论文范文网-权威专业免费论文范文资源下载门户!
当前位置:毕业论文格式范文>硕士论文>范文阅读
快捷分类: 中国学术期刊网络出版总库 网络安全论文 网络营销论文 计算机网络毕业设计 网络营销相关论文 网络论文 网络社区文献综述 计算机网络安全论文 计算机网络病毒论文 社区管理和服务专业论文 网络爬虫参考文献 网络规划设计师论文范文

网络社区方面毕业论文格式模板范文 跟老年网络社区用户群体特征方面论文范本

分类:硕士论文 原创主题:网络社区论文 发表时间: 2024-02-25

老年网络社区用户群体特征,该文是网络社区方面论文范本和老年和特征和群体方面学士学位论文范文.

  摘 要:探讨了专业的老年网络社区中老年用户群体特征,为建设老年用户网络平台以及为“互联网+养老”等智慧养老模式的建设提供重要参考依据.以专业的论坛社区网站“可爱老年网”为例,利用统计分析、聚类分析等技术对网络社区中老年用户群体的基本描述特征、网络使用与活动的类别特征进行分析与可视化.研究表明一方面老年网络用户群体具有很强网络需求,表现为强网络粘性和依赖性,但总体活跃度处于一般水平;另一方面不同类型的老年用户的网络参与模式、参与程度和在线社交网络模式均有很大的区别.

  关键词:老年人;网络社区;群体特征;聚类分析

  中图分类号中图分类号:G777

  文献标识码:A

  DOIdoi:10.3969/j.issn.16722272.2018.08.041

  0引言

  根据全国老龄办最新公布的资料显示,截至2016年底,我国60岁以上老年人口已超过2.3亿,占总人口比例达16.7%,其中65岁及以上人口有15003万人,占总人口的10.8%;预计到2020年,我国60岁以上老年人口将增加到2.55亿人左右,占总人口比重提升到17.8%左右.根据联合国的最新标准,一个地区65岁以上老人占总人口的7%,即该地区视为进入老龄化社会.依据该标准,我国早已超过联合国的标准,全面进入了老龄化社会.老龄化社会的国家在政治、经济、文化、金融、保险、医疗等方面均面临的着巨大挑战.老龄事业面临的主要问题包括:应对人口老龄化的顶层设计和战略规划滞后;政府、市场、社会多元主体共同应对人口老龄化的体制尚未形成等.如何解决好老年群体的养老问题,保障老年人的晚年生活是国家面临的一个突出问题,也是社会稳定、人民幸福的重要基础.因此除了传统的养老模式和手段外,更应根据时代、经济和技术的发展,积极追求新型的养老模式.

  在国务院印发的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中,“促进智慧健康养老产业发展”的目标已被明确提出.这意味着借助信息技术的发展,利用互联网、物联网、大数据、云计算现代技术来促进我国养老产业智慧化发展的时代已经来临.“互联网+养老”新型养老模式,突破了传统养老的局限,给养老方式指出了新的方向,开创了新的局面.当前在线社区网络作为一种关系导向的虚拟互动环境,不仅可以帮助老年人保持现有的社会联系,还可以拓展新的社会关系,使他们不受地理和身体健康状况的局限获得更多的情感支持和信息支持.老年人使用网络社区还可以满足老年人对在线娱乐的需求,例如很多网络社区都附加各类游戏活动、搞笑相册视频的制作与推送等功能,使老年人获得更多乐趣;此外,老年人可以通过在线互动充分发挥自身的价值,通过分享作品,传播知识等方式继续发挥余热,从而增强老年人的价值感、幸福感和生活满意度.

  为了创建符合老年群体特征和需求的网络社区平台,便于该群体在网络社区中交流、学习、娱乐并有着良好的用户体验,需要全面了解网络社区中的老年用户群体,这包括掌握社区中老年群体的基本信息如年龄结构、性别结构、地域结构;了解老年群体加入网络社区的动机、所关注的话题以及在网络社区中的互动和活动特征;发现网络社区中的老年群体的社会关系等.对网络社区中老年用户特征全方位、综合性把握,有利于个人或企业构建合适的网络社区环境,推送用户感兴趣的话题,增强用户的粘性,同时也是政府构建新型的“互联网+养老”模式的重要基础.

  1研究方法

  1.1研究对象

  本次实验选取了老年网络论坛社区“可爱老人网”作为研究的对象,该网站是用于老年用户创作、学习、交友和娱乐的论坛平台.“可爱老人网”由两个部分构成,一部分为主题论坛社区,另一部分为空间.主题论坛社区由“可爱家园”“原创文学”“老人茶座”等多个主题板块构成,相对于其他老年网站而言,该网站的特别之处在于其绝大部分主题板块的内容均由老年用户自己创建,并且所有用户可以基于任意板块的任一内容进行实时交流与共享,该部分是老年用户进行网络主题创作、分享等活动的主要场所.空间记录着用户和活动信息.用户的包括姓名、性别、交友目的、注册时间、好友数等;用户的活动信息则包括论坛主题创造量、分享数、回帖数,在线时长等.“可爱老人网”作为完全服务于老年群体需求的网络互动平台,是了解老年网络用户的群体特征和网络行为特征的良好实验对象.

  1.2数据收集与研究方法

  本次研究通过使用R语言技术中的爬虫工具爬取“可爱老人网”中老年用户的基本信息,经过筛选、去重等清洗工作后,共获得网站中115名老年用户的有效基本信息.这些基本信息可被划分为用户描述特征、用户网络使用特征、用户网络活动特征、用户关系网络特征、用户心理特征5大类(见表1).

  本次研究在获取网络社区论坛中老年用户的基本信息后,首先对相关的特征变量进行描述性统计分析,以从总体上对网络社区中老年用户群体的基本情况作出了解;然后对用户网络使用和活动特征以及关系网络特征的相关变量进行聚类分析以确定不同类型用户群体的行为和习惯等;最后通过词云技术了解网络社区老年群体的心理特征,以确定老年用户群体参与网络社区的动机和目的.本次实验将从总体到部分,从行为到心理上对老年网络社区用户群体特征进行全方位、立体式把握.

  2结果分析

  2.1描述性统计分析

  通过对相关的特征变量进行描述性统计分析,从总体上对网络社区中老年用户群体的基本情况进行了解.首先,在确定的115名老年用户的样本中,经统计分析,发现其中男性用户和女性用户分别占62%和38%.这些老年用户来自全国25个省市,其中来自江苏省的用户最多,占25%;其次为上海和浙江,分别为11%和8%.网络论坛社区中老年用户的最大年龄为87岁,最小年龄为49岁,但网络社区中老年用户的年龄主要集中在60~75岁.以上是对网络社区老年用户群体描述特征的统计分析.接下来本研究则对老年用户的网络使用特征和网络活动特征以及用户关系网络特征进行统计描述(见表2).该表对老年用户的注册天数、持续参与天数、主题创建数、分享数、回帖数、活跃数以及好友数和空间访问次数进行了描述性统计,可以从总体上了解老年用户在网络论坛社区上的基本活动特征.“活跃数”指用户在网络社区论坛中主题创建数与分享数的总和,主题创建数和分享数是用户的主动性行为,可以体现用户自身的活跃程度,而回帖数计入其他多个用户的活动行为,因此在本次实验中不被纳入对用户个人活跃度评价变量的范围;持续参与天数指用户在注册该社区网站后登陆该网络社区的总天数.

  经统计分析,了解到老年用户的在该网站的注册天数平均达1420天,持续参与天数平均达1367天,由此可见,可见大部分老年用户为该网站的忠实用户,在该网络社区上活动成为老年用户生活中的一部分,也反映出老年群体接触网络社区的时间并不短暂,他们对互联网的基本知识和功能有相当的了解.老年用户在网络社区论坛的整体活跃度一般,其中主题创建数平均为486,主题分享数为157,故活跃平均数为642,通过与注册天数作比,老年用户的日活跃条数为0.4,平均两天多在社区网络中创建或分享主题一次,可见老年用户的主题活跃度和参与度一般.同时用户之间的差异也很明显,主题创建数和分享数之间的标准差分别为827和924.此外,老年用户的好友数和空间访问量的标准差的值均比较大,这反映了用户在网络社区中的用户关系网络有着明显的区别,这些问题需要在接下来的聚类分析中进行探讨.

  2.2聚类分析

  本文选择常用的Kmeans聚类算法对老年用户进行聚类分析.主要通过聚类分析来分别确定老年用户在网络社区活动程度、社交关系网以及参与模式的类型.

  (1)网络活跃程度聚类分析.本次实验选择“注册天数”“持续参与天数”和“活跃数”3个变量对在线社区中的老年用户活跃程度进行聚类分析.本实验将聚类中心点K设置为3,通过实验得到表3和表4呈现的结果,其中表3为聚类后不同活跃程度的用户集群类型,表4表示不同集群用户的活跃程度情况.从表3中可以了解到,集群1中老年用户群体的注册天数最短,主题创建和分享的数量也最少,通过表4了解其日活跃数约为0.3条,由此可见该类老年用户在在线社区中的活跃度不高,属于较为沉默的一类用户,因此将这类用户分类称为低度活跃用户;集群2中的用户相对低度活跃用户来说,其注册时间最早,这类老年群体使用网络社区已达5.5年,但该群体的日活跃数约为0.5条,平均两天一条,其活跃程度相对低活跃用户来说要高一些,因此这类用户被归为一般活跃用户;集群3中的用户在社区网站上的注册天数没有集群2长,但其日主题创建、分享数却远远高于集群1和集群2,该群体的日活跃数为4.7条,分别是集群1与集群2的15.6倍和9.4倍,因此将这类用户归为高度活跃用户.本次实验还对在老年用户群体对社区网络的粘性进行分析,通过持续参与天数与注册天数之间的占比,可以发现不同类型活跃用户的粘度均达到90%以上,这表明老年用户对在线论坛社区有很强的依赖性,同时表明在线社区已经成为老年用户生活中重要的一部分.

  (2)社交关系网络聚类分析.通过选取网络社区老年用户中的“好友数”和“空间访问量”两个变量并通过聚类分析来确定用户的关系网类型.其中“空间访问量”是其他用户访问目标用户空间的次数,目标用户的空间访问量受自身好友数、发帖量、分享量及与其他用户互动程度的影响,一般来说目标用户自身的好友数越多、发帖和转发分享量越大以及与其他用户的互动程度越高,则自身空间被访问的次数越多.同样,本次聚类的k值取3,通过实验得到表5和表6,确定了3种类型的关系网络.第一类称之为积极关注型网络,该类型老年用户群体的好友人数是平均好友人数的2.02倍,表明此类用户群体具有了一个相对大的社交网络,但此类用户群的个人的空间访问量只稍高于平均访问量,表明这类用户主题创建和分享量一般,所以这类用户的关系网络主要是通过积极主动添加他人为好友构建的,并非通过创建、分享主题内容而吸引社区其他用户成为好友的途径构建,故这类用户群体称之为积极关注型;第二类用户称之为意见领袖型网络,因为该类用户群体的好友人数只有平均好友数的0.75,远低于积极关注型网络用户的好友数,但其空间访问量是平均访问量的27.07倍,这说明该类用户的社交网络规模不大但影响力强劲,表明这类用户在网络社区中具有意见领袖的地位,其创建和分享的内容会被众多用户关注;第三类被称之为普通型,这类用户好友数不多,主题创建、分享量也一般,故空间访问量也一般,但该类用户是在线社区中的主要构成群体.

  (3)参与模式聚类分析.通过选取在线用户中的主题“创建数”和“分享数”两个变量来确定用户的参与模式并将所有用户通过以上两个变量聚类成3种类型(见表7):创作型、综合型和分享型.通过表7了解到集群1的用户在社区活动中,主题创建数占据了91%,而分享数仅为9%,可以推断出该类用户更乐于自创主题内容,对网络社区内容分享的兴趣不高,故此类用户归为创作型用户.与之相反的是集群3用户,这类用户在社区中分享的主题内容高达97%,而自创的内容只有3%,由此可见该类用户对社区主题内容的传播和分享有着重要的贡献,但对丰富主题内容的贡献很小,故此类用户群被称为分享型用户.最后一类用户被称为综合型用户,因为该类用户在社区中创建和分享的主题内容比例差别不大,所以对网络社区主题内容的丰富和传播均有一定的贡献.

  3结论

  本研究通过采集专业的老年网络社区中老年用户群体的相关信息,并通过统计、聚类、词云分析等相关分析技术对老年用户相关的网络行为特征和心理特征进行研究,了解到老年网络社区中老年用户群体的以下特征.

  统计分析表明,我国在线网络社区用户老年用户群体具有很强网络意识与需求,表现为对社区网络的高粘性和高依赖性;“可爱老人网”中的老年用户入驻该网站平均年限达3~4年,体现了老年用户对在线网络的需求和高粘性.同时我国老年用户参与网络生活的时间并不短,也说明这些用户对网络知识和生活有着相当的了解;在入驻网站后高持续参与度表明老年用户对网络社区有很强的依赖性,网络社区已成为老年用户群体生活中的一部分.这都表明构建“互联网+养老”的模式智慧养模式有着现实的基础和需求.

  聚类分析表明,在线社区老年用户群体从活跃程度上可以分为低度活跃用户、一般活跃用户、重度活跃用户;从参与模式可分为创作型用户、分享型用户和综合型用户;最后从社交关系上可将老年用户分为积极关注型、意见领袖型和普通型三大类.将老年用户群体从不同的角度进行聚类分析,可以把握住不同类型的在线用户的行为习惯、个性特征、活动特征,这对于建设提供个性化服务的老年社区网站和制定多样化的国家老年政策方针均有重要的参考价值.

  以上的分析结论具有着重要意义:对于政府有关各部门来讲,可根据在线社区把握老年用户特征,创造相关的条件来为老年群体提供优质的、适合的在线社区网络服务,为老年群体参与网络生活搭建好平台.同时,组织和呼吁全社会向老年人提供更多更好的学习和参与机会,通过互联网、信息技术等来提升老年人的幸福感.对于互联网企业来讲,老年用户是一个新兴的快速增长的用户群体,需要牢牢把握老年用户群体的需求和特征,并基于此提供相应的产品与服务,这既能体现企业的社会责任,也将为互联网企业带来新的发展机遇和收益增长点.对于个人来讲,要积极帮助老年用户学习网络知识,帮助老年群体参与在线社区与社会互动,这有助于帮助他们克服社会疏离,促进身心健康.

此文评论,这是关于对写作老年和特征和群体论文范文与课题研究的大学硕士、网络社区本科毕业论文网络社区论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料有帮助.

参考文献:

1、 民国时期公共体育场场长的群体特征与贡献 摘要对民国时期公共体育场场长群体的特征及其贡献进行了分析,公共体育场场长的任命起始于北洋政府时期江苏无锡……县,主要分为3种类型附设机构体育部以及运动部的负责人或管理人员;公共体育场独立组织机构的负责.

2、 南京市旅游网络关注度时空特征与影响因素分析 摘要旅游网络关注度的研究对于城市旅游发展具有重要的借鉴意义 利用百度指数获得南京市2016年1月至12月期间的旅游网络关注度的整体趋势数据,发现南京市旅游网络关注度时空特征明显周内,呈倒“.

3、 电动汽车充电用户行为特征 摘要通过充电交易数据发现电动车用户的行为特征比较困难,但这些特征对于充电站运营企业提高运维服务质量至关重要 文章使用Kmeans聚类模型对2016年10月至2017年9月冀北地区充电站交易数据进行了研.

4、 吉林省农业院校家庭经济困难且就业困难学生的群体特征与就业能力提升和实践 赵云昌(吉林农业大学外国语学院,吉林长春130118)摘要近年来,随着我国经济社会发展进入调整期,社会整体就业形势日益严峻,大学毕业生“就业难”已成为全社会关注的焦点 尤其是农.

5、 网络广告的设计特征和大学生认知行为反应的调查报告 【摘 要】本文通过开放式网络问卷,探索网络广告的设计特征构成成分,并以S—O—R情感模型为基础,对可能影响大学生对网络广告认知的影响因素进行初步探讨,从更深层次认识和了解广告目.

6、 改革开放以来几代新闻传播学教师群体特征探析 【摘要】我国新闻传播教育的发展,离不开数代新闻传播学教师的努力 特别是改革开放以来,20世纪50年代中期前参加新闻教学工作的第一代教师和50年代末至“文化大革命”结束前参加新闻.