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数字图书馆方面本科毕业论文范文 跟大数据环境下数字图书馆的安全问题与分析类电大毕业论文范文

分类:论文范文 原创主题:数字图书馆论文 发表时间: 2024-01-19

大数据环境下数字图书馆的安全问题与分析,本文是数字图书馆方面论文怎么撰写与数字图书馆和大数据环境和对策分析相关电大毕业论文范文.

文/天津市北辰区图书馆 黄尤精

【摘 要】大数据环境的突出特点便是各种信息资料海量,人们在使用信息频率增多的同时,查阅信息的速度也增快不少.图书馆作为大量数据的储存场所,也为人们查阅信息提供便利.在大数据环境下,图书馆数字化、信息化建设的脚步也逐渐加快,这样的数字图书馆对人们进行信息查找和共享是很便利的,对信息的储存量也是没有限制的.但数据信息的安全威胁也同时存在,是不可能避免的,在大数据环境下,相关人员要做的就是增加数字图书馆的安全系数,使各种安全威胁都得到解决.

【关键词】大数据环境;数字图书馆;安全威胁;对策

大数据环境下数字图书馆面临的安全威胁有很多方面,有来自病毒的,也有来自数据中心IT系统的,此外,还有一些新的安全问题,这些都会对读者信息或图书馆信息的安全性造成影响,需要引起相关人员的注意.本文主要针对大数据环境下数字图书馆安全威胁及对策进行分析.

一、大数据环境下数字图书馆面临的安全威胁

(一)数据中心IT系统深入部署带来的安全威胁.在数字图书馆的数据中心IT系统进行深入部署的同时,系统的安全检测要求也会增加,为了防止系统深入带来安全威胁,安全检测系统的工作区域也要和系统保持一致,即更有深度、更全面.检测系统依赖于IT系统,所以当这两者共同运转时,数据中心IT系统要提供该检测系统运转的能量,所以数据中心IT系统对数据的处理能力就会相对减弱.这很有可能会对用户需求满足条件造成影响,所以IT系统在深入部署之前,首先要保证系统和相关的附属系统都能持续不断地运转,并且运转效率不会发生变化.这需要相关人员在系统架构和体系上进行相关安排.再说检测系统,一般会用防火墙或IPS这些传统的安全防御系统来保障数据的安全性,但这些传统技术进步性有限,不能满足数字图书馆对数据快速处理以及绝对安全、消耗资源少的要求,所以将其用在数字图书馆安全服务上还是远远不够的.在数据中心IT系统深入部署下,还要面对病毒、等攻击威胁.在这样的环境中,数据中心IT系统要在保证运行速度和资源降耗的同时,更要确保系统之下的数据安全无虞,此外还要保障检测系统在处理海量数据流时,不会出现数据延迟故障.

(二)病毒带来的安全威胁.大数据环境下,图书馆的安全防御要求和技术都会得到提高,但同时与之共存的技术也会提高,并且对数字图书馆进行攻击时,也会利用大数据技术,所以数字图书馆还要对这些进行防御.通过对图书馆相关信息的控制,会对读者本身的信息和阅读信息进行分析,会对图书馆本身的系统运行方式进行了解,如果利用读者信息进行经济方面的操作,很有可能会对读者造成巨大的经济损失,并且读者阅读信息以及社会关系或定位信息会对读者人身安全产生威胁.另外,如果要对图书馆所有的数据流进行篡改或删除,很容易造成信息资源与真实不对应,信息资源也就失去了参考价值,对于整个图书馆来说都是巨大的损失.图书馆数字化后,会和全国的很多图书馆进行资源共享,这样的图书馆数据中心存储系统中的信息资源价值很高,可能会将其作为入侵的缘由之一.

(三)图书馆大数据化后的安全威胁.主要包括四方面:其一,图书馆数字化建设的过程,即大数据技术与数据存储、处理相结合后,数据信息采集量会增多,管理方面也会变多,图书馆在数据上的管理结构也会变复杂,数据处理格式也就不会是传统模式,会随着大数据技术应用变多而变化,这样图书馆对数据的处理效率就有可能持续下降.其二,图书馆进行数据信息存储的节点有很多,但并不意味着这些节点都在检测系统监控范围内.在大数据时代,海量信息等待被处理,这些海量信息同时也要出现在图书馆的管理系统中,这些数据数量变化不是循序渐进的,所以没有给图书馆管理系统适应或更新的时间,所以大数据时代图书馆的管理系统和存储系统都要经过更新换代.其三,图书馆在进行数字化建设利用云计算技术时,大多数情况下图书馆并没拥有云计算技术的所有权,还要和相关的服务商进行租赁协议,所以云计算技术对于图书馆来说属于外界架构,这样的架构很有可能携带安全隐患,其在为图书馆提供数据存储和处理服务时带来安全威胁.其四,虚拟技术应用威胁.虚拟环境下虚拟网络和虚拟设备在对虚拟资源进行应用处理时,在权力访问上限制不是很好,所以很有可能会出现越权访问现象,将其与图书馆结合在一起,加大了图书馆被入侵的概率.

(四)数字图书馆储存方面的安全威胁.数字图书馆储存了海量的非结构化信息,安全隐患必然也是同时存在的.在图书馆中,经常会利用NoSQL数据库作为海量数据的存储位置,这种系统虽然能容纳这些数量极多、结构复杂的数据,但在安全保护方面要差很多,一方面用户隐私会泄露,另一方面该系统结构对用户访问权力没有限制,这意味着一些恶意的信息利用者会轻而易举地获得信息.数据库在对数据进行划分管理时,通常都是按照信息类别或重要程度等,而不是按照安全系数高低.这就使得同一批信息中安全系数不能确定,也不能做出重点保护,很有可能导致重要信息泄露.数据库中的大数据集群数据在被利用时,反应速度慢,不能对访问者进行筛选.

二、大数据环境下数字图书馆安全问题的解决策略

(一)基于数字中心IT系统建立安全防御体系.只有数字中心IT系统所在的结构体系或运行机制等合理科学,能综合解决各种系统深入部署中出现的问题,并能符合数字图书馆的海量数据储存安全要求,才能确保数字图书馆的安全威胁能少一些.在建立数据中心IT系统基础设施的安全防护体系时,要从以下几方面入手:其一对大数据存储系统进行安全防护.存储系统类似于数据库,关系到数字图书馆中所有数据,在这其中,会应用到具有储存功能的云计算技术,所以要将云计算架构建设与系统安全建设联系起来.图书馆在利用该系统结构进行数据存储时,一般都是通过租赁协议方式来实现.存储系统的结构与功能服务上除了要简洁有效外,在设计方面还要和大数据的相关标准保持一致.其二对存储系统的监控功能与数据备份保护功能进行强化,能够及时发现安全威胁及时解决,并使数据都有原始备份.其三虚拟化管理措施.主要针对数字图书馆所需要的虚拟网络和虚拟设备,使数据流在该虚拟环境中无论是传输还是管理服务,都能保持高效.

(二)将大数据与安全防御技术结合起来.主要包括以下几方面:其一,在安全威胁检测中利用大数据决策技术,如此所有的监控设备在接受指示后,都会将重心放在数据潜在的安全威胁发现上,并对这些安全威胁的相关信息进行收集和分析,使这些安全隐患清除得更干净.此外,还要对被攻击对象的实用价值进行分析,然后结合安全隐患来源等信息,对后期数据安全防护采取有效措施,使信息破坏者能被提前预测出来,从而加强对其的重点防御.在安全管理大数据平台选择构建方面,首先要保证的是平台对数据的处理效率,这是数据不会发生延迟的保障,也是不安全信息被及时筛选出来的保障.在安全数据仓库方面,更要保证相关监控日志的有效性和及时性.这些系统架构或平台仓库等的建设需要有专业人员来完成,在对其进行管理和服务时,也要有专门的数据分析师等人员来完成,确保数字化图书馆的安全管理.其二对数据安全性和防御能力进行评价,这需要构建专门的评价体系,只有做好数字图书馆的安全评估和防御能力评估,才会使得防御中的漏洞和弱项被及时发现.该评价体系主要分为宏观网络感知和微观威胁检测两方面.

(三)对云计算和虚拟化技术应用进行安全防御.在大数据时代,图书馆的相关架构体系都要符合海量数据的处理要求,此外在利用云计算机技术和虚拟化技术时,更要加强安全方面的防御,以最大程度发挥这两种技术在图书馆数字化建设中的核心优势.正是这两种技术的存在,才使得数字化图书馆在大数据时代能展现个性化服务.首先在云计算技术应用上,云计算所依赖的架构有一种私有形式,属于图书馆出资出技术进行个人建设,这样避免了私有云平台被他人利用的机会,出现的隐患也会相对少一些,私有云平台的内部架构在数据管理以及处理等方面也更加适应图书馆服务要求.在用户运用私有云平台进行信息查阅时,无论是信息的查阅过程还是传输过程都要保证是安全的,另外读者的信息以及阅读行为,使用的阅读终端也要加强安全方面的管理.在虚拟技术应用过程中,图书馆应加强对虚拟环境以及相关设备软件的安全建设,使这些虚拟资源被利用时,都是安全无虞的,在虚拟资源被利用的过程中,应该对权利限制进行严格要求,禁止越权行为.

(四)加强数据安全管理.对图书馆安全管理方面的软硬件进行整合,使用户在各方面享受的安全服务能更加完整.如此图书馆在利用这些安全方面的检测工具对数据信息进行管理监控时,任何数据都会处于被扫描控制的状态,数据分析和安全威胁的解决效率也会变快.多个检测管理工具被整合后,形成管理平台,该管理平台还要对数据安全检测实现自动化,用户的阅读行为等数据信息都会被该管理平台所收集,最终会对读者的身份进行自我认证,相当于对该读者进行了身份录入,该读者的阅读权就不会被限制.

三、结语

大数据环境下数字图书馆进行安全管理反而更加麻烦些,一些不可预见的安全隐患可能会给图书馆以及用户造成巨大的损失,所以图书馆相关人员要对这些安全威胁进行一一分析,再一一解决.

该文点评:此文是关于数字图书馆和大数据环境和对策分析方面的数字图书馆论文题目、论文提纲、数字图书馆论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.

参考文献:

1、 大数据环境下的信息安全 摘要当前,伴随着大数据技术的不断创新和改进,各行各业在大数据环境下,经常使用到的信息比较多,范围很大,因此,在后期发展过程中,要合理的使用大数据技术,因为该项技术能够较为方便的收集信息,并且还能利用数.

2、 大数据环境下的云计算信息安全问题 摘要随着信息技术和分布式存储的发展,云计算作为新型的、按需部署资源的计算方式逐渐兴起 然而云计算动态可扩展、高灵活性……技术特点的背后,存在诸多安全困境,其威胁了企业信息安全防护,也阻碍了云计算的进一.

3、 云计算和大数据环境下全方位多角度信息安全技术 摘 要 随着互联网的逐渐普及,大数据概念的出现,云计算也由此产生 云计算逐渐成为近年来各个行业所关心和研究的话题 越来越多的企业把云计算当作是构建计算机网络的主要内容,让云计算的网络数据中心来服务企业.

4、 大数据环境下数字图书馆信息服务资源整合存储策略 随着新兴的物联网技术、云计算技术以及社交软件的快速发展,衍生数据的增长速度惊人,网络中充斥着海量数据,这些都预示着大数据时代的来临 人们的生产生活已经离不开数字化信息,而在海量数据中筛选出有效数据的相.

5、 云计算环境下数字图书馆虚拟化安全问题和 摘要分析云计算环境下数字图书馆的特点,归纳了云计算环境下数字图书馆虚拟化安全问题,阐述了云计算环境下数字图书馆虚拟化安全问题的解决对策 关键词云计算数字图书馆虚拟化安全数据管理分类号G250 761 .

6、 从多维视角看大数据时代的智慧图书馆 向宏华,龙军(桂林理工大学图书馆,广西 桂林541004)关键词大数据;智慧图书馆;智库;图书馆需求摘要文章从多维角度阐述了智慧图书馆的由来,深度分析了多维视角下智慧图书馆的新特点,概括了智慧图书馆的.