长春:吉林大学,2008.

[4]曹亚飞.计划管理技术在长客股份公司出口项目中的应用[D].长春:吉林大学,2010.

[5]周利梅.中国技术贸易竞争力研究[D].福州:福建师范大学,2016.

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该文结束语:此文为一篇大学硕士与铁路客车本科铁路客车毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料,关于免费教你怎么写铁路客车和实证分析和影响因素方面论文范文.

参考文献:

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