论文大数据环境下高职学生在线学习成效提升路径，本文是关于在线学习方面论文范文例文和高职和成效和大数据环境有关论文怎么撰写.
摘 要：在线学习具有拓展教学时空,扩大优质教育资源等优势,然而,却容易遭遇“高辍课率”“低参与性”“难以深度学习”等质量危机,在高职在线教育领域,此危机尤为突出.基于大数据环境下高职学生在线学习成效提升研究现状,提出高职学生在线学习成效模型及提升路径要素,从大数据环境下在线学习环境构建,高职学生在线学习成效提升的教学设计实施,高职学生个性化在线学习流程设计及评价干预等方面提升高职学生的在线学习成效,对提高在线学习质量、促进在线教育发展、推动教育信息化建设、培养高素质技能型人才等具有十分重要的意义.
关键词：大数据；高职学生；在线学习；成效提升
中图分类号：G710文献识别码：A文章编号：1001-828X(2017)030-0-03
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互联网的飞速发展,知识传播与获取的方式产生了根本变化,在线学习逐渐兴起.以哈佛、耶鲁、麻省理工为代表的世界一流高校通过各种形式投入到在线课程的建设中来.国内越来越多的高校也开始注重建设在线学习课程.然而,正当人们以狂热之情憧憬着在线学习带来的机遇时,却遭遇“高辍课率”“低参与性”“难以深度学习”等质量危机[1].在高职在线教育领域,此危机尤为突出.
目前大数据环境为解决以上危机,促进在线学习成效的提升带来新的途径.2015年8月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》的通知,探索发挥大数据对变革教育方式、提升教育质量的支撑作用.在线学习跟大数据相结合,能够深度挖掘学习者信息,按照学习者个人的学习路径和偏好来进行学习,实现真正意义上的“因材施教”,促进在线学习成效的提升.如何将大数据有机地与在线学习结合起来,提升高职学生的在线学习成效,成为亟待解决的问题.针对此问题,提出大数据环境下高职学生在线学习成效提升路径,并以高职电子商务专业《网络营销》课程为例进行实证研究,对提高在线学习质量、促进在线教育发展、推动教育信息化建设、培养高素质技能型人才等具有十分重要的意义.
一、大数据环境下高职学生在线学习成效提升界定及研究现状
(一)大数据环境下高职学生在线学习成效提升界定
大数据侧重点不在其容量大,主要指其在在线学习过程中数据分析的全面性及产生的大价值,利用大数据思维跟技术从在线学习者的学习风格、学习态度、学习行为、交互协作等多方面挖掘出有价值的信息,揭示其隐藏的学习行为模式,一方面为教师的在线教学设计提供指导解决方案,实施教学干预；一方面为不同在线学习者进行个性化的学习方案推送,促进在线学习成效提升.
学习成效指的是高职在线学习者完成网络平台的在线课程所得到的独特质量的教育.高职学生在线学习成效提升结果表现为：职业技能提升、职业资格证获取、创业创新能力提高.
(二)大数据环境下在线学习成效提升研究现状
国内大部分互联网巨头也都积极推动在线教育的发展:百度营销大学、腾讯微课堂、网易公开课等各类在线学习品牌陆续上线.英国开放大学为学习者提供可用性高的体验式在线教学环境[2].加拿大安大略省建立学习网站,要求大学和学院分享最好的实践和在线资源[3].
国外学术界关于大数据在线学习成效提升方面的研究成果主要有：一是数据挖掘方面的研究：阿尔哈特比针对目前在线学习系统中学习质量不佳的事实,使用Web数据挖掘技术建立学习质量评价的模型[4].二是基于大数据的在线学习预警研究：如美国普渡大学开发了课程警示系统、可汗学院的学习仪表盘,通过挖掘、分析在线学习过程中产生的大量数据,了解学习者学习情况,从而督促、引导学习者顺利完成在线学业(王林丽,2016)[5].三是学习分析方面的研究：GeorgeSiemens提出了包含数据收集、数据分析、数据预测、个性化调整等四个阶段的学习分析应用模式,通过收集分析学生数据可以判断学生的学习情况、及时发现教学中存在的问题,帮助教师预测、调整教学(赵慧琼,2017)[6].
相比于国外研究的多样化与实践性,国内关于大数据在线学习研究在成效提升及实验研究方面还有待提高,大多集中在在线学习活动及模型设计、学习行为分析、协作学习、在线学习评价及优化等方面.其代表性的观点有：曹良亮(2013)提出,依据教学内容知识网络特点设计合理的教学活动,有效应用信息技术实现个性化的教学内容信息推送,会促进在线学习者的学习效果和学习效率[7].姜强、赵蔚等(2015)提出,以大数据分析为基础,从数据与环境、关益者、方法、目标等四个方面搭建了个性化自适应在线学习分析模型[6].胡勇(2015)提出,网络学习成效分析模型包含学习者、教师、课程、技术、设计和环境等6个维度[8].沈欣忆(2015)提出,基于知识情境化理论和同伴评价的方式,设计了一系列策略包括“认可作业”“同伴推荐”和“提出问题”,以支持在线学习讨论区的开展,提升在线学习的参与度和学习效果[9].
综上所述,国内外都在大数据在线学习方面开展了相关研究.但是,国内的研究主要处在引进国外研究成果,综述相关概念、工具、模式阶段,解决实际教学问题的实验研究相对较少,特别是高职领域的在线学习研究有待进一步深入展开[10].如何将大数据与在线学习结合起来,提升高职学生的在线学习成效,尚需探索.
二、高职学生在线学习成效模型及提升路径要素
通过基于大数据挖掘技术分析高职在线学习者特征发现,高职在线学习者学习基础比较薄弱,学习动机、学习能力及自我约束力不强.学习风格偏向于灵活移动学习、观看易懂并实用的微视频、实践操作型学习模式[11].以此为基础,建立高职学生在线学习成效分析评价模型,该模型以学生职业技能提升、职业资格证获取、创业创新能力提高为导向,从学习满意度、学习迁移两个维度,学习投入程度、任务完成程度、学习的主动性、学习的持续性、师生互动程度、教师反馈及时性、学生感知有用性、学生自我效能满足感、多元评价方式、在线学习易用性、课程灵活性、课程质量等指标对高职学生在线学习成效进行分析评价.基于此模型从在线学习者调研及环境构建、在线教学活动设计实施、个性化在线学习流程设计实施、多元评价及预警干预等方面提出成效提升路径.并且从实证角度,以高职电子商务专业《网络营销》课程作为实证研究的对象,对提出的高职学生在线学习成效提升路径进行有效性验证.
三、大数据环境下在线学习者调研及在线学习环境构建
(一)在线学习者学习风格及需求调研
为了更好地了解学生的学习动机、学习风格、学习能力,及对《网络营销》在线课程的学习想法,主要围绕课程开设的必要性、内容设计、授课方式、考核形式、学生现有的专业背景及希望达到的知识水平等几个方面开展问卷调研并进行资料收集,以便以后对该门课程在线教学环境构建优化提供参考资料.
根据数据的比例来看,空间教学对学生具有一定的吸引力.被调研的学生基本上都有电脑、智能手机能上网、有微信号并且大部分同学都经常使用,使用过大学城提交作业,比较喜欢空间教学,这为网络课程空间教学的开展提供了良好的条件.较大比例的学生认识到本门课程开展是有必要的,对以后工作有所帮助.对于课程内容方面,学生较看中在工作中涉及到较多的“网络产品在线推广”、“网络营销方案策划及实施”、“网络营销市场定位”及“网络营销平台建设”几个项目；对于教学方式方面,学生认为最好的是“课堂授课、在线学习操作、企业实践相结合”这种三合一的方式；考核方式最受欢迎的是“积累每次项目操作情况作为总评成绩”.根据调研收集来的数据情况为以后优化本门课程的教学内容设计、教学方式、考核方式等方面提供了参考依据.
(二)构建提升在线学习成效的学习环境
以互联网思维为导向对《网络营销》课程进行教学改革,在教学内容设计方面以互联网营销能力培养为主线,着重体现“重技能、强实践、促应用”的理念.通过课程的学习,能够提高学生职业能力,实现课程与职业岗位无缝对接,培养能对企业网络营销业务提出系统解决方案的人才,培养能制定务实可行的网络营销方案的人才,全面提升学生综合素质及职业能力[12].
构建丰富的课程教学资源,包括课程建设、说课材料、课程文件、电子教案、教学视频、学习任务单、进阶练习、知识库、任务库、案例库、技能抽考、教辅资料、作业库、前沿热点等模块.自从开设大学城空间课堂以来,为09、10、11、12、13、14、15届一共7届学生提供了空间在线教学服务,全面实现空间教学,群组讨论、在线研讨、在线测试、在线交流、作业提交、成绩评定、毕业设计等教学应用.空间总访客数：52695次,好友数：1557人,留言数：306次,总文章数量837篇,视频数27个,教学资源总浏览量：28251次,在线研讨、作业、练习、答疑互动等次数：5028次.
四、提升高职学生在线学习成效的教学设计实施
(一)提升高职学生在线学习成效的教学设计
以成效提升路径要素研究结果为基础,以预期成效为导向,实施个性化教学资源推送、制定学生分组协作原则、在线学习效果监测及激励.构建简单实用的能激发学习者参与交互活动的在线学习环境.利用世界大学城云空间、C实习等适合高职学生在线学习的云平台,将整个教学过程延伸到在线虚拟社区,实现平台资源共享,使教学能够不受时间、地域的限制,随时随地满足教学与交流的需要,实时互动掌握学生的学习情况和学习效果[12].依据学习者特征,如学习风格、认知能力、兴趣偏好等适应性、个性化地推送学习内容、路径.根据“组内异质、组间同质”的原则进行适当分组,指导学生协作完成跟项目有关的任务.根据学习者的学习情况派发一些虚拟奖励,如“勋章”和“证书”,激励学习者学习提升成效.
(二)提升高职学生在线学习成效的教学实施
利用空间教学,课前老师将教学资料上传空间,并布置学习任务单,供学生自主学习；课堂上老师针对性地讲授重点难点内容,师生交流探讨；课后老师将普遍存在的疑难问题、重要内容制作成微课视频,供学生在线学习反复观看,并针对不同层次的学生布置进阶练习题并下发企业实践任务,鼓励学生参与行业企业举办的各种竞赛.学生在线测试学习效果,根据自己的学习情况及偏好承接不同的任务,将实训作业上传班级教研苑.最后,教师后台查看学生学习投入及完成情况,分组协作共同评定学生项目任务完成情况.学生获得任务勋章及相关比赛证书.通过空间教学,做到了信息技术与教学的融合,实现了师生在线及时交流互动,增强学生学习的积极性、提高学生职业能力.
五、高职学生个性化在线学习流程设计及评价干预
(一)高职学生个性化在线学习流程设计
以高职学生在线学习行为特点分析结果为基础,结合所罗门学习风格量表,进一步研究高职学生在线学习的类型和风格.利用贝叶斯网络方法,建立动态学习者特征模型；利用数据挖掘的聚类方法形成同伴关系,分组协作学习,承接任务；利用可视化技术,使学习者了解学习进度、学习状态、交流互动.
(二)高职学生在线学习多元评价及预警干预
采取在线学习系统提供的多元评价方式：如学习者自我评价、小组内评价、组间评价、形成性评价和总结性评价等多元评价方法.鼓励学习者形成学习小组,并相互批改学习同伴提交的作业,利用学生之间的评价和交流促进学习.在学习平台中创建虚拟社区,共同进行学习探讨,增强学习伙伴之间的联系和交互.设置“网上自动监控及电子邮件自动反馈”模块,包括“学习进程监控和提醒”及“测试结果和学习建议反馈”两个子模块.分析学习者学习过程信息,实施干预,同时辅以实时监测,确保问题解决目标的正确性.通过电子邮件、学习进度条、资源推荐、技能勋章等方面进行提醒干预,并进行学习建议反馈,为学生达成预期成效提供学习支持.
利用空间教研苑布置《网络营销》课程每个项目任务实训,学生在自己的班级教研苑相应的实训任务作业下回复提交,教师通过空间批阅.如果一个学生解决一个问题所花费的时间远少于其他同学,系统分析结果就会自动给予提示与线索,试图促进该学生加强学习.同时,教师能够通过信息追踪和分析,判断自己的教学方法是否有效,从而进行相应的调整.因此,每个学生都能各自拥有一套为他们量身的个性化学习课程[12].
针对高职学生的在线学习“高辍课率”“低参与性”“难以深度学习”等质量危机问题,提出大数据环境下高职学生在线学习成效提升路径,并以《网络营销》课程为对象进行在线学习成效提升路径案例的实证分析,对方法开展应用.促进了云空间在线交流、师生互动,增强学生学习的积极性,培养学生自主学习、思考问题、解决问题的能力,提高了学生的职业能力.对培养适应企业需求的网络营销人才,对学生实践创新能力的培养有着至关重要的作用.可为提高在线学习质量、促进在线教育发展、推动教育信息化建设提供方法支撑.
参考文献：
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作者简介：彭楚钧,湖南长沙人,湖南网络工程职业学院讲师,硕士,主要从事网络营销、高职在线教育研究.
基金项目：2017年湖南省教育科学“十三五”规划课题“大数据环境下高职学生在线学习成效提升路径及实验研究”(编号：XJK17BZY012),主持人：彭楚钧；2017年湖南省教育厅亚行贷款职教示范项目软实力建设项目—湖南网络工程职业学院《网络营销》在线课程建设,主持人：彭楚钧.
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参考文献：
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