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专访英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭
英特尔如何改变自己？
《中国经济周刊》记者 孙冰丨北京报道
责编：陈栋栋
这是一个巨人也要忧虑会被时代洪流倾覆的时代.
今年刚度过50岁生日的英特尔曾改变了世界,但现在它要做一件更难的事情——改变自己.在PC时代,英特尔一度占据了全球个人电脑及服务器芯片市场80％以上的份额,Wintel联盟（指微软的Windows操作系统和英特尔的Intel芯片）是那个时代毫无疑问的“统治者”. 但在接下来的移动互联网时代,这两位曾经的王者都“踏空”了,一些新巨头已超越他们.
面对新巨头咄咄逼人的竞争,英特尔能跟上人工智能时代的脚步吗？
顺理成章的转型
“如今的英特尔,已经不再只是一家芯片公司,而是一家以数据为中心的公司.”英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭近日在京接受《中国经济周刊》专访时说.在他看来,英特尔这样的转型也是顺理成章的,因为PC芯片本身也是处理数据的.“无论是原来以PC芯片为中心,还是现在以数据为中心,英特尔一直是一家关注数据的公司.”
2012年开始,全球PC市场出现了明显的衰退,移动互联网风起云涌.2014年,英特尔开始酝酿转型,并在智能手机和IoT领域发力.2016年,英特尔时任CEO科再奇宣称：“要把英特尔从一家驱动PC的公司转型为一家驱动云计算和数以亿计的智能互联计算设备的公司.”
英特尔2017年的年报显示,数据中心业务已经在英特尔的业务占比中达到了50%左右.得益于此,在2018年三季度,英特尔还创造了50年来最好的季度财报业绩.英特尔还在这一年彻底结束了已有20年历史的“英特尔信息技术峰会”（IDF）,这个以PC为主的技术盛会退出历史舞台.取而代之的是英特尔人工智能大会（AIDC）、英特尔5G网络峰会等,开始面向未来讨论人工智能、无人驾驶、5G、机器人、精准医疗、物联网等领域.
但这一切应用都有一个重要的基石,那就是数据.“过去数据的主要来源就是PC,这些数据完全是依赖于通用芯片进行处理.但现在到处都是智能终端.产生数据的场景越来越多,数据种类也越来越多.从终端到云端,这些数据都需要收集、处理和计算,这些也是英特尔的研究方向.”杨旭说.
杨旭还透露,英特尔正在布局量子计算、神经拟态计算,研究未来数据的特征和变化,甚至新的数据形态.“我们一直关注数据,当然会关注未来的计算能力,以处理未来的数据.”
最大的挑战是形成共识
“以前是‘噔噔噔噔’Intel inside,现在英特尔更像无名英雄.”杨旭如是描述现在的英特尔与合作伙伴的关系.可能很多人并不知道,从你每天都会发出微信语音,还是买买买有创新纪录的天猫“双11”,这背后都有英特尔的数据能力在服务.
杨旭表示,就像过去很多PC和服务器都拥有一颗英特尔的“芯”一样,现在英特尔和合作伙伴一起去服务产业、企业和用户.“英特尔只提供计算和分析能力,打个比喻来说,我们是不会去做药的,但做药过程中需要大量的计算分析和算法,英特尔通过对算力的加速和算法的优化,让药的效果更好.”杨旭表示.
“以前‘噔噔噔噔’只能在某个点上,今后可能是从端到端都是‘噔噔噔噔’；以前是从Intel inside,它是针对比较单一的产品,未来可能是英特尔无处不在.”杨旭说这将是转型后的“新英特尔”的最大变化.
杨旭表示,英特尔的无处不在体现在其是业界唯一一家拥有完整解决方案的技术公司,从数据的产生、采集、传输、挖掘、处理、存储、增值,在这个过程中的每个点上都可以进行优化,从端（智能终端）到端（云端）,整个过程中拥有无处不在的处理能力.“英特尔是在端到端进行整体系统性的优化,而不只是在某一个点上优化,业界只有英特尔拥有这个能力.”
不只英特尔,Wintel联盟中的微软也刚刚度过了艰难的转型期,得益于企业服务和云计算业务快速增长,曾被认为将随旧世界而老去的微软,王者归来,重回巅峰.今年11月,微软还一度超过苹果,成为全球市值最高的公司,这无疑是微软成功转型的最佳注脚.
然而,大公司的转型从来不易.杨旭也坦承,英特尔在转型过程中,遇到了非常多的困难.“转型最大的挑战是要让大家明白,环境发生什么样的变化？未来产业会往什么方向走？在这个过程中,越来越多的英特尔人明白了,过去我们只在PC领域,而现在扩展到从端到端,转型是为了让英特尔的路越走越宽.”杨旭说.
数据“石油大国”的诱惑
今年是英特尔50周年,也是其进入中国的第33个年头.而20岁就作为实习生进入英特尔的杨旭,也已经在英特尔工作了超过30年,对他来说,也已经是骨子里的“Intel Inside”了.
“很多外国企业最初来中国都是看到了中国巨大的市场,而继续再往前走,也是因为发现未来的机会更大.人工智能时代,数据就是未来的石油,而中国一定是世界第一数据之国,是未来的‘石油大国’.”杨旭表示.
“数据洪流和人工智能对于行业转型的推动大家已经有了共识,在很多领域,比如医疗、交通、零售、金融、工业等,一旦人工智能技术和实体经济相结合,就会推动它们进一步创新、增值.”杨旭说.
据不完全统计,中国已有逾4000家人工智能公司,大部分聚集在北京.而且中国在人工智能领域的专利数量已经居全球首位.在杨旭看来,中国在整个数据生态链上有着巨大的创新空间和机遇.
“科学技术有一个特点,那就是全球化.创新必须是开放的,必须是合作互动的.英特尔过去30多年最成功的经验就是和产业的深度合作,大家各自专注于擅长的事情,一起成长.”杨旭说.
对话杨旭：
AI产业的初期一定是百花齐放的
《中国经济周刊》：有人认为,英特尔错过了移动互联网时代,你们会继续错失AI时代吗？
杨旭：这个问题,关键要动态看,不能静态看,因为一切都在演变中,不能在一个点上下结论.比如人工智能初期和真正投入阶段,运用的能力是不一样的,这是一个演变的过程.英特尔在研究了数据的特性后,观察出来这是一个端到端的问题,一些公司只能在某一个点或者一个局部做到优势,这是很尴尬的,就像盲人摸象.英特尔希望把这头象看完了再决定怎么布局,而不是只画出一个象鼻子或者象尾巴.
即使今天我们落后一点,但我们不能光说不练,应该把该补充的能力补充上,把这些能力补充上以后,我们告诉大家这才是真正的大象.未来趋势一定是这样的,需要整体的端到端的能力,才能应付得了未来数据处理的需要.
《中国经济周刊》：关于未来的讨论很多,你认为未来的科技创新主要方向有哪些？
杨旭：人工智能已经发展到了一个关键时刻,因为它正在和实体经济相结合.我看到越来越多的做衣服的、做机械的、做家用电器的企业,开始探索：人工智能对我有什么帮助？大家都在这个上面找路,就是如何实现增值.智能手机最关键的问题不是手机本身,而是手机上跑的应用,手机产生的数据经过人工智能技术分析后,变成有用的、增值的、个性化的服务.
传统行业如果把这个想清楚了,就找到了一条更广阔的道路.
《中国经济周刊》：人工智能时代,芯片使用场景多样化,芯片产业的集中度会降低吗？
杨旭：我觉得刚开始会很多,比如有做推理的芯片,有做训练的芯片,有做加速的芯片,在各个领域都会出击.但AI的竞争肯定是一场马拉松,跑到后边自然会有人没劲跑不动了,这就是自然法则.有些公司会把有些功能模块集成到另外一家公司的技术里,这种技术上的整合也就促成了公司整合.但不会像以前市场格局这么简单.人工智能的路应该是越来越宽,横跨的面一定很多,所以我觉得参与的公司肯定也会比以前多.但现在还是很初期,一定是百花齐放的.但随着产业的发展,会陆续进行整合,但估计也是十年、二十年以后的事了.
《中国经济周刊》：很多中国企业如地平线等也在布局AI芯片,你怎么看？
杨旭：在这个方面,我们一直在跟踪,而且我们和很多公司都有早期的接触,我们看到更多的是一种互补而不是竞争关系.因为国内很多芯片厂商,主要都是在AI的加速领域,这实际上和英特尔的至强处理器有非常大的互补性,共同合作的空间很大.
该文结论：上文是关于经典改变专业范文可作为改变自己和英特尔方面的大学硕士与本科毕业论文改变论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
参考文献：
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