论文大学生手机视频类APP满意度和忠诚度关系，该文是忠诚度类论文范文集跟忠诚度和满意度和大学生方面毕业论文格式模板范文.
摘 要：随着移动互联技术的进一步发展和普及,主流APP行业的竞争日趋激烈,视频类APP作为使用广泛的APP之一,其细分市场具有较大的增长潜力,因此,进一步提高用户的忠诚度对于各大运营商来说具有重大意义.选取河南大学在校生为调查对象,研究其对手机视频类APP的使用满意度及其忠诚度之间的关系.在回顾国内外用户满意度与忠诚度相关文献的基础上,通过问卷调查法收集原始数据,运用SPSS 22．O对调查问卷结果进行频数与描述性分析得出河南大学在校生对手机视频APP的基础评价、人口统计学特征、各项指标的满意度水平和相关分析；通过因子分析萃取出河南大学在校生对手机视频类APP的使用满意度评价因子：基本性能、外部设计、盈利模式；通过满意度因子与忠诚度之间的多元线性回归分析得出手机视频类APP使用满意度与忠诚度之间的关系.最后提出对手机视频应用的发展建议.
关键词：满意度；忠诚度；手机视频类APP
中图分类号：F27
文献标识码：A
doi:10. 19311/j．cnki．1672-3198. 2017. 28. 026
1引言
2016年中国移动互联网行业发展报告显示,截至2016年12月,我国移动智能终端用户中,35岁及以下用户的比例达71.5%,35岁以上用户比例为28. 5%,年轻用户仍然是移动互联网用户的主体,而90后人群在年轻用户中占据很大的比例.此外,90后人群作为移动互联网的中流砥柱,其移动应用偏好特征表现明显,对娱乐应用的需求要高于其他需求,其中娱乐又以观看视频为主要娱乐方式,所以,总的来说,90后群体对移动视频类APP比较青睐.而90后大学生作为该群体中重要的一部分,他们是视频类APP的活跃用户,是视频类应用市场的一个重要组成部分.而且,近两年尽管视频类应用在人群中的使用率与覆盖率较高,但其增速放缓,视频类应用市场基本饱和,而挖掘细分市场成了该行业增长新的突破口,而90后大学生群体对各大开发商、运营商而言无疑是一个绝佳的市场,因而,对大学生视频类APP的使用行为以及视频类APP产品本身影响大学生用户满意度与忠诚度的主要因素进行调查分析是必要而实用的.它对应用开发商和运营商进行有针对性的产品开发和实施有效的营运模式具有一定的指导意义.
2相关研究综述
满意,是一种心理状态.用户满意是用户对某一产品或服务的预期程度高于实际体验这一产品或服务的感受而产生的心理状态.而用户满意度是对用户的满意程度进行的衡量和评价.国际上通行的对满意度进行测评的标准是CSI（用户满意度指数）,如美国的ACSI和中国的CCSI.
国外最先对用户满意度进行研究的是Hoppe和Lewin,随后有关用户满意度的研究不断增多,Lai运用加入感知价值因素的服务质量模型对短信服务用户满意度进行了研究,发现有形性、移情性、保证和感知价值等因素对用户满意度有显著影响.Wang分析了服务质量、用户价值对中国电信行业用户满意度的影响.
Solomon认为用户满意度反映了消费产品或服务时对期望利益的实现程度,即衡量期望与实际结果的一致性程度,用户的期望是基于以往的购买经验、公司的口碑、提供的服务承诺等综合因素而形成的.1963年,Cyert和March首次将用户满意度引入IS领域.在国内,向海华对图书馆用户满意度进行了研究,发现用户需求和期望都可以作为不确定性标准来预测用户对信息产品的满意度.但需求的不确定性比期望的不确定性更能预测用户对信息系统的满意度.张欢对微信使用的满意度进行了研究,发现中国顾客满意度指数模型中的变量：品牌、感知质量和感知价值均没有对微信用户使用满意度产生直接的显著性影响.且对微信用户使用满意度产生影响的五个因素中,除使用成本外,剩余四个因素均来自于用户使用微信的体验感受.韦福祥认为用户满意度是用户通过比较所提供的服务成果与用户对服务期望两者之间的偏离程度而形成的满意程度,当服务成果大于用户期望值时,用户就会产生满足感.
总的来说,由于产品和服务的多样性,影响某一产品和服务用户满意度的因素都不尽相同,而目前学者研究的用户满意度所涉及的领域主要是制造业和传统服务业,而对移动应用领域的用户满意度研究较少,特别是移动视频应用的用户满意度研究几乎没有,因而,对手机视频类APP用户的满意度及其影响因素以及满意度与忠诚度之间的关系进行研究是非常必要的,也能进一步丰富用户满意度研究的理论成果.
3研究方法设计
3.1抽样调查的方法设计
本次研究采用的调查方法是问卷抽样调查,调查总体是河南大学全体在校生.调查时间从2017年6月30日到2017年7月5日.此次调查问卷发放分位线上电子问卷发放和实地问卷发放,在发放问卷的过程中,地点、时间都尽量做到随机均匀.调查对象所属专业都相对比较均衡,以避免调查对象集中于某一两个专业,影响调查结果的准确性.
3.2抽样调查的问卷设计
本次抽样调查的问卷设计分为四个部分,第一部分是筛选信息,第二部分是个人资料部分,第三部分是关于手机视频类APP的导人部分,第四部分是主体问项部分.调查内容为视频类APP使用者的人口统计学特征；大学生手机视频APP的使用类型、使用目的和了解渠道；大学生视频类APP的使用频率和使用时间；大学生对视频类APP的外观、功能与稳定性等方面的满意度评价；大学生对视频类APP的忠诚度评价等方面.本次调研问卷的满意度指标由15个具体指标构成,按照视频类APP形式设计、内容质量、使用功能、应用性能等部分组成,忠诚度调查包含是否继续使用、是否会向他人推荐两个问项,使用李克特5分量表尺度进行测量（1一非常不满意,7一非常满意）
3.3数据研究方法
本研究对河南大学在校生手机视频类APP的使用满意度与忠诚度调查所得的数据通过统计学T具SPSS 22．O进行研究分析,使用方差、极值、均值等统计学中基础方法,得出调查样本中的基本特性,使用因子分析法提取公因子,并将满意度所萃取因子与忠诚度做回归分析.
4研究分析结果
4.1调查对象的人口统计学特征
本次调查发放问卷总数为200份,共收回197份,其中无效问卷2份,有效问卷195份.本次调查问卷的发放主要集中在河南大学明伦校区和金明校区内,各个学院随机发放,且问卷发放时间间隔均匀,以确保调查客观和准确性.本次调研共调查了195名大学生,其中男性93人,占全部调查学生的47.7%；女性102人,占全部调查学生的52. 3%.女大学生与男大学生的比例为1.1：1.
本次调查受毕业季影响,没有收集到大四、大五的数据,其中,人数最多的是大二,为92人(47.2%)；专业中,经管类人数最多,为81人(41.5%)；调查对象中月可支配收入800 -1000元的人数最多,为79人（40．5%）；性格介于内向与外向之间的人数最多,为122人(62.6%).
4.2调查对象视频类APP使用行为特征分析
河南大学在校生视频类APP使用行为特征如表2所示.在视频类APP使用种类中,使用人数最多的是爱奇艺,共133人(68.2%),其中选其他这一项的有46人,占全部调查学生的23. 6%,且选其他这一项中,填写bilibili的人数最多；通过网络了解到目前所使用的视频APP的人数最多,为155人(79.5%)；其中认为自己使用频率最高的时段是21- 24点的人数最多,为94人(48.2%)；使用目的是无聊打发时间人数最多,为129人(66.2%)；使用频率一般的人数最多,为70人(35.9%)；使用时间在18：OO - 22：OO的人数最多,为142人(72.8%).这一时段与使用频率最高的时段有较长的公共部分.
4.3描述性分析
(1)手机视频类APP使用满意度问项描述性分析.
河南大学在校生对视频类APP的基本性能比较满意,满意度评价均指最高的是“画面清晰度”(3.78).满意度最高的三项集中表现出河南大学在校生对画面清晰度、收看流畅度等视频APP基本性能的认可和总体较高的满意程度.满意度评价均值最低的是“APP的广告植入”(2.10).满意度最低的三项表明APP运营商在视频内容的真实性、会员收费、广告安排等方面应给予足够的重视.
(2)忠诚度问项描述性分析.
(3)河南大学在校生对视频类APP的使用忠诚度较高,其中最高的是“我会继续使用”(3.74),而另外一项“我会向他人推荐”评价值较低,可见大学生的自我使用忠度较高,而推荐意识较弱,因此,APP运营商应进一步提升自己的品牌形象和知名度,利用人际传播树立良好的口碑.
4.4问卷信度分析
就此调查而言,信度是手机视频类APP使用满意度调查反应大学生评价的可信程度.本文选用克朗巴赫α系数(Cronbach α)来对其进行检验,α系数越大,则可信度越高,α系数越低,则可信度越低.统计结果如表3所示,满意度问项的α系数为0. 897.克朗巴赫系数越接近1,信度越高,通常认为,当α≥0. 700时,其内部一致性较好,信度高.因此,本问卷的信度可被接受且达到一定高度.
4.5因子分析
进行因子分析前,需要对问卷中的效度进行检验,即检验满意度各问项之间具有相关性,只有原始变量之间具有较强的相关性,才适合作因子分析,通常采用KMO和Bartlett球形检验进行效度分析,对手机视频类APP使用满意度的15个问项进行因子分析,得出结果KMO等于O. 882,大于0.8,说明适合作因子分析.巴特勒球体检验的X统计值为1312. 953,显著性概率P等于O,说明在自由度105的条件下和O的水平上达到了显著,说明手机视频类APP使用满意度分析相关问项的相关矩阵间存在公因子,适合进行因子分析.
用SPSS 22．O对15个满意度问项进行因子分析,使用主成分萃取法萃取出公因子,再使用方差最大化正交旋转法对萃取的公因子进行旋转,为了提高因子分析的结果,将因子载荷小于0.5的“视频的交互性”评价项删除,最后有14项参加因子分析.根据特征根大于1的标准,共萃取出3个公因子,分别是“基本性能”、“外部设计”、“盈利模式”.
接着,对提取的公因子进行内在信度分析,3个公因子的克朗巴赫α系数(Cronbach α)均在0.6以上,本研究具有可信度.
4.6满意度因子与忠诚度多元回归分析
本研究为了验证满意度与忠诚度之间的关系,将满意度的3个因子作为自变量,将忠诚度作为因变量,进行线性多元回归分析.多元回归分析的结果如表5所示.结果显示,方程拟合度较高,“基本性能”、“外部设计”、“盈利模式”3个因子均对忠诚度产生正面影响.特别是“基本性能”(P—O**)对忠诚度产生的正面影响最为显著.
5结论与展望
目前,国内各类手机应用市场都趋于饱和,挖掘细分市场成了各类手机应用开发商竞相采取的战略,手机视频应用也不例外.而全面把握受众个性化的需求是精准定位细分市场的关键,除了掌握受众个性化的需求之外,清楚了解用户满意度与忠诚度之间的关系及其影响因素有助于运营商更好的提高手机视频应用的用户忠诚度.大学生是手机视频应用的活跃用户群体,因此,本文选取河南大学在校生作为调查总体,具有一定的代表性.本文研究了河南大学在校生的性别、年级、专业、性格等基本的人口统计学特征.15项视频APP使用满意度问项中满意度均值最高的是“画面清晰度”(3.78),最低的是“APP的广告植入”(2.10).反应出河南大学在校生对手机视频类APP的画面清晰度、收看流畅度等基本性能比较满意,而对广告安排比较不满.通过因子分析法掌握了大学生对手机视频类APP使用满意度评价因子：“基本性能”、“外部设计”、“盈利模式”.
综合整个问卷,河南大学在校生对手机视频类APP的使用满意度评价较高,说明手机视频应用开发商和运营商有深层开发和持续盈利的用户基础.满意度评价较高的“基本性能”因子是视频APP品牌发展的基础竞争力,其满意度较高也说明这是手机视频应用的优势所在.另一方面,研究发现“基本性能”这一满意度评价因子对忠诚度有显著的正面影响,因此,也提示APP开发商和运营商通过不断提高手机视频应用的基本性能来提高用户的忠诚度.
总的来说,手机视频APP开发商和运营商可以通过提升硬件功能和盈利模式来提用户的满意度,进而提高用户的忠诚度.因为,手机视频APP硬件性能的提升对整个硬件功能趋同化的市场来说,将是一场革命性的变化；而合理的盈利模式有助于手机视频APP的宣传推广.
本次调查研究的不足之处在于调查期间处于每年的毕业时季,由于大四、大五学生绝大部分已离校,因此,所搜集到的这两个年级的数据过少,使得数据缺乏年级维度的代表性,今后研究调查当在冬季学期进行.
归纳上述：上文是关于忠诚度方面的大学硕士和本科毕业论文以及忠诚度和满意度和大学生相关忠诚度论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
1、 大学生自我学习和成长满意度调查 2014 年,教育部正式启动了新一轮高校审核评估,要求注重事实证明,以数据为依据 学生是教育的直接接受者,对本科教学质量的评价应以学生为基础,关注学生在校期间的学习过程和学习效果 因此,对学生自我学习.
2、 基于手机客户端App的移动学习资源开发 摘 要 当前是互联网信息化的时代,而在这种趋势之下教育行业也在不断和互联网相结合,移动化的学习模式渐渐发展起来,因此各大软件公司也在研发手机客户端App 从目前手机客户端App 的应用现状来看,其在教.
3、 国内大学生手机依赖综述 杜雨来【摘要】目前国内对手机依赖的概念尚未达成共识；在大学生手机依赖研究中多采用自变量表的形式,方法主要采用定量研究；在研究的内容上大多数考察手机依赖与性别、年级、人格因素、冲动性、社会支持、情绪…….
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