论文高质量导向下高校教师科研产出效率，该文是教师科研方面毕业论文范文跟产出和效率和导向相关论文怎么撰写.
摘 要：在投入-产出模型框架下,科学选择能够表征高校教师科研创新效率的关键投入与产出指标,构建科研产出的全要素生产率模型,以辽宁省内普通高校为例,运用超效率DEA模型,测算出高校教师科研创新产出效率,厘清高校教师科研产出效率低下的症结所在,并从政策需求角度入手,对高校教师科研创新效率提升所需要的政策支持进行定向对接分析.
关键词：高质量创新；科研产出效率；超效率DEA模型
中图分类号：G644文献标志码：A文章编号：1002-2589（2018）12-0192-02
精准评估高校教师科研效率,对于正确认识高等教育发展进程中教师能力素质的培养,具有重要意义.2018年经济工作会议上首次提出“高质量发展”,对于高等教育而言,虽然与经济发展目标有所区别,但“高质量发展”则意味着高等教育的改革基调也应该与时俱进.对于高等学校而言,教师队伍素质的优劣以及提升空间关乎未来一段时期内高校教学质量、发展动力等一系列问题,而高校教师除了完成既定的教学任务外,教学相长才能不断提升自身专业化水平及素养,因此,高校教师的科研能力是关乎综合型大学、创新型大学未来可持续发展的创新动力.综上,本文立足于高质量创新视角,对高校教师的科研产出效率问题进行系统研究,从效率模型构建、效率实证测度、效率提升措施等三个方面依次展开研究.
目前,高校科研效率及生产率研究的研究对象可以分为全国高校、全国特定类型高校与省区高校三个层次.对全国高校科研效率进行评估的研究相对较少,涉及的样本相对较大,如徐娟对我国31个省市高校科研相对效率进行了评估.“特定类型”高校主要指教育部直属高校、“985工程”或“211工程”高校等.陆根书等近年来持续关注教育部直属高校的科研效率问题；胡庆江、陈立泰分别对中国36所“985工程”高校和西部地区23所省部共建“211工程”高校的科研效率进行评价.胡咏梅、范文凤对2006-2010年间“211工程”高校理工农医学科和人文社会学科的科研生产效率分别评估.
从实证研究角度而言,目前比较常见的分析方法是投入产出分析,从投入指标来看,近几年研究在指标选取方面,学者们对于人力指标的选取不再局限于总人数也关注高水平人才,例如梁文艳等选取长江学者数、国家杰出青年基金获得者人数等指标,倪渊选取国家级科研平台等作为投入指标.从产出指标来看,学者们普遍选取专著、发表论文数、鉴定成果数和科技成果转化收入等指标,但就发表论文一项来讲,近几年来学者们不再采用论文总数这一变量,而是关注论文质量.在研究方法与模型层面,目前,国内主流方法是基于数据包络分析法所衍生出的超效率DEA模型、Malquist指数模型等.王宇鹏采用Malmquist指数方法分析了全国30个省市高校2002-2009年高校科技投入产出效率的动态变动.李文敏、尹刚等人运用DEA的基础模型和超效率模型对2016年湖北省19所第一批本科院校的科研效率进行了实证分析.余丹、张丽华等人构建DEA-BCC模型对吉林大学2007-2016年科研投入产出情况进行实证研究.陈俊生、周平等人以南京师范大学和南通大学中的15个人文社会科学类学院为被评对象,采用DEA方法构建二次相对效率和超效率模型,进行科研效率测算研究.赵晓阳、刘金兰使用非参数的DEA和Malmquist指数方法对我国37所“985高校”科研投入产出指标的面板数据进行静态效率和动态效率变化的综合评价.
综上,本文将数据包括分析方法从运筹学层面移植到教育学层面,构建高效教师科研产出效率测度模型,并以辽宁省内普通高校为研究对象进行实证测算分析,验证测算模型的有效性,直观展示出高校教师科研工作能力和存在的问题,便于有的放矢地寻找到能力提升突破口,并提出相应的对策措施.
一、实证研究
(一)高校教师科研创新效率的投入产出指标
1.投入指标
从事科研工作的时间：本文选取高校教师平均每天从事科研工作的小时数（估算值）.
学校提供给教师的科研启动资金：本文选取高校提供给从事科研工作的教师的科研启动资金总额.
2.产出指标
发表高水平论文数量：本文选取高校教师发表的中文核心期刊、CSSCI检索期刊、EI检索、SSCI、SCI检索的论文总量.
孵化出科研项目数量：本文选取高校教师在科研启动资金的资助下孵化出省级以上（含省级）项目的总量.
科研奖励数量：本文选取高校教师获得市级以上（含市级）政府奖励的总量.
(二)超效率DEA模型
假定有个独立的决策单元,每个决策单元都有多种资源投入和多种产出.假设要对任意一个决策单元进行评价,需要引入不同决策单元的权重组合.根据线性规划对偶理论,按照“一定产出下投入最小化”原则,我们构建投入-产出模型,运用DEAP软件就能计算出具体效率值.效率值为1时,证明决策单元是有效的,即投入-产出水平适宜,反之则为无效.但这种模型有时会出现多个决策单元同时有效,而无法区分高低,因此就需要引入超效率DEA模型,来对效率值为1的决策单元进行二次排序,从而弥补了传统DEA模型只能区分效率是否有效而无法区分效率值高低的弊端.
(三)算例测算结果分析
本文为了验证超效率DEA模型以及投入-产出指标体系的有效性,故选取辽宁省内某个普通高校,为了便于获取一手调研数据,故选择经济管理学科的教师作为调研对象,随机选取5位教师进行访谈,随后将统计后获取的数据纳入超效率DEA模型中.访谈数据以及计算结果分析如下.
甲、乙、丙、丁、戊五位高校教师每天从事科研工作时间以及学校提供的科研启动资金不尽相同,所对应的科研产出效率也有高低之分,甲的科研产出效率最高为1.6667,戊的科研产出效率最低0.7500,乙、丙、丁分别为1.3333、1.2000、1.0000.以戊为例,他每天从事科研工作的时间是五位老师之中处于中等水平,学校提供给他的科研启动资金在五位老师之中也是处于中等水平,但戊的科研产出却相对低下,尤其在高水平学术论文发表方面.由此可知,运用投入、产出指标结合超效率DEA模型可以实现教师科研产出效率的可度量.通过实地访谈,结合测算结果,我们也发现了高校教师科研产出效率低下的一些问题所在,总结有以下几个方面.
一是从事科研工作的积极性不足.每天除了完成既定教学工作外,很难坚持完成科研工作.
二是撰写论文数量较少、质量不高.在访谈过程中,五位教师均表示目前发表高水平学术论文难度是非常大的,完成一篇论文至少要一个月,加之发表周期较长,因此很多论文在经历多次审稿、退稿之后就失去了发表价值.
三是孵化高水平科研项目的动力与能力欠缺.由于高校本身对教师申报科研项目没有硬性要求,很多高校教师在申请高水平科研项目时往往动力不足,甚至在尝试几次失败后基本就不再过问科研项目了.
二、提升高校教师科研产出效率的对策
首先,激发高校教师从事科研工作热情.科研产出在一定情况下是和从事科研工作的时间以及耗费的精力大致呈正比,但很多高校教师因为没有科研考核压力而丧失从事科研工作积极性甚至能力.因此,作为学校,应该设置一定科研考核与奖惩机制,将科研工作与教学工作共同作为考核教师工作情况的标准,二者可以设置一定比重,例如科研工作占据30%,教学工作占据70%.每年规定本校教师必须完成一定科研工作积分,积分可以根据论文、著作、项目以及获奖进行核定,即实行积分考核制,年终考核时对于完成科研积分的教师予以表彰甚至奖励,而对于没有完成科研积分的教师要予以降薪、降级、取消评优评先资格.与此同时,将科研考核与评职称相结合,对于完成不了规定科研积分的教师将没有资格参评职称.
其次,完善高校教师科研工作环境.目前,高水平科研产出成果需要大量科学仪器、设备以及数据资料,而在访谈过程中,一些教师也表示出数据资料获取难度非常大,很多数据库都需要付费浏览,有的甚至不对私人开放.因此,对于高校相关科研机构而言应该完善高校教师科研工作环境建设,例如在图书资料和数据库建设方面,尽可能招标采购一些实用的数据库,满足教师科研工作的需要.与此同时,学校给予教师的科研启动资金也应该针对教师研究领域和难度有所侧重,对于需要大量尖端仪器设备和大量数据的科学研究工作要适当倾斜.
最后,鼓励高校教师到国外高水平学校进行学术交流,提升科研能力.目前,高水平学术成果多以SCI、SSCI检索的期刊论文,需要学者具备专业的学术写作功底和扎实的科研工作精神.因此,应该给高校从事科研工作的教师多多提供出国交流、深造的机会,特别是到业内顶级、先进科研院所进行培训或学习,与此同时,鼓励高校教师与国外学者合作进行科学研究,提升科研成果层次水平.
参考文献：
[1]徐娟.我国各省高校科研投入产出相对效率评价研究——基于数据包络分析方法[J].清华大学教育研究,2009,30（2）.
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[3]胡咏梅,范文凤.“211工程”高校科研生产效率评估:基于DEA方法的经验研究[J].重庆高教研究,2014,2（3）.
[4]梁文艳,袁玉芝,胡咏梅.研究型大学自然科学学科科研生产效率测算及影响因素分析——基于DEA-Tobit两阶段模型[J].国家教育行政学院学报,2014（10）.
[5]倪渊.基于滞后非径向超效率DEA的高校科研效率评价研究[J].管理评论,2016,28（11）.
[6]王宇鹏.我国高校科技投入产出动态效率测度——Malmquist指数方法的研究[J].渤海大学学报：自然科学版,2012,33（2）.
[7]李文敏,尹刚,刘文祥.基于DEA模型的湖北省19所第一批本科院校科研投入产出效率评价研究[J].黄冈师范学院学报,2017,37（5）.
[8]余丹,张丽华,刘国亮.基于DEA-BCC模型的高校科研投入产出效率分析——以吉林大学为例[J].高教研究与实践,2017,36（1）.
[9]陈俊生,周平,张明妍.高校人文社会科学科研投入产出效率评价——基于DEA二次相对效率和超效率模型的实证分析[J].黑龙江高教研究,2015（12）.
[10]赵晓阳,刘金兰.基于DEA和Malmquist指数的985高校科研投入产出效率评价研究[J].电子科技大学学报：社科版,2013,15（3）.
该文汇总:这是一篇关于产出和效率和导向方面的教师科研论文题目、论文提纲、教师科研论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.
参考文献：
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