论文RFID和VLPR技术在酒钢智能门禁系统中的应用，本文是关于门禁系统类本科论文范文与智能门禁和VLPR技术和RFID类在职毕业论文范文.
【摘 要】 随着RFID 和VLPR 技术的发展,该技术已成功的用于门禁系统建设,基于RFID 和车牌识别技术的多机制车辆识别技术,用以提高车辆的识别率,并基于RFID 技术,实现了公司访客和车辆信息的定位跟踪与监控联动预警,构建了基于RFID 和VLPR 技术的门禁管理系统.该系统采用RFID 技术,给访客和车牌配备包含电子标签的电子门卡,利用定位基站采集到标签发送的电磁波信号传送给定位服务器,定位服务器通过定位引擎,对每个定位标签的定位运算,得出标签的位置就得出了佩戴电子标签车辆的位置.另外,系统通过车牌识别技术,能够对出入口的车辆进行识别.
【关键词】 RFID 技术 VLPR 技术 门禁系统
一、引言
酒钢集团作为西北较大的一座钢铁企业,每天进入门禁系统约16700 人,车辆600 辆,其中1# 门禁系统在上下班高峰时期的45 分钟内通过汽车199 辆.为了更好的维护公司资产的安全,方便车辆通行,系统需要对来往的人员和车辆通行信息进行管理,并对车辆的进出进行控制.在这种背景下,酒钢集团引进了车牌识别技术来提高门禁管理的效率,但车辆检测识别率约80%,远远低于同行业中85%-90% 的自动检测识别率,使用过程存在的问题,制约着智能门禁系统的正常运行.
二、提高车辆识别率的思路
鉴于RFID 和VLPR 技术的各自特点,提出的基于双模式识别技术的智能车辆识别系统是一项较为复杂的工程系统,所涉及的内容既多又复杂,它是以RFID 识别技术与车牌识别技术为基础,并根据各自特点,将二者有效结合起来,提高门禁系统车辆检测识别率
三、解决方案
3.1 RFID 的设计与实现
RFID 的数据读写是RFID 应用系统的一个重要环节.用户可以通过设置RFID 读卡器参数来实现对RFID 的数据读写的设置,对读卡器进行配置时,用户需要将读卡器的串口与电脑端串口相连,读写器的网口与电脑端网口相连.而后,用户通过点击ReaderSetup.exe,打开RFID 应用软件,按照操作步骤对读写器进行配置.
RFID 标签接收到的是一串十六进制数据,每一段数据代表着标签的相关信息,如标签号、阅读器地址、标签电池电量信息等．通过对所选用RFID 识别标签协议的解析,并根据由串口所接收到的数据,设计以下3 个主要函数分别获取RFID 标签号、阅读器地址、及电池电量信息：其中电池信息的获取,给系统的维护带来了极大的方便.对电量低的标签提示更换电池,避免了传统系统中由于对问题标签定位不明确所带来的维护困抗．
3.2 VLPR 技术的设计与实现
车牌识别技术属于计算机信息及图像处理这两大技术统一结合的共同产物,而这个识别提取的过程可以详细分为车牌定位和字符分割以及字符识别这三个方面.
（1）车牌定位
在实施车辆识别前,要先做好摄像头拍摄图像的载入,做好车辆图像识别前的准备工作,需要把获得的原始图像实施初步的灰度化处理,图像的灰度化处理可以通过OpenCV中cvCvtColor 的函数进行这一处理步骤.
在这一步骤顺利完成之后,再通过算子的边缘检测功能把原始输入图像已经灰度化处理过的图片实施边缘检测,把经过灰度化处理过的图片的垂直边缘成功提取出来,垂直边缘属于车牌图像最稳定的结构特性的一部分,这个算法的最大的特点是算子的垂直边缘提取功能.
在上述步骤的最后,还要对伪车牌区域实施剔除算法,把所有车牌候选区域中的像素点密度和改候选区域周边的区域像素点密度来实施具体的对比分析.然后再按照这些比对的结果进行全候选区遴选,把遴选出的实际情况与相关的车牌结构及其经验与知识再二次遴选,把更多的伪车牌区域直接剔除,定位好车牌区域的初步准确位置.
（2）字符分割
因为拍摄一定会存在拍摄角度这一问题,这就会导致车牌在进行图像采集时出现车牌倾斜的状况,如果拍摄时出现这样的状况会让车牌字符分割的难度系数有所增加,最终会造成字符分割不准确或是不能顺利完成字符分割等严重后果.
因此,一旦获取了车牌图像的背景颜色等相关的详细信息之后,一定会先对该车牌的二值图像先实施倾斜校正处理,再来实施字符分割,这样做的好处是能够让字符分割更快捷、更高效、更精准.
（3）字符识别
本次优化的车牌识别算法是采用南洋理工的黄广斌教授提出的理论算法.他提出的该算法叫极限学习机,简称（ELM）,这一算法归属为单隐层的前馈神经网络.该算法是按照隐层神经元的数量能不能达到固定这个标准来进行分类的,从这一点可以分为固定型与增量型这两点.极限学习机计算法的强大优势是隐层神经元往往只要计算其输出权值就好,在获得隐层参数的渠道方面常适用的是随机方式,这样能够较大提升学习训练的速度.
四、结束语
通过RFID 和VLPR 技术应用于酒钢门禁系统,并对整个门禁系统进行设计优化与实现,使酒钢门禁系统车辆检测识别率达到了92.5%,高于同行业识别率2.5 个百分点,使酒钢安防管理更加人性化、信息化、高效化.
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参考文献：
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