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数字图书馆相关大学毕业论文范文 和大数据时代高校数字图书馆学科资源聚合云服务平台构建*类毕业论文模板范文

分类:专科论文 原创主题:数字图书馆论文 发表时间: 2024-01-11

大数据时代高校数字图书馆学科资源聚合云服务平台构建*,该文是数字图书馆方面有关毕业论文模板范文和学科资源和数字图书馆和聚合方面论文如何怎么撰写.

刘静春

(柳州职业技术学院图书馆,广西柳州545005)

[摘 要]分析了大数据时展高校数字图书馆学科资源聚合服务的必要性,介绍了大数据时代实施数字图书馆学科资源聚合服务的途径.在此基础上以先进的云计算技术为支撑,构建了高校数字图书馆学科资源聚合“云”服务平台.最后剖析了该平台构建所需解决的关键问题:重视大数据隐私、强化技术手段、创建研究型用户共享资源聚合服务等.

[关键词]大数据时代数字图书馆学科资源聚合云平台

[分类号]G258.6

随着计算机网络技术和现代通讯技术的发展,大数据概念[1]日益受到人们的关注.大数据已成为推动当今社会管理创新、技术创新的重要手段.[2]面对大数据环境,许多高校图书馆在整理收集信息等方面都将遇到各种各样的问题.此时“云”服务在高校数字图书馆学科资源聚合及共享中有了诸多应用,在图书馆学科资源聚合中云服务已经成为重要的环节.“云”服务平台的构建及其服务模式获得了高校数字图书馆界的广泛关注,并有相关研究逐步发挥其在高校数字图书馆学科资源聚合中的作用.

1 大数据时代高校数字图书馆学科资

源聚合服务的必要性

1.1 核心用户聚合的需要

想要提高学校的教学水平,各大学的图书馆就要收集各种丰富的资源来供读者学习利用,且图书馆里的信息资源较网上的更具可靠性,质量较高,所以学校里面的教职工、学生以及一些研究人员都经常去图书馆查找文献资料.这些来自不同专业但高素质的读者,其对信息资源的需求信息必然表现出一定的特征.这些需求特征成为图书馆改进服务的重要依据[3].图书馆可以依据需求信息的特征分析,为这个高素质人群搭建一个沟通交流的平台,为我们学科资源的建设和有效利用打下良好的基础.

1.2 知识化聚合所需

在大数据的背景下,科学研究有着深度知识化的需求,这也就导致在海量数据下,研究型用户有着实时的数据挖掘需求[4].基于互联网的数字信息资源使研究型用户的研究行为得以改变,问题的关键不是获取数据,而是变为挖掘数据背后的知识以及研究型用户的实际需求.技术力量对学科资源聚合服务起到了必不可少的支持作用.在高校数字图书馆中,大数据以及云计算技术被充分应用到学科资源聚合服务中,对学科知识共享服务体系进行构建.高校数字图书馆学科资源聚合云服务是以知识咨询为中心,把有用的知识单元和知识点挖掘和捕获出来,然后凝聚工具、智力和知识的优势,在此基础上提供的知识咨询服务.

1.3 技术服务聚合需求

数字图书馆在研究学科信息资源聚合方面已经有很多经验和标准化的规范可以利用,并且也都取得了显著的技术成果[5].科研人员通过对学科信息资源以及用户的需求进行可行性研究,利用各种技术来对学科资源进行挖掘、收集、处理、组织、聚合、研究和展示,最终实现对图书馆学科资源与技术服务的聚合.在人力和财力都允许的条件下,图书馆根据自身的优势,加强特色学科资源建设,成为聚合学科资源与服务的基础.

2 大数据时代数字图书馆学科资源聚合服务的途径

2.1 强化OPAC服务功能

高校数字图书馆要紧跟大数据发展的步伐,改善服务方式,实现个性化服务观念与多样化的服务的有机融合.大数据时代,电子学科资源的主体地位终将被越来越多的读者所认可,因此必须加强对数字图书馆学科资源聚合“云”服务技术的深入研究.

目前在高校数字图书馆中,大多都运用了OPAC的方式提供查询服务,但在大数据背景下,读者需求已经不仅局限在借还书通知以及新书通报等服务,用户要求能对学科信息资源进行聚合并提供便利的搜索功能,抑或是数字图书馆主动把相关学科资源动态推送到用户面前.从数字图书馆的角度来说,还可以把OPAC的功能充分发挥出来,在数字图书馆内加强馆际互借以及文献交流等[6],如果师生有文献需求,但本馆没有该学科文献,那么图书馆间可以通过馆际互借或文献传递对文献进行获取.与此同时,高校数字图书馆还要综合考虑本馆的重点学科对信息资源及时地规划分工并进行聚合,以学科为单位收集、整理以及加工网上的大数据,编制成本馆的虚拟聚合资源,方便用户使用.

2.2 学科资源聚合与挖掘

学科资源聚合不单是对一些简单数据的整理收集,还要通过系统地收集、组合、分类与挖掘重要的数据,以实现对资源分析整合,以方便读者有效利用资源.所以可以从多个角度来进行资源的收集,比如学科的种类、读者的身份、资源需求分类与资源质量等[7],对学科资源进行更深层次的聚合与挖掘,从而创建一个多内容的资源描述模型.通过对学科资源的概念、学科种类、学科内容等进行研究,从而创建出具有多个学科内容的信息资源聚合模型,再利用这些模型进一步创建出面向资源内容的新模型,把这些模型进一步标注,就能满足用户的多种需求,那些非常有利用价值的资源就可以进一步被挖掘出来,为以后的智能化服务打下良好的基础,并且为以后形成更加完善的资源服务体系提供有力的保障.

3 高校数字图书馆学科资源聚合“云”服务平台的构建

3.1 云服务平台模型的构建

目前计算机平台应用广泛,学科资源云服务就是其中一种.学科资源聚合云服务平台指的是以利用计算机软硬件系统为基础,能够与学科资源相结合的一种信息平台,平台通过把不同的学科资源和服务进行整合,工作人员和读者能够通过平台进行友好交流与沟通的信息服务环境.有了大数据这个理念,云服务平台更能满足高校数字图书馆对学科信息资源的需求,并且其性能多种多样,当然这就需要图书馆有良好的技术基础.对比各高校图书馆对学科信息资源的需求特点以及未来的发展趋势,构建出满足高校数字图书馆对学科信息资源聚合新需求的模型,该模型中学科资源聚合模块主要功能是对馆藏资源、电子书、报刊杂志等学科资源的聚合,学科资源服务平台主要是对聚合的资源进行共享,具体如图1所示.

3.2 内容构建

如图2所示,高校图书馆学科资源聚合云服务平台主要包含学科门户、学科导航、馆藏资源建设和数据管理等主要功能.通过该平台读者可以查阅图书馆里的书籍种类、电子书籍、图集影像、各种信息资源等,文献类型主要有图书、杂志、报刊等[8].通过这个云服务平台,读者能够随时找到不同类型的学科资源以满足自己的需求,还能够即时了解当前研究技术的发展程度.为了让用户更方便地查找资源,还专门增加了一种检索功能,也就是在平台内能够找到用户所需资源,并通过表格的形式推荐给读者.还可以更进一步地为用户提供方便,例如把检索结果通过其他形式展现给读者,如记录封面、目录、主要内容、作者来源、人们做出的评论以及标签信息等,从而让用户能够更好地选择.

由于目前学科资源聚合云服务平台应用广泛,高校数字图书馆利用此平台的机会越来越多并得以延伸.通过不同学科信息、馆藏之间交流、推荐图书、资源需求等多方面服务的相互融合,从而形成面向大众所需要的信息资源的整体服务系统,建立一个多层次、多领域的云服务体系,这样会给人们带来更大的便利,让学科专业知识能够得到更好的发展.想要提高学科资源聚合特色服务的水平,就要深度开发网络资源,及时挖掘检查组织之间的问题,用户也可以参与协同,通过对需求的发现、多媒体的融合,让学科资源的价值得到最大程度的利用.

3.3 技术工具支持

大数据时代云计算技术可以提供持久服务,在提供底层资源时主要采用了数据中心的形式,多采用专用网络或内部网实现资源之间的互联,具有快速、高性能以及安全的特点.在云技术平台基础上用户可以托管和外包业务,采用分布式或集中式的方法进行云计算的任务调度.同时,系统的单一映像以及容错处理都可以通过云计算进行处理,采用虚拟机对异构进行屏蔽,把资源服务提供给用户的同时还要保护用户隐私,安全保障相对强大.

首先,在虚拟硬件资源的提供中采用的是服务的形式,用户不需要对物理设备进行购买,只需要租用相应的设备或者搭建应用系统即可,一些公用资源还可以免费享用;其次,用户通过云服务平台可以开发、运行、认证管理、部署、事件管理应用等服务,值得注意的,在应用服务中,云计算服务支持即插即用.最后,云平台服务通过标准Web浏览器面向终端用户可以提供各类的应用程序软件.通过门户管理服务形式用户可以对所需资源进行申请或登录,当云计算存储库或数据中心对请求接受之后,就会根据需求提供快速的支持,并进一步动态地对聚合资源进行分配.只要有能上网的移动终端设备,就能确保用户随时随地对所需资源进行获取,享受提供的聚合学科知识资源服务.

4 平台构建需解决的关键问题

4.1 重视大数据隐私

高校数字图书馆学科资源聚合“云”服务是一种新型的高端服务,它主要的服务对象是一些研究型的用户.研究型用户都会有很多的隐形知识信息暴露在大数据面前,人力和技术都会面临这些研究型用户隐私的考验,在进行数据挖掘的时候一定要加强用户隐私的保护,只有这样才能保证读者信息的安全.高校数字图书馆在利用、整理学科信息资源时必须保护用户的隐私,做到自我约束,以保证用户的不被非法侵犯.

4.2 强化技术手段

现在使用最多的大数据处理平台就是Hadoop平台.除此之外,也有很多对大数据处理的一些专门工具.其中一部分是完整处理数据的平台,另一部分则是专门针对特定大数据的工具.通过对大数据进行有效地操作,把那些对我们有用的数据提炼出来是非常必要的.要处理数据,就要将先进的技术方法和以往的经验相结合.要把我们需要的数据信息资源从大数据里提取出来,就要研究一种可靠的算法进行筛选.与此同时,建模以及预测流程都要进行完善,要把那些大数据重新输入到现有的数据里.因此,高校数字图书馆学科资源聚合云服务只有研究出更加可行的技术方法,才能对大数据进行有效的提取.

4.3 创建研究型用户共享资源聚合服务

现在研究型用户面对大数据结构多样化、生成速度快、价值密度低等问题都已经不再困惑,这些都归功于高校数字图书馆学科资源聚合服务的完善.所以,学科资源聚合服务创新过程就是将数据管理与信息服务相结合,利用像云计算、语义网、大数据处理工具等技术,形成具有强大的知识资源聚合能力、分析信息的能力、大数据的挖掘能力以及多维度知识可视化能力的集成平台,面向研究型用户的需求,帮助用户发现并解决一些问题.通过知网、万方、重庆维普、清华同方等数据库来实现交互的服务模式,为研究人员提供所需的信息资源.

5 结语

高校数字图书馆学科资源聚合服务是发展趋势,我们要用科学发展的眼光来看待大数据问题.在做好云服务平台建设的同时,图书馆需要培养大量专业人员去更好地为读者服务.大数据时代,云计算技术的应用使高校图书馆服务水平进一步提高,也使图书馆在高等教育中的作用越来越重要.

参考文献:

[1] 初景利.学科馆员对嵌入式学科服务的认知与解析[J].图书情报研究,2012(3):1-8,33.

[2] 邓仲华,李立睿,陆颖隽.大数据环境下嵌入科研过程的信息服务模式研究[J].图书与情报,2014(1):30-34,40.

[3] 于曦,高洁.基于用户需求的高校图书馆嵌入式学科服务策略研究[J].情报理论与实践,2014(5):73-75,82.

[4] 韩翠峰.大数据时代图书馆的服务创新与发展[J].图书馆,2013(1):121-122.

[5] 崔慧红.基于大数据的CDRS知识整合研究框架构建[J].图书馆学研究,2013(17):27-30.

[6] 闰春艳,贺书琴.浅谈图书馆信息服务及发展趋势[J].网络财富.2009(1):146-147.

[7] 赵宁,李苹,宁岩.高校图书馆学科服务平台建设的分析研究[J].图书馆联盟建设与发展,2012(17):155-160.

[8] 刘文科.基于知识构建理念的高校图书馆网站建设研究[J].江西图书馆学刊,2008(2):11-17.

刘静春女,1973年生.本科学历,副研究馆员.研究方向:图书馆服务管理、采编.

(收稿日期:2016-03-14;责编:姚雪梅.)

综上所述,该文是一篇关于对不知道怎么写学科资源和数字图书馆和聚合论文范文课题研究的大学硕士、数字图书馆本科毕业论文数字图书馆论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.

参考文献:

1、 大数据时代高校人力资源管理路径 摘要在当今的大数据时代,互联网技术迅速发展,大数据已然成为了推动社会经济发展的重要战略资源,可以说现在人们的日常生活及工作大多数已都离不开互联网,许多企业也在积极应用网络技术,随着不断地创新与研究,逐.

2、 大数据时代高校图书馆信息服务和策略 摘要本文分析了大数据时代高校图书馆信息服务创新的重要性,并从高校图书馆数字资源整合的原则、构建区域联盟、培养馆员的大数据思维……方面提出了信息服务创新策略,借此希望能推动高校图书馆更加重视数字信息资源.

3、 大数据时代高校图书馆个性化信息服务 摘要当前高校图书馆具备了大数据的特点,随着大数据的发展和应用,高校图书馆的信息服务面临着新的挑战和机遇 本文旨在分析高校图书馆受大数据的影响,并探索借助大数据技术,如何开展高校图书馆个性化信息服务 关.

4、 大数据时代高校图书馆智库建设模式 摘要大数据时代颠覆了传统行业的发展轨迹,高校图书馆作为文献信息中心,在大数据时代面临着身份的改变,逐渐由传统资源提供者转变为智库型服务者 针对现阶段高校图书馆智库建设的不足,从大数据时代背景出发,首先.

5、 大数据环境下数字图书馆信息服务资源整合存储策略 随着新兴的物联网技术、云计算技术以及社交软件的快速发展,衍生数据的增长速度惊人,网络中充斥着海量数据,这些都预示着大数据时代的来临 人们的生产生活已经离不开数字化信息,而在海量数据中筛选出有效数据的相.

6、 大数据时代高校图书馆信息素养教育模式的演进和比较 关键词大数据;高职图书馆;信息素养教育;演进摘要文章阐述了大数据时代高校图书馆信息素养教育模式的演进过程,分析了当前大数据环境下高校图书馆信息素养教育三种模式的利弊,并对其进行比较研究,最后提出了大数.