论文国内媒体数据新闻比较以新浪图解、搜狐数据之道、网易数读为例，该文是数据类本科毕业论文范文和搜狐数据和网易和新浪图解相关毕业论文提纲范文.
刘峙奥
摘 要：在“大数据”一词妇孺皆知的今天,似乎数据可以定义一切事物,有与文字定义事物完全不同的优势,数据新闻在这样一个社会大背景之下应运而生.然而,由于媒体定位不同、新闻理念不同,各家媒体的数据新闻生产模式也不尽相同,本文正是希望通过对新浪图解、搜狐数据之道、网易数读的对比分析,研究我国数据新闻的发展现状和不足.
关键词：数据新闻 图解 数据之道 数读 比较研究
近年来,“大数据”悄然走近了我们的生活,我们突然发现好像一切事物都可以被量化,只要数据够多,那它就可以解释复杂的世界.既然数字可以解释世界,那它也必然可以解释新闻,数字新闻应运而生.新闻工作者也日渐认识到单纯信息的传播远不能满足受众的需求,还需要从信息中提取到真正有价值的东西,即知识.这正是数据新闻真正区别于以往带有数字的普通新闻的地方.
显然,我国媒体也看到了数据新闻的价值和意义,网易、搜狐、新浪、腾讯都渐渐推出数据新闻项目,其中网易、搜狐、新浪的数据新闻的持续性更好.本文将以网易数读、搜狐数据之道、新浪图解为例,分析它们的“个性”和“共性”,把握我国数据新闻的特点和风格.
数读、数据之道、图解的“个性”分析
栏目定位.新浪图解既包括图片新闻又包括数据新闻,二者结合使用.搜狐数据之道下设在图表新闻之下,与新闻图片、图述并列.网易数读是一个独立的栏目.三大门户网站对于数据新闻的定位和理解不同.新浪、搜狐把图片新闻和数据新闻看得同样重要,它们都是可视化新闻,使用图片还是数据取决于哪种方式可以使受众更清晰、容易、愉悦地获得信息.而网易数读更专注于数据新闻,数据新闻独立于图示、图片新闻而存在,拥有和图示、图片完全不同的逻辑.
内容分布.新浪图解将内容分为新闻、财经、科技、教育、体育五大类.搜狐数据之道没有分类.网易数读将内容分为国际、经济、政治、民生、社会、环境和其他.在数据分类方面,搜狐数据之道没有进行分类,各类信息混在一起,没有针对性信息供给,是它的不足之处.新浪图解和网易数读都有数据分类,但是分类方式不同,表明了它们的对于数据信息的关注点不同.新浪图解设立新闻板块,表明它更关注当下事件,且各个板块的分工更细,财经由新浪财经部门负责,科技由新浪科技部门负责……而网易数读就没有这样分工,所以在资源整合和专业性方面新浪做得更好.就具体各类新闻的数量而言,网易数读中国际新闻和社会新闻的数量最多,而新浪图解中更多的是政治新闻、社会新闻和经济新闻,搜狐数据之道更多的关注社会新闻和经济新闻.
制图风格.新浪图解的文字叙述更多,用话题吸引受众.搜狐数据之道图示风格更加卡通、拟人,更具亲和力,更加好玩.网易数读的数据呈现方式虽然没有传统的图表那么生硬,但是与传统图表的风格是一脉相承的,更习惯于数据原有的理性、客观、中立的呈现方式,较少掺杂感性因素,不是以话题的敏感度和热度来吸引受众,而是以数据本身的价值来吸引受众.
新闻热点解读方式.三家媒体都关注了天津塘沽爆炸案,但是它们切入点不同.网易数读发布了《美国应对不明化学品爆燃：疏散并等它烧完》《美国单个消防员的装备价值上千万》《一周数读：中国危险化学品事故多发地分布》三篇新闻.搜狐数据之道只有《天津爆炸事故发布会大数据》一篇新闻.新浪图解发布《天津爆炸事故责任认定情况》《危险通关战：海瑞如何通过层层审批？为何化学品火灾难以扑灭》《海瑞国际的“朋友圈”》《美国消防体制图解》四篇报道.再以报道为例,网易数读没有相关文章,搜狐数据之道有《*落马的高发年龄段》《贪虎们的刑期》《中纪委打虎“沉寂期”》三篇报道,新浪图解有《小官巨贪：有多少只贪腐过亿的苍蝇》《令计划的家人圈》《落马市长 季建业的圈子和段子》《徐才厚的敛财手段》《徐才厚的部分财产》五篇报道.从两个典型热点新闻中我们可以看到,数读更加倾向对比式报道,图解更加倾向于事件背后的深挖和问责,数据之道倾向于事件本身的数据分析.
更新频率.新浪图解在2015年共更新48篇图表新闻,其中涉及数据的29篇.搜狐数据之道在2015年共更新72篇.网易数读在2015年共更新61篇数据新闻.一般而言,更新频率取决于媒体的投入力,包括财力、员工人数及能力,更新更加频繁的媒体可能拥有更雄厚的媒体力量,更看重数据新闻.但这只是相对的,没有绝对的正比关系,更新频率还与栏目定位、报道规模、自我要求有关.一般而言,选题越重大,数据越多、越复杂,新闻发布的频率就越低.
平均评论量.对2015年1月1日到10月22日三大媒体数据新闻的评论量进行数据分析之后发现,每一篇数据新闻报道之后,数据之道平均有607.25条评论,新浪图解平均有347.23条评论,网易数读平均1497.42条评论.评论量不仅反映了新闻的关注度,而且反映了新闻的交互程度,平均评论量在一定程度上反映了媒体的关注度和栏目的好坏.从统计数据来看,受众对网易数读的认可度更高,这可能说明对于数据新闻的呈现,网易数读做得更好.
对于一家媒体而言,栏目定位、内容分布、制图风格和解读方式应该是服务于栏目理念的.网易数读较少关注政治新闻,且不涉敏感、争议话题.这种风格决定了它在热点新闻的报道中也倾向于非政治方面的报道,这在天津爆炸案的报道中可见一斑.说明网易数读在政治方面比较谨慎,专注于数据的解读,不隐含政治观点的表达.图解、数据之道有更多的政治新闻的报道,但是它们的解读方式并不相同.图解更关注面,数据之道更关注线,表面上看图解好像更加八卦、娱乐化倾向更明显,但是更多的是与它的呈现方式相关.图解之中,虽然也有很多数据新闻,但是图示新闻占比也很大,图示更适合呈现网格化信息,更适合对个体的全方位解读.数据之道主要是数据新闻,更适合纵向比较不同个体的差异.
数读、数据之道、图解的“共性”分析
通过上文的分析,我们得出了许多数读、数据之道、图解的不同之处,但是它们三者同样身处于我国大的政治经济文化环境之中,必然有相同之处.最重要的一点是——我国的数据新闻更多的是“小数据新闻”.
数据新闻可以划分为“大数据新闻”和“小数据新闻”两种类型.大数据的特点被概况为4个V：Volume（数量巨大）、Velocity(处理速度快)、Variety（类型多样）、Value（价值密度低）.而小数据,数据量有限；人工处理,处理速度缓慢,且易出错；数据类型单一,多为结构化数据；价值密度高,易于提取.这也导致了“大数据新闻”和“小数据新闻”的根本区别,“大数据新闻”基于海量非结构化的数据,分析过程多由计算机完成,分析结果不可控、难预测,但是精确、可信,往往能带来颠覆性的报道；而“小数据新闻”基于有限的结构化数据,分析过程多为人工完成,分析结果可控,但是由于样本数量有限,结果往往不够精确.因数据抽取方式不同,调查结果也可能被人为操控.简言之,相比“小数据新闻”, “大数据新闻”用总体样本代替了随机样本,用相关关系代替了因果关系,更适合反映复杂的社会问题.我国的数据新闻有以下三点“共性”：
第一,它们产生的背景相似.国外数据新闻的兴起、国内传统新闻报道方式的疲态、快餐新闻的蔓延都催生了我国数据新闻的产生.正是因为上述的原因,我国数据新闻更多是基于可视化新闻的需求,“图说”和“数说”并重.这种叙事逻辑是从事实出发的,选取适合的表现方式.如果用数据表现更直观,则用数据新闻,这其中的数据是有限的、是现成的、是结构化的；如果用图表更直观,则会用图表来表现,体现事实内在的逻辑和关联；如果没有网格化的联系,也没有充分的数字,可能就会选择更加传统的报道方式.而“大数据新闻”是一个完全相反的逻辑,它不是从事实出发,而是从数据出发,通过计算机的分析处理,得出一个或多个完全不可控的事实,而这个事实却是极端重要的.
第二,三家媒体数据新闻的数据来源相似.大多来源于某家机构和政府部门的既成数据,只是将数据的呈现方式进行了修改,就传递给了受众,没有更多数据的深挖,没有揭示数据背后的新闻,而是直接将数据变成了新闻.这与国外《卫报》《纽约时代》等主流媒体的数据新闻呈现方式是有很大不同的.以《卫报》为例,《卫报》关于伊拉克战争、阿富汗战争、伦敦骚乱案、调查国会议员开支等报道将“大数据”技术真正运用到了新闻报道之中,揭示了海量数据背后的新闻,产生了巨大的社会影响,改变了事件发展的进程,拥有巨大的能量.而我国的数据新闻的影响力要低的多,这是因为我国数据新闻是对既有信息的梳理,而不是新信息的生产.而产生这种现象的原因未必全都是新闻观念上的,很重要的一个原因还在于数据获取的困难性,我国政府信息公开度不高、数据严重,商业信息不系统,媒体能力有限,都限制了数据新闻的发展.
第三,我国数据新闻大多是静态的.一方面,我国数据新闻大多是“闭门造车”,是在编辑室内生产出来的.但是,在许多国际性媒体中,众包新闻、共享经济兴起,大量专业人士的参与没有降低新闻的专业性,反而提高了新闻的专业性和知识量,这是我国媒体不能做到的.另一方面,我国数据新闻大多数是静态图表,交互性很差.每篇数据新闻报道都以相同的面貌呈现给受众,这决定了其数据量必然有限,不能给个体受众最关注的信息.而《卫报》的数据新闻报道则做得更好.比如在伊拉克战争的报道中,《卫报》在地图上标出了所有死伤事件的发生地点,受众可以基于自己的关注点,点击任何一个发生地点,看到具体的死伤人数、时间以及造成死伤的具体原因.在“调查国会议员开支”的报道中同样如此,民众可以基于自己的关注点,选择具体的议员进行相关数据的查询,数据的利用更加深入高效.
由数据新闻的定义和我国数据新闻的共性特点,我们基本可以认定我国数据新闻属于小数据新闻,源于传统的数字新闻,并没有发生革命式的进化,与大数据新闻理想还有很大差距.因此我们要做的还有很多.
（作者单位：中国政法大学）
栏目责编：陈道生
参考文献：
①方 洁：《数据新闻概论》,中国人民大学出版社,2015年版.
②郝丽伟：《英国〈卫报〉数据研究》,河北大学新闻与传播学院,2014.
③吴 静：《网易“数读”的数字新闻实践探析》,《网络天地》,2014（2）.
本文汇总:上述文章是关于搜狐数据和网易和新浪图解方面的相关大学硕士和数据本科毕业论文以及相关数据论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
1、 新媒体时代新闻编辑的媒介素养. 郝丽杰扎赉诺尔区文化体育新闻出版广电局 , 内蒙古呼伦贝尔 021410摘 要 在这个新媒体如雨后春笋般层出不穷的年代 , 传统的新闻编辑手段已经无法跟上时代的需求与现实的发展 所以我们每一名新闻编辑.
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