论文Imagination推出两款神经网络内核降低带宽同时保持高推理精度，本文是关于神经网络类毕业论文怎么写跟神经网络和Imagination和带宽类自考毕业论文范文.
本报讯记者顾鸿儒报道：6 月8 日,Imagination Technologies 在北京召开媒体研讨会,本次研讨会的主题是“王者归来,中国心,芯AI——顶尖AI 边缘计算助力产业创新”,Imagination 及其合作伙伴的多位技术专家莅临现场,为与会者分享最先进的人工智能技术和应用.
研讨会上推出两款神经网络内核AX2185 和AX2145,其设计目的是在极小芯片面积上以极低功耗实现神经网络高性能计算.这两款内核是基于Imagination 革命性的神经网络加速器（NNA）架构PowerVR Series2NX 设计的,该架构可以使“智能”从云端转移至边缘设备,从而实现更高的效率和实时响应.
Imagination 主管PowerVR 视觉和人工智能业务的副总裁Russell James 与中国区区域市场和业务拓展总监柯川出席并发表演讲,介绍该公司的人工智能解决方案以及PowerVR 家族先进架构和统一平台软件架构,并将现场演示基于PowerVR 的人工智能实例.记者在现场了解到,PowerVR AX2145 精简型架构为超低带宽系统提供了高性能的神经网络推理功能,这种高性价比的解决方案可以支持原始设备制造商（OEM）和原始设计制造商（ODM）在芯片面积预算有限的情况下开展工作.AX2185 拥有8 个全宽度计算引擎,每个时钟周期可处理2048 个MAC（每秒4.1 兆次运算）,代表了市场上单位面积（每平方毫米）的最高性能.
研讨会上,Imagination推出完全重新设计的PowerVR Series2NX 架构,旨在为移动和嵌入式平台中的高效神经网络推理提供硬件加速.其灵活的位宽可基于每一层去支持权重和数据,这意味着可以保持高推理精度,同时降低带宽/功耗要求.它是唯一支持16 位到4 位位宽的解决方案.为配合Series2NX内核,Imagination 提供了一整套工具来简化人工智能应用的开发和部署以及调试和分析.机器学习框架也可使用Imagination的网络开发工具包（NDK）.
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参考文献：
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