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与20 年前相比,互联网使社会生产力大幅提高.人工智能同样如此,但人工智能落地需要技术与行业公司深度合作.
“AI 的推理越来越成为企业内部工作流的一个重要组成部分,可以看到它发挥的作用很关键,这也是为什么企业愿意部署AI 应用的原因.”英特尔人工智能事业部业务拓展总经理FiazMohamed 表示,比如在金融服务业、医疗、无人驾驶、运输等领域,人工智能的采纳和接受度已经大大提高了,未来几乎所有主要的行业都将广泛的采纳AI.
以医疗领域的人工智能应用为例,比如对甲状腺的检测,现在有非常多的病患都需要拍片,但是缺乏专业的放射科的医师去看片子、分析片子,通过人工智能的协助可以把阅片的准确率大大提升,这样对于病患的诊断和救治工作就能做的更好.
上述案例是英特尔公司与浙江大学附属第一医院的合作,事实上,人工智能已经渗透到各行各业,但却并不能证明企业就拥抱了人工智能,尤其是对于传统企业而言,拥抱人工智能并非易事.
在商业模式从旧有生态向创新生态系统迁移的过程中,对于传统企业而言,创新往往从外部发生.如何解决新的技术与旧有业务发展的潜在利益冲突更为重要.对此,Fiaz Mohamed 认为,让传统企业更好的拥抱人工智能,就要先为他们做化的模型和产品,进而做精专化的服务.
“很多企业都希望能够有一个预置的解决方案,最开始这些方案主要解决他们的一些特殊问题,比如图像处理、分析.”Fiaz Mohamed 表示,对于一些大型的传统企业来说,他们更希望是建立端到端的基础架构,希望能够对模型进行优化,更好地把这些先进技术恰当的部署和优化,进而用来进行实际应用.
面对不同类型的问题,以及不同企业的机遇,英特尔也加强了专门的化服务.在过去一段时间里,英特尔一直致力于开发各类软件、硬件和各种框架方面的支持,并加入很多模块然后去解决各种各样的在商业应用中产生的问题.
写在最后
这一波人工智能浪潮类似互联网初期,无论企业规模大小,任何时候拥抱AI 都不嫌早,企业最终将由于人工智能的应用而大幅提升生产效率.而新技术对于传统行业的重构,最可能的场景将是传统企业和AI 技术企业基于各自的优势,合作创新.当然,合作中也存在磨合、博弈,双方将最终在新的生态系统中找到位置,实现平衡.
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参考文献：
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