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数字图书馆类有关大学毕业论文范文 与基于情境感知的高校数字图书馆个性化信息推荐服务方面论文范例

分类:论文范文 原创主题:数字图书馆论文 发表时间: 2024-02-29

基于情境感知的高校数字图书馆个性化信息推荐服务,本文是有关数字图书馆论文范例跟数字图书馆和感知和个性化有关论文范例.

刘红

(平顶山教育学院,河南平顶山467000)

[摘 要]介绍了情境、情境感知以及个性化信息推荐服务的相关概念,分析了高校数字图书馆用户对个性化信息推荐服务的需求.提出基于情境感知的高校数字图书馆个性化信息推荐系统的构建方法,深入探究了基于情境感知的个性化信息推荐服务流程.

[关键词]情境感知 高校数字图书馆 个性化信息 推荐服务

[分类号]G252

互联网环境下数字资源迅速增多,为帮助用户从海量资源中获取有用信息,个性化信息推荐服务应运而生.但是随着对图书馆领域个性化服务模式的深入研究,发现普遍存在缺少对用户需求的理解认知,以及无法适应用户需求动态变化等问题.究其原因,这与用户在获取个性化信息过程中,具有情境敏感性有关.情境感知技术的应用,能通过对个体所处状态的信息进行全面感知,结合情境为用户提供适应所处状态的服务或信息.它能够保证用户与服务的自适应性,是辅助信息系统提升服务性能的有效方式.高校数字图书馆个性化信息推荐服务中引入情境感知技术,能够通过构建基于情境感知的个性化信息推荐模型,适应新环境下用户需求的动态变化,并根据用户情境对信息服务进行自适应调整,提供与用户需求匹配的个性化信息.

1 情境感知与个性化信息推荐服务概述

1.1 情境

根据AnindK.Dey给出的定义,情境可以用于表示与实体情形相关的所有信息,分为位置、状态、实践、标识4种基本类型.Pascoe认为所谓情境,就是特定实体对感兴趣概念的状态子集.其中的实体可以代表与个体相关的人、事物、位置等对象,也包括个体自身.情境具有动态和静态两种特性,情境中所包含的信息、元素是变化的,而与情境相关的表层知识是静态的.情境在不同的领域有不同的应用形式,如在知识推理中被用于构建大型知识库,在信息检索中则用于获取用户状态信息.在个性化服务中,情境是用户与其他影响因素结合的唯一语义描述工具.信息服务中情境的应用,能够对所有用户特征信息进行描绘,以更好地满足用户的信息需求.

1.2 情境感知

1995年Schilit等人首次提出“情境感知”这一概念,指出通过传感器与相关技术,让信息系统能够对实体所处的情境进行感知,并且自行调整工作状态,这就是情境感知.情景感知本身属于辅助其他应用系统提升性能的工具,被看做目前解决“信息迷航”问题最有效的方式.ActiveBadge的应用,促进了情境感知研究的深入发展[1].信息服务中根据用户特定情境下的需求,通过对用户情境进行自动感知,为其提供适应当前情形的信息,能够有效提升信息服务准确度.高校数字图书馆的情境感知,是指利用智能设备对用户情境信息进行感知,在信息处理与语义匹配的基础上为用户提供所需服务.

1.3 个性化信息推荐服务

互联网环境下数字资源呈现爆炸式增长,而信息过载给用户获取信息带来极大的困扰,为帮助用户提高信息利用效率,图书馆领域引入个性化信息推荐服务.它属于个性化服务的分支,可以利用信息推荐系统对大量信息进行筛选,生成符合用户需求的个性化信息内容.能够根据不同用户的个性化需求,结合用户行动轨迹、兴趣爱好等特征,主动为用户提供具有针对性的信息服务,满足用户的信息需求差异.虽然个性化信息推荐服务能够在一定程度上满足用户的特定需求,但是依然存在推荐系统操作繁琐、自适应性不高等问题.而情境感知在个性化信息推荐服务中的应用,能够根据用户情境获取信息,更好地满足个性化需求[2].随着移动通讯技术的发展,基于情境感知的移动信息服务得到广泛关注,也是移动信息服务未来发展的方向之一.

2 高校数字图书馆个性化信息推荐服务的基本需求分析

高校数字图书馆个性化信息推荐服务,是随着用户行为、爱好等情境要素而变化的,具有动态性、差异性和易变性.通过准确分析用户对个性化信息推荐服务的需求,旨在为建设基于情境感知的服务模型提供参考.

2.1 泛在智能化需求

互联网环境下高校数字图书馆应该利用先进科技与手段,突破区域、时间、系统的界限,为用户提供全天候、泛在化的信息服务,让用户无论何时何地,都可以随时获得个性化的服务内容.高校数字图书馆通过改变单向、静态的信息服务,变为利用物联网、大数据技术构建智能化服务网络,嵌入用户所处场景中,利用信息推送系统集成各种数据资源,提供泛在智能化信息服务.这样根据用户所处的位置以及请求信息,就可以为用户提供丰富的信息推送服务.这种服务模式实现了图书馆与图书馆、用户与用户、用户与数据库之间的关联,促进了物联网环境下的深度协同与共享,能够更好地满足用户的泛在信息需求.

2.2 检测自适应需求

高校数字图书馆现有的信息推荐系统,多将用户的需求看做恒定不变的,然后进行信息筛选并提供服务.实质上,用户信息需求是动态变化的,与用户的兴趣取向、行为方式等情境因素均有关系[3].部分用户在信息检索过程中缺少目的性,需要结合检索内容探索兴趣范围.用户对个性化信息的需求,是随着对某学科领域的兴趣爱好而变化的,并且其中只有部分信息是有价值的,其余部分信息可以视作“噪声”.目前个性化信息服务的质量并不高,这与没有考虑用户所处的情境因素有一定关系.因此,高校数字图书馆个性化信息推荐服务,要求对用户信息需求进行动态检测,结合用户历史信息扩展搜集范围,并通过自适应性挖掘用户感兴趣的内容,为他们提供适宜的服务.

2.3 主动个性化需求

无论高校数字图书馆的服务技术如何变化,是传统信息服务模式,还是基于先进科技的智能化服务模式,其本质理念都是以用户需求为中心.而主动服务要荐系统结合用户需求,自动隐式地搜集整合信息资源,保护用户隐私,提升服务过程的安全性.目前高校数字图书馆常见的个性化服务技术,包括信息、个性化推荐和个性化咨询等[4].因此,高校数字图书馆个性化信息推荐服务的开展,要求改变图书馆员被动的服务意识,针对不同用户的需求差异,在主动挖掘用户信息的基础上提供服务,满足不同层次用户的需求.高校数字图书馆也应该利用个性化推荐技术,通过主动分析用户的阅读习惯、浏览信息提供所需内容,体现个性化服务的智能化特征.

3 基于情境感知的高校数字图书馆个性化信息推荐系统的构建

高校数字图书馆要想满足用户的实时访问需求,就要将个性化推荐工具与情景感知技术相结合,构建基于情境感知的个性化信息推荐系统,实现对用户所处情境的自动感知,获取不同情境下的个性化资源,进而为用户提供个性化服务,如图1所示.

3.1 感知传输层

感知传输层是高校数字图书馆开展个性化服务的基础,主要辅助情境感应设备捕捉情境信息,为系统提供数据支持服务.通过连接射频识别、传感器等技术和设备,对图书馆资源进行自动识别,并且纳入图书馆资源库中,也能够实现对馆藏资源的自动感知和管理.通过智能移动终端设备,能够自动识别用户情境信息,并对情境数据进行采集,为基于情境感知的个性化服务提供条件.该层中多样化技术的应用,使得高校数字图书馆具备智能感知能力,也实现了与资源管理层的动态联系[5].除了传感器、互联网技术外,移动通信网络技术的应用,为高校数字图书馆提供了泛在化服务环境,也为用户利用移动设备获取个性推荐信息提供了便利.

3.2 资源管理层

互联网环境下高校数字图书馆获取的信息资源迅速增多,而异构化数字资源的规模逐渐扩大.若采用传统数据统计与管理模式,不仅降低了高校数字图书馆处理海量异构信息的效率,也无法满足用户对信息服务的需求.而资源管理层中云存储、大数据等技术的应用,能够帮助高校数字图书馆对数据信息进行准确计算和深入挖掘,将其中有价值的信息存储在资源库中,或者在分析用户兴趣偏好的基础上构建兴趣库.该层可以对系统感知信息进行分析处理,根据用户当前所处情境的综合信息,进行统一描述与加工,从中剔除与个性化推荐无关的内容,或者去除其中不符合情境要素的信息.

3.3 个性推荐层

个性化信息推荐层通过处理大量与用户情境相关的信息,采用情境建模的方式确定服务对象的实时状态,并且综合利用语义建模技术、情境感知技术和推荐算法,对数据库资源进行个性化语义匹配,基于分析结果收集与调用所需信息,为用户提供个性化服务.目前高校数字图书馆常用的推荐算法为协同过滤算法,也是图书馆领域应用较多的个性化推荐策略[6].个性化信息推荐层通过对兴趣库、资源库中信息的调用,选择合适的推荐算法进行信息匹配,并以提供推荐信息序列的方式,提高信息服务的准确性、及时性.通过对情境信息进行推荐处理后,图书馆应该充分发挥自身技术资源优势,为用户提供适应情境的交互式推荐服务,让用户获得更加丰富的服务体验.

4 高校数字图书馆基于情境感知的个性化信息推荐服务流程

目前由于技术条件等方面的限制,我国高校数字图书馆已有的情境感知系统,还无法实现对用户情境信息的全方位捕捉,距离智能化服务还存在差距.现有的情境感知个性化信息推荐服务,主要考虑用户与任务之间的二维关系.系统不仅需要对用户所处的情境进行分析,也需要嵌入资源或服务情境中,获取用户的最新情境信息,通过对信息进行统一描述处理,实现用户需求与情境的自适应,最终生成精准、专业的推荐信息,满足用户的个性化需求,其基本服务流程如图2所示.

4.1 情境信息获取

个性化信息推荐系统首先应该对用户所处的情境进行识别,然后结合历史情境信息、用户行为以及当前任务,深入挖掘当前位置的所有情境信息.对情境信息的获取,可以采用对用户客户端进行情境监测的方式,采用GPS、射频识别、传感器等技术,对用户所处环境的情境信息进行准确捕捉,然后采用蓝牙、无线通信等技术,将这些数据传送至高校数字图书馆服务器端.由图书馆根据监测内容建立用户情境档案,根据用户登录图书馆检索门户留下的记录,分析用户的信息行为,预测用户可能感兴趣的内容,然后将这些信息存储在图书馆资源库中.高校数字图书馆也可以根据用户的行为偏好、学科背景和物理环境,以及用户所处的在线社交关系网络等,对用户情境信息进行挖掘,然后从中获得有价值的信息.

4.2 情境信息整合

高校数字图书馆利用个性化信息推荐系统,获取与用户相关的情境信息后,需要对这些数据进行整合加工,并从中获得可用的内容.由于用户行为具有连续性,系统需要对用户的信息检索、浏览记录等历史信息进行分析,结合历史情境和当前情境进行合成,得出用户所处的综合情境.借助传感器、射频识别等技术手段,对用户的动态情境信息进行处理,在整合加工的基础上构建多维情境模型[7].然后制定统一的情境信息格式,或者进行统一语义描述,从中抽取具有意义的情境内容.采用特征向量与权重赋值的方法,对获取的每一组情境数据进行描述,后将这些数据存储在资源库中以备后续使用.

4.3 个性化语义匹配

高校数字图书馆在对用户情境信息进行整合更新后,结合图书馆资源库中情境模型与已有情境信息的对应关系,采用计算信息资源与情境模型相似度的方式,对目标资源进行综合评估,筛选其中与用户需求相关的资源.这个过程中对信息资源的个性化匹配,需要采用匹配算法对本体语义标注进行扩展,在形成综合的本体语义化情境后,确定与用户需求的相似度.在系统经过调用、筛选,确定与用户需求匹配的资源后,就可以为用户推荐最适合的信息,也可以结合用户所处情境下的不同需求,采用对用户进行分类聚合的方式建设用户社区,促进用户之间的交流与协作.

5 结语

高校数字图书馆作为信息资源集散地,对馆藏资源进行开发利用,为用户提供个性化、深层次的服务是其职责所在.当前情景感知技术的应用,能够结合用户所处情境提供适宜的信息,在很大程度上满足了高校数字图书馆的个性化服务需求.高校数字图书馆应该改变被动的信息服务模式,结合情境感知构建个性化信息推荐系统,主动获取用户所处场景的综合信息,提供准确、高效的信息推荐服务.这样不仅能够帮助高校数字图书馆应对信息环境下的新挑战,重构图书馆个性化服务流程,也能够提升用户的服务体验,提升个性化信息推荐服务水平.

参考文献:

[1] 李静云.基于用户情境感知的移动图书馆知识推荐系统设计[J].图书馆理论与实践,2013(6):19-21.

[2] 洪亮,冉从敬,吴志强.移动环境下基于共同兴趣的情境感知信息推荐研究[J].情报理论与实践,2014(11):124-128.

[3] 郭顺利,李秀霞.基于情境感知的移动图书馆用户信息需求模型构建[J].情报理论与实践,2014(8):64-68.

[4] 房小可.一种融合情境因素的社会化信息推荐新方法[J].图书情报工作,2015(22):105-111.

[5] 曾子明,陈贝贝.移动环境下基于情境感知的个性化阅读推荐研究[J].情报理论与实践,2015(12):31-36.

[6] 田雪筠.基于情境感知的移动电子资源推荐技术研究[J].情报理论与实践,2015(5):86-89.

[7] 周朴雄,薛玮炜,赵龙文.基于个性化情境的Multi-Agent信息推荐研究[J].情报杂志,2015(5):180-184.

刘红女,1970年生.本科学历,馆员.研究方向:图书管理.

(收稿日期:2016-05-23;责编:王天泥.)

汇总,此文为适合不知如何写数字图书馆和感知和个性化方面的数字图书馆专业大学硕士和本科毕业论文以及关于数字图书馆论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料.

参考文献:

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