论文大数据时代院企业大学的新时代，本文是大数据时代方面论文范例与企业大学和新时代和数据有关论文范文数据库.
［摘
要］ 伴随信息技术突飞猛进的发展,企业员工可以获得的学习数据得到极大丰富,有限的教学课堂容量受到丰富网络资源的挑战,同时员工个性化的学习需求与传统企业大学的单一的教育模式产生不可避免的矛盾.基于此,文章分析得出企业大学具有更大的发展机遇,能极大地促进企业的发展.
［关键词］ 大数据时代；企业教育；企业大学
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 19. 040
［中图分类号］ F272.92
［文献标识码］ A
［文章编号］ 1673 - 0194（2018）19- 0092- 02
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前
言
企业教育是以提高企业员工工作能力为目的,从而促进和达成企业战略目标实现的一种具有针对性、战略性的职业教育模式.作为承担企业教育的实体,企业大学成为建设学习型、创新型企业的重要组成部分,也是企业核心竞争力发展的重要战略基地.面对移动互联网、物联网、云计算、人工智能等技术不断成熟的大数据时代的来临,企业大学能够通过技术手段记录员工学习过程、挖掘员工学习数据,不仅有利于检测员工学习过程以完成既定教学计划,更有利于为员工提供实时化、个性化、精准化的学习资源以提高教学质量,实现企业在知识经济中的战略性发展.
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企业大学的定位
２０世纪９０年代以摩托罗拉创建企业大学为标志,脱胎于传统企业培训模式并充分借力传统大学优势的企业大学在全球迅速崛起,从最初的制造业快速发展到各个行业领域,其性质与定位也得到了进一步明确.
传统企业培训的教学重点是提高自身员工适应特定工作环境、完成特定工作任务,其目的是使员工个人技能得到发展以提高其工作效率.因此企业的人力资源管理部门成为该项工作的主要管理者和实施者,课程设置往往以特定的任务为主,突出培训的任务性与技术性.这种以解决问题为目的的培训一般是在问题集中产生并解决后面向相关工作人员开展小规模的集中授课,以培养员工解决类似困难的能力,具有极大的滞后性和被动性.受工作困难产生的过程影响,传统培训模式是分散的,不具有系统性和整体性,对企业发展和员工成长的帮助有限.
传统大学的教育群体是来自于社会各阶层具有较强的学习能力并希望进一步接受高等教育的学习者,可通过特定的、集中的课程学习分阶段完成教学目标,促进学习者个人自身发展并推动社会的进步.传统大学中最为重要教学资源的是教师,系统化、专业化的研究使高校教师能够深入挖掘知识的内在逻辑并在此基础上突破现有知识的限制提出新的理论.这种不断将隐性知识显性化的过程使学生在较短时间内获得更多的知识,极大提高了学习者的学习效率.但是在传统大学的学习过程中,学习者接受的是基础性、通识性的学习资料,即使有专业的划分,也只是对具体领域的知识性、学术性了解与研究,拥有的是解决问题的理论性、知识性基础而非具体能力,这种理论与实践的脱离不能完全满足学习者对于未来社会生产实践的需求.
企业大学基于传统企业培训需求,融入传统大学的培养模式,一方面增值人力成本、满足了自身战略发展需求,另一方面注重员工个人的学习成长需求,称为当代企业发展的核心战略平台.与传统企业培训相比,企业大学的培训对象不仅仅是企业自身员工,也涵盖了企业相关的客户或合作者,而这部分新的受众有利于合作伙伴更加深入地了解企业发展战略,从而确立更加适宜稳健的合作伙伴及合作关系,使企业自身得到进一步巩固与发展.企业大学的师资力量较传统企业培训更为专业化,较传统大学更为实践化,其主要师资由企业内部管理团队及外部专家构成,既有实践指导也有理论学习,更有效地促进企业内部学习,提高企业创新能力.针对不同的学习者,企业大学的课程学习是持续性的,这种学习模式让学习者能持续性学习并掌握相关工作技能,并始终与企业发展战略保持高度的一致,充分激发企业员工的学习潜能,为企业发展提供更为强大的支撑.
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大数据背景下企业大学的发展机遇
当代社会是一个高速发展的社会,科技发展、信息流通,人与人之间的交流变得密切 ,生活方式也更加便捷,大数据就是这个高科技时代的产物.“大数据（Ｂｉｇ Ｄａｔａ）”一词最早由维克托·迈尔－舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在其编写的《大数据时代》中提出,并指出大数据不再是随机的数据处理而是面对全部数据样本的分析处理.麦肯锡全球研究所认为大数据是一种在数据的获取、存储、管理和分析方面具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型的超大规模数据集合.大数据研究机构Ｇａｒｔｎｅｒ表示在大数据时代只有更新数据的处理模式才能使数据拥有者具有更强的决策力、洞察力以及流程优化力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产.在大数据的推动下,企业大学传统的教学课堂与固定的教科书内容逐渐变为员工在海量的教学资源中自主学习,个性化的学习过程使学习者交流互动更为频繁、学习资料更具针对性,借助大数据挖掘的新型企业大学有利于培养企业员工的创新能力使其更适应企业发展的要求.
2.1 大数据的发展使企业大学的教学资源极大丰富
受到教学场景和教学内容的影响,企业大学的教学资源往往具有一定的局限性,这种局限性使员工必须学习指定的学习资料,但是这种学习方式和学习资料的制定并不能满足所有员工的学习需求,甚至对于部分具有较强学习能力的员工来说有限的学习资料具有明显的滞后性,而一定程度上企业的创新与发展有赖于这部分具有较强学习能力的员工.而大数据借助物联网技术和云计算技术可以提供海量规模的学习数据,伴随搜索技术的进一步优化员工可以精确检索并获得自己想要的学习资料,且这些学习资料以文字、视频、音频等多种形式存在以适应不同员工在不同学习场景下的学习需求.同时企业大学的课程与知识不再局限于企业内部资料,经过企业筛选优化的外部网络资源同样可以推荐员工进行学习,而这种寻找外部优秀学习资源的效率远高于企业内部创造学习资源的效率.
2.2 大数据的存在使企业大学可以实现对学习者的精准教学
传统企业内部教学模式教师数量有限、员工学习时间有限,因此想要针对性地对员工实施教学基本是不可能实现的,而大数据可以通过对员工学习数据的采集分析建立适当的员工学习模型,全面挖掘员工的学习场景、学习过程、学习习惯等数据,精准了解具体员工的具体需求.这种精准化可以基于当前员工的具体行为以及适宜的学习模型描述员工在学习中的需求,并预测可能采取的学习行为,同时支持企业员工一定程度上自定义学习内容以获得半结构化的学习数据,借助深度学习技术提供精确的学习资源.为了培养员工良好学习习惯,引导员工自主性学习,基于员工学习数据的挖掘还可以实现定期的、专业化的学习资源推送,并根据员工学习过程中的接受程度实行动态调整,使员工的学习更为主动.
2.3 大数据的应用使企业员工的学习打破空间、时间的限制
信息技术的发展使巨大的学习资料数据化,成为数据云中的成员之一.企业大学开发适合企业自身的学习应用可以装载在企业员工的ＰＣ、手机、平板等电子设备终端,员工只需要打开应用就可以立即获得海量学习资料库,不再受限于传统教学课堂的教学场地和教学时间限制,即使在上下班路上、睡前都可以根据需要选择合适的学习资料进行学习,制定合理的学习方案,满足当代企业员工碎片化学习需求.借助于移动应用的企业大学学习软件,还可以满足企业员工随时随地交流的需要,针对同样的学习内容所有在线员工可以共同互动交流学习,这种互动式学习有效减少了学习过程中员工的学习障碍,提高了员工学习效率.借助大数据技术,对所有员工学习过程中出现的障碍进行挖据分析并记录,在不同员工学习过程中提供具体的学习指导,极大降低了企业的培养成本和员工的学习成本.
2.4 大数据技术使企业大学更为直观地了解企业员工的学习状态以及对学习资料的掌握情况
大数据时代企业员工可以借助多样的在线学习平台进行自主学习,企业大学可以通过对指定学习平台的管理控制记录并掌握员工对于给定学习任务的完成情况,甚至借助人工智能技术实现对员工学习过程的生理数据、环境数据、学习数据的实时性、动态性检测,并通过在线测试的方式考核员工学习成果.大数据时代是全数据时代,这也使企业大学清晰地了解每一个员工的学习情况,并通过数据挖掘技术宏观了解企业员工整体的学习情况.相关学习任务制定和管理部门可以通过获得的数据进一步调整和开发学习内容使其更具有针对性和合理性,实现培养目标、满足企业自身发展需求.
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结
语
大数据时代,海量数据分析利用的核心意义是预测.企业大学对大数据的利用不仅可以制定合理的企业员工培养方案使员工通过持续性的学习了解企业的战略方向并成为适合企业发展的员工,还可以通过随时随地的学习方式培养员工自主化的学习习惯,贯彻终身学习的理念,在学习过程中激发员工的创新意识,培养员工创新能力.企业大学充分利用大数据技术,一方面可以节省企业的培养成本、提高员工的学习效率,另一方面可以使企业自身始终保有创新活力以满足当前经济社会发展需要,因此企业大学发展应主动拥抱大数据时代,走向高效发展的新时代.
主要参考文献
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参考文献：
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