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中医药大学方面有关毕业论文模板范文 跟广州中医药大学CSCD论文可视化*相关硕士论文范文

分类:硕士论文 原创主题:中医药大学论文 发表时间: 2019-02-20

广州中医药大学CSCD论文可视化*,本文是中医药大学方面有关论文范文资料与广州中医药大学和可视化和CSCD方面论文范文集.

关键词:中医药大学;研究热点;可视化;Citespace

摘 要:文章分析了中国科学引文数据库中1989-2016年间广州中医药大学发表的7,467篇论文,利用Citespace软件作为数据分析工具,绘制了研究人员合作网络图谱、机构合作网络图谱、研究热点主题图谱,旨在揭示广州中医药大学主要的科研力量、合作机构和研究热点,并对中国科学引文数据库用于Citespace可视化研究的优缺点进行评价.

中图分类号:G250文献标识码:A文章编号:1003-1588(2018)07-0049-03

1背景

广州中医药大学是1956年经国务院批准成立的新中国首批4所高等中医药院校之一,也是广东省"211工程"重点建设高校,2017年成为广东省首批进入一流学科建设高校的5所院校之一[1],承担着推动中医药事业向前发展的重要历史使命.科研论文是科研成果发表与传播的主要载体,其数量与质量是一所机构科研能力的直接体现.因此,采用科学的方法对学校科研论文发表情况进行评价,可以有效衡量学校的科研实力和水平,为科研管理工作提供决策依据和参考.

Citespace是近年来在信息分析中最具特色和影响力的信息可视化软件,该软件开发于2004年9月,其版本在不断升级和更新,当前版本为5.1.R8.SE.10.27.2017(2017年11月)[2].该软件可以绘制作者合作图谱、机构合作图谱、国家合作图谱、关键词共现图谱,通过引文网络的可视化揭示研究热点与研究前沿.该软件已应用于多个研究领域[3],胡佳卉等基于关键词共现图谱探索了中药治疗2型糖尿病领域的热点话题和研究前沿[4];李曌嫱等通过作者、机构和关键词共现图谱,探索了针灸治疗领域内的团队合作模式及热点主题[5];秦义等通过作者、机构和关键词共现图谱,对气虚证证候诊断标准研究领域内的研究选题、作者影响力以及团队合作情况进行了评价[6].

2数据与研究方法

本研究采用CitespaceV.5.0.R4.SE.3.7.2017进行可视化分析,以中国科学引文数据库(ChineseScienceCitationDatabase,CSCD)收录的论文为研究对象.笔者登录WebofScience平台,数据库选择"中国科学引文数据库",检索字段选择地址字段,检索词为"广州中医药大学",检索时间范围为1989年至2016年,检索日期为2017年7月28日,共得到广州中医药大学发表的科研论文7,467篇.笔者对题录数据进行清洗和加工后,导入Citespace软件进行分析.

3结果分析

3.1年度发文量分布

广州中医药大学被CSCD数据库收录的论文最早发表于1989年,基本上可以分为三个发展阶段:萌芽期(1989-1995年).这一阶段发表论文数量较少,年度发文量均在10篇以下.成长期(1996-2004年).这一阶段发表论文数量开始增加,增长速度逐渐加快,1996年发文量为21篇,2004年发文量达到282篇.稳定期(2005-2016年).2005-2008年年度发文量维持在400篇以上,从2009年开始年度发文量稳定在550篇以上,峰值出现在2011年,达655篇.2016年论文数量明显偏低,原因在于论文从发表到被数据库收录存在时间上的滞后性.

3.2作者分析

笔者选取每一年发表论文最多的前50位作者,构建作者合作图谱(见图1).图谱显示:节点年轮较大、处于合作网络中心位置的有赖小平(188篇)、陈蔚文(139篇)、梅全喜(115篇)、王宁生(113篇)、林励(91篇)、宓穗卿(90篇)、苏子仁(81篇)、祝晨蔯(77篇)、徐志伟(69篇)、魏刚(65篇)等,表明这些作者是学校的核心作者.

笔者通过Burst指标,即"突现值"指标寻找在某个时间段发文量有显著变化的作者,共检测到发文量有突现性变化的作者132位,8分以上作者23位.部分作者的论文高产期出现较早,如赖世隆、徐鸿华、熊曼琪、陈东风、王建华、赵钟祥、严灿、苏子仁、祝晨蔯、黄松、杜少辉等.部分作者正处于论文高产期,如梅全喜、梁德、江晓兵、詹若挺、张顺聪、符文彬、杨志东、姚珍松、卢传坚、涂星等,数据表明他们正处于科研活跃期.

3.3机构分析

笔者选取各年度出现频次最高的前100家机构,构建机构合作网络图谱,并对图谱进行聚类运算,得到聚类图(见图2).从图2可知,Modurility(M)值为0.45,Q值为0.449,Silhouette(S)值为0.8,图谱质量较好.Modurility(M)为网络模块化评价指标,其数值越大,表明网络得到聚类越好.Q值的取值区间为[0,1],当Q>0.3时得到的网络社团结构是显著的.S值用来衡量网络同质性的指标,当S>0.5时表示聚类结果是合理的,越接近1,同质性越高[7].

与广州中医药大学合作次数最多的前10家单位分别是广东省中医院、中山大学、南方医科大学、广东药学院、暨南大学、广州医学院、广州军区广州总医院、中国中医科学院、华南师范大学、广东省第二中医院.除中国中医科学院外,其余9家单位均在广州地区.广东省外的合作机构主要有河南中医药大学、广西中医药大学、北京中医药大学、南京中医药大学、华中科技大学、湖南中医药大学、中国科学院、上海中医药大学、江西中医药大学等,以中医药类院校为主.

3.4研究热点分析

共词分析可反映目标领域的研究热点.笔者选取各年度出现频次最高的前50个关键词,构建关键词共现图谱,图谱含有595个节点、714条连线(见图3).从图3可以看出,出现频率较高的关键词有高效液相色谱、大鼠、含量测定、指纹图谱、中药、电针、针刺、中医药疗法、细胞凋亡、化学成分、治疗、动物模型、随机对照试验、糖尿病、骨质疏松、meta分析、中医药、小鼠、骨髓间充质干细胞、挥发油、系统评价、凋亡、质量标准、提取工艺、针灸等.

笔者对关键词进行聚类分析,共得到14个较大规模的聚类(见表1),通过Silhouette指标可以判断其聚类结果比较理想.14个聚类主题可以分为六大领域:①中药研究:含量测定(聚类0)、成分检测(聚类3)、提取工艺(聚类13).②中医疗法:针刺疗法(聚类1)、四君子汤(聚类5)、胰岛素抵抗(聚类8)、骨关节炎(聚类12).③实验设计:动物模型(聚类4)、随机对照试验(聚类11).④药理研究:细胞凋亡(聚类2)、骨髓间充质干细胞(聚类7).⑤检查手段:免疫组织化学(聚类10)、超声检查(聚类6).⑥医学数据分析:数据挖掘(聚类9).

4结语

本研究采用Citespace对广州中医药大学的高质量研究论文进行了可视化分析,创建了作者、机构、关键词可视化图谱,揭示了广州中医药大学的核心作者、主要合作机构及研究热点.广州中医药大学拥有一批产量较高的核心作者和正处于科研活跃期的科研人员,合作单位主要以省内机构以及我国中医药类院校为主,研究热点主要有中药的含量测定、成分检测、提取工艺,中医针刺疗法,中药药理研究,随机对照实验设计,医学数据挖掘等.以WebofScience平台的CSCD数据库作为数据来源开展可视化分析的研究相对较少,笔者在这方面进行了初步尝试.但因本研究是对机构成果进行可视化分析,引文非常分散,形成的共引图谱也过于分散,因此本研究未纳入文献共引图谱,不足之处在于数据加工的规范化程度不及WebofScience平台上其他的英文数据库,需要手工完成大量的数据清洗工作.〖HJ2.06mm〗

参考文献:

[1]国家"双一流"名单正式公布,广东5高校18学科入选![EB/OL].[2017-10-30].http://gspdx.gdedu.gov.cn/publicfiles/business/htmlfiles/gspdx/gzzx/201710/513325.html.

[2]陈悦.引文空间分析原理与应用[M].北京:科学出版社,2014:52.

[3]ChenC.CiteSpaceII:Detectingandvisualizingemergingtrendsandtransientpatternsinscientificliterature[J].JournaloftheChinaSocietyforScientific&TechnicalInformation,2006(3):359-377.

[4]胡佳卉,孟庆刚.基于CiteSpace的中药治疗2型糖尿病知识图谱分析[J].中华中医药杂志,2017(9):4102-4106.

[5]李曌嫱,秦义,田元祥,等.针灸治疗腰椎间盘突出症的CiteSpace知识图谱可视化分析[J].中国针灸,2017(5):545-548.

[6]秦义,田元祥.基于CiteSpace的气虚证证候诊断标准知识图谱可视化分析[J].中医杂志,2015(18):1588-1592.

[7]李杰,陈超美.科技文本挖掘及可视化[M].北京:首都经贸大学出版社,2015:106-107,150.

(编校:周雪芹)

括而言之,此文是适合不知如何写广州中医药大学和可视化和CSCD方面的中医药大学专业大学硕士和本科毕业论文以及关于中医药大学论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料.

参考文献:

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