论文电信运营商大数据价值转化和应用策略，该文是关于大数据相关论文范文文献跟电信运营商和应用策略研究和价值有关论文范文文献.
摘 要：电信运营商数据资源丰富,数据基础设施建设具有明显优势,但是其在数据资产化管理能力、系统支撑能力、数据运营模式、市场目标需求、服务交易规范、数据安全标准等方面仍存在一些问题,制约了电信运营商大数据的应用发展.因此,电信运营商需从数据基础能力提升入手,推动数据资产化管理,变革创新运营模式,实现大数据内外部应用相结合,建立全程全网的数据安全管控机制,推动电信大数据在社会各产业领域的应用拓展,促进电信运营商的数字化转型服务.
关键词：大数据；电信大数据价值转化；电信大数据应用策略
1 引言
在数字化时代,数据正在成为新的核心生产资源.我国大数据产业正处于快速发展的窗口期,电信运营商拥有丰富的大数据资源和较成熟的业务安全保障体系,在数据存储、传输和管理等多环节领域具有基础服务优势.电信大数据的应用发展,能有力推动电信运营商的数字化转型,强化“互联网+”战略基础,促进信息经济发展.
2 电信运营商大数据资源应用的发展机遇
2.1 数据正在成为新的社会生产要素和生产力
以互联网为核心的信息经济发展推动了云计算、数据中心等新型基础设施的快速建设,科技发展和信息流动提升了数据资源丰富度和价值,二者的大规模协同深刻影响了经济形态的转变进程.从社会生产的角度来看,信息技术高速发展促成了数据处理能力的爆炸性增长,社会步入“大数据时代”,通过数据资源的应用,最终实现经济社会运行效率的提升,以控制为出发点的IT 信息时代正在走向以激活生产力为目的的DT数据时代.
2.2 大数据作为经济转型动力得到政策大力扶持
政府高度重视大数据产业,大力推动大数据发展.2015 年8 月,国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》；2017 年1 月,正式发布《大数据产业发展规划（2016—2020 年）》.截至2016 年年底,共有23个省出台了74 个与大数据相关的政策和规划,全国已建大数据产业园区超过10 个.大数据产业发展,呈现高度重视、地方积极部署的良好局面.总体来看,大数据规模化应用政策环境初步形成,大数据产业链发展面临着难得的政策机遇.
2.3 电信大数据的应用价值优势突出
电信大数据电信网络是信息化社会的基础支撑,承载大量社会经济活动信息,电信大数据跨行业、跨领域的外部应用价值突出,在数据规模性、多样性、实时性、真实性等方面拥有独特优势,其应用发展能够有力支撑传统经济的信息化转型,促进“互联网+”战略的落地实施.进入万物互联时代,物物相连的延伸和拓展将给电信大数据在数据规模和应用价值方面带来新的跨越.
2.4 电信运营商仍占据基础能力优势
电信运营商通过传统IDC 数据中心的“云化”升级,提升数据存储管理能力,强化自身大数据产业基础支撑地位,在大数据产业的基础能力优势仍较为突出.同时,电信运营商在业务管控、网络保障、用户信息安全等方面经验丰富,对广大政企客户而言,具有国资背景和安全保障基础优势的电信运营商,是进行大数据应用合作的最佳选择,电信运营商的安全管控和用户信息保护等方面经验丰富,“电信级”标准化安全保障体系基础优势明显.
3 电信运营商大数据资源的应用价值
3.1 运营商大数据资源类型
运营商的大数据资源可划分为运营服务（外部视角、业务层面）和网络运维（内部视角、技术层面）两个线条,在大数据资源化过程中二者相互渗透、相互关联.
在运营服务环节中,用户在网通过语音和数据服务形成端到端网络大数据资源,具体包括：业务服务数据（例如用户终端型号、接入网类型、套餐使用情况、套餐变更情况、位置更新数据等）、信令过程数据（例如寻呼流程、切换流程、CSPF 流程、TAU流程等）、用户投诉/咨询数据（例如投诉业务类型、用户情绪特征数据、用户本质诉求内容等）、业务优化数据（例如营销渠道拓展与监管、话费套餐组合预升级、奖励计划迭代与更新等）、用户离网数据（例如用户离网原因数据、用户维系历史/策略数据等）.
在网络运维环节中,其涵盖网络规划建设、网络维护优化、网络监控管理等环节,网络运维作为运营服务的基础,其不仅为基础通信服务能力提供支撑,同时也受到了需求响应的关联影响.网络运维大数据源包括网络资源数据（例如视频监控设备信息、网络拓扑结构信息、网络地址分配与流量控制调度信息等）、网络维护优化数据（例如网络工程割接信息、网络资源利用率、网络资源负荷等）、网络监控管理数据（例如网络设备告警、网络性能数据、网络节假日/应急保障、网络健康度与运行态势）等.
除上述具有通信运营商自身业务特点所具备大数据资源外,还有一些通用企业数据资源,例如人力资源数据（例如年龄、工龄、学历、职级、培训等）、财务运营数据（例如资产、负债、收入、支出、净资产、损益等）、工程建设/合同系统数据（例如合同名称/编号、里程碑信息、建设测试、验收交接、付款维保等）等.
3.2 运营商大数据应用方向
运营商的大数据应用方向可以从对内和对外两个角度来分析：内部视角而言,运营商首先自身应成为大数据技术的“使用者”,在改善自有业务体验、提高流量经营水平、降低网络运维和营销成本等方面,充分利用大数据分析能力,实现运营商效益提升.外部视角而言,运营商要成为大数据应用服务的“提供者”,基于公司大数据分析能力和资源,面向政府、企业和公共服务部门提供金融投资、交通运输、市场营销等多个领域的大数据应用服务,实现数据资源价值转化和变现.国际运营商在大数据应用方面做出了有益的应用场景创新和商业方案实践,国际运营商大数据应用场景如表1所示.
4 电信运营商大数据资源应用的挑战
4.1 数据资产化管理能力不足
电信运营商传统的数据系统是“烟筒”式建设,数据分散在各个系统中,缺乏统一的数据存储管理标准,不同领域的数据壁垒仍较为明显,难以实现互通共享；同时,各大运营商的大数据平台建设仍处于初级阶段,传统的数据系统改造难度大,现有的数据采集和应用分析能力难以满足大数据业务的海量数据存储和计算要求,数据需求的响应速度较慢,个性化数据分析能力略显不足.
4.2 传统组织架构不适应
传统电信业务的多层级运营架构,难以适应大数据业务的灵活运营特点和快速创新趋势.大数据业务具备典型的移动互联网产品特征,与传统电信业务有较大差异,需要更加灵活的运营管理模式.大数据业务运营均是以产品为核心,整合此前分散在各部门的设计研发、营销推广和客户服务等运营环节,进而构建专业化的大数据业务运营监管体系.对我国运营商而言,发展大数据业务在组织架构、人才储备和运营流程等方面均面临较大的转型调整压力.
4.3 数据安全管控压力大
电信大数据应用的安全标准仍存在多方面缺失,安全管控压力大.数据安全是大数据应用发展最基本和最重要的前提条件.电信大数据涉及用户个人隐私,在用户数据安全和信息保护方面要求严格,如何在服务交易过程中,有效规避数据安全风险,切实做好数据安全管理和保障,是电信运营商发展大数据业务必须面对的重大挑战.当前,大数据安全领域的相关标准仍处于探索期,涉及电信行业大数据的安全规范更是存在较多空白,在缺乏行业统一安全标准和规范的情况下,单纯依靠运营商自身管控,会带来较大的安全风险.
4.4 数据应用市场需求仍有待培育
电信大数据应用需求还有待培育,数据交易市场不成熟,缺乏规范化管理.电信大数据业务的市场应用需求仍不成熟,除了精准营销、金融征信等个别领域,医疗、教育、交通等大部分垂直领域的应用需求仍处于较低水平,客户对于电信大数据应用价值、合作方式、运营流程、业务模式的认识不足,市场培育和开发的压力仍较大.同时,全国性的大数据交易市场建设仍处于初级阶段,在交易渠道、交易方式、数据定价和技术支撑等多个方面均存在盲区,大数据交易过程中各细分领域的专业化水平低,服务能力不足,而且相关政策法规还处于构建期,整个大数据交易过程的规范化管理水平偏低.
5 电信运营商大数据资源应用的策略建议
5.1 强化大数据生产力
重视数据资源,实现数据“资产化”管理,强化基础能力建设,快速形成大数据生产力.电信运营商要强化对于数据资源的基础性和战略性认识,通过数据“资产化”管理的方式,强化数据资源的内部整合,打通各渠道数据节点,实现数据定义、存储编码和分析口径等多方面的数据统一管理标准；加强数据基础能力平台建设,强化数据存储能力、数据分析能力、数据需求响应能力、数据视图输出能力、数据安全保障能力等,形成大数据生产力.
5.2 创新变革运营模式
以大数据产品开发为核心来整合资源,实现独立化、专业化和平台化运营.电信运营商必须突破现有组织架构的限制,建立专业化的大数据运营部门,与传统业务在商业模式、支撑流程和考核方式等方面进行全方位的区隔,实现大数据业务的独立化运营；同时,以平台化为重点方向,利用自身数据资源和基础设施优势,与大数据产业链各环节服务商共同合作,构建大数据应用平台,促进电信大数据的外部应用和价值变现.
5.3 内外部应用相结合
大数据内外部应用相结合,把握经济转型机遇,发挥产业支撑作用,实现创新发展.电信运营商首先必须在企业内部树立“大数据”理念,实现大数据在市场营销、网络建维和企业管理等多领域的内部应用,逐步提升数据运营能力；对外要利用“互联网+”发展机遇,把握智能化发展趋势,大胆创新,灵活合作,发展产业支撑作用,探索电信大数据在生产、生活各领域的广泛应用机会,如“大数据+双创”、“大数据+智慧城市”等.
5.4 加强数据安全监管
明确主体安全责任,制定安全交易和使用规范,建立全程全网的大数据安全管控机制.电信运营商要建立严格的数据安全管控机制,明确大数据业务相关各方的数据安全责任,每个数据安全控制环节均落实到人；制定清晰的数据安全使用标准,对电信大数据的使用权限、使用范围和使用方式等,进行严格的规范化管理；建立有效的投诉机制和惩罚机制,并利用IT 手段做到全程全网的数据安全使用管控与源头追溯.
综上而言，此文是一篇关于经典大数据专业范文可作为电信运营商和应用策略研究和价值方面的大学硕士与本科毕业论文大数据论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
参考文献：
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