论文大数据分析技术对数字出版的影响，本文是有关数字出版大学毕业论文范文跟数字出版和数据分析和影响研究类大学毕业论文范文.
摘 要 近几年,互联网技术迅速发展,社会开始慢慢完成数字化的转变,随着大数据分析技术水平的提升,与各个行业的融合日益密切,在这一大环境下,数字出版产业也受到一定影响.通过阐述大数据分析技术对数字出版的作用,探究对其影响,包括互联网技术、产业链、服务以及组织机构等方面,有效增大数字出版的范围,促进数字出版产业的发展.
关键词 大数据；分析技术；数字出版；影响
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）224-0084-02
随着科学技术与信息技术的高速发展,网络与数据已经走入了各行各业当中,与人们的生活息息相关.在这种情况下,出现了大数据分析技术,根据其独有的特点与优势,在各个领域中发挥了至关重要的作用.近年来,由于网络的不断普及,数字出版越来越多,大数据分析技术对于数字出版有着很大帮助,为其提供了平台[1].大数据分析技术下的数字出版有着更加长远的发展目标,出版方式更加多元化,由于网络信息的便捷性,在数字出版时不仅仅只有文字这一种表现形式,还包括图片、表格等.数字出版方式相对于传统的出版方式有着很大优势,其过程更加简单,表达更加丰富[2].在大数据分析技术下,将更多的数据资料进行有效整合,为人们带来更大便利.
1 大数据分析技术对数字出版的作用
传统出版行业多为纸质,受到条件限制,使很多内容无法表现出来.而大数据技术的使用,使数字出版成为可能,将更多的有用信息相结合,达到更好的表现效果.数字出版打破了传统出版行业的束缚,使出版产业更加多元化,有效的将文字、图片、视频、音频结合在一起[3].尤其是大数据分析技术的使用,使多种资源在最短的时间内进行整合,也使数字出版的效率得到提升.大数据分析技术不但能够实现资源的整合,还能够将读者信息进行及时反馈,了解读者的喜爱,更有针对性的为读者进行推荐,形成了一个相对完整的系统[4].通过数字出版的读物,能够更好的被阅读,效率得到一定提升,为读者节省了更多时间.这也是大数据分析技术在数字出版方面具有的重要优势.
数字出版的过程有着明确的要求与规定,但在大数据分析技术的使用下,数字出版的流程也发生了一定的变化.由于大数据分析技术的便捷性为数字出版节省了很多时间[5].数字出版工作可以分为以下几个步骤,第一个步骤是准备工作对出版内容的特点进行分析,并分类整理.第二个步骤是对市场进行分析,判断出版物在市场中的定位与销售策略.第三个步骤是合理分配,将数字出版过程中的每一个环节进行规划.第四个步骤是对读者进行信息存储,判断,读者喜好的读物,并对其进行推荐.这一步骤就需要用到大数据分析技术,还要使用互联网的管理系统,对出版物用户信息集中管理,完成分析与分配的工作.在作业过程中,需要形成一个完整的系统.将出版物信息与用户信息分别管理,进行实时传送.使用大数据分析技术,对这两种信息进行整合与分析.在这一过程中也会出现一些误差,这时就要进行重新分析,将错误信息更正.数字出版流程话题可分为两个方面即业务流程与管理流程.每一种流程的作用与特点都不相同,因此在大数据分析技术的使用方面也存在着差异.当进行业务流程时,需要对其进行设计,主要用到大数据分析技术对市场进行考察,也就是了解读者的偏好与具体消费能力.将这些信息进行记录,在出版过程中结合这些信息进行业务设计.管理流程是业务流程相辅相成的,在管理流程的工作过程中需要进行相对精确的数据分析,对更多的商业数据进行处理明确数字出版工作的进度与方向.
2 探究大数据分析技术对数字出版的影响因素
2.1 互联网技术的影响
数字出版是一种突破传统出版方式的新兴技术,需要依靠先进的网络技术信息.在如今这个大数据时代下,最初的数字出版也不能够满足读者日益增长的需求.需要借助相关技术平台对其进行转化.告别简单的文字阅读,为读者带来更加数据化的服务[6].大数据分析技术将海量的资源进行融合,并对数据进行分类整理,以达到更好的数字出版效果.数字出版影响因素体系如图1 所示
2.2 产业链的发展影响
数字出版的更新与改革不单单影响了出版物的质量,也影响了整个行业的发展.大数据背景下,从数字出版延伸到网络出版等.新时代下的出版方式正在不断创新,但都是在传统出版方式基础上做出的更改,十分合理,不违背出版工作的初衷,从一定程度上来说为行业带来了更大的生机与活力.大数据的时代背景下,数字出版目前的状态,当然是不够完善的,因此要结合大数据分析技术,将整个系统与结构进行优化.除此之外,相关的工作部门还应对数据出版提供更好的平台,解决数据出版过程中所遇到的问题,使其得到更好的发展.通过改进与完善后的数据出版给读者带来更多的便利,读物的选取与搜索都更加简单.
2.3 数字出版服务的影响
大数据分析技术的应用十分的广泛,尤其是在数字出版方面,使其更加智能化、多元化,是我国出版行业发展的一个重大里程碑.根据读者的信息大数据分级技术能够了解读者的喜好,自动为其分配相关内容.避免一些无效工作,从一定程度上提升了效率.大数据分析的信息包括读者的历史浏览记录、喜好、评价等.同时大数据分析技术能够将出版物根据不同种类、不同主体进行分类,起到推荐的作用.大数据分析技术在数字出版的过程中还有一项重要任务就是与读者建立良好的联系,能够及时得到读者的反馈信息.可以通过微信公众号等方式进行交流与沟通,征求广大读者的意见,并将数字出版进行更新,不断完善其中的不足.
2.4 数字出版中组织机构的影响
传统出版方法与数字出版方法有着本质上的区别,从组织结构上就发生了变化,他们是两种截然不同的展现形式,然而数字出版是时展的必然趋势,在大数据的背景下,数字出版也被海量的信息所覆盖、包含,越来越多的信息涌入数据库,并不断整理与分析.图书馆就是一个很好的例子,很多文献都通过万方数据库、中国知网来进行出版,配合相应的搜索引擎,读者能够在很快的时间内找到自己需要的资料.随着大数据分析网络的不断进步,在搜索过程中,读者只需要输入一些关键词即可完成对相应文献的搜索,并且还会找出一些相关资料,实现数据资源的整合.除此之外,大数据分析技术下的数字出版还能够有一个好的形式将读物呈现给读者,例如通过图片和表格使读物中的数据更具说服力,读者也更好理解.通过这种出版方式各种各样的资源与数据能够紧密的联系在一起,也降低了出版工作的劳动强度,避免了很多不必要的作业.
3 结论
科学技术持续发展的今天,大数据分析技术显现出了巨大的作用与发展前景,为出版行业注入了新的活力.然而还有许多潜在能力值得开发,相关工作者需要发掘其更多的功能,服务于各个行业.
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参考文献：
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