论文传统数据中心运维的转型，本文是数据中心类有关论文范文素材和运维和转型和数据中心相关论文范文检索.
在传统金融企业实施“互联网+”、“+ 互联网”转型之际,其数据中心运维近几年也一直面临转型,笔者身在其中感受颇深.本文结合当前现状以及转型策略对此进行初步的探讨.
一、面临的形势
1. 宏观分析
（1） 传统金融企业基本都在实施“综合经营”、“互联网+”、“+ 互联网”和“线上线下融合”的战略转变,这对企业的信息化建设和其中的数据中心的运维提出了更高的要求.
（2）数据中心运维自身的创新和发展势在必行.为适应公司业务和信息化建设,IT 运维必须大力创新,改变传统的模式,以提供更为敏捷、高效、安全、高可用和低成本的运维服务.
（3）新技术的应用推动了IT 运维的发展.物联网、大数据、云计算、移动互联和开源平台等技术为IT 运维提供了更大的技术空间.
以上三点仅是宏观上的分析,对于数据中心自身而言,还有很多的具体问题,这些都需要通过转型进行创新发展.
2. 数据中心转型的障碍
由于历史和机制的原因,传统金融企业数据中心的现有问题给创新转型带来一些的障碍,主要体现在以下几个方面：
（1） 管理固化
传统的数据中心的运维管理已经有了一套成熟的管理办法,在制度流程上主要是参考ITIL 等,比较强调审批、防风险和边界要清晰等,这些措施在保障了安全运行的同时也造成管理成本较高、难以实现敏捷应对以及效率较低等弊端.
（2） 审计严格
传统数据中心运维工作往往面临很多审计环节,包括外部的和内部的.随着审计的深入和技术的提升,审计趋于更为严格,这就对运维管理提出更高审计的要求,在应对审计和追求创新之间需要做到良好的平衡和对接.
（3） 技术复杂
传统数据中心大多运营在十年以上, 在技术上包罗万象,硬件从大型机、小型机到x86,数据库从Oracle、SQL Server 到MySQL, 解决方案供应商从EMC、HDS、IBM、HP、Cisco 到华为等等.技术的复杂和异构给技术创新带来很多困难,比如应用开发要考虑各种平台版本的支持,实现虚拟化要考虑各种平台的整合,实施自动化运维就要考虑对各种异构技术的兼容等.
（4） 效率较低
数据中心管理的资源越来越多,尤其是x86 化以后服务器设备的数量飞速增长,我们需要通过更为智能的工具替代人工以提升管理效率.同时,运维服务效率较为低下,无论是资源服务、平台服务还是软件服务、数据服务都有待提高,这包括了日常故障排除、问题解决响应和系统的及时变更等.
（5） 机制相对落后
机制的问题其实可归为管理问题,这其中包括人员的优化、优秀人才的引进、技术创新的奖励、工作流程的简化和权限的下放等.
二、转型策略
上文简要分析了传统数据中心的运维所面临的形势,实际上在行业内早已提出了很多解决方案,例如运维2.0、DevOps 等等.这些对于数据中心转型而言都具有非常重要的借鉴意义,以下就浅谈几点转型策略.
1. 以客户为中心
传统金融企业的业务发展战略都倡导“以客户为中心”的转型升级,实际上对于运维工作而言亦是如此.运维工作压力大,其中最大的压力就是客户的满意度.运维工作技术性比较强,对于客户不透明,加之效率和故障等直接原因会造成客户体验差,从而降低了客户满意度.因此,“以客户为中心”的运维转型是最核心的转型.
“以客户为中心”的运维,类似于运维2.0 提出的技术运维转型为服务运维.运维工作最终还是要以客户满意度为衡量标准,所以我们要辨明我们的客户是谁,客户的需求和期望到底是什么,如何提升客户满意度等.
为此我们可以采取以下措施：
（1）在管理上,我们要减少内部管理成本,实行扁平化的管理,简化流程,使得团队能够快速响应.要建立与客户的沟通机制,包括日常的和应急的沟通.要让客户更多地参与到我们的工作当中,切身体会以便于客户理解.
（2）在平台和技术上,我们可以借鉴 “连接一切、去*化”的互联网思维,让客户像开水龙头一样随时随地可以透明地享受运维服务,让客户直接连接数据中心运维资源,可以化和实时得到运维服务.具体实现方式是将数据中心的资源通过运维平台打包成基础服务,基础服务形成服务目录,服务目录按照计费的方式( 计费按各企业的实际情况制定,可以是虚拟的) 开放给客户,客户使用手机APP,既可直接获取标准服务,也可化地配置自己的服务,图1 是一个典型的云门户框架.
2. 智能化运维
传统意义上,一个系统管理员运维几十到一百台服务器已是极限,而对于一个动辄几万台服务器的数据中心而言,传统模式必将被淘汰,而这就需要大力发展智能化运维.
智能化运维的建设包括几个阶段：
首先, 要将重复的工作工具化,除了日常的监控备份及流程管理工具外,现在各企业主要致力于操作自动化工具,这也是最为复杂的一个平台.操作自动化工具主要是将各个层面的操作脚本化（例如虚机分配、虚机迁移、存储扩容、数据库安装和修改等）,再将脚本打包成运维服务,提供IAAS 到PAAS 类的运维服务.操作自动化可以大大提高运维的效率,人均管理的服务器数量可以成十倍的增长,同时自动化运维由于操作的规范性也能更好地满足审计和安全的需要.目前各传统企业数据中心大多拥有自己的工具和平台.对于异构的环境,我们要尽量实现标准化,更上一层通过虚拟化以及操作平台实现统一管理.
其次,智能化运维需要将监控、CMDB、流程管理和自动化运维等平台进行有机的整合,实现“部署、发现、采集、监控、报告、审批、变更、再发现”运维循环的全程自动化.
在此基础上将智能化运维进行升级,前面两个阶段主要是将重复性和较为简单的操作进行了工具化,相当于替代了中低级运维工程师的工作,“眼”和“手”有了,还差一个强大的“大脑”,之后要提升到智能预测分析平台建设,要实现更为专业的系统、数据库、应用逻辑等分析预测,并能自动进行修复,实现真正的自循环智能处理,建设“自动发现、自动分析、自动报告、自动修复、自动伸缩”的运行生态.
3. 自主化运维
前几年,运维行业往往被分成了甲乙方两个部分,现在这种提法已经越来越少了,因为乙方的很多活已由甲方承担,这主要归功于自主化运维.数据中心只有实现了自主化的运维才能更好地进行创新转型,才能提供更好的“敏捷、安全、高效、高可用、低成本”的运维服务.
目前,开源软件的广泛应用和数据中心自身能力的提高是自主化运维的重要基础.开源软件的成熟和广泛使用,使得我们可以将商用软件逐步进行替换,节省费用的同时也大大提高了自主掌控能力.在基础平台层面有OpenStack、Linux、MongoDB 等,在运维平台Zabbix、Puppet 等,加上很多的开源插件,基本上可以说涵盖了所有运维技术层面.要使用好开源平台,数据中心必须要有自身的核心技术队伍.不仅能够管理还要能深入内核进行维护并能外延进行开发,这样才能不依赖于外部,实现真正的自主化运维.
4. 一体化运维
传统的金融企业一般都设有研发中心和数据中心,其职责比较明确,而明确的职责边界划分也会给管理和效率造成一定的弊端.现在DevOps 已经得到了广泛应用,中国人寿采用了这样的方式,运维效率得到大幅提升.研发和运维的工作要相互渗透,以实现一体化运维.运维人员往往对于效率和安全有更全面更深入的理解,这些要体现到研发当中,以便从源头上更好地解决问题.以上所述都是一体化运维的益处.
以上就传统金融企业数据中心面临的形势以及自身存在的具体问题进行了分析,并提出了四个主要的转型策略：以客户为中心、智能化运维、自主化运维和一体化运维.这四个策略远非全部,例如在管理机制上应该鼓励创新、吸引和培养核心人才,在高可用性能上现在的趋势是双活、多活数据中心运维等.另外运维转型还可借用大数据等技术,提供更高质量的运维服务.要做到运维创造价值,运维要提供除了运维之外的增值服务,例如数据服务等.我们可以发现转型就是在去运维化,因此未来可能是“没有运维”才是最理想的运维.
上文结论,本文是关于经典数据中心专业范文可作为运维和转型和数据中心方面的大学硕士与本科毕业论文数据中心论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
参考文献：
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