论文大数据时代云计算环境下的数据安全，本文是大数据时代方面毕业论文格式模板范文和数据安全研究和云计算和环境相关论文范文素材.
摘 要：云计算将成为大数据时代主流计算方式,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务.利用云计算,用户能够使用大量的未限制资源.本文主要分析了云计算的主要优点以及大数据时代云计算环境下的重要安全问题及相关的对策.
关键词：大数据；云计算；安全分析
一、云计算的优点
云计算技术使得人们能用较低的成本获取较高的计算能力,人们可根据需要随时获取计算资源,在海量数据中挖掘有用信息的任务也得以快速完成.
1、云计算将大量的计算资源整合在一起,利用虚拟技术降低了资源的管理难度.用户能够不限时间,不限地点的登录云平台,可以利用互联网数据中心所提供的平台随时获取所需要的资源,不用担心时间地点等因素,只要将需求发送给云平台,云平台就会将需要的信息返回,用户仅仅需要一个客户终端就能够随时完成任务,使用起来非常方便快捷,对于计算机的配置也没有太高的要求.
2、大数据时代产生了海量的数据,这些数据是异构的、动态的,还有大量的噪音数据,数据的高度复杂性,使得人们在这些数据中获取有效信息的成本急剧增加,而云计算利用网络技术、集群技术以及分布式处理技术等进行并行数据处理,能海量数据中进行数据挖掘,快速获取有用信息,如将搜索引擎返回的文档进行聚类,根据用户人口信息、职业信息,消费信息,识别信用卡欺诈行为.
二、大数据时代云计算环境下的数据安全问题
在大数据时代,云计算环境下的数据安全问题有别于传统的数据安全,云平台汇聚了多个来源的大量数据,重要性日益增加,云平台上数据的处理、利用更加广泛.数据安全、隐私安全、云平台的安全均面临着新的威胁和风险.
云平台是一个虚拟的基于互联网的平台,互联网本身就存在着一定的安全隐患,并且,当用户将数据提交到云平台上后,海量数据在云平台汇聚,用户并不知道数据的具体位置,以及哪些用户在使用这些数据,这时,不同用户数据的相互隔离和访问控制至关重要,否则就会带来用户数据泄露的安全事件.
虽然云平台的后台应用程序非常繁琐复杂,对于用户来说,最为方便的存取形式就是利用网络进行相关的操作,对于前端的存取设备来说,大多会选择尽可能的提供更多的存取入口,但是对于入侵者来说,相当于为他们提供了一个方便之门.
云计算的服务商在安全控制方面以及工作实施方面都欠缺一定的透明性,许多云计算服务商在水平服务协议方面、提供商管理方面以及安全责任分布这方面都欠缺一定的透明性,这就给用户在进行和漏洞有关的管理工作时增加了难度.
三、大数据时代云计算环境下数据安全问题相关对策
首先,将数据安全控制在自己的手中,敏感数据就不要交给云平台.不应将全部的工作都交给云平台处理,不应完全没有防备的无条件的信赖云平台,用户可以通过创建属于自己的云平台,此类云平台只有企事业单位内部的用户可以使用,这样就可以大大的提升数据的安全性.
其次,增强身份认证和访问控制.云平台是以一种虚拟的状态存在的,其中所包含的数据又是人人都能够使用的,因此就存在着难以控制的安全隐患,因此,相关的技术人员就应当将云平台的相关内容与网络安全技术以及技术结合起来进一步提升数据的安全性.同时还应当加强对于身份认证这一方面的控制,将用户的身份进行综合管理,以此来提升云平台系统的安全性能.
再者,要提高安全意识,建立数据安全防护体系,通过加强数据攻防、网络安全、数据库安全、数据加密、操作系统安全、防火墙技术等一系列安全手段,强化监测、预警、应急处置能力.
结语
大数据时代云计算产业进入了快速发展时期,产业规模不断扩大,在改善社会生活的同时,数据安全问题也日趋突出,作为用户来说,应当提高安全意识,做好网络安全、业务安全、企业办全、服务器安全、数据库安全、机房安全,数据在上传到云平台之前要进行脱敏.对于云计算的服务提供商来说要增强身份认证和访问控制,强化数据安全防护体系,为用户提供提供安全的云计算服务.
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参考文献：
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