论文数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用，该文是关于信息化建设在职开题报告范文跟数据挖掘和数据挖掘技术和信息化建设方面在职开题报告范文.
摘 要：在科学技术的快速发展下,我国已经进入了数据时代,数据技术被广泛应用于我国的各大行业当中.石油行业作为我国的重要能源产业之一,在这种新的环境趋势下,也将数据技术应用于其开发和生产之中,以此来跟上时展的步伐.但是随着数据越来越多,所处的环境也越来越复杂,这就导致石油产业之前的数据应用技术已经不能解决当前复杂的数据问题了.基于此,数据挖掘技术应运而生.它可以在众多的复杂的数据中,提取出有效的数据信息,以此来推动石油产业信息化建设的发展.因此,论文将会对数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用做一个探讨.
关键词：数据挖掘技术；油田企业；信息化建设；发展
信息时代的到来,使得信息数据大量增长.对于企业而言,如何在这海量的数据中提取出对企业有用的信息,是影响企业发展的重大问题.而数据挖掘技术的出现正好可以解决企业当前面临的问题.石油企业的发展对于我国的经济发展来说,具有非常重要的作用.因此在石油企业中应用数据挖掘技术是非常有意义的,它可以推动石油企业信息化建设的发展.
一、数据挖掘技术的概述
数据挖掘技术就是针对于当前信息时代,大量信息的涌现,影响了企业搜寻有效信息的情况,而产生出来的一个研究方向.在信息时代,企业的生产、经营管理等都是要借助于有效的数据信息,才能为企业制定更好的决策方案,才能推动企业的进一步发展.而数据挖掘技术就是依靠自身的优势,在大量的复杂的数据信息中对数据进行高级的综合分析,从而可得出信息数据之间存在的联系,为企业提取出有效、真实的信息,推动企业的信息化建设发展.在石油企业中,数据挖掘技术的应用,可以有效地推动图书馆管理、信访工作、勘探开发工作等多方面的发展.数据挖掘技术在本质上来说,其实就是在众多的复杂的信息数据中,提取出新型有趣的模式和有效知识的一个过程.在这里,数据来源主要指的是数据库、网页信息、动态数据等多个方面的数据汇合[1].而提取出来的新型有趣的模式和有效知识也是涉及多方面的内容的,但总的来说,这些信息内容也是根据用户的需求而挖掘出来的.数据挖掘技术可以说是信息技术自身的一个发展和进步,从最初的数据收集技术到如今高级的数据挖掘技术,这就是数据技术的一个变化和发展的过程.
二、油田数据应用平台的建立
(一)数据应用平台
对于石油企业而言,建立一个数据应用平台其实就是处理大量数据的一种解决办法.所以说数据应用平台自身是石油企业采取的一种技术方法,不属于石油企业的产品.对于不同的企业来说,他们建立的数据应用平台之间是存在差距的[2].一般都是根据企业自身的一个发展情况以及信息数据处理情况,建立相对应的数据应用平台.建立数据平台的意义也主要是在于以下两点：一是企业根据数据平台的信息,可以更好地为企业进行下一步的规划,确定企业发展蓝图；二是对企业本来存在的数据进行一个汇合.在石油企业中,任何一个信息系统都有着其自身保存好的信息,经过后台的分配之后,这些保存好的信息又会被分散到其他系统之中,这样就会造成信息查找的不易.而借助于数据挖掘技术、数据应用平台以及线上高级分析技术三者之间的帮助,就可以快速实现不同系统之间信息的分享[3].这样不仅使得查找信息数据方便很多,重要的是,石油企业的管理人员可以利用这些历史数据对企业的发展进行更加科学的研究,推动企业的再次发展,如下图.
(二)建立数据应用平台
数据应用平台的建立,主要包含了两大步骤.其一是需要先对系统的主要领域进行一个明确的确定,其二是需要对数据构建一个模型.例如,对于油井生产小组来说,它的系统主题则是受到注水量的差异和层位差异中注采工艺的影响.这对执行决策的人而言,那么在这个油井生产过程中,汽油比、日产气量等都是他需要关心和注意的.可以采用多维数据模型的方法先把数据应用平台中最基本的概念模型确定起来.因为只有先确定概念模型,才能进行下一步的实施工作[4].而确定概念模型时,需要先建立逻辑模型,可以从数据来源、确定关系模式等多方面内容展开.
三、数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用
(一)数据挖掘技术在图书管理系统中的应用
将数据挖掘技术应用到石油企业中的图书管理系统,可以有效地推动其中的搜寻系统的发展.不仅可以加快图书等其他文件资料的查找,还能使得查找者找到相关的资料,更好地满足查找者的需求.
1. 优化查询结果
在党和国家的号召下,我国的石油企业在近期几年开始越来越重视对基层干部的思想培养和学习发展.所以石油企业为图书馆增置了不少的相关书籍资料等,以便为基层干部提供一个更好的学习条件,推动他们的学习.然而图书馆中书籍资料的增加,也加剧了查找者查询书籍的困难.此外,书籍越多,那么查找者查找出来的相关的书籍资料也就越多.如何在这查找到的众多书籍资料中选择合适的那一本？而哪一本书籍的借阅率是最高的呢？等等这些问题,可能都会影响到查找者的选择.而数据挖掘技术的应用,则可以有效地解决查找者的问题.因为数据挖掘技术可以根据数据库中的书籍资料借用记录,将属于同一个种类的书籍资料进行一个科学合理的排序.这样查找者只有一查找自己需要的书籍资料等,就可以一目了然地看到哪本书籍的借阅率更高.这也就说明对于这一类别的书籍,借阅率最高的那本书可以更好地满足查找者提高其自身科学文化修养的需求.使得查找者可以快速找到其需要的资料,提高其学习效率和质量.
2. 提高相关书籍信息
数据挖掘技术可以使得查找者在最快的时间内找到自己需要的书籍资料,还能为查找者提供相关书籍资料的推荐.只要查找者在石油企业的图书馆中借阅过书籍,那么系统就会根据该名查找者的借阅记录,在下方为其推荐和借阅的书目属于同一类别的书,以便可以为查找者提供更多地选择[5].对于这一功能,对于查找者而言是极其方便的.因为他们可能只知道他们想要的借阅的这本书籍,并不了解其他相关的书籍资料等.而系统推荐功能则可以使得他们对这一类别的书籍有了更多的了解,可以更好地满足他们的阅读需求.对于这种系统推荐功能已经被应用于很多的购物网站中,如京东、淘宝以及亚马逊等.这些网站都会根据用户的搜索记录,在下方为其提供出同一类别的产品,以此给用户提供更多地选择.
(二)数据挖掘技术在油气信息研判中的应用
随着科学技术的发展,如高技术油气设备的应用,使得石油企业油气勘探开发环节中的地质情报工作相比以前而言,更加简单、方便,目前已经朝着信息化和自动化的方向发展.如果加以数据挖掘技术的使用,则会使得获取到的地质情报信息更加准确.因为数据挖掘技术中基础算法的存在,可以对地质信息情况等进行一个更加科学合理的研究和判断[6].
1. 评估地下不稳定因素
在石油企业的油气开发生产中,因为要进行地下开发工作.所以面临着很多不确定的因素,充满着一定的困难.所以在进行油气开发生产之前,最重要的事情就是先对地下存在的各种不稳定因素进行一个比较准确的评估.这样才能确保油气开发生产的安全,才能确保油气生产开发的顺利完成[7].首先,需要先对地下存在的不稳定因素的各种信息进行全面的收集.其中包括不稳定因素存在的原因、存在的问题,对生产产生的优势和劣势等信息都要收集.之后再根据地质情报等方面的相关理论结合数据挖掘技术,对不稳定因素进行高层次的分析,从而得出应对地下不稳定因素,可以采取的各种合适的生产方法、应急预案等.有了对地下不稳定因素更加准确的研究和判断,就能更好地保证油气开发生产的安全和顺畅.此外,根据地质情报等方面的相关理论,就可以更加对信息数据库等进行更加的完善.当然,这就得需要借助到数据挖掘技术以及机器学习二者之间的结合才能完成.
2. 处理、研判地质信息
在石油企业的油气生产和开发工作中,其实借助于数据挖掘技术是可以对地质情报信息等进行进一步的处理和研究判断的.在众多的地质信息数据中,如果不借助于数据挖掘技术工作人员是很难可以从繁多的复杂的数据中进行准确的研究和判断的[8].例如,其中的空间数据挖掘技术是可以帮助工作人员按照从低级到高级、从简单到复杂、从分散到聚集的原则,对庞大的数据进行高层次的综合分析,从而为工作人员得出高效的情报信息和情报知识等.其中会涉及到模式识别技术、图像处理技术、回归分析、模糊集方法等等.这些技术的存在,在很大程度上为工作人员准确地处理和研究判读地质信息提供了助力.
四、结语
数据挖掘技术的出现不仅是信息数据技术自身的发展变化,也是当今时代的发展需求.就当前的情况来看,数据挖掘技术已经开始在多个领域进行应用.这说明在不久的将来,数据挖掘技术将会广泛应用于生活生产的所有领域.而在石油产业中应用数据挖掘技术,可以以最快的速度为石油企业获取有效信息,推动石油企业信息化建设的发展,从而推动我国经济的可持续发展.H
参考文献
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[4] 谈可莉. 油田地面工程信息资源共享平台建设的理论与实践[D]. 中国地质大学( 北京),2007.
[5] 刘娜. 数据挖掘技术在油田信息处理中的应用[J]. 油气田地面工程,2013,32(12):16-17.
[6] 张伟. 基于油田多源数据分析的油藏管理研究[D]. 长安大学,2013.
[7] 李伟, 孙军军, 邹礼, 彭飞, 万骏. 智能油田大数据应用安全研究[A].新疆维吾尔自治区人民政府、中国科学技术协会、中国工程院. 第三届信息化创新克拉玛依国际学术论坛论文集[C]. 新疆维吾尔自治区人民政府、中国科学技术协会、中国工程院: 克拉玛依市科学技术协会,2014:6.
[8] 张静娜. 数据挖掘在石油基础数据分析中的应用研究[D]. 西安石油大学,2013.
（作者单位：长庆油田第三采油厂）
上文总结，本文论述了关于经典信息化建设专业范文可作为数据挖掘和数据挖掘技术和信息化建设方面的大学硕士与本科毕业论文信息化建设论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
参考文献：
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