新型农业经营主体效率测度和差异分析基于天津市的调查,本文是新型农业类有关硕士论文范文与测度和农业和效率相关学术论文怎么写.
摘 要:基于天津市40家新型农业经营主体的调研数据,运用DEA模型测度新型农业经营主体的经营效率.研究发现,天津市新型农业经营主体的整体经营效率水平较高;经营主体未达到经营完全有效状态主要是源于纯技术效率低;经营主体规模不是经营效率的决定性因素;约七成农民合作社处于规模报酬递增阶段,约六成农业产业化龙头企业处于规模报酬递减阶段;农民合作社内部的效率差距较小,发展较均衡,而农业产业化龙头企业内部的效率差异开始显现;经营主体投入冗余不多,改进比例较小,但净产出明显不足,尤其是带动农户的效应还有很大提升空间,其中农业产业化龙头企业的产出改进空间远大于农民合作社.
关键词:新型农业经营主体;经营效率;效率测度;效率差异;DEA模型
DOI:10.13856/j.cn11-1097/s.2018.12.024
1引言
新型农业经营主体(以下简称经营主体)是农业现代化的引领力量,是发展农业适度规模经营、推进农业供给侧结构性改革和实施乡村振兴战略的重要载体.自党的十八大报告明确提出"培育新型农业经营主体"以来,在国家相关政策的支持和引导下,中国种养大户、家庭农场、农民合作社、农业产业化龙头企业等新型农业经营主体蓬勃发展[1].
目前,国内学者对农民合作社和农业产业化龙头企业效率测度的研究已经取得了一些成果.在理论研究方面,姜岩和周宏(2005)根据新古典增长理论及生产函数理论,构建了农业企业的前沿生产函数线性规划模型,从规划的角度为农业企业生产率的度量提供了一种可行的方法[2];黄祖辉和扶玉枝(2013)从合作社效率的内涵、衡量、影响因素等方面构建了一个合作社效率评价的理论分析框架[3];张靖会(2012)从合作社供给产品和服务的视角,从需求表达、供给决策、缔约成本、筹资机制、产品提供和激励约束6个方面构建了合作社的效率评价体系[4];王文慧(2014)基于俱乐部理论,提出从整体效率和个体效率两个层面来评价合作社的效率,并基于调研数据进行了验证[5].在实证研究方面,主要运用非参数法来测算农民合作社和农业产业化龙头企业的效率.如袁斌等(2015)、崔宝玉和刘学(2015)等,运用DEA基础模型分别对农业产业化龙头企业和农民合作社的生产经营效率进行了测算或评价[6-13];张大海等(2011)、陈燕翎等(2017)运用DEA-Malmquist指数法分别测算了广东省供销合作社的经营效率和福建省农业产业化龙头企业的生产效率[14-15];黄祖辉等(2011)采用Bootstrap-DEA方法测量了营销类农民专业合作社的技术效率[16];周吉等(2012)采用超效率DEA模型对江西省农业龙头企业的经营效率进行了评价[17];杨丹等(2015)运用三阶段BootstrapEBM方法,对比分析了不同产品类型合作社的效率值差异[18];崔宝玉等(2016)运用DEA与A相结合的三阶段DEA方法,测度了安徽省农民专业合作社的经济效率、社会效率和交易效率[19].也有学者运用参数法、因子分析法和比较分析法测算农民合作社和农业产业化龙头企业的效率.如易晓峰等(2015)运用随机前沿面超越生产函数,测算了西部地区种植型马铃薯专业合作社的技术效率[20];黄祖辉和朋文欢(2016)运用异质性随机前沿函数模型,结合倾向得分匹配法,实证分析了农民合作社的生产技术效率[21];张超(2014,2016)、娄锋等(2016)运用因子分析法分别测算了合作社提供公共服务的效率以及合作社服务农户、农业现代化的能力与效率[22-24];吴晨(2013)从农民合作社帮助成员家庭控制农业生产风险和实现收入、成员对合作社的认知度、成员对是否加入合作社的自由选择权3个方面构建了一个综合性的指标体系,采用比较分析法综合分析不同模式农民合作社的效率[25];杨军(2014)从行为绩效和产出绩效两方面衡量了不同模式农民合作社的绩效[26].
综观现有研究,主要存在一些不足,本文采用天津市2016年新型农业经营主体调研数据,运用DEA模型,整体评价新型农业经营主体的经营效率,分析主要新型农业经营主体--农民合作社与农业产业化龙头企业之间的效率差异,明确新型农业经营主体投入产出的改进方向,以期进一步拓展已有研究工作,同时为不同类型新型农业经营主体提升经营效率及政府部门制定更具针对性的扶持政策提供参考.
2研究设计
2.1研究方法
数据包络分析(DEA)是一种基于被评价对象间相对比较的非参数技术效率分析方法,具有适用范围广、原理相对简单的特点.它无需对假定前沿面设置具体的函数形式,且不需对输入、输出数据进行无量纲化处理,在分析多投入多产出的情况时具有特殊的优势.根据规模收益状态,DEA基础模型主要有基于规模收益不变的CCR模型和基于规模收益可变的BCC模型.由于CCR模型得出的技术效率(TE)包含了规模效率的成分(SE),而BCC模型得出的技术效率排除了规模的影响,是"纯技术效率"(PTE),因此通过比较计算CCR效率值和BCC效率值可以分离出规模效率,即SE等于TE/PTE,亦有TE等于PTE×SE.在实际生产过程中,相比于产出变量,新型农业经营主体更容易控制投入变量,而且本文关注的是新型农业经营主体根据效率高低如何对投入变量进行适当调整,因此本文使用投入导向的CCR模型和BCC模型测度新型农业经营主体的经营效率.
2.2变量选取
经营效率测量中一个重要问题是投入和产出指标的选取.虽然DEA模型不要求投入指标或产出指标之间不存在高度相关性(共线性),但在指标数量较多而造成模型区分能力不足时,应尽量减少投入产出指标数量并尽可能包含更多的生产要素.本文借鉴黄祖辉等(2011)、张大海等(2011)、刘文丽等(2016)、杨丹等(2015)、黎莉莉(2017)、陈江华等(2015)、崔宝玉等(2015,2016)、袁斌等(2015)、周吉等(2012)、王丽明等(2015)在测算农民合作社或农业产业化龙头企业经营效率时对投入和产出指标的选择,同时考虑数据的可获得性,选取资产总额、营业支出作为投入变量.其中,资产总额反映资本化投入(如资金、土地、厂房、机械设备等),营业支出反映劳动、生产资料(如种子、化肥、农药等)、科技等要素投入.在产出方面,营业收入、净利润是新型农业经营主体最关注的产出指标,同时考虑到新型农业经营主体联农带农的溢出效应,选取营业收入、净利润、直接带动农户数作为产出变量.
2.3数据来源
本文研究样本为天津市农民合作社和农业产业化龙头企业.由于家庭农场和种养大户这两类新型农业经营主体尚处在初步发展阶段,规范性不足,财务制度不健全,难以获得相关经营数据,故本文未将这两类经营主体作为研究样本.数据来源于2016年实地调查收集到的新型农业经营主体2015年度财务报表和其他相关数据,其中农民合作社18家,农业产业化龙头企业22家,满足DEA模型对决策单元数量的一般要求①
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3实证结果与分析讨论
3.1描述性统计
①一般来说,DEA模型分析中,决策单元的数量不应少于投入和产出指标数量的乘积,同时不少于投入和产出指标数量的3倍.
对本文所涉及的变量进行描述性统计分析发现,农民合作社与农业产业化龙头企业的投入产出存在较大差异性,具体结果见表1.从投入指标来看,农业产业化龙头企业的资产总额均值和营业支出均值分别是合作社的11.49倍和7.98倍,标准差的差异分别是31.12倍和13.15倍;从产出指标来看,农业产业化龙头企业的营业收入均值、净利润均值和直接带动农户数均值分别是合作社的7.55倍、3.90倍和1.95倍,标准差的差异分别是12.66倍、5.48倍和2.12倍.不难看出,农民合作社与农业产业化龙头企业之间产出指标的差异要小于投入指标的差异,尤其是净产出和溢出效应的差异与投入指标的差异悬殊较大.
3.2效率分析
运用MaxDEA软件,首先对天津市新型农业经营主体总体样本的经营效率进行测度,分析其总体效率,并比较不同类型经营主体在同一生产前沿面下的效率水平;其次分别测度不同类型经营主体在不同生产前沿面下的经营效率,比较各类经营主体内部的经营效率差距及发展均衡性.
3.2.1基于同一生产前沿面的效率分析
由表2可知,在规模报酬不变的情况下,全部样本经营主体的技术效率均值为0.8403,表明天津市新型农业经营主体的整体经营效率水平较高,这可能是由于近年来天津市积极创造良好的政策环境,不断加大新型农业经营主体的培育力度,引导其规范发展,使经济绩效不断提升.有7家经营主体的技术效率值为1,实现DEA有效,表明这7家经营主体资源配置达到最佳,投入要素得到充分有效利用,不存在资源闲置和产出不足,经营效率达到最优.但技术有效的经营主体不足样本数的20%,表明天津市新型农业经营主体总体上还没有达到完全相对有效,大多数经营主体利用现有资源的能力仍有待加强,未来发展潜力较大.
在规模报酬可变的情况下,将技术效率进一步分解为纯技术效率和规模效率.结果显示,纯技术效率值分布相对均匀,约成分布在0.7~1,有2家低于0.7,有11家处于有效状态;规模效率值主要集中在0.9~1,有33家大于0.9,其中有7家处于有效状态.全部样本经营主体的纯技术效率和规模效率均值分别为0.8935和0.9416,纯技术效率低于规模效率,说明从总体上来看,经营主体经营效率低主要是由于纯技术效率低.这与黄祖辉等(2011)、黎莉莉(2017)研究农民专业合作社效率以及崔宝玉和刘学(2015)、袁斌等(2015)研究农业龙头企业效率的结论一致,其原因可能是现阶段天津市经营主体的技术研发能力、创新能力不足,生产工艺不够先进,生产方式粗放等,表明现阶段优化资源配置和管理等比调整经营规模更有利于提升新型农业经营主体的效率.但从个体来看,经营主体未达到经营完全有效状态也可能与规模效率低有关.测算结果中有4个样本的纯技术效率值为1,但规模效率值小于1,表明有少部分经营主体选择合适产出水平的能力较弱,制约了经营效率的提升.
从规模报酬类型来看(表3),处于规模报酬不变阶段的经营主体有7家,仅占总样本数的17.50%,表明仅有7家经营主体处于规模最优状态.处于规模报酬递增阶段的经营主体有18家,占总样本数的45%,说明这18家经营主体具有较大增产潜力,未来可通过增加投入来扩大生产规模,以提升经营效率.处于规模报酬递减阶段的经营主体有15家,占总样本数的37.5%,表明这15家经营主体已超出最优生产规模,继续增加要素投入未必是最优决策,而应考虑对现有要素投入比例和结构进行调整和优化,以实现资源有效利用的规模经济.
从不同类型经营主体的比较来看,农民合作社的技术效率、纯技术效率、规模效率均值和有效个数占比均高于农业产业化龙头企业,表明经营主体规模不是经营效率的决定性因素,这与崔宝玉和刘学(2015)的研究结论一致.农业产业化龙头企业的经营规模要大于农民合作社,但经营效率却低于农民合作社.此外,大多数农民合作社处于规模报酬递增阶段,占比达到66.67%,与陈江华等(2015)、黎莉莉(2017)的研究结论一致,表明当前多数农民合作社存在投入不足的情况,应继续增加要素投入,扩大生产规模,以实现规模经济.反观农业产业化龙头企业,处于规模报酬递减阶段样本占比达59.09%,表明相对于逐渐扩大的生产规模,多数农业产业化龙头企业的管理效率偏低,对资源要素的利用不够充分,应着力提升内部经营管理水平,实现资源要素投入利用最大化.
3.2.2基于不同生产前沿面的效率分析
由于不同类型经营主体具有不同的生产前沿面,比较的基准不同,故不同类型经营主体之间的效率值大小比较是无意义的,但通过效率均值大小,可以判断不同类型经营主体内部的经营效率差距及发展均衡性.从测算结果来看,不同类型经营主体的效率均值存在差异.农民合作社的技术效率、纯技术效率和规模效率的均值分别为0.9127、0.9339和0.9767,稍高于农业产业化龙头企业的0.8428、0.9096和0.9274,表明农民合作社之间在要素投入、技术利用、规模优势发挥等方面的差距较小.这可能是由于农民合作社的发展起步较晚,总体处于初步发展阶段,相互间的效率差异尚无法完全体现,而农业产业化龙头企业经过了较长时间的发展,市场竞争日趋激烈,内部差异开始逐渐显现.
3.3目标改进分析
DEA模型分析不仅能判断决策单元的有效性,还能计算出非有效决策单元的改进目标值.求解结果中的投影值能直接反应决策单元的投入要素的真实需求量和可能达到的最大产出量.在MaxDEA的分析结果中,投入的改进值用负数表示,产出的改进值用正数表示.通过对比投影值和原始值,可得到非有效决策单元投入产出指标的改进百分比,具体见表4.结果显示,从总体来看,天津市新型农业经营主体资产总额和营业支出的改进百分比均值分别为-19.29%和-19.26%,而营业收入、净利润和直接带动农户数的改进百分比均值分别为0、186.84%和271.11%.这表明天津市新型农业经营主体投入冗余不多,改进比例较小,且各项投入对"营业收入"这一产出指标起到了良好的作用,但净产出明显不足,尤其是带动农户的效应还有很大的提升空间.
对比不同类型经营主体可知,农民合作社的资产总额改进百分比均值要略大于农业产业化龙头企业,而营业支出改进百分比均值要略小于农业产业化龙头企业,表明在投入方面,农民合作社要更注重资本要素投入的改进,而农业产业化龙头企业则要更注重生产资料、劳动、科技等要素投入的改进.在产出方面,农民合作社的净利润和直接带动农户改进百分比均值分别为58.34%和58.88%,表明农民合作社产出改进的空间较大,如果能实现资源要素的最优化配置,则净产出和联农带农能力将增加50%以上.农业产业化龙头企业的净利润和直接带动农户改进百分比均值分别为213.79%和360.35%,表明农业产业化龙头企业具有巨大的产出改进空间.
4结论与政策启示
4.1结论
本文运用投入导向的DEA-CCR和DEA-BCC模型,测算了天津市40家新型农业经营主体的经营效率.研究结果表明:第一,天津市新型农业经营主体的整体经营效率水平较高,但大多数经营主体利用现有资源的能力仍有待加强,未来发展潜力较大.第二,从总体来看,经营主体未达到经营完全有效状态主要是由于纯技术效率低,但从个体来看,也可能是由于规模效率低.第三,经营主体规模不是经营效率的决定性因素,农业产业化龙头企业的规模要大于农民合作社,但其技术效率、纯技术效率、规模效率均值和有效个数占比均低于农民合作社.第四,约七成农民合作社处于规模报酬递增阶段,约六成农业产业化龙头企业处于规模报酬递减阶段.第五,农民合作社内部的效率差距较小,发展较均衡,而农业产业化龙头企业内部的效率差异开始显现.第六,天津市新型农业经营主体投入冗余不多,改进比例较小,但净产出明显不足,尤其是带动农户的效应还有很大提升空间,其中农业产业化龙头企业的产出改进空间要远大于农民合作社.
4.2政策启示
第一,新型农业经营主体加快转变生产方式,引进先进生产工艺,同时加大研发投入,增强科技创新能力,不断提升生产经营水平,以提高纯技术效率;第二,建立现代企业制度,完善内部治理结构,提高资源要素的组织协调能力,提高管理水平,以提高规模效率;第三,改变目前"扶大限小"的农业产业组织政策,鼓励、引导新型农业经营主体做精、做强、做优,注重发展质量,提升资源要素使用效率,防止盲目扩大规模;第四,根据不同类型经营主体特性和发展阶段,加强分类指导,实施差异化支持政策,引导不同类型经营主体多元融合发展;第五,引导新型农业经营主体建立健全与农户的利益联结机制,提升新型农业经营主体联农带农的能力,让更多农民共享发展收益.
参考文献
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(责任编辑肖时花殷华)
结论,这篇文章为一篇关于经典新型农业专业范文可作为测度和农业和效率方面的大学硕士与本科毕业论文新型农业论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
参考文献:
1、 培育新型农业经营主体构建现代农业经营体系 摘要构建新型农业经营体系是对农业经营体制的一次重大政策调整,这里的“新型”是对传统农业经营方式的创新和发展,是与我国传统农业小规模经营特点相区别的 意义在于推行与新型城镇化、城.
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3、 山东莘县新型农业经营主体现状、存在问题和 摘要 近年以来,莘县各类新型农业经营主体的发展呈逐年上升趋势,品牌化、特色农产品发展、现代园区建设与培训为全县农业结构调整、农民增收发挥了重要的作用 但在经营管理、领导措施……方面仍存在许多亟待解决的.
4、 许昌市新型农业经营主体分析 大力扶持和培育新型农业经营主体,推进农业适度规模经营,加快发展现代农业,是全面落实党的十九大精神、实施乡村振兴战略的重要内容 近年来,许昌市新型农业经营主体发展势头良好,呈现出数量增加、类型多元、规模.
5、 山东省多措并举培育新型农业经营主体 山东省印发了关于加快构建政策体系培育新型农业经营主体的实施意见(以下简称意见),为培育新型农业经营主体,山东省出台了财政支持、税收优惠、帮解用地、提升基础、金融助力、保险分担、品牌创建、人才支撑共八项.
6、 安徽省新型农业经营主体融资问题 当前,农村经济发展中存在“金融弱化”现象,金融资源本质上“嫌贫爱富”,从不发达地区吸储,向发达地区放贷,资金大都流向效益比较高的非农部门和发达地区,农村.