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AI（人工智能）并非新事物,但是最近几年的发展却是如日中天,资本对其青睐有加,热浪一波高过一波.中国已成为该领域重要竞争者,并紧追美国这个领头羊.
多个研究机构近期发布的报告显示,中国大量资金正流向AI,尤其是AI与其他行业的应用结合,中国企业的融资额已逼近美国.与此同时,中国企业还在人才争夺方面投入重金“补足”,在应用层面与美国不相上下后,开始向核心技术领域进发.
大量资金涌入
2017年8月底,腾讯研究院发布报告称,在AI领域,美国领先,中国次之.不过,中国企业在该领域的获投率（企业获得投资的比例）超过美国,呈后来居上之势.报告也称,2016年,中国人工智能的融资额与美国的差距缩短,但在2017年又被拉大.
不过,互联网巨头及活跃的VC（风险投资）,PE（股权投资）正在加码对中国AI领域的资本布局.清科集团私募通数据显示,2010年到2017年5月,中国AI领域共有2218起投资,投资金额达668.42亿元人民币.
由京东金融、红杉资本联合主办的首届JD Discovery大会上,红杉资本全球执行合伙人沈南鹏发表了对AI行业的看法.他表示,中国的AI市场正迎来大爆发.目前,全球科技巨头在AI领域的年投入已达300亿美元.同时,中国AI领域的外部投资总额超过80亿美金,逾50%的投资活动都与AI相关,中国已经有1000家AI初创企业.
创新工场创始人兼CEO李开复说,大量的资金流入了AI企业.去年,中国政府的引导基金也出现了大幅增长.政府引导基金,是指政府成为创业投资基金的有限合伙人,并且愿意比其他有限合伙人获得更少的收入,由此来帮助顶级创业基更少的时间募资,有更多时间做投资.这种方式是受到以色列及新加坡的启发,是非常明智的.
自2010年以来,国内AI企业大量增长,一系列AI领域的创业公司和投融资机构进入大众视野.2016年,中国AI市场规模达到239亿元.据“2017中国IT市场年会”预计,2018年AI市场规模将达到381亿元,复合增长率达26.3%,市场规模潜力巨大.
中国在多个领域“补足”
经过2 016 年的积淀与技术性突破,人工智能在2017年依然受到资本的高度关注.从行业分布看,机器学习、智能机器人、自然语言处理,是人工智能投资热度最高的垂直细分领域.
从投资热点来看,相比投资周期长、成本高、风险大的AI技术层面,智能投顾、医疗诊断、智能教育、智能翻译等AI应用层的垂直领域,更容易吸引资本的目光.其中,AI在医疗行业的前景尤为美妙.
中金最新发布的一份报告称,语音交互、计算机视觉、认知计算等技术蓬勃发展,助推医疗领域的快速突破.通过人工智能的手段,医生诊疗、患者自诊的效率可以大幅提升.“AI+医疗”是人工智能应用中具备强大市场潜力的新兴领域.
腾讯研究院的报告则称,医疗行业已经成为AI应用最火热的行业,中国592家AI企业中,业务涉及医疗的有近90家.
此外,在其他垂直领域,以BAT为代表的巨头因为具备海量数据、算法和人才优势,已经做出了不少探索.例如,百度推出了前端的对话式AI系统DuerOS和自动驾驶Apollo开放平台,以及后端的百度大脑和智能云,能获得搜索、定位和交易信息,用于营销、提高搜索结果准确度、训练百度大脑、公共舆论监测等；阿里巴巴主要获得交易、物流、付费和社交网络的数据,用于营销、提高购物体验、信用评级和云服务；腾讯主要获得社交网络、付费和交易数据,用于营销、个性化订阅建议等.
站在新一轮技术革命的风口,垂直应用之外,还必须掌握核心技术,突破尖端技术难题,才能持续不断创新,掌握国际竞争的制胜权.在人才、数据、基础设施优势之上,中国也在补足.
以芯片为例,作为信息产业发展的核心基石,中国芯片一直处于跟随状态.在新一轮AI竞赛中,全球IT巨头包括英伟达、英特尔、高通都在加紧AI芯片的布局,中国公司同样不甘落后.
今年8月,中科院计算所孵化的“ 寒武纪科技有限公司”,获得了国投、阿里、联想、国科控股、中科图灵等机构的近1亿美元融资,成为估值近10亿美元的智能芯片独角兽公司.
目前,寒武纪终端处理器IP产品已衍生出1A、1H等多个型号,在未来数年,全世界有数亿终端设备可望通过集成寒武纪处理器,来获得强大的本地智能处理能力.和英伟达相比,它拥有超过100多件专利和自己的指令集系统.所谓指令集,是存储在CPU内部、对CPU运算进行指导和优化的硬程序.
寒武纪CEO陈天石认为：“从国家硬件实力发展角度来看,应当对业界进行引导和规范,把国产AI指令集树立为产业的标准.只要国产AI指令集立住了,中国主导世界AI产业的机会可能就出现了.”
国家政策支持AI崛起
AI在2016年迎来了一次爆发,背后的原因是AI的“三驾马车”——大数据、超级计算平台和机器学习技术都取得了突破性进展.
在全球竞相发展A I 之际,我国同样早已开始进行战略布局.资料显示,2015 年7月,“人工智能”被写入《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》；2016年3月,“人工智能”一词被写入“十三五”规划纲要；2016年5月,国家发展改革委等四部门联合下发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》；2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,提出到2030年,AI产业竞争力达到国际领先水平,核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元.
这一系列战略部署,表明了国家对新兴产业的重视,拉开了我国AI高速发展的大幕.
当前,大量AI专业人士开始进入这一产业,将推动各行各业引入AI技术.从产业上来讲,未来几年也是人工智能在金融、医疗、教育等大数据行业以及感知交互领域全面渗透的时期,这些行业将会率先涌现出大量的AI场景应用.
沈南鹏表示,金融业是AI最好的一个应用行业,尤其是身份认证、风险控制、洞察运营或个性化运营.AI能够让金融企业大大节省人力,提高效率,有着巨大的商业和社会价值.
人工智能的四波浪潮
腾讯研究院研究员俞点分析说,中美之间的差距主要集中在技术层面,比如说芯片之类.从应用层面来看,中国的融资额度正在逼近美国,中国企业在人工智能应用场景上做得非常好.
“全世界只有中美两国有如此大量的数据、大规模的计算和应用场景,在应用层面,中美基本处于同一起跑线.”地平线机器人技术创始人兼首席执行官余凯表示.在他看来,中国拥有世界上最大的互联网公司,且拥有搜索、社交、电商、互联网金融等很好的应用场景,“大规模的计算平台都需要大规模的应用场景,在小实验室是做不了的,年轻人在这样的工作环境中会得到持续的锻炼.”
李开复日前发表了“The State ofAI in China”主题演讲,他分析说,人工智能的到来有四波浪潮.第一波是互联网智能化,通过调用互联网大量数据,让互联网网站、APP变得更聪明；第二波是商业智能化,把很多商业公司多年留存的数据激活并产生商业价值；第三波是实体世界智能化,把真实世界里很多过去非数字化的行为数字化；第四波是全自动智能化,无人驾驶、机器人等进入商业应用.
在第一次浪潮中,通过使用互联网数据,中国的互联网企业将会实现跨越式发展,超过美国互联网企业.原因是大家都有手机,而且都会付款,这时新的创新产品就会出现.
在第二波浪潮中,由于中国企业不擅长创建数据库,所以在商业数据方面,中国企业要远远落后于美国企业.现在政府已经开始出手扶持他们,制定了优惠政策推动企业加快实现数据结构化.未来中国企业可能会在这方面赶上美国企业,但并不是现在.
在第三次浪潮中,中国会实现跨越式发展并赶超美国.以共享单车为例,骑行过程中,共享单车传输了很多GPS信息数据.这些数据的传输,依赖于大量的传感器.中国硬件的要比美国低得多.
第四波浪潮中,中美胜出的几率各为50%.在无人驾驶汽车和机器人技术方面,美国要领先一些,在未来两年还会继续领先.但在政府的扶持下,中国企业也将会出现跨越式发展.
全球争抢尖端人才
与投资热潮形成鲜明对比的是人才的紧缺,尖端人才已经成为全球AI公司争相抢夺的对象.高盛最近发布的一份报告显示,深度学习的商业化导致A I人才稀缺,一些行业巨头正在全球范围内设立实验室,以吸引人才.比如,谷歌2016年在加拿大蒙特利尔设立了实验室,脸书也于2015 年在巴黎建立了实验室.
中国企业方面,百度早在2013 年就在美国硅谷设立了AI实验室,腾讯在2016年也宣布成立AI实验室,并且积极招募在神经网络和机器学习方面的AI人才.
中国AI企业在招揽人才上不惜重金.据高盛统计,在百度、亚马逊、谷歌、微软、苹果和脸书6家企业中,百度为机器学习方面的人才提供的年薪为12.6万美元,并不占优势,排在第5位.位居第一的脸书年薪高达16万美元.但是如果算上每年的分红和权益,百度则多达22万美元,跃居第三,仅次于脸书的27.3万美元和微软的24.4万美元.
AI起源于美国,美国的高校开设AI专业时间较早,有些学校的AI课程多达20门,已经自成体系.而中国开设人工智能课程的高校较少,人才供应数量和质量都跟不上市场需求.
目前,AI人才主要来自国外,或者通过国内的计算机、物理、电机工程等专业转型而来.不过,随着开设AI课程或成立相关实验室的中国高校越来越多,人才难招的窘境将会缓解.
“中国最大的优势是人多,这种优势体现在三个层面：人多意味着市场大,有更强的驱动力去把事情做好；其次针对社会服务层面,需要很多数据；第三,人才基数比较大,未来冒出的顶尖人才相对多一些.”第四范式创始人、首席执行官戴文渊说.
投资热的冷思考
前不久,AI企业商汤科技宣布的B轮融资总额高达4.1亿美元.这个数字创下了全球人工智能领域单轮融资最高纪录,由此引发各方对于AI投资“风口”的思考.
亿欧智库联合阿里研究院、微链发布的一份报告称,到了2017年,投资市场对于新兴AI企业的投资决策日趋谨慎.《报告》数据显示,2017年前三季度,AI早期投资（种子/天使/Pre A轮）增长趋势放缓,预计2017年全年的AI早期投资数据将低于2016年.2017年关注AI的投资人几乎不约而同地发出了一个声音：AI技术红利期已日渐衰退,普适性的AI产品已不受资本青睐,AI必须与产业、刚需相结合,探索出属于自己的商业模式.
有分析人士表示,当任何一家公司言必提AI的时候,AI行业就有出现泡沫的嫌疑.
当然,作为新兴行业,AI的健康发展还需要更高层次的战略布局.中国科技传播中心副主任毛大庆认为,AI属于国家战略性产业,AI的发展要求的投入很高,需要国家在底层技术上进行铺设和投入,仅靠天使、创投远远不够.
科大讯飞轮值总裁胡郁也表示,要从全球历史发展角度来看人工智能.美国政府把人工智能作为继星球大战计划、核计划之后进一步称霸全球的战略,是美国下一阶段在全球保持霸主地位的支点.这绝对不是简单做出一些智能化产品和硬件的事,而是AI理论和技术体系的形成以及在各行各业中的深入应用.
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参考文献：
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