论文大数据背景下职高课程合作模式的运用和，该文是关于大数据类论文写作资料范文与职高和大数据背景和课程有关在职研究生论文范文.
［摘 要］大数据（Bigdata）时代的到来,加速了教育事业的改革步伐,特别是加速了注重实操的职高教学模式的改变.充分利用大数据带来的各种信息优势、互动优势、管控优势,使课程合作模式有了进一步改进和优化的空间,并对教学效果带来积极的影响.
［关键词］大数据；职高课程；新模式
［中图分类号］G712［文献标志码］A［文章编号］2096-0603（2018）17-0068-01
一、大数据的概念
大数据（big data）,又名巨量资料、海量资料.麦肯锡全球研究院报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》对大数据所做定义如下：大数据是指数据量大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群.大数据必定具备四个特征：容量大（Volume）,指数据的存储容量单位已经由GB、TB上升到EB、ZB、YB,甚至更高的级别；速度快（Velocity）,指海量数据的创建、传输和分析速度快,一般要求响应时间要控制在秒级单位内；类型多（Variety）,指数据类型多样,除了结构化的事务数据,还包括半结构化的网页数据、非结构化的视频和音频数据；价值高（Value）,指数据价值密度低,但海量数据综合价值总量很高.
二、大数据背景下职高课程合作模式运用与探索
（一）便于教师更加全面地了解学生,进行合理分工
大数据与传统数据相比,有非结构化、分布式、数据量巨大、数据分析由专家层变化为户层、大量采用可视化展现方法等特点,现代网络下的职高教学会更加个性化、开放化、数据化、人性化、平台化,两者相互融合适应,教育除了是社会科学外,也将变成有数据论证的实证科学.本节课程中在线即时问卷极大地调动了学生的学习兴趣,教师通过设置问卷,从学生的特长爱好、能力水平、学习态度等方面的大数据分析得出各类数据,使合作分组更合理化,符合每个学生的个性特点,实现每个小组能力的均衡化,每一个成员都在相应的任务中充分发挥他们的优势.从实际的操作的调查情况看,通过即时在线问卷分组后的学生合作兴趣较高,参与度几乎达100%；而没有通过问卷随机分组的学生则仅有30%真正在参与,两者的参与度差距巨大.
（二）能够充分体现个性化教学,提高合作的效率
大数据与传统数据最核心的采集方式相对来说区别体现在信息采集的方式以及对数据的应用上.传统数据的采集方式相对来说只能彰显出学生的群体水平,而非个人水平.而大数据最大的特点和优点是可以逐个关注到学生的微观表现.本节课中班级统一建立微信公众号,每个小组分别建立微信群和群等社交媒体,并设立一个值日组长,轮流在平台上负责分享和公布每一个阶段的调查情况和搜集到的各类信息,所有的学生都能看到每个合作小组的成果,形成相互学习和竞争的氛围,也可以让学生获得更多的成就感,调动学生学习探究的主动性,避免学生“搭便车”现象的出现,从实验对比不难看出,新合作模式下,学生对各个环节的参与度几乎是常规合作模式的两倍.
与此同时,教师也可以通过各个交互平台观察每个学生的学习状况,跟踪记录每个团队的进展情况.这样的合作更能体现个性化,互动性更强,管理更精细化、智能化,提高了合作的效率,创造了全新的人技教育教学合作环境.
(三)教学评价的革新增强了学生合作的积极性
在大数据时代里,评价较之以往传统的能力测试,更多的则是跟踪记录学生的长期行为并对之进行分析来产生评价.本节项目课程中教师利用大数据,采集和汇聚各类数据,对每个学生的学习过程及行为进行分析,形成过程性、归纳式、多元化的评价,这样的评价更为科学合理,也使学生的合作积极性大为增强.
从实验的对比看,新的合作模式教学效果优势明显,几乎100%的学生都能够较为准确地完成各项任务,并且在汇报环节表现更加出彩；而常规模式下完成任务的学生仅占60%左右,并且在汇报环节中有50%的学生无法做到准确分析.事实证明,新的合作模式使学生的学习探究能力得以充分开发,互动和协作能力得以有效提高,学生通过合作调研以及对调研成果的大数据分析,能够充分了解本专业的市场前景,真正达到“在学中做,在做中学”的目的,体现了以就业为导向的职教特色.
三、关于新的合作教育模式的思考
新的合作方式的优势是显而易见的,但新事物的产生总要经过反复的实践,必有其不足的一面.如,出现了大量信息垃圾,学生如果分辨不清,随意应用反而会造成负面影响,因此,需要教师更多的指导和监管.另外,互联网技术在教育中的应用越来越广泛,作用也越来越大,与以往相比,一定程度上减少了教师的工作量,但是教师的比例并没有相应减少,教师需要更多地参与到合作实践中去,并且要加强大数据整合能力的培养以适应个性化教学的需求.
参考文献：
［1］郭晓科.大数据［M］.北京：清华大学出版社,2013.
［2］喻长志.大数据时代教育的可能转向［J］.江淮论坛,2013（4）.
［3］钱初熹.与大数据同行的美术学习方式变革［J］.中国美术教育,2016（1）.
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参考文献：
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