论文政治关系对中国农产品贸易的影响，本文是关于农产品贸易硕士论文开题报告范文和农产品贸易和政治关系和影响方面论文范文集.
摘 要：本文使用1992—2016年中国与12个大国农产品进出口数据,使用清华大学国际关系数据库提供的政治关系数据,实证分析了政治关系对中国农产品进出口的影响.回归结果证实了政治关系对农产品贸易的显著正向影响.并且,政治关系的改善对中国农产品进口的促进作用尤为明显,作用效果大于对农产品出口的影响.区分贸易伙伴国发达程度的实证回归发现,中国与发展中国家政治关系的改善对农产品贸易的促进作用更大.为缓解贸易反向影响政治关系而引起的内生性问题,本文使用更细分的贸易数据,并且使用一阶滞后的政治关系变量缓解内生性问题,证实了本文结论的稳健性.
关键词：政治关系；农产品贸易；内生性
DOI：10.13856/j.cn111097/s.2018.07.029
1引言
政治关系与经济关系是国际关系的重要组成部分.李文\[1\]将两国政治与经济之间的相互作用关系分为3类：第一类,两国关系良好,民间相互亲近和信任,双边经贸活动可以顺利展开,同时两国政府也会主动创造贸易机会；第二类,两国关系冷淡、恶化,民间相互冷淡、疏远,政府在贸易合作上消极被动,不愿提供贸易优惠条件；第三类,两国处于敌对和交战状态,民间相互敌视,政府实行经济制裁和封锁,贸易合作无法展开.因此,直观上看,两国政治关系良好与否无疑会影响贸易量的大小.两国政治关系越亲密,经贸往来越频繁；相反,政治关系越紧张,贸易额越小.
政治关系是否会影响双边贸易已成为学术界的研究热点,近年来,不少学者使用中国与伙伴国的贸易数据进行了实证分析.根据政治关系的衡量角度不同,已有实证研究大致可以分为3种类型.
（1）使用驻外机构和外交访问等正面行为衡量国家间政治关系的亲密程度,研究积极的政治关系对双边贸易的影响.Nitsch\[2\]使用法国、德国和美国元首1948—2003年的访问活动进行实证研究,发现国家间的正式访问与出口正相关,保持其他条件不变的情况下,正式访问有利于出口提升8%~10%.Yakop和Bergeijk\[3\]使用2006年63个国家的进出口数据,研究发现使领馆等驻外机构的数量对各国与经济合作与发展组织（OECD）成员的进出口贸易没有显著影响,但是对于发展中国家之间的贸易却有正向影响,可见,驻外机构对贸易的影响在不同国家间存在差异.王学君和田曦\[4\]使用外交访问衡量国家间政治关系的亲密程度,研究发现,整体上外交访问对出口贸易没有显著的促进作用,但是不同的外交访问形式影响不同,正式访问和总理主导的外交访问具有显著的贸易促进作用.郭昕炜和陈丰龙（2014）\[5\]使用中国及其152个出口目的国家和地区1995—2011年的数据,发现驻外使领馆能显著促进中国出口的增长,并且与发展中国家之间的相关性影响要强于发达国家.
（2）使用两国冲突或等负面事件,研究紧张的政治关系对两国贸易的影响.Glick和Taylor\[6\]使用1870—1997年的大样本数据,构建引力模型,发现战争对贸易产生了长久和持续性的不利影响.Heilmann\[7\]例举了各国发生的一系列活动,包括2012年“钓鱼岛事件”引起的中国民众对日本产品的抵制,2003年“伊拉克战争”期间美国对法国产品的抵制以及2014年“加沙冲突”引起的土耳其对以色列产品的抵制,研究国际冲突对双边贸易关系的影响,证实这一系列负面事件对两国贸易产生了显著负面影响.徐奇渊和陈思翀\[8\]以2010年“撞船事件”和2012年中日“钓鱼岛事件”为例,采用结构断点法,研究中日间的政治冲突对两国贸易的影响,发现中日政治关系对双边贸易的影响具有门槛性,当双边关系的波动幅度达到一定剧烈程度时,会对双边贸易产生显著影响.
（3）使用综合的事件评分指标衡量,即来自于清华大学中国与大国关系数据库的政治关系分值指标.该数据库对1950年至今,中国与12个大国间发生的一系列政治事件进行赋值,并加权得到中国与12个大国的政治关系分值,由于统计的政治事件包括两国建交、国事访问和领导人互访等正面事件,以及军事冲突或者军事摩擦等负面事件,覆盖范围广、评价指标合理,较好地衡量了双边政治关系.国内已有不少学者利用这套数据,从月度、季度和年度不同时间维度,研究中国与大国的政治关系对双边贸易的影响.邝艳湘和向洪全\[9\]（2017）使用2000—2015年中日贸易的月度数据,发现中日之间的政治冲突具有显著的贸易破坏效应,并且近年来这种破坏效应呈不断加大趋势.翟凯霞\[10\]使用中国与11个贸易国2005—2015年的季度数据,证实两国政治关系对双边贸易具有显著的正向影响,并且这种影响存在滞后性.杜映昕\[11\]使用1950—2011年中国与7个大国的数据,研究发现,政治关系对贸易有显著影响,政治关系越好,中国与该国的贸易往来越多.王亦杰\[12\]对1979—2015年中国同其他11大国的双边关系和贸易状况研究发现,双边关系对大国出口影响较为显著,对进口则没有显著影响.
上述文献,涵盖了不同发展程度的样本国家,使用了不同衡量政治关系的指标,囊括了不同样本期间以及不同维度的时间数据,对政治关系对双边贸易的影响进行了多样化的研究.不足之处在于,首先,尚未见有学者区分不同行业的异质性.事实上,不同行业具有不同的技术特性,政治关系对不同行业贸易的影响可能不同,尤其对于农产品而言.农业是国民经济的支柱产业,在一国的经济和社会生活中发挥着其他产业不可替代的作用.农产品贸易也相应成为国际贸易中重要而特殊的存在,其对国民生活的必要性使得农产品贸易不仅关乎国家安全,更与人道主义相关.各国出于粮食安全的考虑,会限制从别国进口农产品,但是对于战乱中的国家,尽管国际上实行经济封锁,但是出于人道主义的考虑,农产品贸易仍可能被允许.其次,鲜有学者考虑贸易与政治关系之间的反向因果关系带来的内生性问题.不仅政治关系会影响贸易,贸易也可能会影响政治关系.良好的贸易合作关系有利于缓解双边政治关系,经济贸易合作的冲突也会使政治关系恶化,这一反向因果关系如果不加以控制,可能会使实证估计结果产生偏误.
综上,本文聚焦农产品贸易,使用1992—2016年中国与12个大国农产品进出口数据,将政治访问等正面事件和政治冲突等负面事件考虑在内,使用双边政治关系指数衡量两国的政治关系,研究政治关系对中国农产品出口的影响.在基本回归的基础上,使用更细分的数据以及政治关系的滞后项来缓解实证模型的内生性问题.
2模型设定
2.1实证模型
引力模型是在双边贸易的研究过程中最常被使用的模型.本文同样采取引力模型的基本形式,实证方程设定如下：
logTradevalueit等于β1Relationit+βControlsit+
φi+φt+εit
式中,Tradevalueit表示中国与贸易国i的进口额或出口额,是本文的两个被解释变量.Relationit表示中国与i国的政治关系,是本文的核心解释变量.一般而言,政治关系越友好,经贸关系往往越密切,因此预期该项系数为正.Controlsit为控制变量,包括是否为WTO成员、是否与中国签订双边或多边贸易协定、国内生产总值、汇率变化.此外,考虑到遗漏变量对模型设定造成的影响,本文还控制了目的国的效应和时间固定效应.由于控制了目的国的固定效应,一些仅随目的国而变化,不随时间变化的要素不再加入,如是否与中国毗邻、领土面积、与中国的距离等.
2.2变量说明和数据来源
本文使用1992—2016年,中国与主要大国间的农产品贸易往来数据,研究政治关系对中国农产品贸易的影响,数据来源于联合国UN Comtrade数据库.政治关系数据来源于清华大学国际关系研究院提供的《中国与大国关系数据库》.该数据库以1950—2016年中国与美国、日本、俄罗斯、英国、法国、印度、德国、越南、韩国、澳大利亚、印度尼西亚和巴基斯坦的政治关系为研究对象,对两国发生的一系列政治事件进行赋值,分值设定范围从-9~9.事件包括两国建交、国事访问以及领导人互访等正面事件,以及军事冲突或者军事摩擦等负面事件.由于其统计事件的覆盖范围广,评价指标合理,较好地衡量了双边政治关系.该数据库中的国际关系值是月度的变量,为获得年度数据,将其进行加总.贸易国的GDP和汇率数据来源于世界银行的WDI数据库.是否为WTO成员、是否与中国签订双边或多边贸易协定来源于WTO.
3基本回归与扩展分析
3.1基本回归结果
表1使用固定效应方法,对实证模型进行回归,得到的双边政治关系对农产品贸易的基本回归结果.前3列的被解释变量是农产品进口,核心解释变量是两国政治关系,该变量值越大,表示两国政治关系越友好.从解释变量的回归系数可以看出,政治关系对农产品贸易有显著正向影响.两国政治关系越友好,农产品贸易联系越紧密.具体讲,在加入控制变量以及固定效应之后,两国政治关系友好程度每增加一个单位,将促使中国农产品进口额增加13%.后3列的被解释变量是农产品出口,同样,政治关系对中国农产品出口也有显著影响.最后1列加入控制变量和固定效应之后的回归系数表明,中国与贸易伙伴国政治关系指数每增加一个单位,将有利于出口增加4.6%.该系数明显小于进口贸易的系数,并且仅在10%的统计水平上显著.综上所述,以中国和12个贸易伙伴国农产品贸易数据进行实证分析,可以发现政治关系对农产品双边贸易具有显著正向影响,并且政治关系的优化对中国从贸易伙伴国农产品进口的促进作用尤为显著,作用效果也更大,对中国农产品出口的影响较小.
传统引力模型中控制变量的回归结果与预期基本一致.贸易伙伴国国内生产总值对中国农产品进口没有显著影响,对农产品出口有显著正向影响.这一结论与翟凯霞\[10\]、王亦杰\[12\]关于控制变量的讨论结果一致.贸易伙伴国经济体量越大,需求越高,农产品的出口市场越大.本文中货币单位均以人民币元计,汇率以间接标价法计,即一单位人民币可以兑换多少单位外币,因此汇率上升意味着人民币升值.在回归结果中汇率的估计系数为负,意味着在其他条件不变的情况下,人民币汇率上升1%将会使得进口减少0.239%,出口减少0.342%,上述结论分别在5%和1%的统计水平上显著.明显地,人民币升值对中国农产品出口的不利影响更甚,这与吴洁\[13\]对人民币汇率波动与农产品出口关系的实证分析结论一致.人民币升值会降低中国产品在国际市场的竞争力,从而不利于出口的增长.WTO和RTA的系数都为正,说明中国与贸易伙伴国同为WTO成员,或签订双边或多边贸易协定,有利于双方农产品的进出口.
3.2目的国发达程度对估计结果的影响
Yakop和Bergeijk\[3\]使用使领馆等驻外机构的数量衡量政治关系的亲密程度,发现位于发达国家的驻外机构的数量多寡对双边贸易没有显著影响,而发展中国家的驻外机构数量却对双边贸易有显著正向影响.类似地,王亦杰\[12\]也提出,中国从发展中国家的进口更容易受到双边关系的影响而发生波动.可见,政治关系对贸易的影响在不同国家间存在差异.接下来,为研究政治关系对农产品贸易的影响是否因贸易对象的不同而存在差别,根据贸易伙伴国的发达程度对贸易伙伴国进行分类,对基本回归结果进行进一步的扩展分析.具体地,根据世界银行数据库中的国民收入水平划分,将美国、日本、英国、法国、德国和韩国6个国家划归为发达国家,将印度、越南、澳大利亚、俄罗斯、印度尼西亚和巴基斯坦6个国家划归为发展中国家.
回归结果如表2所示.无论是发达国家还是发展中国家,政治关系对进出口贸易额的估计系数均为正,可见中国与贸易伙伴国的政治关系对农产品贸易有显著影响.尤其当贸易伙伴国是发展中国家时,政治关系分值每增加1个单位,将会促使中国农产品进口额上升22.6%,出口额增加31.8%,显著高于基本回归结果中13.3%和4.6%的平均水平.而当贸易伙伴国是发达国家时,政治关系对农产品进口的影响较小,对农产品出口甚至没有显著影响.这可能与中国进出口结构有关.中国从发达国家进口的多为工业制成品,或精制的农产品,具有一定的不可替代性,因此双边关系波动对于贸易的影响较小；而中国从发展中国家的进口则大多是可替代性较高的农产品,当双边政治关系波动时可以较为容易地从其他国家获得,因此政治关系对从发展中国家进口的农产品影响较大.对农产品出口的影响原理类似.一般而言,发展中国家对进口的农产品依赖性不高,当与中国交好时,从中国进口的农产品显著增加,而与中国关系淡化时,也可能轻易地转向其他国家的替代性产品.而发达国家对进口农产品的依赖性则更强,因此短期内不易受到政治关系的影响.这种“政冷经热”现象在中日贸易之间经常被提及（如冯昭奎\[14\]、高成瑨和赵长峰\[15\]）.Armstrong\[16\]通过实证分析证实了中日之间的政治关系对贸易没有显著影响,并提出随着经济主体和外交政策的调整,这一结论可能会发生改变,即政治关系对贸易的影响可能具有滞后性.
3.3政治关系对贸易影响的长期效应与短期效应
从理论上来看,政治关系对贸易的影响可能具有时滞性.根据“沉没成本”理论,贸易决策的制定会受到订单和合同的约束.政治环境的变化,可能不会立即体现在双边贸易量的变动上.翟凯霞\[10\]使用中国进出口的季度数据,实证分析表明政治关系对于贸易的影响具有一定的滞后性,政治关系的变动至少要经过半年（2个季度）才会体现到贸易量的变动上.杜映昕\[11\]考察了2017年和2016年的政治关系对贸易的影响,并以下一年的政治关系代表对未来政治环境的预期.发现上一年的政治关系对中国的进口没有显著影响,对中国的出口却有显著影响,而未来的政治关系对贸易没有显著影响.
为考虑政治关系对贸易的影响是长期效应还是短期效应,本文加入了政治关系的滞后项.回归结果如表3所示.前4列是政治关系对中国农产品进口贸易的影响,后4列是政治关系对中国农产品出口的影响.总体而言,政治关系对进口的影响集中在短期内,第三期及之后的滞后政治关系对进口贸易没有显著影响；对出口的影响则相对较为持续.这一结论与现有研究一致.值得注意的是,两国贸易对政治关系的变动可能较为“敏感”,贸易商可能仅根据对过去一两个月政治关系变化的判断,或者对未来几个月政治关系的预期而做出最大限度规避风险并获得利润的决策.而本文使用的是年度数据,对于滞后项的选择受到限制.因此,本研究有关时滞性的结论具有一定的局限性,有待进一步实证分析.
4稳健性检验
实际上,上述回归可能存在内生性问题.农产品贸易可能会受到政治关系的影响,也可能会反过来影响政治关系.良好的经贸合作有利于缓解双边政治关系,而经贸合作的冲突则会使政治关系恶化.郭昕炜和陈丰龙（2014）\[5\]利用中国与美国、日本、韩国、澳大利亚和俄罗斯5个国家的样本,检验了贸易与政治关系是否相互影响,发现贸易对政治的影响较小,且影响主要集中在短期,长期来看贸易不会影响政治关系；而政治关系对贸易有显著影响.可见,设立实证模型研究当期的政治关系对出口的影响时,可能存在内生性问题.
解决内生性问题最常见的方法是寻找工具变量,工具变量必须满足严格的外生性,且与内生解释变量相关.因此,合格的工具变量通常较难获得.本文参照王学君和田曦\[4\]的研究,使用更细分的HS2位层面数据来缓解内生性问题,其基本原理和假设是,只有当贸易涉及较大金额,覆盖较多产品时,贸易产生的冲突才可能会影响两国政治关系,而单一农产品贸易种类对两国关系的影响较小,可以忽略不计.同时,为避免贸易对政治关系可能产生的影响,使用滞后一期的政治关系作为解释变量,滞后一期政治关系对农产品进出口贸易的显著影响在基本回归的扩展分析部分已经得到证实.值得注意的是,将产品细分到HS2位码层面之后,数据中出现了很多贸易流量0值,这是因为在样本期内某些国家从不或并不持续进出口某类产品.据统计,数据中的贸易流量0值占比接近30%,此时直接使用固定效应方法进行回归将会产生严重的偏误.因此,在表4的回归中使用引力模型常用的PPML估计方法.
用细分数据缓解内生性问题后,对本文的主要结果进行了稳健性检验,结果如表4所示.无论是进口还是出口,总体而言,政治关系与中国农产品的进口有显著正相关,这一结论与基本回归的结论一致.将目的国进一步区分为发达国家和发展中国家之后,可以发现政治关系的变动,对中国从发达国家的进口的影响更明显；对中国向发展中国家出口的影响更明显,证实了本文基本回归结果的稳健性.
5结论
政治关系与双边贸易密切相关,近年来,研究政治关系对贸易的影响成为学术研究的热点.但是如何准确地衡量政治关系成为影响实证分析及其结果的关键.本文对现有文献进行总结和梳理,在此基础上,运用1992—2016年中国与12个大国农产品贸易数据,使用清华大学国际关系数据库提供的政治关系分值衡量双边政治关系,实证分析政治关系对中国与伙伴国农产品贸易的影响.同时,本文考虑了贸易对政治关系的反向影响而产生的内生性问题,采取细分数据和关键解释变量滞后项的方法缓解模型内生性,对基本回归结果进行稳健性检验.
回归结果表明,政治关系对农产品贸易有显著正向影响,两国政治关系越友好,农产品贸易联系越紧密.并且,政治关系的改善对中国农产品进口的促进作用尤为明显,作用效果大于对农产品出口的影响.区分贸易伙伴国发达程度的实证回归发现,中国与发展中国家政治关系改善对农产品贸易的促进作用更大,而当贸易伙伴国是发达国家时,政治关系变化对农产品进口的影响较小,对农产品出口甚至没有显著影响.为缓解贸易反向影响政治关系而引起的内生性问题,本文使用更细分的贸易数据,并且使用一阶滞后的政治关系变量缓解内生性问题,从而对本文的实证结果进行稳健性检验,检验结果证实本文结论具有可靠性.
本文的实证分析结果,肯定了良好的政治关系对中国农产品对外贸易的积极影响.成功的外交活动,有助于对外贸易的发展,能为中国带来更大的贸易利得.尤其是与发展中国家政治关系的改善,对农产品贸易的影响更大.未来,中国应更加重视外交途径对贸易的影响,充分发挥WTO或其他多边或双边贸易协定的作用,巩固中国与别国的政治关系,提升国际地位,并在改善国际形象的同时,刺激对外贸易.
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参考文献：
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