论文基于Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数法的曲靖市烟草农业科技效率实证分析，本文是科技创新类本科论文怎么写和实证分析和Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ和科技创新类硕士学位论文范文.
张一扬1,2,方丽婷1,2,高华峰3,解燕3,毛建书3,粟深河1,2,李强1*
（1.湖南农业大学 烟草研究院,湖南 长沙 410128；
2.湖南农业大学 生物科学技术学院,湖南 长沙 410128；
3.云南省烟草公司 曲靖市公司,云南 曲靖 655000）
摘 要：为了全面了解影响曲靖市烟草农业科技创新效率的主要因素,采用非参数DEA的Malmquist指数法,对2006—2015年曲靖市9个县（市、区）烟草农业科技创新效率进行了测算,并比较近十年曲靖市烟草全要素生产率年际间波动性和不同植烟区县之间的差异性.研究表明：2006—2015年,曲靖市烟草农业科技创新效率的平均增长率为5%,技术进步的平均增长率为48%.从9个县（市、区）来看,烟草农业生产全要素生产率均值都在10以上.除了宣威市烟草农业科技创新增长率下降2%,其余县（市、区）均实现了正增长,尤其是麒麟区增长速度最快,达到11%.综合来说,技术进步是促进曲靖市烟草农业科技创新效率的主要因素.
关键词：烟草农业；科技创新效率；技术进步；Malmquist指数法
中图分类号：F 3文献标志码： A文章编号： 1004-390X(2018)02-0020-07
Empirical Analysis on the Efficiency of Tobacco Agricultural Science
and Technology Innovation in Qujing Based on Malmquist Index
ZHANG Yiyang1,2,FANG Liting1,2, GAO Huafeng3,XIE Yan3,
MAO Jianshu3,SU Shenhe1,2,LI Qiang1
(1. Tobacco Research Institute, Hunan Agricultural University, Changsha 410128,China；
2. College of Bioscience and Biotechnology, Hunan Agricultural University,Changsha 410128, China;
3. Qujing Branch,Yunnan Provincial Tobacco Company, Qujing 655000, China)
Abstract：Using Malmquist index method of the nonparametric DEA Models, this paper calculated the efficiency of tobacco agricultural science and technology innovation during 2006 to 2015 period in 9 counties of Qujing, and compared the inter annual fluctuation of tobacco total factor productivity and difference from different tobacco planting area nearly a decade in Qujing. The results show that: in 2006—2015,the erage growth rate of tobacco agricultural science and technology innovation efficiency was 5% in Qujing, the erage growth rate of technical progress was about 48%.From 9 counties, the erage total factor productivity of tobacco agricultural production is above 1 in Qujing. In addiction to Xuanwei tobacco agricultural science and technology innovation growth rate fell 2%, the other counties tobacco agricultural science and technology innovation efficiency growth rate achieved positive growth, especially the Qilin district grew the fastest, reaching 11%. Generally speaking, technical progress was the main factor to promote the efficiency of tobacco agricultural science and technology innovation in Qujing.
Keywords： tobacco agriculture; science and technology innovation efficiency; technological progress; Malmquist index method
科技创新能力反映一个国家或地区现代化发展的进程和水平,科学技术对国家的贡献程度,是评价国家核心竞争力的重要尺度.采用了两阶段DEA方法测算和分析,Nasierowski等［1］认为生产率受技术创新规模和资源配置的影响；Shekhar Jayanthi等［2］得到了行业竞争程度和项目规模是影响技术创新效率的主要因素的结论；罗利、胡秀强采用改进的DEA方法测算了中国西部各地区在1997—1999年科学技术的贡献［3］；杨春等运用Malmquist指数法指出科学技术进步是促进玉米全要素生长率增长的主要因素［4］；刘战伟运用DEA方法的Malmquist指数法对我国欠发达地区的粮食生产效率进行了评估和动态、静态分析［5］.
王彦亭运用柯布-道德拉斯生产函数、黄忠采用数学模型研究与测算了烟草行业科技进步对经济增长贡献率［6-7］；张艳采用C-D生产函数法,建立适合中国烟草产业的全要素生产率测算模型［8］ ,苏新宏等对中国1983—2007年烤烟生产科技进步贡献率进行了测算与分析［9］.
Malmquist指数法是非参数DEA方法中得以普遍应用的一种测算生产率变化的方法［10］.1953年,瑞典经济学和统计学家Malmquist首次提出Malmquist生产率指数；1982年,Ces等人首次将该指数应用到生产率变化的测算中；Fre等人在1994年将Malmquist生产率指数结合Charnes等提出的DEA方法,建立了非参数的线性规划测算方法,以后Malmquist生产率指数在研究中被广泛使用［11-12］.
曲靖市是云南省第二大城市,下辖麒麟区、宣威市、沾益县、马龙县、罗平县、富源县、师宗县、陆良县、会泽县等9个县（区、市）,素有“滇黔锁钥”“云南咽喉”之称.自20世纪40年代以来,烟草逐渐发展成为曲靖市的一大支柱产业,是名副其实的“云烟之乡”［13］.近十年来,漂浮育苗、膜下小苗、地膜覆盖、绿肥种植、绿色植保、合理轮作、平衡施肥、农家肥堆捂、优化结构等实用技术都得到广泛推广,并取得较好的效果.为全面了解曲靖市烟草行业发展现状,实现烟草行业经济的可持续发展,本文以曲靖烟叶生产为研究对象,采用非参数DEA的Malmquist指数法,对2006—2015年曲靖市9个县（市、区）烟草农业科技创新率进行测算,并对曲靖市烟草全要素生产率年际间波动性和不同植烟区县之间的差异性进行比较.
一、 模型设定与前提假设
（一） 模型设定
设（Xt,Yt）,（Xt+1,Yt+1）为t时期和t+1时期的投入和产出量,Dt是时期t的距离函数,则在t时期技术下,t时期到t+1时期的基于产出角度的Malmquist生产率指数表示为：
Mt（Xt+1,Yt+1;Xt,Yt）等于Dt(Xt+1,Yt+1)Dt（Xt,Yt）（1）
Dt+1是时期t+1的距离函数,在t+1时期技术下,可将t时期至t+1时期的基于产出角度的Malmquist生产率指数表示为：
Mt+1（Xt+1,Yt+1;Xt,Yt）等于Dt+1(Xt+1,Yt+1)Dt+1（Xt,Yt）（2）
Fre等人将式（1）与式（2）的几何平均值当做衡量从t时期到t+1时期TFP变化的Malmquist生产率指数［13］,即
M（Xt+1,Yt+1;Xt,Yt）等于Dt+1(Xt+1,Yt+1)Dt（Xt,Yt）×
Dt(Xt+1,Yt+1)Dt+1（Xt+1,Yt+1）×Dt(Xt,Yt)Dt+1(Xt,Yt)12（3）
在规模报酬不变的情况下,式（3）可以表示：
M（Xt+1,Yt+1;Xt,Yt）等于Ect×Tch（4）
在规模报酬可变的情况下,Ech可以分为Pech和Sech,即：
M（Xt+1,Yt+1;Xt,Yt）等于Pect×Sech×Tch（5）
TFP为全要素生产率,Ech为技术效率指数,Tch为技术进步指数,Pech为纯技术效率,Sech为规模效率.
（二） 前提假设
本文遵循以下两个假设条件：（1）被分析单元数目一定要多,一般大于或等于投入与产出指标数量之和的两倍；（2）投入与产出指标之间要相关性强.
二、数据来源、处理方法与指标选择
本文采用DEAP 21软件对数据进行处理与分析.研究的基础数据来源于《云南统计年鉴2006—2015》《曲靖年鉴2006—2015》,问卷调查（2006—2015）,满足上述的第一个前提假设条件.其中,投入指标分别为：土地投入（指用于烟叶生产的种植面积,公顷）X1、烟农投入（万元）X2、商业公司产前投入（万元）X3和农业基础设施投入（指烟草公司每年用于烟区水源、道路、育苗烘烤机械化等设施资金,万元）X4；产出指标是产值（指烟叶收购金额,万元）Y.
在不同年份之间进行对比时,因为包含各年间变动的因素,不能确切地反映实物量的增减变动,必须消除变动的因素后,才能真实地反映经济发展动态.因此,本研究使用可比计算.经检验,在005显著性水平下,数据满足两大前提假设.
三、实证分析
（一）曲靖市烟草农业生产现状
曲靖市烟草公司强化烟叶生产机械研发与应用,从移栽机、起垄机、覆膜机、装盘播种一体机,都是引进自主研发,从播种、起垄、覆膜到采收,实现了全自动化.生产技术方面重点推广膜下小苗移栽,目前在曲靖市推广达到80%以上.膜下小苗移栽很好地解决了过去漂浮育苗难以落实的问题.全面落实测土配方施肥、科学施肥、精准施肥.以建立科技工程为抓手,优化烟叶烘烤措施绿色生态为主线,以生态烟区建设为起点,以绿色技术为支撑,创新集成“沃土工程+清洁生产工程+绿色植保工程+机械化工程 ”四大工程,加快烟叶生产绿色化进程,开启生态烟区建设“大工程”模式.
由表1可知,2006—2015年曲靖市烟草总产值、农业基础设施投入呈逐渐上升的趋势,而土地投入、烟农投入、商业公司产前投入呈先上升后下降的趋势.其中,2012年土地投入、烟农投入以及农业基础设施投入量最多；烟草商业公司产前投入2014年达到最大值,为7276211万元.
（二）曲靖市烟草农业科技创新Malmquist生产率指数
从图1可以看出,2006—2015年曲靖市烟草农业科技创新效率TFP增长具有明显的波动性.TFP的增长主要源于技术进步的贡献,并不是来自技术效率的提升.技术效率的年均增长率仅为01%,由于生产管理方式和机械化水平等普及度不高导致技术效率没有发挥出明显作用.随着烟蚜茧蜂、膜下小苗移栽、平衡施肥以及优化烟叶结构等农业科技示范的推广与应用,技术进步年均增长率达到48%.
表12006—2015年曲靖市烟草投入与产出指标值
年份产值/
万元土地投
入/hm2烟农投
入/万元商业公司产前
投入/万元农业基础设施
投入/万元
200618263568844104722254029562672099342
200719850611829104728210528734474478023
200828023617868104859755635580707963649
200927994741843104849166028356599921101
2010297191959021049018377398456314412257
2011394091839591049394939488697916701001
20124866381010461049847247634660234167059
20135198961510261049030671688598323713125
2014534517699591048801441727621126083825
2015575313988451047834600493075928695328
（三） 曲靖市烟草农业科技创新Malmquist生产率指数及其分解分析
由表2可知,2006—2015年曲靖市烟草农业科技创新效率的平均增长率为5%,技术进步的平均增长率为48%,占主导作用.科技创新资源投入要素效率没有达到最佳状态,导致技术效率的平均增长率仅为01%.近十年来,宣威TFP增长率下降2%,作为老烟区,可能在漂浮育苗、膜下小苗移栽、蚜茧蜂防治蚜虫、科学烘烤、专业化分级等各项烤烟生产技术措施中存在一定的推广应用问题.其余县TFP增长率均实现正增长,优越的地理位置条件,交通便利,基础设施相对完整,劳动者素质较高使麒麟区增长速度达到11%.会泽、罗平和富源是依靠技术效率和技术进步共同促进烟草农业科技创新效率的增长,其它县（市、区）仅仅是单方面起到作用,在烟草栽培技术推广、更新上选择与当地生产条件相适应的技术,没有条件全面兼顾.
表22006—2015年曲靖市9个植烟县（市、区）烟草农业科技创新效率的Malmquist生产率指数及其分解
县（市、区）技术效率变化
指数 Ech技术进步
指数 Tch纯技术效率变化
指数 Pech规模效率变化
指数 SechMalmquist生产率
指数 TFP
会泽10131004100010131017
陆良09811050098309971030
师宗10001033100010001033
罗平10081078100310041086
富源10061055100510011061
宣威10230958102509980980
马龙09911070099209991061
沾益09991078100009991076
麒麟09931118099309991110
平均值10011048100010011050
（四） 曲靖市烟草农业全要素生产率分解分析
从表3可知,2006—2015年曲靖市9个县（市、区）烟草农业全要素生产率均值都在10以上,2012年开始罗平和麒麟作为曲靖市烟草种植机械化示范重点县,得益于机械化较好地推广与应用,都达到11%以上.从整体上来看,2006—2015年曲靖市9个县（市、区）烟草农业全要素生产率之间存在较大的波动性,2011年、2013年、2015年全要素生产率都呈现正增长；其余年份,不同的县（市、区）全要素生产率值都出现下降趋势.与2006年相比,2015年曲靖市9个县（市、区）烟草农业全要素生产率都显著增加,烟草农业经营管理模式和技术推广工作有了较好的改善,尤其是罗平增长率达到40%以上.
从表4可知,2006—2015年曲靖市9个县（市、区）烟草农业生产技术进步指数年际间波动比较大,特别是2008年、2011年、2013年以及2015年,标准化生产、特色烟叶研发技术和信息化管理促使烟草农业生产技术进步水平都得到大幅度提升.2009年、2010年、2012年以及2014年可能是曲靖市烟区基础设施逐步完善、科技服务网络不断健全以及烟农种植的组织方式创新力度不够等导致技术进步相对增幅有所下降.与2006年相比,2015年开始,曲靖市9个县（市、区）烟草公司重点抓“四大生产工程”建设,农业生产技术进步变化较大,随着烟草种植面积的稳定控制,曲靖市烟草公司把工作重心放在了烟草农业科技创新与推广应用上.总之,近十年以来科技进步对曲靖市9个县（市、区）烟草农业生产有较大的贡献作用.
表32006—2015年曲靖市9个县（市、区）烟草农业全要素生产率值
县（市、
区）2006/20072007/20082008/20092009/20102010/20112011/20122012/20132013/20142014/2015均值
会泽0893081511560814122608841351092512581036
陆良0580116111130960118211021065099713111052
师宗0811130108460852111310501154098013301049
罗平0985153708620857133209351107097214081111
富源1034128510290892110407751336099512291075
宣威0479098010331107113309871115108711441007
马龙0746102610321090120011521145109511421070
沾益1039123310780988104808531214105512431083
麒麟1133127110870929118909971148103412491115
表42006—2015年曲靖市9个县（市、区）烟草农业技术进步指数值
县（市、
区）2006/20072007/20082008/20092009/20102010/20112011/20122012/20132013/20142014/2015均值
会泽0792115708170812130210151109092512581021
陆良0580129509980960128710281137108713251077
师宗0811130108460852111310501154098013301049
罗平0991142608640855133209351112096714081099
富源0991147609660820110407971300099512291075
宣威0507118009310779128008671219099411660991
马龙0746119909810981120011521145109512371082
沾益1009144009750933109508381209102313051092
麒麟1084146709750966133308261186098114231138
从表5中可知,2006—2015年曲靖市9个县（市、区）的烟草农业技术效率年际间变动较大.师宗烟草农业平均技术效率并没有得到提高,会泽、罗平、富源、宣威和沾益烟草农业平均技术效率分别上升31%、08%、08%、35%和01%.相反,只有陆良和马龙烟草农业平均技术效率降低.结合表6、表7可知,年均规模效率上升幅度大于年均纯技术效率上升幅度,表明规模效率主要影响曲靖市9个县（市、区）烟草农业技术效率的变动.
表52006—2015年曲靖市9个县（市、区）烟草农业技术效率值
县（市、
区）2006/20072007/20082008/20092009/20102010/20112011/20122012/20132013/20142014/2015均值
会泽1127070414161002094208711219100010001031
陆良1000089611161000091810720937091709900983
师宗1000100010001000100010001000100010001000
罗平0994107809981002100010000995100510001008
富源1044087010661088100009731028100010001008
宣威0944083111101420088511380915109309821035
马龙1000085610521111100010001000100009230994
沾益1029085611061059095710181004103109531001
麒麟1045086611140962089212070968105408780998
根据表6可知,2006—2015年曲靖市烟草生产纯技术效率比较低,陆良、马龙和麒麟的烟草农业纯技术效率平均值下降,其余县（市、区）纯技术效率值都达到1,表明曲靖市烟草农业生产投入要素有效利用率不高.从2006—2015年之间,纯技术效率对会泽、师宗烟草农业生产没有明显影响.与2006年相比,2015年曲靖市9个县（市、区）的烟草农业纯技术效率没有提高,马龙、沾益和麒麟反而呈现出负增长,仅陆良实现正增长.
表62006—2015年曲靖市9个县（市、区）烟草农业纯技术效率值
县（市、
区）2006/20072007/20082008/20092009/20102010/20112011/20122012/20132013/20142014/2015均值
会泽1000100010001000100010001000100010001000
陆良1000092510821000097910180928092110110985
师宗1000100010001000100010001000100010001000
罗平1030100010001000100010001000100010001003
富源1037095909871066100010001000100010001005
宣威1015103311201060100010001000100010001025
马龙1000100009601041100010001000100009320993
沾益1023093110481033100009760995102909661000
麒麟1031096710420982100410240953105008960994
从表7可知,2015年,曲靖市9个县（市、区）除了陆良烟草农业年均规模效率值下降03%,其它各县烟草农业规模效率值都维持在10左右.与2001年相比,2015年,只有罗平和宣威烟草农业规模效率有所改善,但效果不明显.这与我国烟草行业开始严格实行控面积控产量“双控”政策有关.
表72006—2015年曲靖市9个县（市、区）烟草农业规模效率值
县（市、
区）2006/20072007/20082008/20092009/20102010/20112011/20122012/20132013/20142014/2015均值
会泽1127070414161002094208711219100010001031
陆良1000097010311000093810531010099509800997
师宗1000100010001000100010001000100010001000
罗平0965107809981002100010000995100510001005
富源1006090710801021100009731028100010001002
宣威0930080409911340088511380915109309821009
马龙1000085610951067100010001000100009901001
沾益1006092010551025095710421009100209861000
麒麟1014089510690979088811791016100409791003
四、结论与建议
（1）2006—2015年,曲靖市烟草农业科技创新效率年均增长率为5%,处于适度增长的状态.从整体上来看,曲靖市烟草农业科技创新效率TFP增长具有明显的波动性,在2007、2010和2012年都出现负增长,其它年份间是正增长.具体来讲,曲靖市烟草农业科技创新效率TFP在2006—2009年、2009—2012年、2012—2015年,年均增长率分别为027%、23%、149%.
（2）2006—2015年曲靖市9个县（市、区）烟草农业科技创新效率的平均增长率5%,技术进步的平均增长率为48%.影响曲靖市9个县（市、区）烟草农业科技创新效率的主要因素是技术进步.宣威烟草农业科技创新TFP增长率下降2%,其余县（市、区）TFP增长率均实现正增长,尤其是麒麟区增长速度最快,达到11%,会泽、罗平和富源是依靠技术效率和技术进步共同促进烟草农业科技创新效率的增长.
（3）2006—2015年曲靖市9个县（市、区）烟草农业生产全要素生产率均值都在1以上,罗平和麒麟都达到11%以上.烟草农业生产全要素之间存在较大的波动性,2011年、2013年、2015年全要素生产率都呈现正增长,其余年份,不同的县（市、区）全要素生产率值都出现下降的趋势.
（4）近年来,受 “双控”政策影响和其它经济作物比较效益的冲击,曲靖市植烟田地、劳动力和物质投入、收益逐渐减少,烟农积极性有所减弱,影响着烟草农业的规模效率.烟草科技创新体系的建立是目前烟草行业发展的需求,也是面对国际竞争的必然选择.曲靖市烟草科技创新效率的增长反映出烟草生产科学技术的进步,表明曲靖市烟区近十年来的科技投入取得较好效果,相关的科技投入主要集中在科研项目的投入,以及科研项目开发出来的新技术的推广投入.为了继续保持和提高曲靖烟草的科技创新效率,笔者认为一方面应继续加强科研项目的投入,加快新技术的研发,同时应继续加强技术推广体系建设,提高实用新技术生产应用到位率,使其得以快速推广,以期提高技术效率；另一方面,应减少冗余农业投入量,推进传统粗放型烟草农业向现代烟草农业方向转型,逐渐从以依靠耕地、物质、劳力等生产要素的投入为主,转变为以科技进步为主来促进烟草全要素的增长.
［参考文献］
［1］NASIEROWSKI W, ARCELUS F J. Interrelationships among the elements of national innovation systems: A statistical evaluation［J］. European Journal of Operational Research, 1999, 119(2):235. DOI: 10.1016/S0377-2217(99)00128-9.
［2］JAYANTHI S, WITT E C, SINGH V. Evaluation of Potential of Innovations: A DEABased Application to U.S. Photovoltaic Industry［J］. IEEE Transactions on Engineering Management, 2009, 56(3):478. DOI: 10.1109/TEM.2009.2013833.
［3］罗利, 胡秀强. 西部地区科技进步评价研究［J］. 西南交通大学学报, 2002, 37(6):703. DOI:10.3969/j.issn.0258-2724.2002.06.024.
［4］杨春, 刘耀光, 马晓春. 中国玉米生产率增长研究［J］. 农机化研究, 2007(11):67. DOI:10.13427/j.cnki.njyi.2007.11.041.
［5］刘战伟. 我国欠发达地区粮食生产效率的实证研究：基于DEA和Malmquist指数法分析［J］. 江西农业大学学报(社会科学版),2011, 10(2):9. DOI:10.16195/j.cnki.cn36-1328/f.2011.02.022.
［6］王彦亭, 陈晋东. 烟草行业科技进步对经济增长贡献率的研究与测算［J］. 中国科技产业, 2002(6):54. DOI:10.3969/j.issn.1002-0608.2002.06.021.
［7］黄忠, 邹瑾. 技术进步对烟草行业经济增长贡献率的测算研究［J］. 中国市场, 2012(40):61. DOI:10.3969/j.issn.1005-6432.2012.40.025.
［8］张艳, 孟新丽. 中国烟草产业全要素生产率及其变动的实证研究［J］. 湖南科技学院学报, 2008, 29(11):129. DOI:10.3969/j.issn.1673-2219.2008.11.040.
［9］苏新宏, 蔡宪杰, 张冬平. 我国烤烟生产科技进步贡献率的测算与分析［J］. 中国烟草学报, 2010, 16(3):67. DOI :10.3969/ j .issn.1004-5708.2010.03.015.
［10］MALMQUIST S. Index Numbers and Difference Surfaces［J］. Trabajos De Estadistica, 1953, 4(2):209. DOI: 10.1007/BF03006863.
［11］FRE R, GROSSKOPF S, LOVELL C A K. Production frontiers［M］. Cambridge University Press, 1994.
［12］FRE R, GROSSKOPF S, NORRIS M. Productivity Growth, Technical Progress, and Efficiency Change in Industrialized Countries: Reply［J］. American Economic Review, 1994, 84(5):1040.
［13］杨荣生. 曲靖市植烟土壤分析与评价［M］. 北京：科学出版社, 2012.
总结，上述文章是一篇关于对写作实证分析和Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ和科技创新论文范文与课题研究的大学硕士、科技创新本科毕业论文科技创新论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料有帮助.
参考文献：
1、 长江经济带生态公共产品供给效率评价基于DEA-Malmquist指数法 摘要采用20102015 年长江经济带生态公共产品供给投入与产出的面板数据,通过综合评价方法与DEAMalmquist 指数方法,对长江经济带各个省市的综合产出水平及供给效率进行实证研究 研究发现多数.
2、 市场经济条件下农业科技情报自动化策略 市场经济的内涵是指“通过市场配置社会资源的经济形势” 随着我国经济的发展,农村经济正在进入一个新的发展时期,农业科技情报自动化的发展速度与服务方向的调整与提升,有利于适应市场经.
3、 走进江西嘉福农业科技有限公司 2017年12月7日,大雪时节,万物潜藏,但农村百事通的记者一如既往地在采访之路上行走着 这一站,农百访谈栏目组来到了江西省新余市江西嘉福农业科技有限公司,采访了该公司的总经理傅小红先生和张红燕女士 .
4、 我国农业科技进步贡献率达57.5％ 据了解,由农业农村部科技教育司、中国农业科学院、农业农村部科技发展中心和中国农学会共同主办的“2018中国农业农村科技发展高峰论坛”,前不久在北京召开 会上发布的中国农业农村科.
5、 即研即推，即创即转的农业科技成果转化模式以江苏省农业科学院农业产业院建设为例 摘要提高农业科技成果转化率一直是农业科技推广工作的难点,十九大提出的乡村振兴战略对加快科技成果转化应用也提出了更高要求 业界对此研究很多,各种应用模式层出不穷,但实际应用效果和影响持续性各有差异 受教.