论文应用随机过程课程满意度调查以西安理工大学为例，该文是调查研究有关论文如何怎么撰写与西安理工大学和应用随机过程和调查研究类论文怎么撰写.
摘 要：本文以西安理工大学应用统计学专业本科生为调查对象,分析了应用统计学专业应用随机过程课程的教学质量现状和影响课程满意度的主要因素,为理工类院校该课程的实施和教学质量的不断完善提供实证依据和参考.
关键词：应用随机过程；课程满意度；应用统计学
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）39-0095-02
应用随机过程是应用统计学专业本科生必修的专业基础课,也是理工科专业研究生的必修课.该课程是概率论的延伸,研究不确定现象的动态变化规律,理论知识相对抽象复杂,具有较强的逻辑性和实用性,不仅是数学大类下的概率论与数理统计方向所必需的,而且是通信、生物、社会管理、经济等工程技术领域的重要应用工具,具有广泛的应用[1].课程满意度的定义源于顾客对商品的满意度,将学校开设的课程看作商品,学生则是享受课程服务的消费者[2].由顾客满意度知,课程满意度是指学生在接受学校为其提供的课程服务后,将自己感知效果和期望程度比较后所形成的心理感受[3].目前,很多高校为改进人才培养模式和提高教学质量,已开展各门课程的满意度调查,但对应用随机过程课程满意度的调查留白.如何提高课程满意度,调动学生学习的主动性和积极性是教学中面临的主要问题.本文对西安理工大学应用统计学专业应用随机过程课程进行满意度调查,以了解该课程的教学质量现状,分析影响课程满意度的主要因素.
一、对象与方法
本研究采用问卷调查,用随机抽样法选取西安理工大学应用统计学专业修过应用随机过程课程的3届本科生为研究对象,在线发放和回收调查问卷.问卷共三部分：第一部分为调查对象基本信息；第二部分我们选取“课程教材”“课后作业”“教学内容”“讲授顺序”“教学效果”“讲授顺序”“教学方式”6个维度来进行课程满意度调查；第三部分为开放性问题.课程满意度调查采用五分制的里克特（Likert）量表来衡量学生对各维度的满意程度和关注程度,1代表“非常不满意”,2代表“不太满意”,3代表“一般满意”,4代表“比较满意”,5代表“非常满意”.设定平均分在1.00—2.00为“非常不满意”,2.01—3.00为“不太满意”,3.01—4.00为“比较满意”,4.01—5.00为“非常满意”,将“比较满意”和“非常满意”定义为对课程“满意”数据处理[4].
二、结果
1.对象的一般情况.本次调查对象年龄在18-23岁之间,男生占比39.29%,女生占比60.71%；低年级占比28.57%,中年级占比41.07%,高年级占比30.36%.85.71％的同学认为该课程学习“非常重要”,76.78％的同学认为课程学习对学科竞赛和毕业设计等有帮助,80%的同学在上课过程中“积极听讲”.41.07％的同学每周自发学习“6—7小时”,每周“不进行自发学习”和“1—2小时”所占比例并列最低,均为7.14％.2.信效度检验.采用SPSS 23.0软件对调查问卷的结果进行统计分析,运用Cronbach´s Alpha系数检验调查问卷的信度知,“课程教材”“课后作业”“教学内容”“讲授顺序”“教学效果”和“教学方式”6个维度的信度系数分别为：0.765,0.834,0.798,0.753,0.849和0.918,各维度信度系数均＞0.70,表示本次调查研究具有较高的信度水平,具有理想的稳定性和可靠性.为判断数据是否能够准确测出所需测量的事物的程度,通过SPSS软件对数据进行KMO和Bartlett球形检验[5],得到问卷总体KMO值为0.885,趋近于1；Bartlett球形检验显著性值P＜0.001,自由度为15,检验卡方值为192.893,表示问卷具有较好的结构效度,各因子之间具有较高的相关性,有必要做因子分析.采用主成分分析法和方差极大旋转法进行因子分析,提取特征值大于1的3个公因子：“课程教材”“课后作业”“教学内容”,提取的3个公因子可解释方差变异的85.445%,进一步说明问卷结构效度较好,且影响应用随机过程课程满意度的主要因素是“课程教材”“课后作业”“教学内容”.
3. 课程满意度分析.所调查的3届本科生中,96.43%的同学对应用随机过程课程“满意”,经Q-Q正态性检验,总体课程满意度符合正态分布.对课程满意度情况进行分特征分析,我们发现学生对课程“讲授顺序”的满意度最高；对“教学方式”的满意度最低；对“课程教材”“课程内容”“课后作业”和“教学效果”的满意度居中.经两两比较,我们发现入学年份也影响课程满意度,低年级的学生对应用随机过程课程满意度最低,6个维度的均值最小,标准差最大；高年级的学生对应用随机过程课程满意度最高,6个维度的均值最大,标准差最小；即入学年份越早,课程满意度越高.分析其原因,主要是高年级学生已经经历了课程设计、找工作、考研和做毕业设计等环节,明白了知识的广度及其各门课程的重要性,而低年级学生刚刚接触专业课,大部分学生概率论基础较差,以至于学习应用随机过程这种偏理论的课程时有点吃力,再就是工科院校的学生普遍不喜欢课程证明太多,而应用随机过程课程理论性、抽象性强,证明偏多,低年级学生暂时找不到课程在其他方面的应用,体味不到课程的实用性和重要性.这也从一个侧面反映出低年级本科生对应用随机过程课程的满意度不是很高.分特征分析,我们发现性别影响本科生对应用随机过程课程的满意度.女生在应用随机过程课程总体满意度方面高于男生,并且通过了显著性检验.据统计大学里考试成绩高、绩点高、排名靠前、拿奖学金的女生普遍比男生多,而女生对课程满意度要高于男生在某种程度上解释了该现象,心理学上的行为动机理论：“需要满足促进行为动机,而行为动机促进学习的认真度,从而提高学习成绩”进一步诠释了女生的课程满意度高于男生[3].
三、讨论
由上述分析知,学生对应用随机过程课程总体比较满意.为改善本门课程的教学效果,提升应用统计学专业本科生培养质量,提出以下建议.1.调整课程内容,满足学习需求.课程教学内容中,被学生认为讲授最好,对工作最有帮助的是Poission过程和Markov链,被学生认为学习最困难,最需要增加学时的是Kolmogorov微分方程.30.36％的同学认为“需要增加学时”讲授课程的应用部分.与其他院校应用随机过程课程相比,可适当增加与金融数学相关的教学内容,譬如：随机过程在经济中的应用,随机过程在保险精算中的应用等,满足学生学习需求.
2.提高教师专业素养,改进教学效果.教师的专业素养直接影响着应用随机过程课程授课的整体效果,所以应该鼓励教师参加进修班提高自身的专业素养,也可以参加一些教师发声技巧讲座.教师要不断优化课程结构,以社会需求和学生需求为目标导向,不断完善教学内容,建立与培养目标相适应的教学进程.同时,还要加强校内外观摩交流学习,不断提升教师的教学素养,进一步提升教学效果,增强学生对课程的满意度.
3.优化教学方式,改善教学环境.教学方式和教学资源是影响学生满意度的重要因素.由调查结果知,55.36%的同学支持微课等翻转式教学,60.71%的同学可以接受课程采用双语教学,且学生主动学习时间较少.因此,我们可适当借助学校提供的多媒体和互联网优化教学方式,丰富课程资源,使学生牢固掌握学习内容.除为学生营造良好的学习环境和硬件条件外,应加强学风建设,鼓励学生积极主动学习.综上所述,本文以西安理工大学应用统计学专业3届级本科生为调查对象,通过问卷调查的方法对修过应用随机过程课程的学生进行课程满意度调研,分析了该课程的教学质量现状和影响课程满意度的主要因素,并在此基础上提出改进意见,为理工类院校应用统计学专业应用随机过程课程的实施和教学质量的不断完善提供实证依据和参考.
该文结论：此文是关于经典调查研究专业范文可作为西安理工大学和应用随机过程和调查研究方面的大学硕士与本科毕业论文调查研究论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
参考文献：
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