论文一带一路背景下浙江省OFDI对产业升级的影响分析，该文是一带一路论文范文例文和产业升级和浙江省OFDI和影响分析方面论文范文检索.
摘 要：作为一个沿海省份,浙江省在“一带一路”战略中处于核心区域,产业结构升级更是关乎长远发展的根本性问题.本文在分析浙江省对外直接投资现状基础上,基于2003—2015年的时间序列数据,运用VAR模型,并借助格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解等手段,对浙江省对外直接投资与浙江省产业升级的相互作用进行实证分析.研究显示：两者存在稳定的正相关关系,“一带一路”战略的建设有利于促进浙江省对外直接投资,进而促进产业升级；产业升级对对外直接投资的促进作用不如后者对前者的作用显著.
关键词：一带一路；浙江省；OFDI；产业升级
“一带一路”是中国与沿线国家进行经济合作和互助,共同打造经济、政治、文化一体化的利益责任共同体的伟大国家战略,这一战略为浙江省带来新的发展空间.
一、浙江省OFDI 现状
浙江省从1982年开始进行对外直接投资,规模连年攀升,合作的形式和区域具有多样性.据统计,2003—2009年,每年增长幅度虽能保持在67.13%左右,但总金额不到10亿美元；2010年OFDI突破10亿美元后,却出现下降及缓慢增长趋势.直到2013 年国家第一次提出“一带一路”规划后,才增长强劲,规模扩大,2016年的OFDI备案额突破168.94亿美元.其中,民营企业实力增强,规模不断壮大,国际化程度提高,投资领域广阔,其作用和贡献越来越突显.
二、产业升级的定义与判断
产业升级是指产业结构从较低级向较高级模式转换的过程.专业化分工是产业结构不断优化的决定性因素,专业化分工程度越高,劳动生产率就越高.所以,本文参照杨英（2015）的做法,从专业化分工的角度构建评价指标体系,以此衡量产业升级水平,并记为IND,公式为：
三、VAR 模型的建立和变量选择
Christopher Sims在1970年提出了向量自回归（Vector Auto- regressive,VAR）模型.VAR模型是将所有的变量看作内生变量,而没有内生变量和外生变量的区别.且每个内生变量,即相当于被解释变量,都对自身以及其他内生变量的若干期滞后值进行回归,采用n个方程联立且没有任何事先约束条件.因此,被广泛用于估计全部内生变量之间的动态关系,预测潜在风险和动态冲击,并分析作出最优决策的模型.VAR模型的一般形式为：
其中,yt 表示由第t 期观测值组成的2×1列向量,Πi 为2×2 参数矩阵,Dt 是常数项、线性项和一些非随机解释项,εt 为随机误差项,k为模型滞后阶数.为探究“一带一路”背景下浙江省OFDI水平对浙江省产业升级的影响机制,本文采用建立VAR模型,并通过实证分析进行研究.
为了将浙江省OFDI 水平与浙江省产业升级状况量化,综合相关文献和资料以及考虑数据的可得性,本文选定的变量为：浙江省产业结构指标ind（即上文构建的指标）、浙江省OFDI 金额（流量）与浙江省GDP的比值（简记：fdig）.
注：为保证实证过程准确性,ind值未保留2位小数
数据来源：《浙江统计年鉴》《Statistical Bulle?tin of China´s Outward Foreign Direct Investment》
四、实证分析过程
1.平稳性检验
时间序列分析要求所研究的相关时间序列必须是平稳的.为验证所研究的两个变量与时间有真正联系,不只是仅仅有同方向变动趋势而导致的“伪回归”,在开始各项计量统计分析之前,有必要对所涉及的时间序列的变量先检验平稳性.（见图1）
先对IND 和FDIG 取对数,简记为L_IND和L_FDIG.首先观察水平趋势图可以初步断定两列时间序列是非平稳的.为保证分析客观准确,本文采用ADF单位根检验对L_IND和L_FDIG进行平稳性检验,运用Eviews8得出结果如下：
数据来源：由Eviews8操作整理得出.
由表2得出L_IND和L_FDIG的原序列均未通过ADF检验,即都是非平稳的,但其一阶差分序列是平稳的,故均为一阶单整序列.
2.最优滞后阶数及稳定性检验
进行平稳性检验之后,接下来将要进行确认最佳滞后阶数.最优滞后阶数对构建VAR模型至关重要.本文使用Eviews8软件测算LR、FPE、AIC、SC和HQ五个指标确定最优滞后阶数.
数据来源：Eviews8操作截图
得到1是该模型的最佳滞后阶数,因为上表中可看到阶数为1时,“＊”最多,此时五个信息准则都选择了阶数1,故建立VAR(1)模型.接下来采用AR根图表法验证该VAR(1)模型的稳定性.即当模型的特征方程所有根的倒数都小于1时（在图中则表示为点均位于单位圆内）,说明所估计的模型稳定；反之则不稳定,所得结果部分无效.
如图2,由建立的VAR（1）特征方程的全部根的倒数值都位于单位圆内得知,所建立的VAR 模型是稳定的.以上步骤完成了模型的最优滞后阶数确定和稳定性检验.
3.格兰杰（Granger）因果性检验
以上验证L_IND 和L_FDIG 具有平稳性,能继续进行Granger因果性检验.格兰杰（Granger）因果性检验可以检验L_IND、L_FDIG两者之间的因果关系,考察这种关系为单向或者双向.（见表4）
检验结果显示：L_IND相对于L_FDIG的x2 统计量等于10.8804,相应概率值为0.0043,设置信度为0.05,则显著相关；内生变量L_IND 对应的方程不能将变量L_FDIG排除,即L_FDIG是L_IND的Grang?er原因；L_FDIG相对于L_IND的x2 统计量等于5.6332,相应概率值为0.0598,则不显著；内生变量L_FDIG对应的方程可以将变量L_IND排除,即得到L_IND不是L_FDIG的Granger原因.综合可得出结论为,浙江省OFDI水平的蓬勃发展对省内产业结构的影响较为显著.
4.脉冲响应函数分析
脉冲响应函数是VAR模型中的每一个被解释变量的冲击对自身与其他被解释变量带来的影响.随着时间的推移,观察模型中的各变量对冲击的响应程度和持续时间.通过测量脉冲响应,可以得出,“一带一路”背景下,浙江省对外直接投资与浙江省产业结构升级指标之间的相互影响的动态路径.为考虑样本区间合理性,选择了滞后期为10来分析L_IND和L_FDIG之间的脉冲响应.结果如下所示,其中图中横轴表选定的滞后期数,纵轴显示为函数大小,实线显示为函数路径,虚线显示为正负双倍的标准差偏离带.
由图3可得,当FDIG对IND进行一个标准差新信息冲击后,当期IND对FDIG产生一个正的影响,且在第1期马上就达到最大值,超过15%的影响程度.然后影响减弱,并到达第2期时为负面影响最大,此时数值为负.但在第4 期回升,之后逐渐减弱,偶尔起伏,趋于0.表明浙江省产业结构升级在不同时期对浙江省OFDI活动产生的作用可为正向,也可为负向,总体呈现一定程度上的促进作用.
由图3右侧可得,当IND对FDIG进行一个标准差新信息冲击,在第0期FDIG对IND基本无响应,表明对外直接投资当期变化几乎不会引起产业结构升级的变化.但在第2 期时达到最大值30%以上,之后下降,偶尔起伏,但总趋势为缓慢减弱.表明浙江省OFDI会促进浙江省产业结构升级,且效果较为明显.
虽然OFDI 水平对产业升级的促进作用不能在当期体现,但在OFDI对产生升级产生作用后,产业升级当即会对OFDI产生正向作用.然后,OFDI又接着影响产业升级,并影响产业升级带来的副作用.所以,OFDI对产业升级的影响较为持久,且后续影响减弱较为缓慢.
5.方差分解分析
本文通过方差分解分析“一带一路”背景下浙江省OFDI与产业升级相互之间的贡献度,结果如图所示.
由图4左侧可得,浙江省对外直接投资对浙江省产业结构升级的贡献度在当期几乎为0,在第1期开始快速上升,到第2期上升趋势急速减慢,第3 期到最大值,超过40%.之后开始下降,但速度缓慢,在第4-10期中贡献率仍超过30%,接近40%.由图右可得,浙江省产业升级对浙江省OFDI的贡献率上升缓慢,但总体在10%~20%之间.
结合图4,正因为在当期对外直接投资对浙江省产业结构升级的促进作用不能在当期体现,具有延迟性,所以贡献度为0；当这种促进作用开始体现后,贡献度大幅度提升,且影响持久.
结合上文分析,OFDI和产业升级的促进作用是双向的,产业升级对OFDI的正向作用越强,会促进OFDI对产业升级的正向作用.而由图4可得两者贡献度不对等,但后者可看出有上升的趋势.如果通过优化产业结构,推动产业升级,提高对OFDI的贡献度,促进投资水平,反过来会加大OF?DI对产业升级的影响力度.
五、实证结论
根据前文的实证分析,本文对浙江省OFDI 水平对产业升级影响得出以下几个结论：
第一,存在稳定的正相关关系.本文使用AR根图法验证了VAR模型整体具有稳定性.该模型特征方程中的所有根位于单位圆内,其倒数均小于1.由此可得出,浙江省OFDI与产业升级存在正相关,即浙江省OFDI对浙江省产业升级具有促进作用.而在“一带一路”背景下,浙江省对外直接投资规模不断扩大,对产业升级的影响也持续加深.
第二,OFDI 较大程度促进产业升级,反之不然.通过格兰杰（Granger）因果性检验得出,浙江省OFDI对浙江省产业升级的影响较为显著,即浙江省OFDI是浙江省产业升级的格兰杰（Granger）原因,而浙江省产业升级对OFDI的影响不显著.同时,通过方差分解分析表明,OFDI对产业升级的贡献度大,后者对前者的贡献度较小,两者相互作用不平等.但同时也意味着,浙江省OFDI与浙江省产业升级之间有很大的互动空间,深入探索其中的潜力和机遇,共同发展、携手合作,将加大OFDI对浙江省产业升级的促进作用.
第三,由图3得出,浙江省产业结构升级可以促进浙江省OFDI,虽然影响程度较低.图4显示,浙江省产业结构升级对浙江省对OFDI的贡献率在缓慢上升,综合表明了浙江省产业结构的调整进度,正从“要素驱动”向“创新驱动”转化,以“一带一路”战略为重要平台,能更积极地开拓对外直接投资的投资模式、区位选择和行业范围,扩大国外市场.
参考文献
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（作者单位：宁波工程学院、浙江工业大学）
本文结论，上文是一篇关于产业升级和浙江省OFDI和影响分析方面的一带一路论文题目、论文提纲、一带一路论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.
参考文献：
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