论文移动学习的前沿和热点基于CiteSpace的可视化分析，该文是关于可视化相关研究生毕业论文范文和CiteSpace和可视化分析和热点有关论文范文.
洪明意,龙海侠,王觅,付海艳
（海南师范大学信息科学技术学院,海南海口571158）
摘 要：以中国知网上发表的关于移动学习的研究论文为研究对象,基于CiteSpace软件的聚类分析功能,以一种可视化的方式展示了我国移动学习的研究现状,进一步分析其研究热点和研究前言,其分析结果为移动学习领域的教育工作者和研究学者提供借鉴.
关键词：移动学习；CiteSpace软件；聚类分析； 研究现状；研究热点；研究前沿
中图分类号：G434文献标识码：A文章编号：1672-7800（2018）10-0004-05
收稿日期：2018-05-02
基金项目：海南省自然科学基金项目(618MS057)；国家自然科学基金项目(61762034,7146100)；海南省自然科学基金项目（20166222）
作者简介：洪明意（1995-）,男,海南师范大学信息科学技术学院教育技术系硕士研究生,研究方向为数据分析、数据挖掘；龙海侠（1980-）,女,海南师范大学信息科学技术学院教育技术系副教授,研究方向为大数据分析与可视化、数据挖掘、机器学习；王觅（1983-）,女,海南师范大学信息科学技术学院教育技术系副教授,研究方向为教育技术；付海艳（1978-）,女,海南师范大学信息科学技术学院计算机科学与技术系副教授,研究方向为人工智能.本文通讯作者为龙海侠.
0引言
随着人类社会的发展和不断的进步,人们更新知识的周期已经越来越短,传统的学习方式已经满足不了现代人的需求,移动学习（M-learning）作为远程教育其中的一种模式,随着移动设备的普及改变了现代人类的学习方式,从而越来越被广大学习者接受.
研究学者对于移动学习开展了一系列的研究,一类是关于移动学习的理论研究,国际高等教育领域移动学习研究:回顾与展望［1］,新型移动学习资源——教育APP发展模式探究［2］,再谈移动学习——访英国移动学习教授约翰·特拉克斯勒［3］；一类是基于移动学习开展的应用研究,基于移动学习的O2O翻转课堂设计与应用研究［4］,混合云下泛在移动学习环境在阿语课程教学中的设计与实现研究［5］,基于移动学习的大学英语写作反馈模式构建要素分析［6］；一类是基于移动技术和设备开展的移动学习方面的研究,基于微信的大学英语移动学习策略研究［7］,基于iOS手持终端的移动学习资源设计研究［8］,移动学习环境下微信支持的翻转课堂实践探究［9］；一类是关于移动学习系统的设计与开发,微信支持下的移动学习平台研究与设计［10］,基于HTML5的交互式移动学习平台研究［11］,基于联通理论的外语移动学习平台的设计与研究［12］.近几年关于移动学习研究成果越来越多,那么对移动学习的研究现状进行分析就必不可少,本文基于CiteSpace的聚类分析功能［13］,以可视化的方式对我国移动学习进行全面的分析.
1数据来源及方法
本研究以国内最大的学术期刊数据库—中国知网（CNKI）为数据源,检索条件为“主题”等于“移动学习”并且“关键词”等于“移动学习”进行精确检索,共检索出文献3 748篇,把发表时间限制为近十年（2008年1月1日-2017年11月30日）,共精确检索出文献3 615篇,发现国内大部分关于移动学习的文献都是最近十年才发表的,为了使得到的数据正确可靠,通过手工的方式去除掉国内与国际会议的通知等与本研究无关的文献51篇,最终获得有效文献3 564篇.由于CiteSpace分析的数据是以WoS（Web of Science）数据为基础的,即其他数据库收集的数据都要先经过转换,成为WoS的数据格式才能分析,在知网将最终得到的文献3 564篇以“Refworks”格式导出,以“download_xxxx”格式命名,以“.txt”为文件后缀名.本研究将使用可视化分析软件CiteSpace的聚类分析功能对我国近年来移动学习领域的热点、前沿进行可视化的分析和整理,以期于未来在教育领域更好得使用“移动学习”这种教育方式.
2研究现状分析
2.1文献发表时间分析
在知网以主题为“移动学习”进行精确搜索,发现国内最早关于移动学习的第一篇文献来源于开放教育研究的《从远程学习到电子学习再到移动学习》,发表时间是2000年10月份,到目前为止被引137次,下载次数1 566次.根据收集的数据得到年度发表趋势图,如图1所示,2004年前每年关于移动学习的论文数量不到20篇.从2006年开始,国内关于移动学习的文献数量才有上升的趋势,国内的学者才逐渐开始关注移动学习这个话题.但近五年来关于移动学习的研究文献如雨后春笋般涌现,文献的数量呈指数级地上升,2016年发表文献724篇,2017年发表的文献将要超过1 000篇.以上的数据表明,随着学习方式的转变,移动学习已然成为一个热门的研究领域.
图12002—2017年发文量趋势
2.2文献核心作者分析
凭借收集到的数据,经过CiteSpace软件制作出作者合作网络知识图谱,如图2所示,作者姓名节点的大小代表了作者发文的数目.从图中可以看出肖俊洪、方海光、李浩君、王敏娟、陈琳、李静、王颖、苏仰娜这几位作者关于移动学习领域的论文发表较多,他们所发表的论文数量都在7篇以上.但是从图中作者间的相互联系来看,关于移动学习研究领域的合作比较少,国内的学者大多数都在处于独立研究,方海光教授与其他作者联系的比较明显,有黄蓉怀、李玉顺、刘敏,还有王敏娟和王慧敏等学者存在着合作研究.
2.3文献核心机构分析
从机构合作共现网络知识图谱来看,如图3所示,机构发文量较多的是浙江师范大学教师教育学院、西北师
范大学教育技术与传播学院、汕头广播电视大学、辽宁师范大学计算机与信息技术学院、四川广播电视大学、首都师范大学教育技术系、江苏师范大学教育研究院、浙江工业大学教育科学与技术学院、华中师范大学信息技术系,发文的数量都在10篇以上.由此可见,关于移动学习领域的学者基本上来自各大高校,其中以师范类的大学为主要来源,综合类的
大学相比之下比较少.从中也看出了各大高校已经在重视着移动学习领域的研究发展,但是和作者共现网络图谱中所得出的结论相似的地方在于,各大高校的合作研究也比较缺乏,只有首都师范大学和北京师范大学、汕头广播电视大学河徐州师范大学存在着合作研究.
2.4论文学科分布分析
根据知网的学科分类体系,近十年移动学习领域的相关研究共涉及了 40个学科,从中提取了文献数量前10名的学科体系分别为（如图4所示）：教育理论与教育管理、计算机软件及计算机应用、外国语言文字、高等教育、成人教育与特殊教育、电信技术、中等教育、职业教育、医学教育与医学边缘学科、中国语言文字.由涉及到的学科分布来看,移动学习领域的相关研究有着很强的交叉性,涉及的学科相当广泛.其中教育理论与教育管理学科占了饼图的51.36%,计算机软件及计算机应用学科占了其中的21.64%,反映出移动学习的相关研究的主要成果集中在这两个领域内,移动学习也对这两个学科起到了重要的推动作用.除了图中所列出的10种学科,移动学习的相关研究领域还交叉涉及到了图书情报与数字图书馆、电力工业等学科,这表明了移动学习的应用范围比较广泛,许多学科正把移动学习作为一种学习方式在使用.
2.5论文的期刊来源分析
选择了载文数量前10位的“核心期刊”进行统计分析,如表1所示,这10种期刊的载文数量总共占文献总数量的15.82%,意味着国内关于移动学习领域的研究正在被学者关注.其中《中国教育信息化》《软件导刊·教育技术》《现代教育技术》关于移动学习的载文量在80篇以上.还有《中国电化教育》《中国远程教育》《电化教育研究》这些核心期刊所登的论文整体的质量较高,是为国内关于移动学习的研究引领着方向,同时也在推动着移动学习研究领域的前进.
3研究热点和前沿分析
3.1移动学习的研究热点分析
进行可视化分析前,对CiteSpace软件的项目进行参数
设置.把时间跨度（Time Slicing）开始设置为2008年,结束设置为2017年,把时间切片（Years Per Slice）设置为1年.对聚类词来源（Term Source）进行设置,选择标题（Title）、摘 要（Abstract）、作者信息（Author Keywords）和关键词（Keywords Plus）,节点类型（Node Types）选择关键词（Keyword）.对选择标准（Selection Criteria）进行设置,选择Top-N为30.其他的参数设置保持默认,点击go生成关于近10年来移动学习关键词聚类的可视化网络图谱.如图6所示,提取每个时间切片排名前30位的数据来生产最终的网络,共生成161个网络节点,出现连线数量351条,网络的密度为0.0273,Modularity的Q值为0.5104,其中Modularity是网络图谱模块化的评价指标,一个图谱的Modularity值越接近于1,则默认该网络图谱所获得的聚类效果越优秀,且Q大于0.3,就表示这获得的网络社团结构是显著的.Silhouette值等于0.639,Silhouette值是用来衡量网络同质性的指标,在0.5以上就可以认为聚类的结果是合理的.
本研究以关键词“移动学习”为限制条件,通过Citespace软件做出关键词共现网络图谱,如图5所示,同时用词频统计方法统计了除了以关键词为“移动学习”之外的其他关键词的词频,如表2所示.
对近年来移动学习领域研究热点进行可视化分析,可以更好地把握当前研究领域的进展和动态.从图中可以看出移动学习研究领域所涉及到的关键词的种类繁多,目前移动学习研究领域的热点在于“智能手机”、“微信”、“大学
英语”、“翻转课堂”、“云计算”等.从高频关键词“智能手机”、“Android”“手机”来看,随着移动设备的下降和4G网络的普及,移动的电子设备已经成为了移动学习领域的主流设备,移动设备的高普及率和移动终端的设计与开发为移动学习领域的研究提供了硬件上的支持.从高频关键词“云计算”来看移动学习系统相关技术的研究也是现在的一大热点.从高频词汇“学习资源”“教学模式”“翻转课堂”“微课”来看,移动学习作为一种新的学习方式或是一种新的教学方式,如何在传统的课堂中开展也是现在重点研究的问题,而且关于移动学习的学习资源的开发也是研究领域的热门.从高频关键词“大学英语”“大学生”来看,现在移动学习的主要应用对象在于高校的大学生英语学习.从高频关键词“微信”“微信公众平台”“学习平台”来看,移动学习终端的软件开发研究也受到极大地关注.
从关键词聚类的知识网络图谱看（如图6）,微课、手机、Wap、微信、高职英语、个性化学习等聚类标签,分别代表了与移动学习研究领域相关的资源、硬件、技术、终端、平台、学习策略.这些都是目前移动学习领域研究的热点词汇.所以当前移动学习领域的研究热点大致可以分为以下三类：①应用层面.热点在于把移动学习的方式方法引入到当今传统的课堂中；②技术层面.热点主要是移动设备网络、移动设备硬件的研究,包括的关键词有智能手机、手机、云计算、移动互联网等；③“开发”层面.研究热点主要针对的是移动学习领域的软件和课程资源,包括了Android系统、微信、App、移动学习资源等关键词.
3.2移动学习的前沿分析
对移动学习研究领域前沿的把握具有很重要的意义,能够明确研究领域未来的发展动态.笔者使用突变词检测方法,提取了所得文献中关键字突变率排在前15位的关键词,如图7所示.关键词分别是：“模式”“Wap”“j2me”“远程教育”“3g”“微型学习”“终身学习”“3g技术”“研究现状”“手机”“微博”“资源建设”“教学改革”“翻转课堂”“微信”.突变率最高的关键词是“微信”,开始于2015年,随着微时代的到来,微博、微信迅速兴起,微信的兴起更是促进了移动学习研究领域的发展.智能手机的普及,加速了移动终端的进程,而微信公众平台的出现更好地推动了移动学习的开展,微信具有传播有效性高、可随时随地提供信息和服务、信息推送迅速还实时更新、营销成本低等特征,在实际的教育场景中可以有效地支持移动学习的应用.其次,关键词“翻转课堂”也是移动学习领域研究的前沿,最早出现在2015年,翻转课堂是对传统课堂的升级,目的是更好地分配课内外的学习时间,将学生学习的主动权交给学生,这使得学生可以充分使用课前的碎片化时间进行学习,自己管理学习的步调和地点,很好地展现了学习的自主性和移动学习的优势.
4结论
通过以上的分析,对国内近十年（2008年1月-2017年11月）关于移动学习研究现状总结如下：
（1）从发文作者和发文机构来看移动学习研究现状：我国研究移动学习的研究机构和学者大都来自于师范类的院校,数量上还比较多,但是作者或是机构之间目前大多数处于一种独立研究状态,相互之间的合作太少.
（2）从文献发表时间来看移动学习研究现状：我国关于移动学习研究论文开始于2000年,经过十几年的发展,移动学习领域进入大发展时期,论文数量逐年增加.传统的学习方式已经满足不了人类的需求,随着5G时代的即将到来,以及移动设备的更新和普及,将会有越来越多的学者来探索移动学习这一新的学习方式.
(3)从学科分布和期刊来源来看移动学习研究现状：我国移动学习研究涉及到的领域比较广泛,导致文献的数量多却不精.目前,移动学习是现代教育技术的一大研究热点,“核心”的移动学习论文主要发表在《中国电化教育》、《电化教育研究》等期刊上.
(4)从研究热点和研究前沿来看移动学习研究现状：我国移动学习领域研究热点大致分为三类：①应用层面.研究的热点在于把移动学习方法带入到传统的课堂中,把移动学习技术更好地应用于教育教学中；②技术层面.主要是移动设备网络、移动设备硬件的研究；③开发层面.主要针对的是移动学习领域的软件和课程资源开发.目前,许多领域都对移动学习表现出了极大的兴趣,但是关于移动学习的资源少、资费高,在实际实施的时候很难回馈学生的学习效果等问题,都是现在移动学习领域的困境,这使得移动学习App和移动终端的开发应用受到多方的关注.
5结语
移动学习是未来学习模式中不可缺少的一种,本文以中国知网（CNKI）上关于移动学习的文献为研究对象,通过CiteSpace可视化分析软件,对近十年（2008年1月-2017年11月）来在知网上公开发表的以主题和关键词都为“移动学习”的文献,从发文时间、高产作者、发文机构、学科分布、期刊分布、研究热点、研究前沿七个维度,进行了可视化分析,对我国移动学习的研究现状、热点和前沿做出了总结,为给以后越来越多的学者进行深入研究移动学习领域提供借鉴.
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（编辑：叶璐）
该文总结:该文是一篇关于对不知道怎么写CiteSpace和可视化分析和热点论文范文课题研究的大学硕士、可视化本科毕业论文可视化论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.
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