论文大数据时代下企业人力资源管理模式，该文是关于大数据时代类硕士论文范文与人力资源和管理模式和大数据时代相关硕士论文范文.
摘 要：当前是一个大数据时代,人们无时无刻不再与信息数据打交道,企业加强人力资源信息数据管理工作变得尤为重要.任何企业发展都离不开人才的培养和引进,企业高层领导必须高度重视内部人力资源管理工作,定期组织管理人员参与专业化的教育培训活动,促使他们能够灵活运用各项先进管理方法和技术,创建建立人力资源管理模式,优化调整企业内部人力资源管理内容,只有这样才能够保障企业人力资源管理工作水平的上升,促进企业未来发展具备更多推动力.
关键词：大数据时代；企业；人力资源；管理模式创新
在经济发展的背景下,人才成为企业发展的重要核心力量.企业想要完成自身的发展目标,并应该提升人力资源管理的力度,合理地展现出人才的优势.在信息技术逐渐得到优化的背景下,大数据广泛应用在各个领域中.在知识经济时代下,其已经成为具有价值的无形资产.在此,企业在经营管理的过程中还应该重点关注大数据时代.在大数据时代背景下,企业人力资源管理面临着巨大的挑战.想要提升人力资源管理,便要优化其发展策略. 一、大数据时代企业人力资源管理的重要性 1．大数据时代的内涵 海量的数据规模是大数据时展中比较重要的特点.在此,大数据时代对传统的数据处理棋式进行了优化和升级.相关决策人员必须对数据处理进行更新,才能够为企业发展提供坚实的动力.同时,数据运行的速度快也是大数据时展中比较关键的特征之一.和传统的媒介相比较,大数据的内容呈现出更加丰富的效果.因此,在大数据处理的背景下,数据的类型便展现出更加多样化的趋势.在价值密度比较低的情况下,如何在大规模的数据中找出人们有用的信息已经成为当前重要的话题.
2．大数据时代企业人力资源管理的重要性分析
现代企业要想在竞争激烈的市场上脱颖而出,就必须不断提高自身的核心竞争力和影响力,而企业创新人力资源管理模式对提高企业竞争力具有重要现时意义.在大数据时代背景下,企业创新人力资源管理模式能够促进企业内部各项工作有条不紊的进行,同时保障企业自身适应经济市场的发展变化.因此,企业要充分发挥出大数据技术的作用,不断提高对人力资源数据信息的管理工作效率.人力资源管理人员则要更新传统人力资源管理理念,积极创新完善人力资源管理模式.企业要想留住人才或者引进更多人才,就必须确保自身人才培养激励体系的完善性,加强对人力资源管理模式的优化改善工作,以此协调处理好各部分工作人员之间的关系,全面提升工作人员的企业凝聚为和团结力. 二、大数据时代下企业人力资源管理模式创新的具体措施 1．及时转变观念,注重对大数据的应用 我国企业首先应该做到和完善的一点就是要及时的更新观念,不要在被传统的企业人资管理观念所束缚.企业领导要发挥带头作用,从企业领导开始改变,企业领导要重视企业人力资源在大数据方面的应用,通过制定实际的资金和管理方法来有效的保障大数据在企业人力资源管理中的应用.在企业中搭建数据人力资源数据分析平台,提高人力资源工作的工作效率和质量,人力资源管理人员要注重自身对于信息数据技术的提升,在人力资源管理工作中要学会通过利用以及善用大数据来帮助自己完成工作.
2．打造专业的大数据人力资源管理人才队伍
企业人力资源管理工作想要做到对大数据的有效利用离不开具备大数据能力人才的有效支持,人才是工作的保障和动力.所以企业要不断的提高人力资源管理人员在大数据方面的能力,定期的对人力资源管理人员进行培训和考核以此来提高人力资源管理人员的大数据工作能力.不仅是人力资源部门要加强对大数据的应用及处理能力企业中的其它部门也要不断的提高自身的大数据发展能力,只有这样才能够有利于企业整体工作的发展,也有利于人力资源的开展.
5．建立佥业人力资源管理体系
从宏观角度出发,在大数据时展背景下,企业进行人力资源管理便应该以具体的指导意见和方向为依托和载体.建设完善的企业人力资源管理体系便为企业朝着良好方向发展奠定了坚实的基础.从微观角度出发,建立企业人力资源管理体系,就是企业的完善和升华.因此,在实际进行工作的过程中,便应该充分地认识到时代环境在企业发展中产生的重要作用.在此基础上,对企业的实际发展目标提供方向.另外,企业还应该着重关注自身的战略发展.建立出一个更加完善和健全的操作体系.这样,就能够为企业人力资源管理提供良好的环境,并提升人力资源管理的人文星.保证企业朝着更好的方向发展与进步.由此可见,在当前的大数据发展背景下,企业应该积极创建完善和健全的人力资源管理体系.为企业发展提供良好的道路.
4．完善企业招聘
传统的人力资源管理模式下,企业不仅会耗费大量的人力、物力、财力,而且在人才选聘这一环节可能还会存在很大漏洞.因为,传统的人力资源管理模式,比如招聘,就好像大海捞针一样,企业想要招聘期望的人才显得很困难.而通过大数据与人力资源管理的有效结合,招聘方法变得简单且完善.
5．完善企业培训
招聘工作运用大数据进行完善后．企业还可以运用大数据对员工进行合理培训,使其快速掌握相关技能.大数据的合理采用,有助于企业对员工能力进行合理掌握了解,进而对其能力进行相应岗位分配,将他们的才能正确分配到相应岗位.在员工培训中,大数据可以很好的整合人才所具备的才能,进而进行相应存储安排,为以后的考核培训工作奠定基础.通过这种培训方法,企业的培训更加高效完善,进而企业的人力资源管理方法也会不断得到提升,非常有利于企业规模的不断扩大,也有利于企业经济效益的不断提高.
6．大数据与薪酬福利：纵向对比与横向对比
企业的人力资源管理部门,在进行薪酬福利设置时,应该运用大数据的模式,针对企业的实际发展状况,以及同类型企业在提高薪酬福利方面的数据情况,有意识地分析并且调整薪酬福利的结构.企业要参照往年的薪酬福利情况,有针对性地选择企业中员工最关注的激励机制以及激励因素,调整这些激励因素.在大数据分析方面,应该考虑到具体激励因素与员工工作积极性之间的联系,同时也应该考虑到调整薪酬福利,对员工的绩效之间所产生的正向联系,从而更恰当地运用可持续的方式,鼓励员工贡献自己的聪明才智.所以大数据时代,针对员工的工作状况进行薪酬福利的调整,可以更加有效且精确.企业应该通过各种网络数据平台,搜集同类型企业对特定岗位人才所提供的薪酬福利状况,根据企业的扩张以及未来的发展战略,调整薪酬结构,提供更多元化的福利.此外,还应该结合传统的人力资源管理分析模式,针对人力资源管理中所存在的福利不到位状况进行改革,从而让员工能够感受到企业的人文关怀.
三、结语
大数据对于企业人力资源管理非常重要,通过大数据的合理利用,企业的人力资源管理更加科学、合理,也可以保证企业在以后的发展中更加顺应时展潮流,迎合发展大趋势,也可以保证企业在激烈的竞争中不断保持优势.因此,企业应该正确的将大数据与人力资源管理有效结合,在观念上重视人力资源管理,规划上进行不断创新,在招聘和培训环节进行不断完善,通过一系列努力,企业可以很好的将大数据与人力资源管理进行有效结合,提升企业管理水平,提升竞争力,促进企业经济效益.
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参考文献：
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