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数据挖掘方面论文范文集 跟基于网络数据挖掘的旅游流网络结构特征以浙江省为例方面学术论文怎么写

分类:论文范文 原创主题:数据挖掘论文 发表时间: 2024-01-24

基于网络数据挖掘的旅游流网络结构特征以浙江省为例,本文是数据挖掘方面学士学位论文范文和数据挖掘和网络数据挖掘和旅游类论文写作参考范文.

文/涂玮

摘 要:基于网络数据挖掘,探讨浙江省旅游流网络结构,研究发现:(1)浙江省在线旅游流网络结构可以归纳为“分层明显,集聚趋势,核心边缘-飞地型”,核心成员主要分布于浙北,温州就如同“飞地”镶嵌在边缘层最;(2)浙江省在线购买旅游流网络有明显的中心化集中趋向,网络中11个市域平均每个市域与5.455个市域存在着旅游流的流动关系.杭州、温州、宁波、绍兴、嘉兴中心度较高,核心成员基本上分布浙北.网络中少数节点占据了较强的结构优势,即杭州、温州中间中心性较大,成为非常重要旅游通道.

关键词:网络数据;旅游流;网络结构;浙江省

1.研究背景

旅游流研究是旅游地理学研究的热点问题,旅游流空间结构是旅游流研究重中之重,自20世纪50年代一直受到旅游地理学者的关注[1-6].随着信息化时代的到来,互联网正在慢慢的影响着旅游者的消费行为,改变着旅游企业的营销方式,由网络信息引导形成的在线旅游流空间特征已经成为旅游流研究的新命题.然此类的研究较少,基本处于空白,原因主要有两个方面,一是旅游地理学者对网络数据获取技术不够,如路紫等学者[7-11]通过Alexa、Cnzz等多种网络搜索引擎和网站访问量统计工作实现旅游者信息流的统计,这对于旅游地理学者而言是十分困难的;二是信息化时代,学者对网络所蕴含的丰富旅游流信息关注比较滞后,还未意识到网络信息的强大,因此仍然停留在传统旅游流的研究中.在线旅游信息表征的旅游流研究是信息化背景下传统旅游流研究的再生,为传统旅游流研究注入了新的血液.对于旅游地理学者而言,深入探索和研究在线旅游信息表征的旅游流空间结构是信息化背景下旅游流研究义不容辞的责任.近几年众多学者将社会网络分析方法用于旅游流的研究之中,产生了大量的成果[12-14].文章以浙江省为例,基于web文本网络旅游信息数据挖掘,运用社会网络分析方法深入研究浙江省旅游流网络空间.

2.数据来源

本研究选取携程网、去哪儿网两大网站为数据获取平台.之所以选择以上两大网站是因为网站知名度高、交易量大保证了在线旅游流数据获取的代表性和普适性.本次数据获取利用网络爬虫抓捕工具,抓捕了浙江省11个市级行政单元跟团游在线旅游产品及购买量信息,抓捕的时间为2015年9月份,“十一”黄金周前夕,在线旅游产品丰富、市场需求旺盛,在线数据十分丰富.表1以去哪儿网为例展示了在线旅游信息获取,包括产品名称、旅游产品线路、购买人数.从产品线路空间走向获取了旅游流流向信息,从产品购买人数获取了旅游流流量信息,基于两大网站获得浙江省在线旅游产品购买量的产品共943条,去哪儿网共计461条,携程网共482计.对数据进行矩阵化处理,建立了浙江省在线旅游流流动数据矩阵.

3.浙江省旅游流网络结构特征分析

3.1 网络构建阐释

浙江省旅游流网络是通过游客在线购买的旅游产品发现游客到达浙江省后在浙江内不同城市之间的转移而建立的空间关系.

(1)首先,确定浙江省内11个地级市为网络范围,11个地级市即为旅游节点.在线游客购买的旅游产品显示了游客到达浙江后将在11个旅游目的地之间进行转移.

(2)其次,确定旅游流网络关系.在线旅游线路具有起点、途径节点及终点,根据旅游线路的路径可以确定旅游者的旅游流网络关系.

(3)搜集和处理数据,建立浙江省省内在线旅游流流动数据矩阵(见表1).建立0-1矩阵.以0为阈值,将矩阵转化为0、1二分矩阵.最后根据二分矩阵,绘制浙江省在线购买旅游流网络结构图.

3.2 网络结构特征分析

(1)网络密度与中心势分析

通过ucinet密度分析显示浙江省旅游流网络密度为0.5,标准差为0.5.旅游流网络程度中心势55.56%和中间中心势38.91%,说明在线购买旅游流有明显的中心化集中趋向.(2)中心性分析

选择程度中心性、接近中心性、中间中心性三个指标来研究浙江省旅游流网络的特征.

浙江省旅游流网络中,11个市域中平均每个市域与5.455个市域存在着旅游流的流动关系.程度中心性排在前五的城市是杭州、温州、宁波、绍兴、嘉兴,其中温州、绍兴,点出度大于点入度,旅游客源地属性强于旅游目的地属性.杭州和嘉兴,点出度与点入度相同,既是重要的客源地也是重要的旅游目的地.宁波点入度大于点出度,旅游目的地属性强于旅游客源地属性.

从中间中心性来看,浙江省旅游流网络中平均每个市域在网络中充当旅游流*者的次数为5,但各市域中间中心性的标准差为10.429,中间中心性相差较大,说明少数节点占据了较强的结构优势,即杭州、温州中间中心性较大,成为非常重要旅游通道.

从接近中心性来看,丽水、衢州、台州、湖州接近中心度最高,这些市域由于较少融合到多节点旅游路线,往往是双节点旅游路线,因此接近中心度较高,说明其对整个泛长三角线路融合较差.

(3)核心边缘分析

对旅游流网络进行核心-边缘分析,结果显示浙江省旅游流网络核心成员5个,占浙江省11个市域的45.45%,分别是杭州、宁波、温州、绍兴、嘉兴,核心成员基本上分布浙北,温州发达的区域经济成为非常重要的客源地也跻身到了核心成员的范畴之内.浙江省旅游流网络存在明显的结构分层,核心边缘结构明显,核心成员之间联系非常紧密,密度为1,核心层对边缘层具有一定的带动作用,同时也依赖边缘层.边缘层对核心层的依赖程度达到0.533,核心层对边缘层的带动程度达到了0.6.核心成员核心度杭州最高,为0.454,杭州是浙江省的省会城市,具有免费开放式景区西湖和世界三大名秀之一的宋城千古情,杭州现已形成西湖观光、宋城怀古的经典线路,此外杭州与苏南、上海等城市连接线路较多,在浙江省内部也是非常重要的旅游客源地和旅游目的地.温州核心度也大于0.4,核心度仅次于杭州,温州区域经济发达,旅游资源众多,有重量级旅游资源雁荡山,此外由于经济发达,以温州为起点的旅游线路众多,旅游流流出较强.

衢州、台州核心度最低,都是0.066,衢州、台州在浙江省内区域经济相对落后,且重量级旅游资源较少,因此于旅游流网络结构中处于边缘地位,核心度最低.

总体而言,浙江省旅游流网络各旅游节点核心度有差别,但核心度整体都比较低,都小于0.5,说明在线购买产生的旅游流网络结构发育程度还不高.

4.结论

(1)浙江省在线购买旅游流网络有明显的中心化集中趋向,网络中11个市域平均每个市域与5.455个市域存在着旅游流的流动关系.杭州、温州、宁波、绍兴、嘉兴中心度较高,核心成员基本上分布浙北.网络中少数节点占据了较强的结构优势,即杭州、温州中间中心性较大,成为非常重要旅游通道.丽水、衢州、台州、湖州接近中心度最高.

(2)浙江省旅游流网络结构可以归纳为“分层明显,集聚趋势,核心边缘-飞地型”,浙江省旅游流网络形成明显的核心边缘分层,核心层和边缘层内部联系紧密且核心边缘之间的联系程度也相对紧密.核心成员主要分布于浙北,但在边缘区域出现核心成员温州,温州“飞地型”特征明显.

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作者简介:

涂玮,副教授,博士,就职于南京旅游职业学院,研究方向为在线旅游.

此文总结:本文是一篇关于经典数据挖掘专业范文可作为数据挖掘和网络数据挖掘和旅游方面的大学硕士与本科毕业论文数据挖掘论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.

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