论文谈大数据技术在新闻采写和编辑中的应用，本文是大数据技术相关大学毕业论文范文与新闻采写和数据和编辑相关本科论文开题报告范文.
摘 要：随着科技的不断进步,信息技术的发展速度越来越快,社会各行各业信息数据量急速增加,对行业的发展产生了重要的影响.面对如此庞大的信息量大数据技术便应运而生.如何从这些信息里面找到更具有报道价值的新闻成为现在的主要发力点.可以通过大数据技术进行预测分析,对于市场行情的掌握有着重要的指导意义.应用到新闻行业中,大数据技术在新闻信息的手机、查询、分析和处理方面都可以发挥更大的作用.并且大数据技术对于这些信息的处理效率更高,分析能力更强,对于新闻行业的发展有着巨大的帮助作用.本文分析了大数据技术对新闻采写和编辑的影响,以期在新闻行业中的应用会起到一定作用.
关键词：大数据技术；新闻采写；新闻编辑
中图分类号：G210.7文献标识码：A
文章编号：1671-0134（2018）09-093-02DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2018.09.038
引言
新闻行业与我们的生活息息相关,我们每天都能看到大量的时事新闻,离不开新闻工作者的辛苦付出.在现代科技高度发达的今天,通信技术变得更加发达,我们能够获得信息的途径也越来越多.新闻工作也进入了大数据时代,新闻工作者所面临的工作压力也会越来越大.为了能够更好地处理这些信息,将大数据技术引入新闻工作中.大数据技术能够对海量的信息进行高效的分析和处理,通过信息采集、数据存储和处理的方式挖掘海量信息中的有用信息.这种方式在很大程度上能够帮助新闻工作者减轻工作压力,能够更加方便地获得有用信息.并且大数据技术还可以通过可视化的手段进行新闻传播,大大提高了新闻的时效性.在信息技术高度发达的今天,大数据中蕴含了较多的信息,如何对这些信息进行加工和利用是我们面临的重要课题.新闻采写与编辑本身就需要面对海量的信息,有了大数据技术的帮助会对新闻工作者今后的工作提供诸多便利.
1.大数据技术在新闻采写中的应用
大数据技术在现代社会已经得到了广泛的应用,通过对数据的分析能够找到我们以前没有注意过的信息,帮助我们发现更好的切入途径.新闻采写和新闻编辑在实践的过程中也会遇到大量的数据,以往的处理方式很难做到对信息的细致分析,现在有了大数据技术能够对我们对以往经常忽略但非常有用的信息加以利用.
1.1新闻采写的介绍
新闻采写是指新闻采访和写作,是作为一名新闻工作者的基础能力.新闻采访是记者获取信息的重要途径,通过走访和实地探访,从知情者口中获得相应的信息.而新闻写作是在采访完成之后对相关的话题进行写作,在写作的过程中新闻工作者应该遵循实事求是的原则,在其中不能够掺杂自己的想法,一切要根据实际情况进行.同时,新闻要有时效性,新闻要有新闻价值,采访时要少说多听,写作时要核实信息、不偏不倚、客观公正.
1.2大数据技术对于新闻采写的重要性
新闻采写之前要进行充分的准备,要对采访的人物进行提前了解,同时准备好所要提问的问题,只有这样才能够在采访中获得更多有价值的信息.但是,之前的这些准备并不是那么简单,需要记者对各类问题进行查找和分析总结,这些信息量往往是巨大的,这样的话会带来较大的工作压力.大数据技术能够在信息处理方面提供许多帮助.大数据技术在信息挖掘和处理方面有着较大的优势,同时能够进行问题的预测.所以,大数据技术在信息的挖掘、处理和预测方面对新闻采写有着重要的作用,充分发挥大数据技术的优势,能够让我们的工作更加精细和高效.
1.3大数据技术在新闻采写中的应用
1.3.1信息分类
新闻采写要对各种新闻事件进行分类,在这个信息量爆炸的时代,单纯依靠人力进行数据信息分类,其工作效率会很低,而大数据技术在信息的收集、分类和挖掘过程中有着巨大的优势,所以,现在许多新闻工作者大多会利用大数据技术对信息进行收集、分类和处理.将数据整合之后反馈给受众,能让受众更好地体会新闻情景、感受新闻场景.大数据时代对新闻从业者和行业的发展提出了更高的要求,不仅能收集数据,也要能够整合和处理数据,还要通过对大数据的分析更好地洞察对社会的影响,感知社会情绪.
1.3.2热点预测与捕捉
大数据技术在对大量信息处理方面有着较大的优势,所以,将大数据技术应用于新闻采写中会大大工作效率.首先,可以用大数据技术进行热点预测和捕捉.现在,利用大数据进行预测的方法主要有两种：一种是实时监控词频以达到热点预测；另一种则是建立媒体资源数据库.通过大数据技术实时监控热点词频,能够让我们掌握现在社交媒体和观众所关注和关心的热点问题,通过这些问题能够更加方便地掌握人们的关注动向.并且通过对于词频的监控,还能够通过大数据系统找到这些热点词频的联系,有助于我们对今后的工作进行提前布置.新闻讲求的是时效性,并且要能够抓住观众的眼球,而新鲜事物对于人们的吸引力是最大的.利用大数据技术建立数据库对新闻采访是非常重要的,通过数据库能够了解更多的被采访者信息,通过这些信息可以设计采访问题,对于采访过程中可能出现的突发状况也可以有充分的准备.
2大数据技术在新闻编辑中的应用
2.1大数据技术对于新闻编辑的重要性
新闻编辑的主要任务是对新闻作品的呈现,这在大多数人眼中貌似没有太大的工作量,但是,新闻编辑是实现新闻出版的主要监督和控制手段,能否达到新闻出版的标准,能否让大众容易接受这些信息是编辑人员重点考虑的问题,在这个过程中,工作量是巨大的.可视化主要是将数值型的数据及数据间的内在联系视觉化的手段,主要的转化呈现方式为图片、动画等.大数据技术能够更好地处理数据之间的联系,它能够更加高效地实现数据的可视化,并且相比于人工处理的方式,大数据技术能够找到更加深层次的联系,并且效率更高.同时,新闻编辑中数据汇编、数据整理、数据编辑和数据整合都是工作量较大的系统事项,这些事项的处理需要耗费大量的人力和物力.大数据技术能够按照我们设定的处理方式自动对这些数据进行处理分类,大大提高新闻编辑的工作效率.从这些我们可以看出,大数据技术对新闻编辑是非常重要的.
2.2大数据技术在新闻编辑中的应用
2.2.1新闻的可视化处理
大数据技术在新闻编辑中的主要应用便是数据的可视化处理,现在,大数据技术对新闻呈现方式产生的最直观也是最主要的影响就是,数据新闻的产生与崛起,并且在现在的新闻中应用十分广泛.通过数据新闻的形式,能够将新闻内容以图片或者图表的形式更加直观地展现给观众.比如,将某个地区的经济发展状况做成折线图的形式,这样不仅能够直观地展示当地的经济发展数据,而且还能够通过折线的变化趋势进行对比,更加容易发现该地区的经济发展问题和优势.
2.2.2新闻编辑的创新性
新闻编辑的过程可以说是对新闻初稿进行处理的过程,新闻初稿中可能会存在各种各样的问题,比如文章内容是否符合事实需要进一步核实,新闻语言是否符合大众的阅读习惯等,这些都需要在编辑的过程中进行考虑.同时,新闻编辑的过程中更需要创新性,时代的发展需要不断创新,如果一件事物不能紧跟时代的潮流,不能够创造出符合时代的产物,最终将会导致受众大量减小.所以,不断进行创新,在新闻中融入时展的符号,吸引更多的人来关注.在这个过程中,利用大数据技术通过对当今时代民众的阅读习惯分析,能够在文章排版的过程中创造更加符合大众口味的版式.
通过大数据技术我们能够实现海量信息的高效分析和利用,在新闻采访和编辑的过程中需要用到大量的数据信息处理,这正是大数据技术所擅长的.如今,在新闻行业中大数据技术的应用得到了推广,并且对新闻行业的发展起到了重要的作用.
结语
大数据技术是进行数据挖掘和信息处理的关键技术,在对各类信息高度重视的今天,如何有效利用这些信息并从中对有价值信息进行挖掘和分析成为当今社会各行各业讨论的焦点.新闻采写和编辑的过程中面对巨大的信息量,在进行信息处理的过程中利用大数据技术可大大提高工作效率.
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（作者单位：菏泽市定陶区广播电视台）
结论：本文是关于大数据技术方面的大学硕士和本科毕业论文以及新闻采写和数据和编辑相关大数据技术论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
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