论文农业政务信息系统建设部署模式，该文是关于系统建设相关本科毕业论文范文跟农业和政务和部署类自考毕业论文范文.
程书娟
摘 要：通过说明当前农业政务信息系统建设存在的问题,结合相关技术及政策要求,针对不同部署模式在系统规划、建设、运维、管理等阶段的利弊问题进行了深入分析,并结合农业信息化特点,对农业政务信息系统建设模式如何选择进行探讨,最后就选择大集中模式应该考量的几点问题进行说明.
关键词：政务信息系统；部署模式；大集中模式；农业信息化
一、农业政务信息系统建设现状及问题
农业工作涉及面广,信息源种类繁多,长期以来,通过国家政务信息化工程建设,农业政务信息系统建设取得了积极成效,业务工作信息化管理得到显著发展,但不可避免的也存在很多问题.
一是业务信息系统不协同问题,大部分政务信息系统由各单位分散建设,平行独立运行,业务应用条块化,相关业务的信息系统之间无法协作协同；二是数据不共享问题,各系统技术架构不统一,数据标准不统一,数据存储分散在各单位,数据之间的关联性和耦合性被打破,造成数据壁垒、信息孤岛,信息资源不能相互共享；三是信息安全问题,各系统建设、运维各自为政,系统开发不规范,信息化人才、资源、管理水平参差不齐,留下了很大的网络安全、信息安全风险及隐患.
由于长期以来在信息化支撑方面缺乏顶层设计,没有建立起统筹协调的管理机制,才造成农业政务信息化建设面临“各自为政、条块分割、烟囱林立、信息孤岛”等问题.
二、农业政务信息系统建设趋势
为了更好的适应当前互联网、云计算、大数据快速发展及广泛应用的需要,特别是适应“互联网 + 现代农业”及“互联网 + 政务服务”创新的迫切需要,从全局和根本上解决政务信息系统小、散、乱的问题,依据国务院印发的《促进大数据发展行动纲要的通知》和《政务信息系统整合共享实施方案的通知》,农业农村部印发了《农业部政务信息资源整合共享工作实施方案》 、 《农业部信息系统整合工作指南》等文件, 要求按照 “打室、 司局职责界限、 整合已建系统,规范在建和拟建系统”的思路开展政务信息系统整合共享工作,将分散独立的信息系统整合为一个互联互通、业务协同、信息共享的“大系统”.
政务信息系统的建设依据《农业农村部信息系统建设技术规范》,按照“六统一”技术要求,逐步实现统一的用户管理、 接入管理、 资源管理、 授权管理、 流程管理和安全审计,进一步加强顶层设计,坚持需求主导,强化信息资源共享,业务协同和互联互通,突出建设效能,提高政府治理和服务水平[1] .
三、几种部署模式分析比较
为加快数据整合共享和有序开放,逐步建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,本文主要针对信息系统部署模式即数据存储位置进行探讨.目前,政务信息系统的部署模式常采用“多级”模式（含两级）和“大集中”模式两种,已建成系统采用“多级”模式居多,新建系统采用“大集中”模式居多.在信息系统生命周期不同阶段进行分析, 两种模式的特点分别见表1和表2.
通过表 1 和表 2 的对比,发现选择不同部署模式建设会产生不同的效果,同时投入及工程的复杂程度也不尽相同,要根据实际情况进行判断.
（1）根据实际业务模式考虑,管理力度强,不允许有个性化动作时,采用一级建设集中部署模式；地方有个性化需求,允许变通,则采用开发部省两级部署模式.
（2）深入基层业务的大型系统采用省级业务大集中模式建设,可以避免不集中带来的系统多样化、数据指标地域差异显著等问题,最终实现数据资源的共享和信息资源的有效挖掘和利用.
（3）如果业务是发展变化的,建议由省级部门建业务系统,做好顶层设计,建全国统一的承载平台,统一数据标准、统一数据接口,做好系统对接[2] .
综上所述,从工作推进、资金筹集、基础设施建设、运维管理、大数据应用等这几方面综合考虑采用全国一级大集中的模式建设更有利.
四、农业政务信息系统部署模式探讨
农业信息化具有以下几个特点：一是信息化涉及用户范围广,如全国农村集体资产清产核资管理系统,用户涉及部、省、市、县、乡、村、组织七级用户,目前全国有 34 个省级行政区、332 个地级行政区（不含港澳台）、2853 个县级行政区、40466 个乡级行政区、58 万个村行政区、约 490 万个农村集体经济组织,如果给每个层级分配一到两个用户,系统用户数就达到约五百多万；二是信息化水平参差不齐.发达地区信息化水平较高、偏远地区信息化水平较低；三是基层信息化人才匮乏信息化人才短缺是我国农业农村信息化发展面临的问题,在省、市、县、村缺少懂信息技术又懂业务的人才[3] .
结合上述特点,农业政务信息系统如果采用传统“多级”模式部署,必然面临两个核心问题：一是数据上报以报表形式“自上而下”层层编制、再汇总的做法,避免不了在汇总过程中出现差错,以及篡改数据的可能,导致数据不真实,不利于决策；二是建设标准规范不一,缺乏顶层设计和统筹规划、系统相互之间差别大,整合困难,资源难以共享,亦不利于决策.
建设数字中国,发展农业农村大数据,构建国家涉农大数据中心,核心在于数据,要以需求为导向,以数字化、信息化、网络化、集约化为手段,采用管理集中、设备集中、数据集中和应用集中的“大集中”模式,发挥政务信息资源整合共享成果,深入推进农业大数据建设,运用大数据增强农业农村经济运行信息及时性和准确性,推进政府治理能力现代化,加快实现基于数据的科学决策,进一步提升我部电子政务服务能力.
五、 建议和思考
大集中是将分布在各个机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中,是依靠科技手段,实现数据的集中整合,并通过对数据深层次的挖掘,对相关业务数据进行系统分析和评价,推动业务管理决策向科学化方向迈进,提高管理水平和工作效率.所以集中决不是单纯的 IT 技术问题,集中必源于业务的需求,会带来业务流程的改变,其最终目的是提高部门整体的运作及管理效率.因此采用“大集中”模式对信息系统设计、建设、应用、推广是推进农业现代化的手段.
在政务信息系统建设时建议一是采用整体化设计,利用分布式存储等大数据技术,以需求为中心,依托统一的信息基础框架,集中统一建设,提高系统的可靠性、可用性和可扩展性；二是采用集约化建设,利用虚拟化、容器化等云化技术,将数据资源、管理资源、技术资源高度集中,实现计算资源（包括网络、IO、存储等）共享；三是业务完善,利用数据整合、 处理、 校验、 预测、 分析、 可视化等大数据技术,分析应用,优化业务流程,提高管理水平和工作效率.四是应用推广,“大集中”模式部署的应用系统需要业务单位具有强有力的推动力,才能很好地实现系统的应用和推广.
六、结语
“大集中”模式形象地描述了当前我国信息化所进入的“数据集中”和“系统整合”阶段.但“大集中”不仅仅是数据集中或者系统整合的过程,也涉及到业务流程再造、业务管理模式重组、业务管理手段提升等多方面,既是信息化发展的飞跃阶段,也是走向管理现代化的必由之路.
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参考文献：
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