论文图书馆分布式图书采购数据收集分析系统，本文是关于图书采*范文例文跟分布式和分析系统和采购有关硕士论文开题报告范文.
[摘 要]从当前图书馆图书采购的主要方法入手,详细分析在制订采访方案时,图书采购人员对需要购买的图书内容无法提前进行了解,以及图书采购过程中很难对读者需求进行提前预判,从而无法准确购买读者需要的相关图书.在网络高速发达以及数字化设备高度普遍的今天,图书馆可以将分布在读者身边的数字化设备作为读者阅读习惯的数据收集器,并通过互联网对数据进行收集,最后将集合起来的数据进行系统分析,为图书馆科学采购图书提供依据.
[关键词]分布式数据收集数据分析
[分类号]G253
1 图书馆图书采购的现状及问题
1.1 现场采购
图书馆图书采访人员到出版社、书店、图书展销会或样本书书库,当场选择图书供应商提供的热门图书,采购人员通过使用图书采集器对现场的图书进行检索及查重,从而找到本馆未购买的图书,并从中选择适合本馆藏书需要的图书或预计在未来一段时间内本馆读者会大量使用借阅的图书.现场采购可以让采购人员更直观地鉴别书的质量及内容,可以弥补如网络订书或订单方式等无法直观判断图书内容和质量的缺憾.
现场采购也存在一些弊端.图书采购人员在现场采购之前会制订相应的采购计划或采购方案,但采购人员事先无法预知采购现场提供的全部图书品种,无法随时更新书商所提供的图书数据.而图书供应商在开展现场图书采购工作的时候并不会按照图书分类法或图书所属的学科对图书进行分类摆放,采访人员主要以“地毯式搜索”的方法,进行筛选.这便造成采购人员在采购现场没有足够的时间详细分析每本图书的详细内容,导致预先制订的采购方案形同虚设,采购工作无法达成预期效果[1].
1.2 网络采购
图书网络采购主要是指采购人员使用计算机连接互联网,下载图书供应商通过网络提供的书目数据,并且将收集到的书目信息与本馆图书数据相比较进行查重,然后根据图书馆对图书的需要制订相应的采访计划,最后通过互联网发送图书订单,进行相应图书的*.网上采购的方法大致分两种：第一种方式是和普通网络购物没有什么区别,在某家网店选择需要的图书,并点击购买.这种图书购买方式主要适用于有针对性、专业性或稀有图书的特定购买,购买的数量并不多；另一种方式则是为大批量购买而服务的,它的流程是：（1）书商通过网络向采购人员发送自己手中图书的书目数据信息；（2）采访人员将收集到的各出版社的书目数据统一集合起来输入到采购系统；（3）使用计算机系统对收集到的书目信息进行查重,然后选择需要购买的图书,并确定每本图书需要购买的复本数量；（4）将选择好的图书以及复本数量以数字化的形式制作成订单；（5）通过电子邮件的方式将订单数据发送给图书*商；（6）图书*商根据收到的订单进行图书配送；（7）图书馆收到图书之后由专门人员进行查收.
网络购书的优点非常明显,它可以在第一时间获取最全最新的书目信息,方便检索,整体的采购周期大幅缩短,效率大幅提高.减少了时间与空间对采购人员的限制和束缚,大大降低了人力成本.但是网络采购也同样存在很多不确定性,其中最重要的问题就是我们无法第一时间看到所选择购买图书的实际质量和内容.近年来,由于图书发行量越来越大,很多*商都*了相同的书,或相近内容的书,仅从书名很难分辨,往往到最后图书已经配送到图书馆检验人员才发现问题,很多图书只是更换了不同的并列提名,而图书的内容却是一样的.国内出版的很多图书内容非常相似,而采购工作者却无法在图书*商的数据中看到这些,结果造成了很多图书的重复购买,造成了购书经费的浪费.
1.3 专项采购
专项采购是图书馆为了某一特殊阶段或某些特殊读者群而专门进行采购的一种方式.它主要分为两个方向.第一个方向是主要面对阶段性读者需求,如学生读者需求.每年假期都会有大批的、不同年龄段的学生读者利用假期来图书馆查找相关学习资料或课外读物.学生群体跨度较大,小学、中学和大学,所学的内容不同、专业不同,想查找的图书也是种类的繁多.虽然采购人员在每年假期到来前都会集中时间对这类图书进行有针对性采购,但因教学用书或学生课外读物种类繁多,并且因为近年来教材等内容更新速度很快,导致然很多采购人员在采购学生读物时非常困惑,常常今年需要的图书种类和内容到了明年就全部被更换,使得采购人员无法在第一时间了解和把握学生读者对图书内容的需要方向,无法制订详细的采购方案,导致通过专项采购为学生读者购买的图书没能受到学生读者的欢迎,无法收到预期的效果.第二种情况则是针对热门图书而进行的专项采购,如莫言获得诺贝尔文学奖之后,其著作在短时间内被读者全部借阅,而且还有更多的读者同样希望能够阅读大师的作品,却因复本数量有限无法获得自己需要的图书,这就需要对莫言的图书进行专项采购,来缓解最近一段时期读者对莫言图书需求量的压力.专项采购的特点是速度快,可以在短时间内买到最近一段时间需要的图书,缓解读者对某类图书突然大规模需要的压力.但是专项采购很难做到预见性,无法详细掌握读者需要图书的详细数据,无法执行详细的采购计划,所购图书虽然在速度上超过普通图书采购的速度,但无法跟上读者的速度,无法让读者在最需要的时候阅读,往往错过了阅读的高峰期.
2 分布式数据收集系统
分布式数据收集系统的客户端可以是任意的数字化平台,每一台计算机或是手机都可单独的作为一台分布式数据收集客户端,每台数字化系统内只需安装一套相同功能的数据收集软件,并具有局部的数据库,通过网络将不同位置的客户端数据相连接,上传至某个特定服务器内,共同组成一个大型数据库.分布式就是集群,就是由很多个客户端协同工作的意思.优点就是通过普通的数字化产品组合成一个分布式系统,在客户端不用配置专门的设备,缺点是有一定的带宽流量会损耗在数据交互上.
这种数据收集方法克服了数据来源的单一性,保证了数据来源的时效性,提高了数据内容的优质率.
3 分布式数据分析系统的使用
使用分布式数据分析系统的前提就是重视分布式数据的收集.需要通过不同的途径、不同的方法,收集不同读者的阅读信息.只有收集到足够多的读者阅读信息,并将这些数据进行整合并分析,才会发现不同的读者群,在不同的时间、不同的环境对图书需求规律,而这些规律性的数据将会成为图书采购人员采选图书重要依据.
3.1 与当地实体书店协作
与书店相联合,在书店的数据库中设置信息收集软件,收集图书销售数据.并通过互联网将每家书店不同时间的销售图书数据上传到图书馆数据库.图书馆通过这些图书销售数据,分析不同位置、不同群体在不同时间内对图书内容需求的变化规律,第一时间掌握读者阅读需求信息.在掌握书店读者的购书规律和阅读需求信息后,根据读者在不同年龄段、不同职业、不同地区对图书内容不同的需求,从而方便图书馆采购人员按照相应的需求制订采访计划,更加科学合理有效地购买读者需要的图书.
3.2 通过微信、等互联网通讯工具收集读者需求信息
通过微信或等互联网软件平台,可以使每位读者的手机都成为图书馆采购系统的分布式数据收集器.例如图书馆可以定期将图书经销商所提供的书目信息通过网络发布到微信平台与读者互动,让读者提前看到所有书目,使读者可以选择自己所需要或喜爱的图书,并将需求发送至数据收集器内.同时读者也可以将自己需要或喜欢的图书通过网络将图书的详细信息上传到微信平台,实现图书知识的共享[2].
每隔一段时间,服务器都会将分布式数据收集器上的数据进行整合,通过采购系统分析所有网络互动读者对图书内容需求的反馈,将这些反馈信息汇总查重后,根据某本图书收到的点击量的多少而确定购买复本数量.例如某本图书受到读者的点击量越大或关注度越高,则系统会提示这本书需要购买的复本数量越大.我们可以将汇总分析后的数据直接发送给图书采购人员,供其制订采购方案参考.通过网络互动的方式将购买图书的权利下放给读者,这样的互动可以强化读者对图书馆*图书的兴趣,增加图书的借阅率与使用率,提高图书馆购买图书的实用性.
3.3 在某些特定地点设置PC机并安装数据收集软件
在科研院所或学校内,设置专门的PC机,并安装数据采集软件[3].读者可以根据自己的需要将希望看到的图书名称进行登记,或者将自己需要的相关图书资料填写调查表,然后分析系统会通过数据收集软件将读者提出的需求进行整理[4],并将整理后的结果反馈给图书采购人员,方便图书采购人员制订相应的采访计划.这种方法可用于科研读者或者是学校读者的需求分析,为图书馆专项采购提供参考数据,为专业性更强的读者需求做好文献准备.
3.4 汇总多方数据并分析购买
通过各种数据收集终端将读者需求数据全面、系统收集到图书馆采购部门的数据库,分析系统通过汇总分析,结合本馆藏书特点、读者成分以及每年读者来馆的高峰期等,自动形成全面详细的采购目录,甚至可以与图书供应商的数据库相连接,在获得一定授权的基础上可由系统根据数据库内不同的数据信息自行进行图书*（如图1）.
通过分析分布在不同位置以及不同读者手中的大量数据,采购人员可以更加准确地采选图书[4],如文学类或艺术类的采购,采访人员可结合书店这类图书的销售情况来选择.如果是销售火爆的热门书,系统会自动提示加大复本的采购数量,从而满足大多数普通读者的需求.专业性强的图书可以从院校以及科研院所提供的数据中进行筛选,将更科学、更专业的图书纳入馆藏体系.采购人员还可根据数据的实时变化而调整采购策略,制订新的采购方案.因为读者需求是在不断变化的,所需要的知识也是在不断更新和深化,我们需要通过对各行各业读者阅读信息的分布式数据收集和系统分析,采选读者需要的图书.这不仅可以提升购书经费的实际使用效果,降低采购工作的人力成本,提高采购人员的工作效率,更重要的是可以更准确地购入读者需要的图书,加大了图书的利用率,提升读者来馆借阅图书的积极性.
4 对图书馆图书采购工作的展望
准确预判读者需求,一直都是图书馆制订采购方案的重点.通过对分布在不同地点、不同设备中的数据进行和分析,可以有效把握读者需求规律,准确预判读者需求[6].当今社会各种行业都需要与其相关的大量数据作为把握现实、规划未来的参考依据,而现在的网络化环境为获取这些数据架起了一平台.互联网已经融入到每个人的生活,变成了生活的必需品.图书馆通过网络以及各种数据收集终端可以收集到大量的读者反馈数据.大量可靠的数据同样是一个采购人员制订采访计划时不可或缺的内容.通过互联网推动读者积极参与图书采购工作,将原本分布在各处无人注意的读者阅读数据收集起来,组成庞大的阅读信息集合,并将其与采购工作有机衔接与融合,这不仅可以优化图书采购方案,也为图书馆文献采购工作添加了新的动力,有利于促进图书馆图书采购工作的持续健康发展.
参考文献：
[1] 刘孝容.公共图书馆文献采访模式探讨[J].科技情报开发与经济,2014（1）：3-4.
[2] 刘芳,朱菲,朱沙.基于PDA的图书推购微信平台设计与实现[J].电脑编程技巧与维护,2016（1）：48-50.
[3] 方晓红.网络环境下图书采购模式的比较分析[J].江西图书馆学刊,2009（. 3）：55-56.
[4] 杜宗明.技术环境下高校图书馆和用户合作互动方式[J].中华医学图书情报杂志,2016（2）：47-51.
[5] 郭以建.精细化管理在图书采购质量管理中应用研究[J].图书馆工作与研究,2016（1）35-38.[6] 王洁慧,张洪艳“. 互联网＋”时代图书采购的供应链管理研究[J].图书馆学研究,2016（3）：30-34.
孙冬雪女,1983年生.研究生学历,馆员.
（收稿日期：2016-05-09；责编：徐向东.）
本文点评:此文是关于对不知道怎么写分布式和分析系统和采*范文课题研究的大学硕士、图书采购本科毕业论文图书采*开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.
参考文献：
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