关于因素分析类硕士学位毕业论文范文 跟安徽省种粮大户生产技术效率的影响因素分析基于随机前沿生产函数类学年毕业论文范文

安徽省种粮大户生产技术效率的影响因素分析基于随机前沿生产函数，该文是因素分析类有关开题报告范文与生产函数和影响因素分析和种粮类硕士学位毕业论文范文.

丁涛,张士云*

（安徽农业大学 经济管理学院,安徽 合肥 230036）

摘 要：基于安徽省种粮大户粮食生产进行参数模型估计,在明确变量关系的基础上,客观地分析各投入要素与生产技术效率的内在相关规律,并对影响其生产技术效率的有关因素进行回归分析,探究影响技术效率的因素及其差异.研究表明：在影响农户生产技术效率因素中,农户实际播种面积、接受技能培训对生产效率有着显著影响,而劳动力年龄、受教育年限、土地流转和劳动力投入均对生产技术效率无显著影响.在此基础上提出适度控制农户生产经营规模,加大对农户的生产技术培训,促进专业化合作组织的建立,提高农田基础设施建设等提高种粮大户生产技术效率的对策建议.

关键词：随机前沿生产函数；技术效率；种粮大户；规模经营

中图分类号：F 32611文献标志码： A文章编号： 1004-390X(2018)02-0044-07

The Factors Affecting the Production Technical Efficiency

of Largescale Grainproduction Households in Anhui Province：

Based on Stochastic Frontier Production Function

DING Tao,ZHANG Shiyun

(Economics and Management Academy,Anhui Agricultural University, Hefei 230036,China)

Abstract：Based on the parameter model estimation of grain production in Anhui province, this paper reveals the inherent correlation between the input factors and the technical efficiency of production, and analyzes the factors that affect the efficiency of production technolog, explores the factors that affect the efficiency of technology and their differences. The results show that the actual planting area and the acceptance of skills training he significant influence on the efficiency of farmers’ production technology. The labor age, the years of education, the land traner price and the labor force he no significant effect on the technical efficiency of production. On the basis of this, the paper puts forward some countermeasures and suggestions to control the production and operation scale of farmers, increase the production technology training to farmers, promote the establishment of specialized cooperative organizations, and improve farmland infrastructure construction.

Keywords： stochastic frontier production function; technical efficiency; largescale grainproduction households; scale operation

农村土地在农户之间进行流转,其直接动力是经济收益的变化,作为理性的经济人,农户在土地流转的过程中追求最大的收益.由于农业资源的稀缺性,农户又不得不考虑如何利用有效资源实现更高效率,满足自身及社会的需求.农地在农户间进行流转,形成规模经营,促进土地资源有效利用,增进广大农民的福祉.多数学者认为,实行农业适度规模经营是农业生产力发展的必然趋势,是实现农业现代化和国民经济发展的现实需要［1-2］.实行规模经营能提高农民的组织化程度,引导农民有组织的进入市场,缓解农村外出务工和农业劳动力老龄化带来的土地撂荒问题,增加农户收入,促进乡村社会和谐发展.适度的土地经营规模提高了土地生产率、劳动生产率和农副产品商品率,促进各生产要素优化组合,达到经济效益较高的土地规模经营状态.一般而言,农业经营规模是指农业生产过程中投入要素的组合关系和聚集程度以及其发挥作用的范围和数量界限［3］.

土地是农业生产最基本的生产要素,它的规模变化与农业生产效率的关系一直是众多学者关注的焦点.从现有研究来看,不同学者对土地规模经营生产效率设定不同的经济指标进行研究分析,得到的结果也不尽相同.其中部分学者认同土地经营规模的扩大会带来粮食生产效率的提高,经营规模与生产效率存在正向相关关系.孙自铎对农地规模经营进行实证研究,表明增加耕地经营规模而导致的生产效率的变化的评价标准应以农民家庭效益与收入的增长来衡量［4］；李寅秋等在对江苏省400多户种植水稻的农户进行实地调研分析发现,虽然该地区水稻的规模经济产出对于其投入要素的影响不显著,但是水稻种植大户规模效应显著大于普通农户［5］；肖芸等研究表明经营规模中等适度的农户的生产效率相较于小规模和较大规模的经营农户最高［6］；姚增福等研究表明,各资源禀赋对种粮大户生产效率的影响因素有着显著差异,其中户主年龄、受教育年限、健康状况、经营规模、家庭劳动力投入、技术变量、社会环境等对生产效率有正向相关关系［7］；李宁在对山东、河南、湖北和黑龙江省等省种粮大户调研分析的基础上,指出粮食规模经营者的生产效率要明显高于普通经营方式的小农户［8］.

还有一部分学者认为土地经营规模的增加不但不能提高粮食生产效率,反而会出现生产效率下降的趋势,经营规模与效率是负向相关关系.黄祖辉等在分析了浙江、江苏等地区进行规模化经营农户在农业生产过程中的耕地规模变动对其产出效率的影响,结果显示出农地规模经营与土地生产率没有明显的相关关系［9］；夏永祥也认为土地生产率、劳动力使用效率、资本的使用效率对土地经营规模的影响关系不明显［10］；尚雨通过测算不同农地经营规模农户的农业生产效率,验证了农地规模和农地生产效率并不存在很强的正相关关系［11］.

本文就生产技术效率的影响因素及如何提高种粮大户的生产效率问题进行了探讨.测度安徽省种粮大户的生产技术效率,研究土地规模经营要素投入对生产技术效率的影响.首先对农地适度规模经营生产效率文献进行简要的评述,在前人的基础上挖掘农地生产技术效率在规模经营中尚可完善之处.当前国内外学者大多采用DEA对农地生产技术效率进行测度分析,这里采用随机前沿生产函数(A)的方法测算不同规模粮食经营大户的生产技术效率,给出参数估计模型；在测度种粮大户的生产技术效率后对影响农地生产技术效率的因素进行Tobit回归分析,分析影响种粮大户生产技术效率的主要因素.

一、数据来源与研究方法

数据来源于2016年1月安徽农业大学农业经济管理专业本科学生在安徽省淮北平原及江淮地区针对种粮大户生产情况的调研.本问卷采用实际问卷调查研究法,样本点覆盖范围较广泛.调查时采取面对面的调查方式,选取学生家庭所在最近村,每个村调查2~3位种粮大户,实发问卷110份,收回有效问卷80份；调查主要内容有农户家庭特征,2015年所经营土地上农作物经营情况,土地流转情况,市场风险等,用以分析种粮大户在各自生产过程中技术效率差异性的影响因素.

规模经营是指在生产过程中,投入要素集中规模化生产,实现经济效益的最大化.农业生产过程中的规模经营理论是指各生产投入要素的结合,共同发挥生产作用的数量和范围的界限,也就是说农业生产过程中单位要素优化配置关系和集聚的程度.在当下既定的技术水平范围内,农业生产过程中各要素投入的多少和技术水平与各生产要素之间的配置比率的相适应程度,决定了适度扩大经营规模能够带来规模经济效益.规模经济的出现,规模效益的提升,取决于各要素的配置组合与当前技术水平的适应度的提高.在生产规模还处于较小的状态下,各生产要素的配置组合也不完善,其部分生产要素处于技术非效率,有生产发展的潜在能力,此时加大短缺要素的投入可以产生一定程度的规模效益.

Farrell认为技术效率反映了一个既定的投入要素集合中取得最大产出的能力,即技术效率等于最小成本/实际成本.本文将种粮大户看成是一个集中生产的集合,在给定产出投入最少或最少投入最大产出,使得生产技术效率最优化.

测算技术效率的方法有两种：一种是数学规划方法即非参数方法,如DEA数据包络分析法；另一种是计量经济学方法,也称为参数方法,如A随机前沿分析方法.两种方法各有优劣,A可以让结果更接近实际,能够规避因不可控因素而造成的非效率影响；而DEA非参数方法前沿面既定,所有的样本单元都处于同一前沿面,忽略了各自之间的差异,并且把可控与不可控因素归于技术非效率,因此所得的实证结果在一定程度上有失准确.因此,本文主要使用A随机前沿分析法测度种粮大户农地经营生产技术效率.

二、基于A方法的技术效率测定

（一） A随机前沿分析方法模型选择

Battese和Coelli提出了使用面板数据的随机生产模型,也是实证研究中应用最广泛的模型.该模型假设技术非效率项服从截尾正态分布,认为随时间的变化技术效率随之改变. 模型表达式为：

Yi等于f(Xi;β)exp(ε等于Vi-Ui)(1)

lnYi等于lnf(Xi;β)+Vi-Ui(2)

公式(2)为取对数的函数形式,参数i表示第i个种粮大户,Yi表示第i个种粮大户的实际单位产出,f（Xi；β）表示生产可能性边界上的产出,即现有技术条件下的最优产出,Xi代表样本农户单位投入要素,β表示待估参数,ε为合成误差项,V为随机变量,服从于均值为0,方差为δ2的正态分布,且独立于技术非效率变量U；U为非负随机变量,表示技术非效率程度,同时服从于符合0特征的截尾正态分布N（mit,δu2）,同时假设：

mit等于Zitδ（3）

公式（3）中,Zit为第i个种粮大户生产技术效率的第m个外生变量,δ为带估参数.仍可用参数替换法,用δ2代替δv2和δu2,令δ2等于δv2+δu2,γ等于δu2/（δv2+δu2）,从而简化模型计算.参数γ必须在0和1之间,以便在迭代求极值时有合适的初始范围.当γ值接近于1时,模型的误差项受技术非效率U影响,此时该农户生产技术无效率,与生产前沿面存在差距；当γ值接近于0时,说明统计数据误差与外部影响因素造成模型误差项；γ等于0时,误差项为V,说明没有技术非效率的情况,所得到的农户生产技术效率处于生产前沿面上.

本文所采用的调研数据为横截面数据,因而,假设所有样本户技术进步相同和面临一样的自然风险；并采用超对数随机前沿生产函数模型分析不同规模种粮大户的生产技术效率.

lnYi等于β0+β1lnx1i+β2lnx2i+β3lnx3i+…+β9lnx9i+(Vi-Ui)(4)

公式(4)中Yi表示第i个样本农户2015年经营作物单位面积产量（kg/hm2）；X1表示耕地经营面积（hm2）,X2表示土地流转平均（元/hm2）,X3表示农作物播种面积（hm2）,X4~X9分别表示种子、化肥、农药、灌溉、机械和雇佣等的投入成本（元/hm2）；Vi是随机干扰项；Ui表示技术效率损失；β0~β9为带估参数.

（二）基于A农户生产技术效率的实证研究

通过随机前沿生产函数的Frontier 41软件系统对超对数随机前沿生产函数模型（4）进行极大似然估计.表1是超越对数随机前沿生产函数模型（4）的参数估计,按照各农户的生产技术效率测算,以降低误差概率.

表1农户生产函数模型参数估计

变量估计参数标准差T统计值

常量729***0302427

耕地经营面积（hm2）X1022***005403

土地流转平均/（元·hm-2）X2-005* 004-132

农作物播种面积/hm2X3020***006-303

种子/（元·hm-2）X4-003003-100

化肥/（元·hm-2）X5-005*003-147

农药/（元·hm-2）X60071***002305

灌溉/（元·hm-2）X7003**001217

机械/（元·hm-2）X8001 001100

雇佣工/（元·hm-2）X9000 001-029

σ202036***004439

γ09999***00040093

最大似然函数值04518

单边检测值4915***

平均生产技术效率076

注：*、**、***分别表示该系数达到010、005、001的显著性水平.

结果显示,在农户生产投入要素中,耕地经营面积（hm2）对农户生产效率有显著影响,这说明农户的耕地规模与其产出效率的正向相关.经营规模的大小直接影响农户生产技术效率水平的高低.土地流转平均（元/hm2）,农作物播种面积（hm2）,化肥、农药和灌溉的投入成本（元/hm2）,对农户生产技术效率水平有显著影响；种子、机械成本和劳动力等投入要素对生产技术效率无显著影响. 实证表明,此地区种粮大户生产技术效率的高低相对于劳动力投入而言,更加取决于化肥农药等要素的资金投入和经营的土地面积.

总体来看,该地区种粮大户土地经营规模多在33hm2以下,生产技术效率多在06以上.农户平均生产技术效率水平为076,基本维持在中等偏上水平,其中33hm2以下的中小规模占样本总体的7162%更具据优势；处于平均生产技术效率水平之下的农户有着提升的空间,处于平均生产技术效率水平之上的农户则不应该对要素再追加投入,而应该维持不变或相应减少要素投入,进而提高要素使用效率,提高其生产技术效率.

Frontier 41软件系统利用逐步迭代最优化方法求得似然函数的最大值.经过16次迭代运算后,得到各参数最大似然估计值.分别为：β0等于007287,β1等于002213,β2等于-005053,β3等于-019769,β4等于-002596,β5等于-004626,β6等于00711,β7等于003004,β8等于001262,β9等于-0003121,δ2等于020362,γ等于099999.在约束限制条件下,似然函数的最大值为04518.由此可以得出,依据γ判断来自前沿的偏差.当γ等于0时,表示其偏差均来自于统计噪声Vi；当γ等于1时,表示其偏差均来自于技术非效率.根据结果γ等于099可以看出该偏差主要来自于技术非效率.根据估计的β值,可以得出前沿面函数：

lnYi等于007287+002213lnx1i-005053lnx2i-

019769lnx3i-002596lnx4i-004626lnx5i-

00711lnx6i+003004lnx7i+001262lnx8i-

0003121lnx9i

三、基于TOBIT回归模型的技术效率影响因素分析

根据上述对生产技术效率影响因素的研究结论,结合所调研的安徽省种粮大户规模经营的实际情况,本文先假设目前影响规模经营农户生产技术效率水平的因素主要有以下几个方面.

（1）种粮大户的年龄.种粮大户的年龄小则更富有精力对耕地进行管理,从而有更高的生产效率水平.

（2）户主受教育年限.农户的文化素质水平是影响农户人力资本运用的重要因素之一,对其从事生产的效率存在一定的影响.

（3）农户进行规模经营时间的长短亦是重要影响因素.成为种粮大户的时间越长,经验就越丰富；在要素运用上更具经验,能够得到更高水平的生产效率.

（4）农户实际播种面积.实际播种面积的大小影响着农户进行农业生产的合理安排方式,安排方式不同,资源配置效率不同,进而影响到生产技术效率.

（5）农户资金投入.农户对化肥农药灌溉及机械等方面的资金投入,影响其生产技术效率.

（6）农户流转土地成本.这个影响因素主要是衡量农户是否转入土地或者转出收益与自留收益比较,是否会因收益差异流入或流出土地,进而对生产技术效率有更高的要求.

（7）农户劳动力的投入.农业生产过程中离不开劳动力的使用,对农业生产技术效率也有着重大的影响.

（8）参加技术培训的次数.农户每年参加技术培训次数影响其对农业生产的科学认知,在以后的种植过程中会不自觉的使用所培训的农业种植知识,提高其对各要素的利用效率.

由于因变量技术非效率标准差γi取值在［0,1］之间,其值越大技术效率损失波动越大.tobit回归模型更适合此种情况,因而采用此种方法进行计量分析.

表2农户生产技术效率影响因素计量分析

变量名回归系数标准差Z统计值显著性

常数71527870784771911448600000

户主年龄-01402470177934-078819704306

户主受教育年限-00722550070699-102200603068

规模经营年限-00846210032680-258938700096

播种面积07488270090430828074000000

资本01261240068175185001300643

地租00293780071471041104406810

劳动力00472490044560106034202890

年技术培训次数01404080042463330656200009

利用计量软件Eviews 60针对生产技术效率影响因素做截面数据的tobit回归分析,如表2所示.通过对影响种粮大户生产效率内在和外在的影响因素进行探讨和分析,得出以下结果.

（1）种粮大户的年龄对其生产技术效率无显著性影响.从事土地规模经营的种粮大户的年龄多在45岁以上,有着多年从事农业生产的经验；从影响方向上看,农户年龄属于人力资本投入的范畴.随着主要经营者年龄的增长,经营经验的不断增加,进而有利于提高自身的生产技术效率.但随着年龄增长到一定程度,身体素质和劳动能力退化,加之生产经验遭遇瓶颈,其生产技术效率水平趋于下降或维持在一定的水平上.

（2）种粮大户的受教育年限对其生产技术效率的影响不显著.一般而言,劳动力受教育年限越长,其接受能力和实践操作能力就会越强,对其劳动生产效率提高具有促进作用.但农村地区基础教育质量薄弱,师资缺乏,并不能很好的启发受教育农户的学习能力,随着年龄的增长,文化水平愈发退化,对日后从事农业生产的帮助有限,农户还是靠祖辈传授的经验和自己多年农业生产的摸索实践从事农业生产,因此种粮大户的文化素质对其生产效率影响不大.

（3）种粮大户进行规模经营的年限对其生产技术效率有显著性影响.农户成为种粮大户的时间越长,从事规模种植的经验越丰富,其技术非效率越小（回归系数为负）,且生产技术效率水平逐步提高最终维持在一定的水平上.经营年限越长,其越依赖于固有经营经验,对新技术的接受与运用较为缓慢,对生产技术效率的贡献较小甚至负增长.

（4）种粮大户的播种面积与生产技术效率正相关.实际播种面积越大,农户进行农业生产的安排方式更加合理,投入的资源配置效率越高,其生产技术效率越好.

（5）种粮大户的资本投入与生产技术效率正向相关且显著.这里的资本主要是指其化肥、种子、农药、灌溉、机械等所费的资金成本；作为主要的生产要素投入,其投入的各要素配置越合理,使用效率越高,在一定程度上决定了生产技术效率水平.

（6）土地流转所付成本租金对种粮大户的生产技术效率无显著影响.农户转入土地进行规模经营,一个地区的土地流转成本相差不大,这也表明,该地区土地的流转成本合理,对种粮大户的农业生产积极性不会造成太大影响,从而影响其规模经营的生产技术效率.

（7）种粮大户劳动力的投入对其生产技术效率水平无显著影响.劳动力作为重要的投入要素之一,劳动力的投入可以获得更多的劳动收益,增加单位面积的产出,从而提高效益.然而,当规模扩大后,可耕种面积增加,大块土地上大户更多的采用机械劳作,以节约劳动力投入成本.随着机械化水平的提高,在此时,对劳动力质量的要求更高；人力与机械配置合理,最大限度发挥人力与机械的作用,从而得到更高水平的劳动生产效率和机械使用效率.但是种粮大户在进行规模种植过程中,更多地采用机械化操作,同时相对减少对劳动力数量的需求,通过机械发掘更高的劳动使用效率,获得更多的规模经济效益,从而劳动力在随规模扩大过程中对生产技术效率的影响不显著.

（8）种粮大户接受专业技术年培训次数对其生产技术效率有影响显著.在经营耕地面积较小时,传统农业耕种技术可以保证农户的生产效率；随着规模的扩大,种粮大户惯有的经验无法满足生产的需要,生产管理难度加大；而接受技术培训能够增强大户的管理能力,增加其耕种的科学认知,运用专业的知识提升要素的使用效率,获得更高的农业种植生产效率.

四、结论及建议

本文基于安徽省部分地区种粮大户的微观调查数据,采用超对数随机前沿生产函数模型对种粮大户的生产技术效率进行理论假设和计量分析,同时对种粮大户生产技术效率水平的影响因素进行了分析.可以得到中小规模种植户生产技术效率更具优势,低于平均技术效率水平的种粮大户还有很大的提升空间；部分规模经营农户可能存在生产技术非效率问题,农户不应盲目的扩大种植规模.在对种粮大户生产技术效率影响因素分析中,其实际播种面积、接受技能培训对生产技术效率有着显著影响,而劳动力年龄、受教育年限、土地流转和劳动力投入均对生产技术效率无显著影响.由于数据上的限制,所调研安徽省种粮大户为微观截面数据,可能存在误差,缺乏生产率和技术进步的动态考量,所得结论是否适用,还需进一步比较分析研究.

当前生产技术水平一定的情况下,经营规模较小的种粮大户可以通过增加流转土地面积和单位资金投入,以提高自己的生产技术效率水平；大规模经营的种粮大户可以相对减少种植面积和资金投入,使得当前投入要素利用更具效率.实证表明劳动力要素投入和地租对农户生产技术效率无显著影响,这里可以暂不考虑劳动力要素投入和土地流转的改变.

由于农户的年技术培训次数对其生产技术效率有显著影响,可以通过加强对种粮大户为代表的规模经营主体的技能培训.当地政府相关部门应在农闲时组织农户参与生产技术培训,或邀请农业方面的专家、典型种植大户对农户进行农业生产再教育；提升农户的农业种植知识水平,运用科学的方法从事农业生产；成为新时代新型的农业经营者,提高种粮大户的农地生产技术效率.

根据地区实际情况,确定农地规模经营的最优规模以实现最优生产技术效率,小规模的农户可以加大资金的投入,增加租入土地的经营面积；过大规模的农户甚至出现亏损的农户,应减小当前土地经营面积,控制资金投入,流出土地.当地政府也应给予农户财政和政策支持,鼓励土地流转,促进资源要素的合理流动和优化配置,提高农户生产的技术效率水平.种粮大户还应避免盲目扩大规模和单位资金投入,应考虑本地区规模经营生产技术效率影响因素,确定符合实际情况的技术最优下的经营规模.

种粮大户也应重视对农田基础设施的投入,建设高标准的农田.现实调研过程中发现,农户很少对农田基础设施进行投入,缺少机耕路及水利灌溉设施；还有部分种粮大户存在土地不平整的问题；这就使得其抵御自然灾害的风险较低,在一定程度上影响其生产技术效率.推进高标准农田建设,在一定程度上能够提高农户对自然灾害的防御能力,还能提高其种植生产的技术效率.

当地有关部门应积极引导农户形成或加入专业化合作组织,并对此类专业合作组织予以扶持.形成专业化的合作组织相较于分散的、自由经营的散农户而言更具有土地利用效率；并且专业化的合作组织在技术推广、抵御市场风险、提高农产品商品率上有着重大的作用,这需要政府或其他社会组织对其进行大力扶持.

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上文点评：此文为一篇关于生产函数和影响因素分析和种粮方面的因素分析论文题目、论文提纲、因素分析论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.

参考文献：

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