论文基于特征选择的终端手势控制算法，本文是关于算法研究论文范文资料和手势和算法和终端类论文范文资料.
一、特征选择谱聚类算法的基本介绍
所谓的谱聚类算法就是把谱图作为理论基础的一种计算方法,这种算法可以得出很直观的聚类结果,所以其在当前的科学研究上有很重要的地位.在进行谱聚类算法之前首先应该建立出类似的矩阵,然后对该矩阵的拉普拉斯矩阵的特征向量进行求解,最后根据得出的结果来划分其中的源图像.在建立该矩阵的过程就需要通过相应的变换方式来把原始的数据放入到一个k 维空间中去,通过对传统的均值算法来得到聚类的目的.通过对这种计算方法的运用就能够对相应矩阵的各种特征向量一起进行计算,并建立出一个简单的数据空间,让其中的数据分布更加的直观.
二、特征选择谱聚类算法的探索分析
2.1 特征向量和源图像之间的相关联系
通过对相应的技术研究与分析,就可以直观的看出来能够运用特征向量和特征值将源图像的一些结构以及相关的信息具体的体现清楚,简单来说就是把实际的手势图像通过电脑技术来构建出相关的二像的过程.从一些相应的源图像就可以直观的看出电脑制作出来的图像特征值的分布规律,从而就能够得出老旧的聚谱类算法在取得到的多个特征值在制作出来的源图像中表达出更多的信息,就可以使分类过程更加的方便.但是,通过对实际手势的研究就可以看出其中包含的特征值并不能把所有的信息表达清楚,从而导致在选取特征值之后进行谱聚类算法过程中不容易得到最直观的图像划分成果.所以,要想获取更加优化的划分效果,就需要在源图像的选取过程中,保证其结构中含有更多的特征向量来实现聚类法的运算过程.
2.2 完善特征向量的选择过程
随着通讯与信息逐渐的发展与应用,其中所涉及到的熵理论概念也显得更加重要,从数据集来看,通过熵值的计算就可以准确的看出来其不同规则的具体程度,也就是说能够看出来一些数据集中元素联系性的优劣.通过运用熵值的理念就可以将信息量最多的特征向量运用到聚类计算的过程中,从而就可以取得更直观的聚类效果.在运算的过程中就应该把特征向量与他所对应的熵值以相应的顺序重新进行排列,根据由大到小的排列方式就可以把特征向量中信息的重要性按照从高到底的顺序表达出来,然后准确的记录下来,作为接下来进行k 均值聚类算法的计算方式.
2.3 特征选择手势算法的基本概述
将手势识别算法运用到Android 终端中可以使一些操作更加的简单快捷,其中有很多种应用算法,第一就是直接匹配法,这种方式属于模式匹配的一种,通过对设计好的标准模板的利用进行应用然后保证输入手势与其的相似性,就可以实现对智能化设备控制的目的,这种方式操作简单并且很容易添加进去并对原来的模板进行改变.但是由于其相对技术不是很完整,所以就导致该设备的识别度并不是很精准,同时其手势的持续性很难保持一个状态.第二就是动态时间调整中的应用,通过对输入手势时间的控制可以将轴非线性反应到模板的事件轴中去,然后达到模板匹配的效果,这种手段能够有效的减少时间的可变性,并极易操作,但是这种方式同样也无法提高设备识别的精确度,并且还会导致时间在整理的过程出现误差过大从而指示错误的现象.其次就是对概率统计学的应用,例如：隐形马尔科夫模型,使每一种手势都能够有相应的识别HMM model 所对应,只需要识别其中出现概率最大的,就能够提高对复杂指示动作的精确度,并能够简单的对手势库进行添加或修改,但是要想实现这一目的,就需要加大其训练强度.最后就是数据分类当时的应用,将其中一些学习准则来循环检测,就可以减少接下来的工作出现错误的概率.这种方式能够实现手势控制系统避免被外界因素所干预,并且其能够自主选择合适的学习措施,具有很高的容错率,但是该方法会浪费大量的时间并且在识别静态手势的准确度要远远高于动态的手势效果.
三、结束语
通过对特征选择的Android 终端手势进行控制算法的应用就可以实现对一些智能设备的简单控制,从而帮助人们在日常生活中更加的轻松方便,有助于提高人们的物质生活水平,所以应该加大对聚谱类算法中所使用计算特征向量的具体方法研究从而就能够获取更加优质的图像识别效果,从而让人们的生活状态更加的智能化.
括而言之，该文是一篇适合不知如何*势和算法和终端方面的算法研究专业大学硕士和本科毕业论文以及关于算法研究论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
1、 基于CAN算法的智能建筑控制系统设计 徐超（三峡大学, 湖北 宜昌 443002）【摘要】 智能建筑是现今建筑行业的主流方向, 也是社会潮流的引领方向, 当前, 我国智能建筑得到了快速发展, 需要不断提高智能建筑控制系统设计水平, 以有效.
2、 EPS系统助力控制算法和仿真 摘要首先对EPS系统助力控制过程进行了介绍；然后根据助力曲线特性设计了模糊控制器；研究了电动机目标电流模糊自适应PID控制算法；最后在MATLABSIMULINK中建立EPS的仿真模型,并进行了结果验.
3、 一种改进的人体行为特征提取算法 【摘要】 在视频理解中,人体行为识别非常重要,随着其他技术的发展,人体行为识别被广泛的应用在实际中,在异常事件监测、人机交互、视频搜索……方面都有着广泛运用 当前,各类不同的人体行为识别算法不断涌现,.
4、 智性语文课堂特征与其路径选择 语文是入学来就要学习的一门重点课程,传统的语文教学是从诗词句开始的 语文老师上课时会重点进行文化教育,教会对于文化知识的正确理解 在这种传统的教学模式下,老师着重培养的是学生的感性思维,帮助树立正确的.
5、 图书情报专业生数据素养课程设置与特征分析基于iSc 图书情报专业研究生数据素养课程设置及特征分析——基于iSchool联盟院校的调查司莉1,2姚瑞妃2（1 武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072）（2 武汉大学信息管理学院.
6、 我国高校图书馆学科体系的时代特征和演化路径 关键词高校图书馆；学科体系；时代特征；演化路径摘要文章介绍了我国高校图书馆学科体系的形成与研究内容,指出了我国高校图书馆学科体系具有开放、成长与动态的时代特征,分析了高校图书馆学科体系的演化路径,旨在.