湖南省经济增长影响因素实证分析,该文是关于经济增长相关毕业论文提纲范文跟实证分析和经济增长和影响因素相关论文范文文献.
罗甜甜
(湖南科技大学商学院,湖南湘潭411201)
[摘 要]运用灰色关联度分析方法,以1990—2013年数据为依据,实证分析了湖南省经济增长中的8个影响因素.研究结果表明,在这8个影响因素中,人口自然增长率对湖南省经济增长有着阻碍作用,而社会劳动者、居民消费支出和固定资产投资的影响作用最大.最后为促进湖南省经济增长稳定而快速发展提供有效的政策建议.
[关键词]经济增长;影响因素;灰色关联度
[DOI]1013939/jcnkizgsc201621012
2015年湖南省政府工作报告中提出,经初步核算,湖南省地区生产总值将达到290472亿元,并以同比增长86%的速度超过全国平均水平,湖南省经济呈现“稳中求进,稳中趋优”的发展状态.但是和全国经济发达的其他省市相比还有很大差距,为了达到甚至超过经济发达地区的发展水平,湖南省必须保持稳定、快速的经济增长速度.因此,研究湖南省经济增长的影响因素,并采取和实施相关有效的经济措施,对促进湖南省经济增长有重要意义.
国内外研究经济增长影响因素的文献有许多,如:许和连、赖明勇(2003)[1]运用偏最小二乘(PLS)回归方法,分析了12个因素对湖南省经济增长的影响,研究结果发现人口增长是阻碍湖南省经济增长的主要因素,而其他因素对湖南经济增长都发挥不同程度的作用.夏泽义、许进杰(2009)[2]采用计量经济方法探索湖南省产业结构与经济增长的关系,研究结果表明:其中第二产业对湖南省经济增长的影响最大.高明华、蔡卫星(2009)[3]通过计算影响湖南省经济增长的要素贡献率,发现要素投入是其中最重要的影响因素,同时技术进步对湖南省经济增长的贡献率较低.邓恩(2011)[4]采用计量经济方法,如运用协整检验分析技术和格兰杰因果检验法,分析了湖南省经济增长的影响因素,结果发现农业借贷和农村金融深化对湖南省农村经济增长起着一定的促进作用.
本文选用1990—2013年的数据,在现有文献基础上采用灰色关联度分析方法,分析湖南省经济增长的影响因素,同时为湖南省经济的发展提供有效的政策建议.
1灰色关联度方法原理
灰色系统理论是我国著名教授邓聚龙于1982年提出的,其中灰色关联度分析法是重要内容之一.灰色关联度分析方法,主要是根据序列曲线几何形状的相似程度来判别其联系是否紧密,曲线越接近,相应序列之间关联度就越大,反之则越小[5].和传统的相关分析法、回归分析等方法相比,灰色关联度分析法主要有对数据的要求比较低并且计算量小的优点,便于广泛应用[6].
对灰色关联度分析方法的步骤归纳如下:
第一步,一般把所选取的因变量作为参考序列X0(t),而自变量作为比较序列Xi(t),其中,i等于1,2…,n;t等于1,2,…,m,n为比较序列的个数,m为指标个数.
第二步,对各序列进行无量纲化处理[7].由于所选取的统计数据存在计量单位不一致或者存在异方差性的原因,若直接分析原始统计数据,一般结论的精确度较低.因此,在应用灰色关联度方法时,要对原始数据进行无量纲化处理.
第三步,对原始数据进行无量纲化处理后,再计算参考序列X′0(t)和比较序列X′i(t)的绝对差以及最大差和最小差,即:
第六步,关联度排序.
在计算关联度之后,按照其大小进行排序,可以按照两序列间的联系程度,同时可以判断影响参考序列的主要因素有哪些.
2实证分析
21指标选取及数据来源
本文研究对象是湖南省经济增长的影响因素,研究期间是1990—2013年.由于影响经济增长的因素很多,本文是在现有文献基础上和考虑到数据的可获得性和客观性,从中选取了8个变量作为影响因素,主要有劳动投入(Lab)、人力资本投入(HC)、物质资本投入(MC)、人口增长(PG)、进口(IM)、出口(EX)、居民消费支出(HE)和政府消费支出(GE),数据来源于各年的《湖南省统计年鉴》.
22序列比较及消除量纲
其中湖南省经济增长是因变量,并作为参考序列Y,8个影响因素则是自变量,并作为比较序列分别记为X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8.由于所选取数据的计量单位不同,为了消除量纲性,对各变量的原始数据进行对数处理,处理后的各变量分别记为:
Y等于ln(GDP),X1等于ln(MC),X2等于ln(Lab),X3等于ln(HC),X4等于ln(PG),X5等于ln(IM),X6等于ln(EX),
X7等于ln(HE),X8等于ln(GE)
由于所占版面较大,这里不给出原始数据.
23计算绝对值差
在进行无量纲化处理后,再计算比较序列与参考序列的绝对差,结果如表1所示.
由表1可以看出,其中Δmax等于823,Δmin等于-145.
24计算关联系数
将表1的数据代入到关联度系数的计算公式
ri(t)等于
Excel表中计算出参考序列和八个比较序列的关联度系数.由于1990—2013年各个序列的关联系数所占版面较大,所以这里只给出每个序列的关联度系数总和.
25计算关联度
将表2的数据代入灰色关联度计算公式
中,得到8个变量与经济增长的灰色关联度,见表3.
从以上结果可以看出,按照灰色关联度分析原理,8个变量与经济增长的关联排序为社会劳动者(065)>居民消费支出(055)>固定资产投资(052)>在校学生(049)>政府消费支出(044)>出口额(029)>进口额(027)>人口自然增长率(025).
由灰色关联度排序可以知道,在这八个变量中对湖南省经济增长影响较大的是社会劳动者、居民消费支出和固定资产投资.
3结论
本文在假设湖南省经济增长的影响因素是这八个指标的前提下,实证分析影响湖南省经济增长的因素,从研究结果看出,其中社会劳动者、居民消费支出和固定资产投资对湖南省经济增长的影响较大,而人力资本对其影响程度较小.这说明居民消费支出是构成内需的主体,并且湖南省经济主要依靠劳动力和物质资本等生产要素的增加而增长.但是从长期来看,一个国家或者一个地区的经济增长主要是依靠人力资本和技术的积累.因此,为了提高湖南省经济的增长,应该积极鼓励和刺激消费,同时,应该加大对人力资本和技术的投入,提高对经济增长的贡献率.
此外,政府消费支出、出口和进口对湖南省经济增长的影响作用不显著,尤其是人口自然增长率对湖南省经济增长的影响作用最小,说明人口增长对经济增长有着阻碍作用,这和经济增长理论是相符合的.但在社会经济环境中,政府消费支出和进出口额对经济增长的作用越来越重要,因此,湖南省应该加强对外开放投资,改善投资方式,积极引进外商投资,加大对外开放的力度.
参考文献:
[1]许和连,赖明勇湖南省经济增长影响因素的实证分析:1980—2000[J].湖南大学报,2003,30(4):103-107
[2]夏泽义,许进杰湖南省产业结构与经济增长的计量分析[J].工业技术经济,2009,28(1):77-79
[3]高明华,蔡卫星湖南经济增长的要素贡献率:1991—2006[J].湖南社会科学,2009(1):92-96
[4]邓恩湖南农村金融与经济增长关系的实证分析[J].吉首大学学报,2011,32(4):98-101
[5]邓聚龙灰色控制系统(第2版)[M].武汉:华中理工大学出版社,1993
[6]刘思峰灰色系统理论及其应用(第3版)[M].北京:科学出版社,2004
[7]莫连光,陈光焱农村固定资产投资结构与农民纯收入的灰色关联分析[J].中南财经政法大学学报,2008,3(168):82-87
[作者简介]罗甜甜(1991—),女,湖南邵阳人,湖南科技大学商学院硕士研究生.
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参考文献:
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