论文实施大数据战略，推进数字浙江建设，该文是关于大数据相关专科毕业论文范文和数字浙江建设和战略和大数据战略有关论文写作参考范文.
“十三五规划纲要”,已明确将大数据战略上升为国家战略,为大数据产业发展打开了前所未有的发展空间,推动大数据共享、开放、开发和应用,数字建设已成为政府撬动自身改革、社会持续发展、经济转型升级的助推器.
本文主要结合浙江省现状,以大数据战略实施为引领,探讨“数字经济”建设对策.通过探索“数字浙江”地方实践,推动大数据战略,实现浙江社会经济转型升级.
背景和现状
2015年底,在乌镇第二届世界互联网大会上,总书记提出,要推进“数字中国”建设,发展分享经济,支持基于互联网的各类创新,提高发展质量和效益.
“数字浙江”建设起步较早,发展较快
早在2003年,浙江省就启动了“数字浙江”建设；2014年,浙江省又率先提出加快推动“四张清单一张网”,建设“互联网+政务服务”,全国首创面向社会开放公共数据资源.2016年,浙江首次提出“最多跑一次”改革,推进各项事项网上办、就近办、移动办,实现群众和企业到政府办事“最多跑一次”,让群众充分享受到“数字浙江”建设带来的红利.
浙江大数据产业发展态势良好
发布《浙江省促进大数据发展实施计划》,上线浙江省电子商务大数据公共服务平台,成立“国内首家工业大数据产业联盟”和浙江大数据交易中心等.大数据应用层出不穷,已涌现出电商、金融、医疗、游戏等行业大数据创业公司.
存在问题
“数字浙江”建设十多年以来,成果丰硕.但随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的迅猛发展,“数字浙江”建设在顶层设计、数据共享、数据应用、产业聚集等方面存在一些突出问题,主要包括：
顶层设计有待加强
从国家到地方,尚未对数据公开、隐私、保密、安全、格式、许可、定价等进行制度调整, 其使用权属、用户隐私和安全性问题一直以来缺乏明确界定.随着技术快速发展和行业应用需求的快速增长,使得目前技术市场上掌握大数据技术的人才严重短缺,选拔和培养既懂业务又精通技术的复合型人才,已经成为“数字浙江”深化应用、发展信息网络经济的关键因素.
数据共享有待加强
要打破部门之间的“信息孤岛”,还要配合服务流程再造,甚至配套进行政府机构改革,调整职能编制,简化服务环节,并联服务程序,加强数据间融合,让不同部门数据真正发生“化学反应”,从而快速提升政府效能,真正让数据跑起来,提升群众的获得感.
数据应用有待提升
政府数据、公用企事业单位数据、公共服务机构数据,在保障安全和保护隐私的前提下,进行了有限的共享和应用.但数据深度应用尚未实现,面对日益增长的社会数据需求,亟需扩大开放领域,扩大数据专题内容,拓展数据接口,进一步加强融合和应用.
产业聚集有待突破
目前,大数据市场仍处于起步阶段,政府、市场、社会以及公众之间进行开放大数据权限的重新定位,形成政府、市场以及民间社会等多元主体参加的政府数据相互共享和开发机制.大数据交易安全亟待重视,要充分保障大数据网络、信息、基础安全,以及其延伸应用、行业影响、舆论整治等方面.
对策与建议
进一步完善顶层设计,加大保障力度
一是加快法规政策建设.进一步开展数据开放、保护等方面的制度研究,推进大数据应用立法工作,实现对数据资源采集、归集、共享、开放和应用的法制化建设,让数据共享、应用、公开、保密等工作有法可依,既不用部门和个人承担相关风险,也不容许相关部门和个人垄断资源、自由裁量权过大,导致共享共联不到位或滋生新的社会问题.加强大数据有关的产业招商引资,出台政策鼓励大数据产业向浙江集聚,为浙江建设国际一流的大数据中心奠定基础.
二是建立标准规范体系.制定大数据相关技术、产品、服务在行业发展、行政管理和公共服务等应用领域的规范.建立公共数据采集机制,制定和实施大数据采集、开放、分类目录、交换接口、访问接口、质量、交易等标准.
三是加大财政金融投入.加大财政投入力度,强化财政资金引导,重点支持和鼓励大数据在基础设施、社会治理、民生服务和产业发展的应用.加强研究规划,强化对财政投入的有关大数据和信息化项目的审核,避免数据孤岛和项目投入的重复与浪费.探索建立大数据产业发展专项资金,引导天使投资、创业投资、产业投资等社会资金投资大数据产业.
四是加强专业人才培育.着力营造环境,制定大数据人才引进培养计划和鼓励政策,吸引更多大数据人才来杭发展,同时支持在杭高校设立相关专业,培养更多本土大数据专业人才,加强大数据专业队伍建设.
加强数据共享开放,提升治理水平
一是实现业务系统流程再造.大力推行“互联网+政务服务”,加快标准化、精准化、平台化、便捷化和协同化,促使政务服务流程再造,推动政府自身改革.实现“最多跑一次”标准化建设,通过流程再造、一窗受理、集成服务,真正实现政务服务“最多跑一次”,甚至“一次不用跑”.
二是加快推动公共数据共享.加大数据采集清洗比对,实现数据“一数一源”,提高各类政务数据、公共数据的准确性和有效性.基于浙江政务服务网,完善全省目录系统和交换系统,完善浙江政务数据服务平台,推进公共数据跨部门、跨层级共享共建共用.
三是稳步推进公共数据开放.进一步加大公共数据开放计划,规范数据开放的目录、格式、标准和程序.优先推进民生领域公共数据集向社会开放.引导社会机构共享、开放数据,构建政府和社会互补的大数据采集、共享、应用机制,加强大数据资源关联分析和挖掘利用.
四是加强便民服务普惠化.推动信息惠民工程,加大智慧城市建设,加强公共服务数据体系,提供“数字化”便民服务.推动公共便民服务数据与互联网数据的共享共用,推动AI技术、可穿戴设备、语音识别、人脸识别系统的应用和数据共享,积极引入三方机构,开发便民应用,提升公共服务,实现“智慧城市”管理和服务.
推动数据产业发展,助力转型升级
一是发展工业大数据.推动大数据在产业链各环节的应用,研究开发各个行业所需的大数据分析应用平台,推动工业应用项目试点,推动网络化和智能化.在工业生产经营过程中,支持鼓励行业龙头企业应用大数据技术,加大生产、供应、销售、服务等环节的智能水平.借助第三方力量,建设大数据平台,服务中小企业生产.
二是发展农业大数据.针对农业、农村数字化水平程度不高的现实问题,构建综合数据平台,推动农村数据采集共享开放应用,建立农业数据标准体系,推动农业资源数据监测、共享体系,为农业、农村、农民提供网络服务和电子政务,缩小城乡数据鸿沟.
三是助推新兴产业大数据.针对服务业,鼓励商业模式创新,制定大数据解决方案,拓宽服务业大数据的内容和形式.推动电子商务大数据应用,制定跨境电子商务数据标准和使用规范,打通信息壁垒,实现政府、金融机构、电商、物流之间信息共享共用.推动行业间大数据融合,扶持数据服务、处理分析产业,培育数据影视、探矿、化学、材料、制药等数据新业态,推动互联网金融、物联网.
四是发展万众创新大数据.通过搭建大数据、人工智能创新竞赛平台,鼓励社会参与大数据开发,推动大数据服务外包,对大数据企业进行补助奖励,加大大数据应用培训等方式,鼓励高校、企业、社会团体,参与数据资源发掘、利用、开放,激发创业创新活力.加强大数据产业对外招商引资,出台政策鼓励大数据产业向浙江集聚,为浙江建设国际一流的大数据中心奠定基础.
强化大数据安全管理,提升安全保障
一是健全安全保障体系.建设数据安全保障体系,加强大数据应用系统的安全保密防护体系.强化信息安全等级保护,加强安全重大突发性事件应急演练,有效应对突发情况.强化公共数据安全防护,明确各级各部门数据管理义务和权利,梳理公共数据对外共享的范围,明确公共数据使用方式方法.
二是强化安全支撑.在关键环节、关键应用中,要推进安全可信产品、服务,强化关键设备安全可靠,确保基础设施安全可靠.形成网络安全数据共享机制,强化网络风险数据共享.提升数据使用的安全标准,加强对数据的测评评价,加大对数据的审计监督,提高数据安全事件预警、监测、研判及应急能力.
三是加强研发关键技术.加强自主技术创新,形成数据技术的核心知识产权,创新软件研发,推动关键的数据技术安全可控.加强产业创新,鼓励龙头企业参与研发大数据前沿技术,推动产学研联合攻关.加大浙江省云计算和大数据产业示范基地建设力度.
“数字浙江”建设要以政府大数据共享为核心,消除信息孤岛,形成跨区域、跨部门数据资源共建共联共享格局,推动政府治理能力不断提升.以政府大数据开放为引领,构建公共数据资源适度开放共享,推动社会大数据应用,积极推动大数据增值、开发应用.以政府大数据应用为驱动,推动大数据产业集聚发展,推进实施“互联网 ”行动,加强物联网体系建设,促进传统产业转型升级和新兴产业发展.
（作者单位：浙江传媒学院）
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参考文献：
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