论文某院床位带组医生岗位核定，该文是医生方面有关毕业论文格式模板范文和床位和核定和医生方面毕业论文格式模板范文.
【摘 要】目的探讨核定岗位数与考核床位数、床均工作量以及病例组合指数3个因素之间的相互关系,进而探寻床位带组医生岗位核定的科学方法.方法运用多元线性回归进行分析及预测.结果科学预测了各科室床位带组医生岗位数.结论床位带组医生制度的实施,有利于合理配置科室岗位,有利于充分调动医生积极性.但岗位核定也应随科室床位数、床均工作量及病例组合指数的变动而调整.
【关键词】床位带组医生；岗位；核定
当前,对于科室床位带组医生岗位设置研究的文献较少.已实行主诊医生负责制的医院,在岗位设置方面仅考虑单方面影响因素,未综合考虑科室现有床位数、工作量以及疾病难易程度等.上海长海医院自2002年实行主诊医生负责制以来,选定“以床定岗”设置方式,每12张床位设1位主诊医生［1］.江苏省无锡市第二人民医院在设置主诊组时,因有医院体量适中（1 010张床位）的优势,故选择以患者数量核定主诊组及主诊医师数量［1］.但由于各科室手术难度系数和工作量之间的差异,单一的“以床定岗”的岗位核定方法难以体现科室之间的公平性,无法有效调动临床医生的积极性.对此,同济大学附属上海市第十人民医院积极调整发展规划,自2016年起构思了带组医生制度,经过前期调研,从试点到全院范围逐步铺开,在主诊医生负责制下衍生出独具特色的床位带组医生制度.
1研究对象与方法
基于该院2016年以来试运行的床位带组医生制度,将各临床科室床位带组医生岗位数作为研究对象,深入剖析岗位核定影响因素.
通过回顾性文献分析法,了解科室岗位核定经验,对床位带组医生核定岗位影响因素进行筛选.
运用多元线性回归分析及预测方法,揭示核定岗位数与考核床位数、床均工作量以及病例组合指数
3个因素之间的相互关系,并借助多元回归预测方程科学预测各科室床位带组医生岗位数.
2相关理论及模型
2.1变量设置
2.1.1床位数
科室床位数是衡量科室收治患者能力的指标,也是带组小组设置的主要依据.目前,国内多家医院已实行主诊医生负责制,在岗位设置上,各区医院均按照自身床位容量的实际核定主诊医生岗位.基于此,可提出假设H1：科室床位带组医生核定岗位与科室床位数相关,床位数多的科室,患者容量大,核定床位带组医生岗位也随之增加.
2.1.2床均工作量/床均手术量
床位带组医生制度是分配制度和岗位绩效管理考核制度,主要考核带组医生的工作量和工作难度,在设置各科室床位带组医生岗位时应结合科室工作量确定.床位利用情况是医院床位配置的重要依据,是衡量医院工作效率的重要指标,也是体现临床科室管理水平的主要指标［2］.基于此,可提出假设H2：科室床位带组医生核定岗位与科室床均工作量相关,外科系统以床均手术量、内科系统以床均出院人数来核定,床均工作量大的科室设定更多床位带组医生岗位.
2.1.3病例组合指数（CMI值）
由于各科室收治病种不同,不同病种治疗手段和难易程度亦大不相同.因此,需要将病例组合指数（CMI值）纳入考虑因素,从而均衡各科室床位带组医生核定岗位数.CMI值是DRGs的核心指标,可以用来描述一个科室收治病例难度的平均水平［3］.Pinto C［4］和Claudio P［5］分别对比了是否进行产出量的CMI调整的两个模型差异,发现两者具有显著性,证明CMI值影响了评价决策单元的效率值［6］.基于此,可提出假设H3：科室床位带组医生核定岗位与病例组合指数（CMI值）相关,CMI值高的科室需核定更多床位带组医生岗位.
2.2预测模型选取
以各科室核定床位带组医生岗位数为自变量Y,各科室考核床位数为因变量X1,床均工作量为因变量X2（外科系统为床均手术操作量,内科系统为床均出院人数）,科室病例组合指数为因变量X3.
本研究选取回归模型对数据进行分析.其回归预测模型为：Y1等于β0+β1 X1 +β2X2+β3 X3 +ε.其中,β0为常数项,β1、β2、β3……βn为偏回归系数或回归系数.偏回归系数表示在其他自变量保持不变时,Xj增加或减少一个单位时Y的平均变化量.使用最小二乘法对多元线性回归模型参数进行估计.
3结果与分析
3.1内科系统
内科系统回归结果显示,拟合优度R2等于 0.979 5,拟合优度调整值（Adj R-squared）为0.971 8,说明自变量对因变量具有较好的解释度.内科系统中,因变量科室核定岗位数与科室床位数、床均出院人数以及CMI值具有正相关性.回归结果所有P值均<0.05,在5%水平上显著,说明模型具有统计学意义.见表1.
通过方差膨胀因子VIF对回归结果进行多重共线性检验,平均方差膨胀因子为1.03<5,说明床位数、床均出院人数和病例组合指数（CMI值）3个变量的多重共线性对参数估计影响较小,可以进行参数估计.
预测多元线性回归方程为： Y等于0.071 5X1+0.039 6X2+2.212 7X3-3.842 3.以α等于0.05的检验水准为判断标准,残差e等于0.796 8>0.05,残差呈正态分布,可以认为各科室核定岗位数与科室床位数、床均住院人数以及科室病例组合指数有线性回归关系.
3.2外科系统
外科系统回归结果显示,拟合优度R2等于 0.985 7,拟合优度调整值（Adj R-squared）为0.981 4,说明自变量对因变量的解释程度较高.外科系统中,因变量科室核定岗位数与科室床位数、床均手术量以及CMI值具有正相关性.回归结果所有P值均<0.05,在5%水平上显著,说明模型具有统计学意义.见表2.
通过方差膨胀因子VIF对回归结果进行多重共线性检验,平均方差膨胀因子为1.18<5,说明床位数、床均手术量和病例组合指数（CMI值）3个变量的多重共线性对参数估计影响较小,可以进行参数估计.
预测多元线性回归方程为： Y等于0.065 5X1+0.011 8X2+2.211 6X3-2.258 3.以α等于0.05的检验水准为判断标准,残差e等于0.638 1>0.05,残差呈正态分布,可以认为各科室核定岗位数与科室床位数、床均手术量以及科室病例组合指数有线性回归关系.
4讨论
传统的岗位核定方式主要考虑单一因素,主观随意性较强,公平性略显不足.本研究通过定量分析,探寻床位带组医生岗位核定数与床位数、床均工作量以及病例组合指数（CMI值）的关系,在一定程度上为床位带组医生制度的推行提供了科学的计量手段.需要说明的是,本研究所提供的岗位核定预测公式应根据各科室的床位数、床均工作量以及CMI值的变动而调整,可为其他医院在岗位核定方面提供借鉴.
4.1有利于合理配置科室岗位
该院自2016年推行床位带组医生制度以来,对各临床科室床位带组医生核定岗位进行了多次调整,从最初的“按病区设岗”到“以床定岗”再到综合考虑床位数、床均工作量以及病例组合指数（CMI值）,通过测算公式科学计算每个临床科室的带组岗位数,使床位带组医生岗位总数从最初的160个优化到141个再到129个.岗位核定方法由主观到科学,岗位数量不断精简,为每个科室配备了合理的带组岗位,优化了医院的岗位资源.
4.2有利于调动医生积极性
组长责任制作为医院管理的有效补充,改变了以往院科两级粗放式管理模式.床位带组医生制度的实行,将绩效考核单位由科室转向小组,形成了科室内部的有益竞争.科学化的岗位设置,摒弃了主观随意性,体现了公正性,充分调动了各级医生工作积极性.
参考文献
［1］顾旻轶. 主诊制遭遇中国围城［J］.中国医院院长,2012（14）：40-44.
［2］刘胜珍,周来荣,刘加燕,等. 病床工作效率指标在我院临床科室床位设置中的应用［J］.中国卫生统计,2014,31（6）:1037-1038.
［3］袁向东,姜立,韩芳. 基于CMI值制定医院科室平均住院日目标［J］.中国医院,2017,21（12）:38.
［4］Pinto C. Complexity of Treatment and Changes in Efficiency and Productivity for Directly Managed Italian Hospitals［R］.CELPE-Centre of Labour Economics and Economic Policy, University of Salerno, Italy, 2013.
［5］Claudio P. Severity of illness in the case-mix specification and performance: A study for Italian public hospitals［J］.Journal of Hospital Administration,2014,3（1）：23-33.
［6］吴朝阳,孟黎辉,孔军辉,等.应用病例组合指数评价某院临床科室效率［J］.中国卫生质量管理,2017,24（3）：26-28.
言而总之，此文是关于经典医生专业范文可作为床位和核定和医生方面的大学硕士与本科毕业论文医生论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
参考文献：
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