论文论高等院校数据科学和大数据技术专业的教材建设，本文是大数据技术类有关本科论文范文跟教材建设和高等院校和科学类毕业论文开题报告范文.
摘 要教材建设是高等院校教学工作中的重要环节.近几年,我国许多高校纷纷成立了数据科学与大数据技术专业,但其课程设置尚不完善,授课教材的选择也捉襟见肘.大学出版社的编辑应该做好大数据及其相关专业的教材建设工作,在新时代背景下,高质量地完成教材出版要求.
关键词高等院校；数据科学专业,大数据专业；教材建设
中图分类号：G807.4
文献标识码：C
文章编号：2095-1205(2018)07-131-02
教材出版是大学出版社赖以生存和发展的基石,教材建设是高等院校教学工作的核心组成部分.
随着“互联网+”时代的到来,物联网、云计算、大数据等新一代信息技术为传统生活带来了巨大变化.更进一步,大数据技术方兴未艾,将会成为未来几年引领科技发展的关键技术,与之相关的职业需求和人才需求必然呈爆发式增长.在此形势下,我国众多高校纷纷成立了数据科学与大数据技术专业,旨在培养数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据安全等方面的人才.
此专业刚刚成立不久,课程的设置与教材的选择还显得捉襟见肘.于是,大数据专业的教材出版工作便日趋重要.北京大学出版社始终坚持把“学术的尊严,精神的魅力”作为出版工作的标准,依靠并团结全国高校教师,出版和发行高水平教材,促进一线教学工作的发展.与此同时,编辑部不断探索并积累经验,在传统出版的基础上,加入二维码、移动互联等技术,使其成为“互联网+”教材,既符合新时代要求,又增加了教材的附加值.
1 大数据技术的发展概况
20世纪80年代以来,互联网经历了三次浪潮,相继解决了信息处理、传输和爆炸三个方面的诸多问题,促使了一批标杆企业的诞生,人类由此进入大数据时代.
从字面来讲,大数据即海量数据,从美国人提出至今,已经开始被越来越多的人关注.“数据即财富”已经成为新的全球共识,发展大数据已成为全球趋势.大数据颠覆性地改变了全球战略格局、国际安全态势、国家治理架构和资源配置模式,引发了巨大的经济与社会变革.我国也明锐地把握了大数据的兴起及发展趋势,提出要实施国家大数据战略.未来十年将是一个大数据引领的智慧科技时代.
近年来“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的共识逐步达成,大数据的应用已涉及生活中的各个重要领域.金融行业在长期的业务开展过程中积累了海量数据,通过应用大数据技术可以将这些数据中珍贵的信息价值充分挖掘出来.在流行病预测等方面,大数据使人类在公共卫生管理领域迈上了一个新的台阶.在物流领域,大数据技术使物流智能化,省去了很多人力物力,大大提升了物流系统的效率和效益.在汽车行业,“无人汽车”和车联网保险精准定价的出现,让车主可以获得更加贴心的服务.在公共安全领域,借助于大数据可以更好更快地应对突发事件以保证社会的和谐稳定.
2 高等院校数据科学与大数据技术专业的发展情况
在教育领域,大数据技术也得到了前所未有的发展.近几年,国内外高校大数据方面的研究与相关专业的开设也如雨后春笋一般.
2.1国外高校大数据相关专业的发展情况
在国外,数据科学（Data Science）专业是以数据分析学（Data Analytics）专业为基础发展而来的,可追溯至2007年北卡罗来纳州立大学（North Carolina StateUniversity）率先设立的数据分析硕士学位(Master ofScience in Analytics).数据科学进一步抽象了统计学和计算机技术这些底层科学中的数据问题,连接了这些基础学科与数据科学之间的空白,为数据科学这一新学科的出现奠定了直接基础.从“数据分析学”向“数据科学”的实质性过渡出现在2013年左右,比较有代表性的是纽约大学于2013年新开设的数据科学专业( The Master of Science inData Science).之后,包括加州大学伯克利分校、约翰·霍普金斯大学在内的多个学校设立了数据科学专业.
截至2017年11月,国外数据科学专业的学位项目已超过千余项,主要分布在美国、英国、澳大利亚、加拿大、德国和意大利等国家,比较典型的学校有加州大学伯克利分校、约翰·霍普金斯大学、华盛顿大学、纽约大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学等.
2.2国内高校数据科学与大数据技术专业的发展情况
国内,香港中文大学、西安交通大学、浙江大学、厦门大学等高校设立了数据科学研究中心,开始培养具备大数据思维和创新能力的复合型人才.中国人民大学、北京航空航天大学举办了专业教学班,推出了包括Hadoop、Hbase等技术在内的系列课程.尤为引人瞩目的是,北京大学和清华大学于2014年秋季开始培养第一批大数据硕士.清华大学招收的第一批大数据硕士研究生分为5个方向,分别是数据科学与工程、商务分析、大数据与国家治理、社会数据、互联网金融；而北京大学等5所院校的大数据分析硕士,第一期实验班于2014年秋季开班,约有100多位教师参与到第一期实验班50名的研究生培养中.目前,这一大数据分析硕士培养协同创新平台开发出6门必修课程,必修课将采用联合授课的方式在同一地点授课,计人各校学分体系.
具不完全统计,由2016年初教育部发布的数据中首次增设了数据科学与大数据技术专业,并获批了北京大学、对外经济贸易大学及中南大学的新增专业申请,一直到2018年初247所本科院校出现在第三批获批名单中,国内共有285所高校获批“数据科学与大数据技术”专业.
3 数据科学与大数据技术专业的教材建设 鉴于国内外众多高校都开设了大数据相关专业,针对该专业进行教材建设开发就成了可能并且必要的事情.
3.1大数据专业教材建设的必要性与紧急性
以第三批“数据科学与大数据技术”专业的获批名单为例,247所高校即将在2018年9月份迎来他们的第一届新生.经过了一年的基础课洗礼之后,将在2019年秋季开展大数据专业的专业课教育.
目前国内这方面的市场书已经出版了一些,但符合高校授课的教材则少之又少.所以,出版适合各高校“数据科学与大数据技术”专业使用的教材,尤其是专业课教材是目前急需解决的问题.
3.2数据科学与大数据技术专业系列教材的建设
高校某一专业的课程可以初步分为基础课、专业基础课、专业课、实训课等.在我国,“数据科学与大数据技术”专业由于是由统计学和计算机科学与技术专业发展而来的,所以,其基础课教材可以暂时沿用这两个专业的教材.专业基础课和专业课涉及的范围较广,与传统专业相比,主要应突出数据科学本身,包括数据科学的基础理论、数据加工、数据分析、数据计算、数据管理及数据产品开发等.以此来分析,应该受到重视的新课程有：
数据科学导论或数据科学原理；
数据可视化或可视分析学；
数据产品开发；
探索性数据分析；
大数据分析；
试验设计；
优化论；
因果分析；
数据科学综合训练课程
从上述新课程衍生出来的还有流数据分析、超高维数据分析等,因各高校的学科优势和人才培养定位不同而开设不同的课程,在此就不一一列举了.
北京大学出版社针对各高校“数据科学与大数据技术”专业的主要课程和不同学时,邀请具有丰富授课经验和出版经验的教师与各行业大数据研究专家,组织专业材料进行编写,力图形成一套既符合高校实际授课情况又能够受到师生欢迎的教材.
3.3做好大数据专业的“互联网+”教材
社会在变化,时代在前进,传统形式的教材还能否经受得住市场的考验仍是一个未知数.与其等待,不如缔造.北京大学出版社在策划“数据科学与大数据技术”专业的系列教材时,就已经决定要创新.
传统教材出版的流程一般是：策划选题一审查稿件一排版印刷一发行销售.这些流程不易更改,而且出版后给广大师生使用的是纸质教材这一结果也还属政策要求.那么,如何进行创新呢？
北京大学出版社编辑部近几年不断研发,在传统出版的基础上,加入了二维码、移动互联等技术,使其成为“互联网+”教材,既符合新时代要求,又增加了教材的附加值.具体体现在以下几个环节：
(1)策划选题阶段,与作者充分沟通,确定教材中的重点难点；同时确定讲解这些知识点的数字方式（如音频、视频）；约定作者的职责范围.
(2)审查稿件阶段,编辑经过三审辨别稿件内容是否属于大数据专业范畴,是否适合课堂教学；同时检查作者提供的二维码资源是否符合“互联网+”教材的要求.
(3)排版印刷阶段,编辑和校对仍然要对稿件内容的质量负责.所增加的环节是,数字编辑将已确定的二维码资源整理、加工、转化,使其与纸质教材搭配出来的效果最佳.
(4)发行销售阶段,编辑所做的工作相对较少.只是在宣传推广时,可以运用“互联网+”的理念,使高校教师充分理解、消化.
于是,一套数据科学与大数据技术专业的“互联网+”教材便打造完成.
4 小结
通过介绍北京大学出版社“数据科学与大数据技术”专业“互联网+”系列教材的建设过程,展现了大数据技术在国内高校的应用现状,为高校一线工作中的专业建设和课程设置等方面提供了必要的服务,使教学改革有了清晰的参考方向.
本文结论,上述文章是关于教材建设和高等院校和科学方面的相关大学硕士和大数据技术本科毕业论文以及相关大数据技术论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
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