论文通过照片发现抑郁症？，本文是抑郁症相关论文例文与发现和抑郁症和照片类论文范例.
最近的一项新研究发现,利用算法分析你在社交网络上分享的照片,能够发现你是否有抑郁倾向.研究人员创建了一个算法,从Instagram 照片中寻找一系列特征,比如照片中的人数.他们对算法进行训练,向其展示研究中已确诊的抑郁症患者所发布的照片,并要求算法将他们与非抑郁症患者进行对比；接着,他们让这一算法在另外一组Instagram 用户中预测谁有抑郁倾向,如抑郁人群更可能发布颜色偏蓝、色调偏深、偏灰的照片.通过回溯用户整个发布历史,可在患者被诊断前察觉其抑郁症状.在研究采集的小样本中,这种新型机器学习工具的准确率达到70%.结合其他工具,比如能够通过你说话的声音或在特定地点停留的时间诊察出抑郁症的技术,未来这一算法可以帮助病患更好地意识到自己是否需要看医生,也能够为医生提供更多数据用于诊断.而在不使用问卷或其他筛查工具的情况下,医生准确诊断出抑郁症的概率只有42%.研究人员正在进一步深化研究,希望能够研究出预测自杀风险的类似工具.
总结：本文论述了关于抑郁症方面的大学硕士和本科毕业论文以及发现和抑郁症和照片相关抑郁症论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
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