论文范文网-权威专业免费论文范文资源下载门户!
当前位置:毕业论文格式范文>毕业论文>范文阅读
快捷分类: 互联网金融论文 互联网金融论文题目 关于互联网金融的论文 关于金融的论文 金融经济杂志社 金融博览杂志 互联网金融风险和防范开题报告 互联网金融期刊 文献综述互联网金融对银行影响 互联网金融国外文献综述 互联网金融论文 毕业论文互联网金融模式

关于互联网金融毕业论文格式范文 跟大数据背景下互联网金融的相关论文范文例文

分类:毕业论文 原创主题:互联网金融论文 发表时间: 2024-03-08

大数据背景下互联网金融的,该文是关于互联网金融专升本论文范文与创新发展和创新发展研究和互联网金融相关毕业论文格式范文.

【摘 要】进入新经济时代,金融信息化、数据化趋势日益明显,互联网金融应运而生.大数据、云技术等的发展为互联网金融发展提供了更大的可能,金融与大数据出现了交叉融合的发展趋势.大数据的数据挖掘、利用方式也可以为互联网金融发展提供商业决策支持,促进金融业发展.大数据是条件、环境、支持,互联网金融是形式、渠道、方法,两者本就存在“水乳”联系.进入大数据时代,推动互联网金融的创新发展是“顺水推舟”,对促进金融改革的客观需要.本文阐述了大数据及互联网金融概念,明确了大数据背景下互联网金融发展的必要性,分析了大数据时代互联网金融发展存在的问题,在此基础上提出了大数据时代下互联网金融创新发展的对策,以期更好地推动互联网金融的发展.

【关键词】大数据;互联网金融;创新;发展;对策

【中图分类号】F832.39

“大数据”是依靠云技术等先进技术及平台,具有更强决策效用、监察效用、流程再造效用的大体量、高增长、丰富多样的信息资产[1].依托大数据技术不但可以掌握庞大的数据,而且可以对其进行多元化、增值化、专业化的数据处理.除了大数据的数据体量优势,“大数据”更像是一个“匠人”,价值全依赖“加工”技艺.数据“加工”是大数据最大的优势,也是其实现数据增值的关键所在.具体来说,大数据的价值如下:其一,精准营销.企业为消费者提供产品、服务,可以依托大数据,提高营销的精准性.其二,服务转型.依靠大数据技术,“中长尾”企业可以进行服务转型[2].其三,促进传统企业发展.依靠大数据技术,传统企业可以更好地与时俱进.

互联网金融是借助于互联网技术和移动通信技术实现资金融通、支付和信息*功能的金融模式.从当前的情况来看,互联网金融主要有资金融通、资金筹集、货币支付、货币发行等四类业态模式,具体参见表1.互联网金融的发展与互联网技术有着密切的联系,是随电子商务一同发展起来的.互联网金融快速发展,影响着金融领域的格局.大数据时代来临,互联网金融更是“如虎添翼”,迎来了难得的机遇.

一、大数据背景下,互联网金融创新的必要性

(一)实现精准营销的客观要求

互联网金融的发展离不开两个方面:一方面是用户群体,截止到2016 年,城市网民将近4.93 亿,农村网民将近2.38 亿,合起来7.31 亿人口,如此巨大的网络使用者为互联网金融的发展提供了机遇;另一个方面是数据,按照麦肯锡的统计显示:

2010 年全球各个地区新存储的数据中,北美超过了350 帕字节,欧洲超过了2 000 帕字节,日本超过4 000 帕字节,中国只有250帕字节[4],这显示了我国数据分析、加工能力的薄弱.从当前的情况来看,只有通过数据挖掘、关联分析,才能更好地预测产品、服务的市场反响,才能更好地提高客户转化率,有的放矢地开展精准营销.而大数据不但能够确保庞大的数据量,而且能够采取更多有效的数据利用、挖掘、分析方式,对互联网金融企业的精准营销有很大的帮助.

(二)建立社交商业链的现实需要

随着大数据的发展,云计算技术的应用,通过一系列的社交网络[3]就能获取、生成金融客户的信息,将这些信息进行加工、排序、分析后,就能得到有效的信息链.信息链是有规则的数据集合,是信用评估的依据.在电子商务平台上,存在着庞大的数据和信息,其中涉及到搜索、浏览、交易、退款、对比等,利用大数据技术能够对这些数据加以处理,进而分析用户行为、需求,预测市场的趋势,进而推出与之适应的互联网金融产品.比较典型的就是阿里巴巴入股新浪微博,这种合作实际上就是建立了一个社交商业链,社交平台的数据、信息,经过大数据技术的搜集、分析、反馈,能够为互联网金融企业的发展提供更好地数据支持.

(三)满足风险控制的实际需求

通过大数据挖掘,互联网金融企业可以建立有效的信用评估体系,更好地进行风险控制.从当前的情况来看,风险控制主要有如下两种:其一,阿里巴巴模式.阿里巴巴的风险控制模式建立在自身平台交易数据的基础上,所进行的是封闭的信用评估体系和风控模型.其二,中间征信机构模式.这种模式讲究的是“集成共享”,一些中小互联网金融企业将数据提供给中间征信机构,机构再进行信息“反哺”.

二、大数据背景下, 互联网金融发展存在的问题

(一)大数据的价值、逻辑局限

大数据虽然十分先进,利用形式多样,在数据挖掘、分析等方面有独到之处.但是其毕竟是人类设计的产物,并不能消除隔阂、成见等主观价值和逻辑;数据关联性分析得到的结果,只能在一定程度上反映数据之间的关系,这个关系不是因果关系,只是一种联系.此外,大数据还具有选择覆盖问题,大数据分析的很多对象实际上有所局限,诸如对社交媒体数据的分析过程中,数据对应的人群主要是年轻人、城市人群,这样难免会影响到大数据分析的有效性.2010 年,美国股市行情有所好转,股民的恐惧情绪有了缓解的趋势,但是MarketPsy Capital 基金的大数据分析却没有将这种“主观”价值判断后引发的情绪变动挖掘、反映出来,导致基金亏损8%[4].社交网络的大数据,并不是搜集得越多越好,本身社交网络的数据就比较“杂乱”,存在较强的“数据噪音”,在搜集数据进行大数据分析的过程中,难免会受到其带来的负面影响.

(二)金融监管难以适应“大数据”

到2016 年,中国电子商务的交易额已经相当于GDP的29% ~ 30%,接近第三产业产值的56%,从这组数据可以看出,当电子商务不断发展,生产、生活、贸易逐渐互联网化,必然会要求“互联网金融”与之相适应.而进入大数据时代,大数据技术、平台等逐渐引入,金融的交易频率将不断提升,在总体交易中所占的比重不断增加.而这种高频交易很可能造成“大量抛售”的情况.诸如,2010 年,美国资本市场就因为高频交易,导致了“闪电崩盘”.而在这个过程中,监管机构如何限制、干预大数据是值得深思的问题,因为无论如何做都存在潜在风险.为此,金融业界必须加强对大数据技术的算法认证,尽量将大数据技术的使用控制在安全范围内,确保交易的稳定,提高监管的效率.

(三)大数据带来隐私和安全隐患

大数据的数据搜集能力是前所未有的,海量的数据被搜集,涉及的内容更是十分多样,不但包括个人所在地、购买偏好、财务状况,还包括实时位置、健康数据、资产分布、信用状况等.这些数据信息被存储、分析,如果数据信息被泄露、滥用,难免会威胁到个人的隐私和安全.

三、大数据背景下,互联网金融创新发展对策

(一)促进垂直型众筹平台发展

垂直型众筹网站是较新型的网站,聚集了大量的专业投资人,通过大数据分析,网站可以选出更具投资价值的项目,根据项目组织生产,建立完善的营销链条,具体流程参见图1.这种模式不但专业性更强,而且能够更好地凸显出精准定位的优势,创业者和消费者之间的联系更为紧密.众筹项目的风险不但包括投资项目选择风险,还包括投资后管理风险.为了规避风险,平台应该及时披露经营信息,加强对异常事件、重大事件、失败资产的管理,逐步健全企业的管理流程,提高管理的透明度.为了更好地完善项目流程,平台可以深入项目,积累经验,实现由众筹平台向创业联盟平台的过渡[5].转型之后,平台不但可以提供项目选择、管理等服务,还能提供创业辅导、孵化器、资产处置*等服务,更好地支持创业项目的发展,为其提供一揽子综合解决方案,提升平台的综合竞争力.

(二)健全互联网金融信用评级体系

目前,互联网金融成膨胀式发展,出现了违约、资金链断裂等诸多问题.究其原因,主要是因为传统征信模式无法满足互联网金融的发展,尤其是大数据引入以来,传统征信的信用数据审核、信用不对称等问题日益凸显.为了适应大数据下互联网金融的发展,大数据征信是必然的趋势.通过大数据技术进行数据的搜集、筛选,不但可以有效地继承传统征信的决策变量,也将更多影响信贷的因素纳入其中,诸如社交网络信息、申请信息等[5].总的来说,大数据征信不但挖掘了数据的深度,也拓展了数据的广度,大大提高了数据利用的效果.大数据技术依托先进的机器,建立专业化的预测模型,数据挖掘、关联分析更为专业、精确,信用评估的效率更高,有效地降低了违约风险.此外,通过大数据技术,互联网金融企业可以建立更为科学的风控体系,确保了消费者的投资安全,对解决互联网金融、普惠金融的信用风险问题起到了重要的作用.

(三)建立多元、全局防控风险网络

借助大数据技术,互联网金融企业可以发现欺诈活动的统计特征、关联特征,建立特征库,并结合数学模型,依靠机器学习算法对数据集进行监测,从而确保风险值、规则权重[6],实现风险监控的目的.此外,依托大数据技术、互联网技术,还可以进行设备追踪、*检测、注册频率检测等高尖端的监测、数据分析行为,以便更好地发现注册、*异常情况,更好地保护用户安全

(四)丰富第三方支付平台的形式

当前我国金融业得到了快速发展,基于互联网的第三方支付平台大量出现.第三方平台发展过程中,积极促进与其他行业的合作,将自身的业务拓展到经营、财务管理、供应链管理等多个领域.具体来说,在金融理财上,可以参考“余额宝”模式[7],促进第三方支付平台和基金的合作.在融资授信上,第三方支付平台拥有客户、数据的优势,借助大数据技术,完全可以为产业链上的企业授信,通过资金闭环运行的方式,预防资金风险.在财务管理上,可以在财务管理软件中,嵌入支付功能,这样不但可以方便中小企业获取资金支付服务,也可以更好地了解企业的财务状况.在营销上,互联网金融企业可以依靠自身的信息数据优势,拓展营销渠道,为客户提供增值服务,帮助其进行精准营销.

(五)促进银行内涵式的智慧发展

在如今的金融新常态下,传统商业银行低效、低质、忽视管理的粗放型经营模式已经不适应大数据下银行的发展.为了更好地适应大数据形势,商业银行需要构建内涵式的智慧发展模式[8].具体来说,应该做到如下几点:其一,树立大数据和泛资产管理理念,将以往贷款、投行、理财的业务壁垒打通,并借助不断完善的金融市场,拓展新兴业务,诸如跨境金融、泛证券化等.只有树立这样的理念,才能让银行处于竞争的上风.其二,丰富金融产品、服务的多元化.为了更好地促进互联网金融的发展,更好地满足客户的需求,商业银行应该丰富自身金融产品、服务的种类,拓展自己的客户群体.其三,拓展银行客户服务群体.借助大数据技术,商业银行可以挖掘“长尾”客户群业务,实行精准营销,提供个性化的产品、服务,打造以“客户+ 数据”为经营中心的新经营模式[9].其四,创新商业银行业务模式.商业银行应该应用互联网思维、平台化理念,创新自身的业务模式,建立金融服务与企业决策之间的联系,建立网络金融平台,实现以银行融资与结算为核心的经营管理、财务核算、信息交流的一体化.

四、结语

金融属于服务业,在适应信息化、网络化的过程中形成了“互联网金融”,互联网金融是新兴的金融发展模式.金融行业十分依赖数据,其本身也是数据的生产者.随着信息技术的快速发展,金融业对数据的依赖程度、自身的发展程度都有所增强.而大数据的出现及相关配套技术、平台的发展,更是为金融业创造了前所未有的机遇.无论是银行、保险、信托等传统金融行业,还是新型的P2P 贷款等互联网金融领域,借助大数据,都将实现深层次地变革[10].本文阐述了大数据及互联网金融概念,明确了大数据背景下互联网金融发展的必要性,分析了大数据时代互联网金融发展存在的问题,在此基础上提出了大数据时代下互联网金融创新发展的对策,以期更好地推动互联网金融的发展.

主要参考文献:

[1] 孙杰, 贺晨. 大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型 [J]. 理论与实践,2015.25(01):321-322.

[2] 杜永红. 大数据时代互联网金融发展对策研究[J]. 理论与实践,2015.28(07):125-126.

[3] 本刊编辑部. 大数据时代的互联网金融与安全[J]. 经济导刊,2015.31(08):216-218.

[4] 温信祥. 现代金融产业体系的全新发展机遇—互联网金融的创新通道及约束因素[J]. 人民论坛·学术前沿,2014.17(12):208-210.

[5] 李平, 陈林, 李强, 冯毅, 赵洪江. 互联网金融的发展与研究综述[J]. 电子科技大学学报,2015.33(02):210-213.

[6] 霍兵, 张延良. 互联网金融发展的驱动因素和策略—基于长尾理论视角[J]. 宏观经济研究,2015.32(02):198-199.

[7] 乔婧祎. 基于小微金融的互联网金融模式研究[J]. 中国市场,2013.23(34):215-217.

[8] 方方.“大数据”趋势下商业银行应对策略研究[J]. 新金融,2012.15(12):114-116.

[9] 姜抒扬. 大数据背景下互联网金融价值创新的探讨[J].商场现代化,2014.14(20):133-135.

[10] 王举颖. 大数据时代零售企业多边平台发展与协同定价策略研究[J]. 理论与实践,2015.20(05):1124-1126.

上文总结,此文为关于经典互联网金融专业范文可作为创新发展和创新发展研究和互联网金融方面的大学硕士与本科毕业论文互联网金融论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.

参考文献:

1、 大数据背景下互联网金融风险与规制路径 一、引言近代以来我国的经济飞速发展,货币政策较为宽松,中产阶级大量涌现,城市居民对于资产的保值需求极为强烈 受这一需求的影响,金融服务得到了快速的发展,但这一时期的金融服务以投资驱动为主,因此回报率通.

2、 基于大数据背景下的医院档案管理优化策略 【摘要】将大数据技术引入医院档案管理工作中来,可以进一步提高医院档案使用效率,提升医院档案管理水平,更好地发挥出档案管理的数字优势 文中分析了大数据对医院档案管理工作的优势,并进一步对大数据背景下医院.

3、 大数据背景下学术期刊数字化出版的困境和 摘要信息技术的不断创新与发展推动了大数据时代的来临 大数据时代下,学术期刊的出版正在面临着极大的挑战与机遇 数字化出版是不同于传统的图书、报纸、期刊、影像……类型出版方式的一种全新业态,它对于学术期刊.

4、 大数据背景下档案管理模式变革的必要性与 【摘要】当下我们逐渐进入了大数据时代,这个时代对我们的档案管理工作产生了极大的影响,主要表现在对档案管理理论基础的冲击、对档案数据资源的影响、档案服务体系的变化、档案安全保障体系的变化……几个方面 本.

5、 大数据背景下高校校友相互信息需求的调查 大数据背景下高校校友相互信息需求的调查研究蒋晓涵(云南师范大学,云南 昆明 650500)摘 要在高校生活学习期间,高校与校友之间需要相互联系,一方面实现信息共享,另一方面增进校友与高校之间的感情 在.