论文生物特征识别技术在金融安全领域的实践和应用，本文是金融安全专升本论文范文跟金融安全领域和识别技术和实践方面专升本论文范文.
近年来,生物识别技术在金融领域已经进入到了实用化阶段,利用生物识别技术可以方便快捷的解决实人身份认证问题,但生物识别技术在提供便捷体验的同时,也产生了相应的安全隐患.生物识别技术在金融场景中应用时主要解决来自于系统和数据两类安全风险.其一,生物识别的安全性在于保证系统能阻止和免受各类非法网络攻击；其二,确保生物特征信息被采集后在传输、存储过程中不被截获或篡改.
得益于深度学习的快速发展,生物识别技术的应用成效得到显著提升.以人脸识别技术为例,准确率从以前的70%、80% 提升至99.6% 甚至99.7%.安全是一场攻防战,生物识别技术在提高安全壁垒的同时,黑色产业链也在想方设法攻破这一防线.而将各种极端场景考虑在内,事先洞见并将各种风险扼杀在摇篮里具备现实意义.
活体检测创新升级为金融安全护航
在人脸识别领域,活体检测技术作为提高人脸识别安全性的关键技术备受瞩目.活体检测技术可有效阻挡照片、视频、三维人脸模具等各种不同类型的攻击.中科博宏( 北京) 科技有限公司（以下简称“中科博宏”）不断对活体检测技术进行创新升级,现已自主研发了具有多维度防护手段的活体检测技术,保证了人脸识别的安全性,如动作配合式活体检测,即通过实时检测张嘴、摇头、眨眼等随机动作序列,判断是否为活体；另外还研发了近红外活体检测、3D 结构光活体检测、静默图像活体检测和视频活体检测等,以活体检测为主的降低错误率的技术为金融领域身份验证建立起了一道安全防线.
多模态识别技术成生物识别必然趋势
众所周知,金融是对误识别率容忍极低的领域,单一识别要素即使精准度再高仍然会有漏网之鱼,例如在同卵双胞胎这一最极端的场景,使用人脸识别单一验证要素将难以胜任,这也是在线下面对面的业务*中所难以克服的问题,未来具有更高安全性和灵活性的多模态生物识别技术,正在逐渐成为金融行业身份认证的主流趋势.中科博宏针对不同额度、场景,设计了多元化的身份认证解决方案,对于安全要求较高的场景,搭配使用多模态生物识别技术+ 强身份识别技术,提高交叉验证的强度,大力降低发生伪造认证的可能性.
生物识别技术在金融领域展开大规模应用
中科博宏依托于在金融领域的深耕细作,在金融行业的落地场景日渐丰富.如今,中科博宏的生物识别技术全面布局银行的风险防控、客户服务、内部管理及流程优化这4 大领域,在银行的6 大渠道完成了身份认证体系的架构,在柜面实现认证和检查、在自助终端实现刷脸取款、在手机银行实现远程开户、在电话银行实现语音功能导航、在精准营销开发的VIP 要客识别业务,满足了多层次、多场景的身份实名认证需求,有效地保护了用户隐私和资金安全,并针对不同安全等级环境开创了多种业务模式,搭载不同应用终端和采集装置的使用,目前已经牵手工商银行、唐山银行等众多金融机构开展战略合作.
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参考文献：
1、 数据加密技术在计算机安全领域中的应用分析 摘要随着互联网的普及,计算机网络越来越开放,同时计算机网络安全问题受到人们的广泛关注 网络信息的破坏、篡改、窃取……问题给人们的生活、工作和学习带来很多麻烦,数据加密技术作为一种现代化的网络安全防护技.
2、 ADI公司和B-Secur携手开发面向汽车工业的生物特征识别技术 Analog Devices, Inc (ADI) 宣布与BSecur 有限公司合作,共同开发完整的汽车生物特征识别解决方案 ADI 领先的信号调理技术与BSecur 的心电图(ECG) 生物计量算.
3、 人脸识别技术特征与未来的应用展望 【摘要】 当前,科学技术逐渐向智能化、科技化进步,人脸识别也逐渐受到了广泛重视 文章首先对人脸识别重要内容进行分析,然后对人脸识别的应用进行讨论,阐述了人脸识别技术的发展前景,方便用户的日常生活,而且.
4、 安阳市蔬菜质量安全例行监测技术规范 农产品质量安全例行监测是指县级以上农业部门组织有关农产品质量安全管理机构和农产品质量安全检测机构,对生产中或者在批发市场、农贸市场、配送中心、超市……销售的农产品进行风险评估时所开展的抽样检测,并按规.
5、 人脸识别技术成神捕 人脸识别技术能够迅速处理超大规模的人像数据,在十亿级人像库中实现秒级返回比对,能进行基于视频流的动态人像识别比对,和基于图片的静态人脸比对,具备快速精准地确认被查询人员身份,人脸跟踪捕获和识别,实时布.