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竞争力研究类有关学术论文怎么写 和基于因子分析的西安会展业竞争力类毕业论文模板范文

分类:毕业论文 原创主题:竞争力研究论文 发表时间: 2024-01-28

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  [摘 要]从分析城市会展业竞争力研究综述入手,建立会展城市竞争力评价指标体系,选取四个城市数据,利用SPSS软件进行会展竞争力因子分析,城市会展业竞争力的综合排序为重庆、成都、西安、乌鲁木齐.提出提升西安会展业竞争力的对策建议:政府创造良好的政策环境,重视会展专业人才培养,加强与国际会展组织交流与合作,鼓励会展旅游业的发展,促进会展产业集群化发展.

  [关键词]因子分析法;西安;会展业竞争力

  [中图分类号]F49

  [文献标识码]A

  [文章编号]2095-3283(2018)09-0059-05

  [作者简介]苏静(1989-),女,河南商丘人,硕士,研究方向:区域经济发展与区域治理;王晓强(1993-),男,山西长治人,硕士研究生,研究方向:区域经济发展与区域治理.

  [基金项目]陕西省教育厅项目(项目编号:15JK159);西安外国语大学2017年度研究生科研基金项目(项目编号:syjs201791)阶段性成果.

  20世纪90年代,西安会展业开始起步发展.近年来西安市在会展场馆等硬件设施不断完善的情况下,积极推动会展业软件条件的改善.当前西安会展业已形成了几个著名的品牌展会,如欧亚经济论坛、中国西部文化产业博览会、丝绸之路国际博览会等.2016年底,陕西省政府出台了会展业改革的相关实施意见,对西安市会展产业的发展进行了最新定位,提出要把西安打造为具有世界影响力的会展名城.预计到2020年,西安市将构建“一个中心、两个产业园区、四个特色功能区”的会展产业空间新格局.

  本文通过收集大量的原始资料,进行筛选整理,然后运用SPSS软件进行因子分析,对成都、重庆、西安、乌鲁木齐四个西部城市的会展产业竞争力进行评价,以期发现会展业发展特点,并进行比较,找出西安会展业发展的不足,提出优化对策,为西安会展业的发展提供参考.

  一、城市会展业竞争力研究综述

  会展产业与其他产业相比,具有非常突出的联动效应,带动系数为1:9,所谓“9”只是概数,表现的是会展纽带所串联的行业多,说明会展业蕴藏的巨大能量和带来的强势拉动效应.因此各地政府特别重视会展业的发展及对区域经济的影响作用,这也成为学术界关注的热点.国内学者面对有关城市会展产业竞争力的研究具有以下三个特点:1.研究区域多集中在北上广等会展业发达的地区,如北京、厦门、上海、天津等[1]-[5](刘继为,2016;黄静怡,2018;卢晓,2012;王尚君,2014;洪鹏鹏,2014),而西部地区如西安等城市的研究明显不足.2.研究方法多采用层次分析法、IPA分析法、模糊综合评价法等(马勇,2013;邓峰,2014;颜醒华,2007)[6]-[8].3.城市会展竞争力评价指标多集中在城市环境、基础设施、会展业发展水平、人力资源、区位水平等(具体见表1).

  因此,作为会展业竞争力理论研究的补充,弥补现有研究存在的空白,本文运用因子分析法,对西安、成都、重庆、乌鲁木齐四个西部城市进行研究,构建会展业竞争力评价指标体系,着重分析西安会展业竞争力水平.

  二、建立会展城市竞争力评价指标体系

  在借鉴其他学者关于会展业竞争力、旅游竞争力等研究成果的基础上,汲取各学者研究中的精华,并结合我国会展业的发展现状及特点,遵循指标体系构建的全面性、可行性、易操作性、科学性等基本原则.[14]从会展城市竞争力的城市环境、会展内部条件和相关产业支撑三个方面着手建立二级指标,将GDP、经济增长速度、第三产业占GDP比重、年末实有公共汽电车营运车辆、市环境空气质量达到一二级天数、全年展览总面积、全年展览业总收入、全年办展数量、会展数量年平均增长率、会展管理机构、全市展览场馆总面积、高校会展专业在校学生数量、会展企业数量、UFI认证项目数量、UFI成员数量、10万平米以上展会数量、旅游总收入、旅游收入占GDP比重、住宿餐饮业零售额等19个指标作为,构建指标体系(如表2).其中,统计数据大多来源于2016年中国统计年鉴、2016年西安市及其他城市国民经济和社会发展统计公报、2016年全国会展行业统计报告等.

  三、四城市会展城市竞争力分析

  因子分析法是一种多变量分析方法,它将统计分析的多个指标用少数几个潜在指标的线性组合表示. “降维”可以把握住研究分析问题的主要矛盾,剔除无关紧要的部分信息,有利于提高研究的效率与可行性.本研究主要利用SPSS20.0软件,采用因子分析法对成都、重庆、西安、乌鲁木齐四个会展城市竞争力计算竞争力综合得分,进而进行排名评价.

  1.数据标准化处理.运用SPSS20.0软件将城市会展业原始数据进行标准化处理,使数据无量纲化,以消除因数据类型的不同产生的分析误差.

  2.求相关系数矩阵.将系数标准化处理后的数据作为新的数据输入,分析计算标准化处理后各指标间的相关系数.从相关系数矩阵表可以看出,GDP、全年展览总面积、全年办展数量、会展企业数量、旅游总收入、住宿餐饮业零售额这6个原始指标相互之间的相关系数较大,表示这几个指标代表的信息有较大的重复,可以通过主因子分析得到简化的主因子变量.

  3.提取公因子.采用主成分法将一组相关变量通过线性变换成另一组互不相关的变量,即主成分.利用SPSS20.0软件计算得到旋转后的因子载荷矩阵.根据特征值大于1的原则,最终提取了3个主因子分别为F1、F2、F3.由主成分特征值和贡献率可知,F1的特征值为10.007,F2的特征值为6.739,F3的特征值为2.254,F1、F2、F3等三个主成分的累计方差共计100%.这表明这三个主成分完全能够代表最初的19个指标来分析重庆、西安、成都和乌鲁木齐4个城市会展竞争力水平.

  在这三个主成分中,GDP、市环境空气质量达到一二级天数等指标在F1主因子上占有较高的载荷.所以,将F1主因子定义为城市环境竞争力因子;旅游收入占GDP比重、住宿餐饮业零售额等指标在F2主因子上占有较高的载荷.所以,F2主因子定义为会展支撑产业竞争力因子;会展数量年平均增长率、全市展览场馆总面积、UFI认证项目数量等指标在F3主因子上占有较高的载荷.所以将F3主因子定义为会展内部竞争力因子.统计分析软件SPSS20.0需要将因子分析结果中的载荷矩阵各元素除以系数λi(λi为第i个特征值,i等于1,2,3,4,5)才得到各主因子线型表达式的原始因子系数,由载荷矩阵可以得到因子的得分函数:

  F1等于0.088*Zscore(GDP)+0.121*Zscore(经济增长速度)-0.082*Zscore(第三产业占GDP比重)+0.066*Zscore(年末实有公共汽车营运车辆)+0.073*Zscore(市环境空气质量达到一二级天数)+0.11*Zscore(全年展览总面积)-0.047*Zscore(全年展览业总收入)+0.114*Zscore(全年办展数量)+0.044*Zscore(会展数量年平均增长率)-0.051*Zscore(会展管理机构)+0.035*Zscore(全市展览场馆总面积)+0.007*Zscore(高校会展专业在校学生数量)+0.107*Zscore(会展企业数量)-0.063*Zscore(UFI认证项目数量)+0.11*Zscore(UFI成员数量)-0.024*Zscore(10万平米以上展会数量)+0.065*Zscore(旅游总收入)-0.024*Zscore(旅游收入占GDP比重)+0.096*Zscore(住宿餐饮业零售额)

  F2等于-0.012*Zscore(GDP)+0.039*Zscore(经济增长速度)-0.031*Zscore(第三产业占GDP比重)+0.103*Zscore(年末实有公共汽车营运车辆)-0.166*Zscore(市环境空气质量达到一二级天数)+0.012*Zscore(全年展览总面积)-0.051*Zscore(全年展览业总收入)+0.015*Zscore(全年办展数量)-0.139*Zscore(会展数量年平均增长率)-0.08*Zscore(会展管理机构)+0.262*Zscore(全市展览场馆总面积)-0.067*Zscore(高校会展专业在校学生数量)-0.034*Zscore(会展企业数量)-0.262*Zscore(UFI认证项目数量)-0.039*Zscore(UFI成员数量)-0.158*Zscore(10万平米以上展会数量)+0.007*Zscore(旅游总收入)+0.169*Zscore(旅游收入占GDP比重)+0.036*Zscore(住宿餐饮业零售额)

  F3等于0.062*Zscore(GDP)+0.118*Zscore(经济增长速度)-0.051*Zscore(第三产业占GDP比重)+0.022*Zscore(年末实有公共汽车营运车辆)+0.054*Zscore(市环境空气质量达到一二级天数)-0.023*Zscore(全年展览总面积)-0.247*Zscore(全年展览业总收入)-0.048*Zscore(全年办展数量)-0.05*Zscore(会展数量年平均增长率)-0.122*Zscore(会展管理机构)-0.142*Zscore(全市展览场馆总面积)+0.227*Zscore(高校会展专业在校学生数量)-0.008*Zscore(会展企业数量)-0.171*Zscore(UFI认证项目数量)-0.04*Zscore(UFI成员数量)+0.303*Zscore(10万平米以上展会数量)+0.1*Zscore(旅游总收入)+0.015*Zscore(旅游收入占GDP比重)+0.012*Zscore(住宿餐饮业零售额)

  计算竞争力综合得分想要求解出最终的竞争力表达式,还需要计算3个主因子的权重.如前所述,将三个因子特征值的累积贡献率100%定为1,则可算出因子1、因子2、因子3的权重分别是:

  W1等于10.007/(10.007+6.739+2.254)等于0.35;

  W2等于6.739/(10.007+6.739+2.254)等于0.35;

  W3等于2.254/(10.007+6.739+2.254)等于0.12.

  运用回归法获得各主因子F1的得分,并以Fi方差贡献率占总方差贡献率的百分比作为权重分别是0.53、0.35、0.12,再进行加权求和,得出到各会展城市的综合竞争力得分及排序,依次排名:重庆、成都、西安、乌鲁木齐(见表4).

  因此,得出会展城市综合竞争力公式:F等于0.53*F1+0.35*F2+0.12*F3

  重庆、成都、西安、乌鲁木齐这4个会展城市竞争力差异明显.其中,重庆会展业竞争力综合排名第一,成都位居第二,西安排名第三,乌鲁木齐为第四名.从主因子得分情况可知:重庆在F1和F3主因子上得分最高,表明重庆市在会展城市环境和会展相关产业发展方面竞争力强.相比之下西安市在F2主因子方面得分仅次于重庆,这与西安市与会展相关产业如旅游产业、餐饮业、酒店业等发展情况较好,这些产业为会展业的发展具有较大的推动作用.

  四、提升西安会展业竞争力的对策建议

  根据上述的实证分析,可以发现西安会展业竞争力和西部其他会展城市相比,在城市环境、会展专业人才、与国际协会的交流、会展支撑产业以及会展产业集群等方面存在一些劣势,不利于实现今后西安会展业打造中国西部乃至世界最具影响力的会展名城目标.基于此,提出以下五条建议.

  (一)政府创造良好的政策环境

  除了会展企业自身在会展场馆等硬件设施、会展服务、会展品牌、会展项目、招商引资等所作的努力外,同时,政府可以出台相应的政策、法规来提升当地会展企业的发展质量,如放宽用地方面政策,按照比例减免税收,或对会展项目运营实施过程中给予企业资金补贴等.吸引外来投资商或企业投资或入驻,增强本地会展业实力,为本地会展业的发展营造更好的政策环境.

  (二)重视会展专业人才培养

  西安市会展业从业人员在质和量上均存在不足,会展专业人才少,尤其是从事以中高端的会展策划、创意设计等人才最为欠缺.同时缺乏专业、系统的会展知识和技能培训体系.目前西安市有西安外国语大学、西安欧亚学院、陕西工商职业学院等6所院校开设了会展及相关专业,每年的毕业生有3000多人,但是毕业生从事会展及相关专业的工作的人少之又少.根据走访调查,在西安从事会展业的工作人员很多不是会展专业毕业,缺乏会展专业技能和知识,文化素养和服务意识较低,不利于会展业的长期发展.因此,应积极发挥政府、高校和企业三者在会展业人才培养方面的作用.一是鼓励西安市各大院校根据会展业的人才需求情况,制定相应的会展专业人才的培养方案,努力建立一套完善的应用型会展人才培养体系.积极引导会展专业的学生走出校门,踏入社会开展会展相关的实践活动,以培养其实践应用能力.同时,也应定期邀请一些在会展业知名的专家,企业家以及资深人士,现身课堂教授学生会展专业知识和技能.二是政府应该支持市内重点会展企业引进一些高级会展策划、会展设计、会展管理等会展专业人才,按有关政策给予资金鼓励.三是会展企业应该开展多种形式的会展专业知识技能方面的培训来提高整个会展行业从业人员的文化素质水平.[15]

  (三)加强与国际会展组织交流与合作

  会展企业或会展项目能否加入国际展览业协会(UFI)、国际会议协会(ICCA)等国际权威会展组织已经成为衡量该会展企业或项目管理水平和质量的重要标准.同时,加入ICCA、UFI等组织或通过其认证的会展企业或项目数量也被视作评价城市会展产业国际化发展程度的重要指标.

  目前,西安市UFI成员1个(曲江国际会展中心)、ICCA成员2个(曲江国际会展中心和陕西省旅游发展委员会),没有会展项目或民营会展企业得到UFI和ICCA组织的认证许可或加入.相较于北京、上海、广州、深圳等经济发达城市,高品质、国际化会展项目数量差距十分明显.基于此,政府可通过优惠政策和资金扶持等措施,鼓励本市会展企业与国际知名会展组织、协会等进行多层次、宽领域的交流与合作,鼓励会展企业成为国际会展组织成员.引进国际知名会展项目、鼓励市内知名品牌会展项目取得国际会展组织认证.

  (四)鼓励会展旅游业的发展

  会展业是一个综合性产业,与旅游、交通、餐饮、住宿等关联产业有着不可分割的联系.会展业的发展需要物流、搭建、装饰、广告、餐饮、交通、旅游、购物等相关产业的支持,同时会展业的发展也带动着相关产业的发展.[16]其他相关产业的发展水平在一定程度上制约着会展业的竞争力水平.会展旅游是会展业的延伸,它将旅游资源与会展业有机结合起来,可为参会人员减少旅游交通时间,符合最大旅游效益原则,逐渐成为会展旅游开拓市场的重点.因此,会展或旅游企业可以根据主要场馆的地理区位和旅游资源的分布状况,设计出适合参会人员短时间内开展旅游的路线.旅游公司与会展公司合作,可根据会展公司所拥有的参会人员信息资源,开发设计适合不同类型参会人群的旅游产品,促进区域旅游业的发展.同时,也有助于提高会展产业内部服务质量和水平,为会展业的进一步发展提供动力.

  (五)促进会展产业集群化发展

  根据会展产业链及具体的会展品牌,以丝路国际会展中心为核心,加快建设和完善六个优势互补、功能齐全、配套完善的会展产业集群:1.以曲江国际会展中心和曲江国际会议中心为核心的曲江会展综合服务集群;2.以绿地笔克国际会展中心为核心的商务会展集群;3.以临潼国际会议中心、骊山国际温泉酒店城为核心的会展旅游集群;4.以大唐西市博物馆、丝绸之路商旅街区、非物质文化遗产城为核心的文化会展集群;5.以阎良航空高技术产业基地为核心的航空、机械制造会展集群;6.以渭北工业区为核心的体育赛事会展集群.[17]通过会展集群的建设,助推会展信息的交流与共享,也有助于品牌会展项目的培育和推广.

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参考文献:

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