论文基于云计算的大数据分析流程的优化路径，本文是关于大数据相关硕士学位毕业论文范文跟云计算和数据分析和优化路径类硕士学位毕业论文范文.
【摘 要】 云计算技术是处于大数据分析环节中的一项不可或缺的应用技术,能够充分的将数据分析变成简易、快捷,对整个分析环节中起到助推力.在数据处理方面能够在一定程度上节约时间,增加效率,使系统响应更加敏锐.本文基于云计算的大数据分析流程进行分析,探讨最佳的优化路径.
【关键词】 云计算 大数据 分析流程 优化路径
一、大数据分析流程中存储与访问技术的优化路径分析
1.1 数据流以及控制流的分离的内涵
基于云计算的大数据分析流程中,存储以及访问是流程中关键的环节.主要是将GFS 文件系统针对数据流以及数据库进行操作.主要体现在GFS 文件系统节点方面,将GFS做成一个控制集群,在控制集群里设置主控服务中心,对大数据分析流程中的数据源头进行分析.同时在客户端设置以库文件形式为主的应用程序作为访问链接.而数据块服务器在通过GFS 运作出的数据进行存储以及访问.在GFS 集群中,数据块服务器随着集群规模递增或递减.在整个文件系统中,以64MB 大小的数据进行操作,担当着存储的责任.不仅如此,在数据块方面,还要设置相同的索引号,以便于操作.经过上述的流程环节,位于集群中的数据块,将引入信息统一发送到客户端.客户端收到信息后,对信息进行存储以及读写等操作,这一过程完成了客户端与主控服务器之间的联系.使主控服务器的负荷载量在一定幅度下降低,与此同时还可以实现多种数据块同时访问.
1.2 GFS 文件不缓存数据的操作优势
现如今,用户通过客户端对文件进行访问,会在访问过程中形成大量不必要的缓存数据.在访问速率等方面有着不小的影响,在访问期间,磁盘会在性能上有缺陷,会造成用户在访问文件系统过程中不断的刷新访问,在一定程度上影响用户的访问速率,从而使整个系统的效能降低.为了解决这一问题,以云计算作为基础,以不诞生缓存为目的,来进行访问浏览的操作.该操作以GFS 作为主导文件进行访问流程中的运作.GFS 主要是解决了缓存过多的问题,当操作文件需要进行系统内部进行存储时,首先在磁盘针对文件进行读取,这样的操作能避免缓存过多等问题.用户再次需要访问文件时,可以直接进行缓存读取,在这过程中不会产生多次访问磁盘的问题.在根本上提高系统访问的速率,以及读取效率.让用户对系统的操作度感到高效、快捷.GFs 文件系统以不缓存数据作为主要的操作机制,在一定程度上能够把控大数据的实时监控以及操作分析.在访问过程中,避免了数据缓存过多、数据多次访问读写等操作.成功实现了数据的动态加载,有效的解决缓存储存的问题.
二、大数据分析流程中组织与管理技术的优化路径分析
1、数据模型组织结构的优化.在数据模型组织结构中,会有大规模大量的机器组成集群运行在分布式存储结构,这一过程需要云计算对数据模型组织进行优化.尤其是针对PB 级别数据进行处理时,要做到高效处理.设计者通过云计算技术将Bigtable 转化为分布特性的多维映射表.针对数据中的行、列的关键字以及时间点进行搜索,从而使结构更高效.不仅如此,细化到行的方面,bigtable 做出了一定程度的改进设计,将最大行关键字变成以64kb 的字符串,保证针对行索引过程中的顺利,不会出现中断停止.在数据压缩方面,将字母进行倒排顺序的方式进行排序.在列的改进方面,将关键字做成列族的形式,来提高组织结构优化,根本上提升效率.在时间点设计方面,bigtable 运用非顺序处理的手段,对时间点进行改造设计.在效率以及时间方面,做到快捷的同时,还能够提高数据之间的联通关系.
2、数据管理架构的优化.GFS 文件系统、分布式调度器、分布式锁服务,能够构对云计算下数据管理架构,起到优化升级的作用.GFS 文件针对大量的数据进行贮存,分布式锁服务能够对服务器以及元数据的信息进行管理处理.分布式调度器针对数据中的行、列进行排布、调度,做到分布.在云计算下的数据管理架构中,主服务器的监控控制,以及子表服务器的存储是需要加强优化的.在主服务器监控控制方面,主要是通过bigtable 进行优化,对分布式存储系统进行进一步的扩展,做到最大程度的发挥其效能.并且分布式锁服务中的目录进行监测控制,来实现负载的均衡处理.在子表服务器存储系统中,针对时间远近的方式来处理数据,以便达到最优,从而实现子表服务器存储系统中的优化.不仅如此,数据中的资源能够进一步得到合理分配.
三、总结
基于云计算的大数据分析流程的优化路径,主要是通过大数据分析流程中存储与访问技术的优化路径,大数据分析流程中组织与管理技术的优化路径组成.为用户的访问操作提供了便利、快捷,也在一定基础上推动了数据发展.
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上文结论:该文是适合不知如何写云计算和数据分析和优化路径方面的大数据专业大学硕士和本科毕业论文以及关于大数据论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料.
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