论文物联网交互技术和信息感知技术，该文是有关技术参考文献格式范文跟交互和信息感知技术和联网有关毕业论文提纲范文.
梅峻恺
（长春市第二中学,吉林 长春 130000）
摘 要：在当前的信息时代,凭借计算机技术和网络技术的高度发达,已经深深改变了人们的生活和工作.而目前应用较广的技术就是物联网技术,这是一种将先进的计算机技术作用在各种物品从而形成一套高效、复杂的网络,从而就构成了物联网,并且能够极大的提升了信息交互的效率和速度.所以本文主要就介绍和论述物联网信息交互和信息感知,从而让更多的人了解物联网这些特点和作用.
关键词：物联网 信息交互 信息感知
中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2018）12-0014-01
一、物联网信息交互
物联网是在交互过程中是利用了多个构件从而实现信息传输,这也导致了物联网信息交互的难度还是比较大的.而且在物联网交互中,不仅仅是构件参与到了网络信息传输中,包括网络系统、用户都参与到了信息交互中,所以物联网和常规的互联网那种简单的人机交互还是有很大的不同.它主要体现在拥有更为广泛的用户群、具有主动信息获取的功能和能力,以及在信息交互中更加复杂,难度也更大.
1.网络和用户的信息交互
实际上在物联网中,用户可以通过各种不同类型的节点来实现信息的获取.物联网网络的作用就是对大量的数据进行感知、处理和分析,帮助用户通过物联网实现想要的数据.
2.网络和构件的信息交互
物联网环境中的各种信息是基于物联网平台来实现用户获取的过程.在物联网的数据存储中,都是基于外部和局部存储实现的.不过这些存储方式还是有很大的问题.目前已经升级到分布式数据库存储,从而使得网络和构件的信息交互变得更加通畅.
3.用户和构件的信息交互
用户和构件的信息交互包括了主动和被动两种.简单来说,使用者通过各种信息检索或数据挖掘来实现信息的获取,这样就能完成用户和构件的信息交互的过程,因此这也称之为主动交互模式.而用户通过表情或语音等AI识别技术来实现的信息输入,从而构件在对用户发出的这些信息进行识别,识别成功才建立信息传输通道.这种交互方式称之为被动交互模式.
二、物联网信息感知技术
在物联网实现信息交流的过程中,首先要实现的环节就是解决信息感知这一问题.而“感知”强调的是“感” ,然后才能“知” ,那么要想获得信息的“感” ,就需要通过很多设备或器件来实现,这样才能测得被感物体的各种情况,从而就能获得“知” .那么在实现这一过程中,必须要具备三种条件.首先就是要具备一定范围的作用力,其实要具备一定的敏感度,最后要具备一定的信息的真伪度.这样才能在部分范围中,通过一定性能的敏感度获得一定的信息的真伪.但是这种感知实际上也存在很多的问题,比如通过感知获得的信息有可能并非是全部的信息,也有可能是部分甚至全部错误的.而这些错误在计算机网络信息通信中造成的影响是巨大的,那么为了解决这一问题,就需要加以有效的改善.
1.信息采集
信息采集的作用就是增强获得信息的准确性和完整性.信息采集通常都是基于多路由重复不间断传输来实现,从而将大量信息汇聚到某个节点,然后再基于智能处理系统对信息进行识别和分析,然后再将处理后的信息发送到目的地.
2.信息过滤
实际上网络传输会有很多不确定性,比如信息冗余、传输中断等问题,这些问题就很可能导致在获取数据时出现各种错误.为了解决这一问题,就需要对已经获取的信息进行必要的过滤,将不必要的数据进行删除.当然,对于已经残缺的必要信息,在信息过滤的过程中,也需要加以处理和完善,从而获得较为完整的感知信息.在物联网的感知技术上,目前是基于局部网络的算法识别来处理信息过滤的.
3.信息压缩
实际上物联网系统处理的数据都是海量、浩大的.而且感知的数据也是非常的庞大,在很多信息节点汇聚着难以估计的巨量信息.如果全部将这些信息进行分析和使用,必然会造成系统以及设备的过载.所以就需要对这些浩瀚的数据进行压缩,从而仅仅提取非常少的有价值的信息.因此就必须要基于数据压缩法来进行数据优化.之前物联网对数据压缩使用的优化方法主要有两种,包括了基于排序以及基于管道处理数据压缩方法.但在大量的实践发现,这两种不同类型的压缩方法缺点还是很多,压缩效率以及压缩质量都不能让人满意.所以当前又有了更为先进的分布式数据压缩法.这种方法是利用了物联网分布式特征以及利用了排序压缩的优化方法来实现的.简单来说,它是通过物联网环境中的各个感知节点来实现同步工作来共同作用,也就是整个网络同时工作,从而分担了和降低了个体节点处理的难度.通过分布式压缩算法,能够极大提升该压缩效率,所以也非常适合物联网感知环境.
4.信息融合
在物联网信息感知技术中,最核心的技术就是信息融合.信息融合是将所有汇集的数据实现提纯处理,从而将处理过的数据发送到感知节点,这样就极大的降低了系统的工作负荷.目前物联网信息融合结构是由数据层、特征层以及决策层构成.数据层的作用是分析数据的真实性,并且将大量没用和多余的信息进行识别和删除.特征层的作用是提取大量数据的共同特征,从而让这些特征作为一个“类”来处理,从而极大降低了不同数据的同一特征的存储空间.决策层的作用是通过各种物联网的传感器实现信息的检测,并且能够处理不同传感器发送的各种数据,从而通过计算和处理,得出某些数据的结论,供使用者进行参考.
三、结语
在物联网不断发展的过程中,对于其信息感知技术和交互技术都是不断进步、不断升级的.信息识别、信息处理和信息交互的效率也会不断的提升,而且在交互过程中,也会更加侧重于人性化操作,这也是物联网信息感知和信息交互的主要研发方向.
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参考文献：
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