论文库尔勒香梨产量预测模型，该文是预测模型方面毕业论文格式范文和库尔勒香梨和产量预测和模型方面在职研究生论文范文.
摘 要：为了更好地服务库尔勒香梨产业发展,客观定量预测库尔勒香梨产量,为政府部门制定库尔勒香梨产销及产业发展提供科学决策依据,选择影响库尔勒香梨产量的主要气候资源（冬季冻害指数、4 月平均最高气温、大于20℃积温）为预测因子,利用多元回归分析方法,对库尔勒市香梨产量建立单产气象因子多元回归预测模型.模型检验显示,各年香梨单产预测的准确率达75%以上,且该模式能够较准确地反映库尔勒市香梨单产情况,预测效果较好.该预测模型是对香梨产量预测技术方法的尝试,技术路线清晰、可操作性强,可为其它经济林果产量预测方法提供借鉴.
关键词：库尔勒市；香梨；产量；预测模型
1 资料与方法
1.1 研究区概况
库尔勒市位于新疆中部,天山南麓,塔里木盆地东北边缘,地处孔雀河流域上中游,塔里木河流域（以下简称两河流域）冲积平原上,地势北高南低,山势西高东低,向东南倾斜形成扇形绿洲带.地理位置为东经85°14′10″～86°34′21″、北纬41°10′48″～42°21′36″,是巴音郭楞蒙古自治州的首府,因盛产香梨,又称“梨城”.
1.2 数据来源
资料来源于库尔勒市统计局、库尔勒市香梨研究中心.香梨越冬期间的气温、降水等气象资料统计起止时间为1980~2014年；灾情资料来源于库尔勒市民政局及农业气象观测资料等.
1.3 预测模型设计
本文拟突出气候资源对香梨产量的影响,利用多元回归分析方法,建立各气候资源条件与单产的关系,从而构建香梨单产预测模型.首先,按照积寒公式计算出种植区域内,各个气象站点历年冬季≤-15℃的积寒,然后对库尔勒、轮台、尉犁、29团及各农区自动气象站历年冬季≤-15℃的积寒、≤-20℃持续日数和历年冬季的极端最低气温进行标准化处理,消除量纲差异.
式中,i等于1,2,… ,n；n 为资料的年度.x軃为Xi序列（原序列）的平均值,σ为Xi序列的样本均方差,Xi为标准化后的新序列.对历年冬季≤-15℃积寒、≤-20℃持续日数和极端最低气温标准化处理后的数据运用主成分分析法,计算各冻害因子自变量在主成分中的特征向量与贡献率.
2 结果与分析
2.1 预测结果的检验
利用库尔勒市香梨单产气象因子多元回归预测模型,计算2015~2016年库尔勒市香梨单产预测值YD.通过比较YD与实际苹果单产值,得到2015~2016年库尔勒市香梨单产气象因子多元回归预测模型的准确率,以检验该预测模型.2015~2016 年库尔勒市香梨单产预测的准确率均达75%以上,达到业务化应用水平.2015年模型准确率偏低,主要是出现了2次明显的冰雹灾害.
2.2 预测结果与库尔勒市香梨研究中心测产检验
2015 年,香梨研究中心测产调查统计,全市香梨种植面积达到27253hm2、结果园面积20590hm2.为准确反映库尔勒市667m2香梨园有效株数,将梨园划分为初结果园（树龄在6~11 年的果园）、盛果期果园、老果园,并对这3 类梨园分别抽样调查,得出初、盛、老3 类果园有效株分别为20 株、22株、16株.
3 结论
（1）利用多元回归分析方法,针对影响香梨产量的气候资源情况,对库尔勒市香梨建立单产气象因子多元回归预测模型.该方法思路清晰、可操作性强,填补了库尔勒定量化香梨产量预测技术方法的空白,可为其它经济林果产量预测方法提供借鉴.（2）通过对库尔勒市香梨单产预测模型的检验,发现2015~2016年香梨单产预测的准确率均达76%以上,满足业务化应用要求.
4 讨论
该预测模型是对香梨产量预测技术方法的首次尝试,旨在为库尔勒市香梨产量预测提供技术支撑.但是,由于该技术仍在起步阶段,其模型还需持续改进.例如,针对该预测模型,2016年的预测结果准确率高于2015年的问题,今后还需根据气候相似性及果树生物学特性,确定各气候资源因子权重,评估气象灾害对香梨产量影响权重,并将其如何引入预测模式等方面进行大量试验与研究,以进一步提高香梨产量预测模型的科学性、客观性、准确性,使其切实服务香梨产业的决策与发展,促进农民增收.
参考文献
[1] 郭.苹果栽培新技术[M].杨凌：西北农林科技大学出版社,2005
[2] 王景红.果树气象服务基础[M].北京：气象出版社,2010
（责任编辑张芝）
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参考文献：
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